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本文作者: 逸炫 | 2016-04-26 16:04 |
勞斯萊斯的Trent XWB飛機引擎準備運輸。圖片來源:勞斯萊斯。
很快,物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的“天眼”將從飛機引擎上俯視人類了,另外,還有物聯(lián)網(wǎng)冰箱、物聯(lián)網(wǎng)冷凍冰柜、物聯(lián)網(wǎng)工廠等等都在注視著我們——來自微軟本次在德國漢諾威展會上發(fā)布的一系列合作項目。
該應(yīng)用將利用微軟Azure IoT開發(fā)工具來從工業(yè)產(chǎn)品中收集信息,利用Cortana智能工具包尋找趨勢,研究如何提升性能表現(xiàn)。
例如,勞斯萊斯會將這些軟件工具融入它的TotalCare航空引擎維護服務(wù)。數(shù)據(jù)庫包括引擎健康指數(shù)、空中交通管制信息、路徑規(guī)劃和燃油使用信息。
Cortana會識別數(shù)據(jù)中的異常和趨勢,提供反饋,幫助勞斯萊斯改善引擎的性能表現(xiàn),提升燃油效率。
“我們的客戶在尋找利用數(shù)字工具的方法,來提升效率、改善運營表現(xiàn)?!眲谒谷R斯的民用航空服務(wù)高級副總裁Tom Palmer在一份新聞發(fā)布稿中說?!巴ㄟ^與微軟合作,我們可以真正改變我們的數(shù)字服務(wù),支持不同引擎相關(guān)的航空運作中的客戶?!?/p>
微軟在2016漢諾威展。
勞斯萊斯的引擎支持全球每月超過5萬次飛行。不過,微軟IoT工具的能力還不只是在飛機引擎。
Jabil,一家領(lǐng)先的制造企業(yè),將微軟Azure機器學(xué)習(xí)平臺作為馬來西亞和墨西哥的工廠超級站,并計劃將系統(tǒng)在全球推廣。公司希望在組裝問題發(fā)生前就能預(yù)測問題。
“這意味著,即使在第一步發(fā)生了錯誤…他們能夠連接到云端,利用機器學(xué)習(xí),監(jiān)測到錯誤,在錯誤影響到生產(chǎn)線下游前改正錯誤?!拔④汣EO Satya Nadella在周日的漢諾威展會Keynote演示上說。
同時,利勃海爾家用電器將利用智能軟件,預(yù)測商用冰箱和冷凍柜可能發(fā)生的故障,自動生成服務(wù)票據(jù)來說明問題。
漢諾威展還在突出其他工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,從富士通的工廠管理“智能儀表板”,到奧的斯電梯和蒂森克虜伯正在制造的智能電梯。
Nadella說,信息科技與運營科技的結(jié)合正在慢慢變得無處不在?!澳阍谥圃斓臇|西,第一次與互聯(lián)網(wǎng)上所有的活動聯(lián)系在了一起?!?/p>
是不是很膩害!
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