一提到自動駕駛汽車，很多人想到的，都是谷歌自動駕駛汽車，和它那和傳統(tǒng)汽車別無二致的原型。但事實上，自動駕駛汽車的宇宙觀可比谷歌自動駕駛大得多?，F(xiàn)在，一些開發(fā)出來的自動駕駛汽車已經(jīng)上路了。下面，讓我們深入自動駕駛這個概念，來談?wù)勊降资鞘裁础?/p>

自動駕駛的發(fā)展等級

美國國家公路交通安全管理局將自動駕駛分為5個等級，從 “司機完全操作汽車所有功能”的0級，一級一級上升，到“車可以在沒有人類司機操作的情況下自動行駛”的4級。我們現(xiàn)在的自動駕駛科技水平正處在第3級到第4級中間。

 

第3級，也叫做“共享駕駛”，其實是很危險的。因為人類并不擅長通過計算機快速操作車輛。奧迪的測試顯示：司機要控制車輛，需要花費3到7秒的時間，有時也需要10秒。而在緊急情況下，這個反應(yīng)時間可能會造成危險。

大部分傳統(tǒng)汽車制造商認為在到達完全自動駕駛水平之前，我們需要到達第3等級。這就要求它們大量測試技術(shù)并收集數(shù)據(jù)，來訓練算法。同時，這也要求汽車制造商在接下來的幾年中，在不改變現(xiàn)行商業(yè)模式的前提下，銷售“傳統(tǒng)”汽車。

完全自動駕駛汽車將會挑戰(zhàn)傳統(tǒng)汽車行業(yè)?，F(xiàn)如今，個人汽車使用率為4%到5%。自動駕駛汽車成本（傳感器、算法、電池等）頗高，而使用率將會大大提高。Uber、Lyft和其他的共乘車輛服務(wù)商現(xiàn)在正在乘機而上。而各大汽車制造商也不甘落后，寶馬最近對共乘車輛服務(wù)商RideCell進行了調(diào)查，現(xiàn)在這家服務(wù)商已經(jīng)在西雅圖支持寶馬的ReachNow平臺。而在地球另一端，自動駕駛軟件算法公司nuTonomy現(xiàn)在正在計劃在新加坡發(fā)行一項新的自動駕駛出租車服務(wù)。

隨著汽車越來越多的功能變得自動化，最大的問題開始顯現(xiàn)出來了：是什么阻礙我們完全實現(xiàn)自動駕駛？答案有兩個：第一個是傳感器能力的阻礙；第二個是計算機在不確定情況下操作能力的阻礙。

現(xiàn)在，LIDARS和相機視覺系統(tǒng)正在激烈競爭，雙方都力求主宰傳感器領(lǐng)域的未來。LIDARS是一個基于光的雷達系統(tǒng)，并不依賴環(huán)境光線，因此它能在夜晚或是陰天拍出清晰的圖片。然而，谷歌使用的LIDARS視覺系統(tǒng)現(xiàn)在已經(jīng)將近7萬美元。相機則便宜得多，但是相機會占據(jù)很多內(nèi)存，還需要夜間照明。雖然現(xiàn)在LIDARS系統(tǒng)的價格正在不斷降低，但是各大公司還是使用相機比較多。事實上，結(jié)合多個傳感器的系統(tǒng)將會運用于自動駕駛，讓自動駕駛變得更加安全可靠。但是，我們必須首先解決計算機視覺問題。

潛力無限的自動卡車和司機消費服務(wù)

雖然從現(xiàn)在來看，完全自動駕駛?cè)匀皇且粋€有些遙遠的目標，但是其他領(lǐng)域不斷涌現(xiàn)的創(chuàng)新成果將會共同協(xié)力，帶我們朝著終極目標走去。而其中之一，便是自動駕駛卡車領(lǐng)域。

相比自動駕駛汽車，自動駕駛卡車行業(yè)蘊含的商業(yè)更誘人，原因有兩個。第一，卡車在高速公路上行駛，而對于汽車來說，要識別高速公路上的障礙路，比城市道路上要容易得多。第二，現(xiàn)在的車隊操作人員已經(jīng)意識到使用車載咨詢系統(tǒng)和汽車交流系統(tǒng)科技蘊含著巨大的潛力。數(shù)10年來，卡車制造商已經(jīng)開發(fā)出了車隊駕駛系統(tǒng)，來讓車隊在高速公路上運行。在使用車輛交通系統(tǒng)之后，車輛組成一支隊伍，來跟著“領(lǐng)頭車”，聽從其指示。這讓交通效率大大提高，并將燃油效率提高5%到10%。從今年3月31日開始，幾個卡車車隊將會橫穿歐洲，這是一場由歐盟組織的“車隊挑戰(zhàn)”。

卡車的另一個領(lǐng)域便是車載咨詢系統(tǒng)。10年來，各個公司的車隊經(jīng)理一直在依賴基于地點的軟件來跟蹤司機、優(yōu)化線路并提高效率。除此之外，它還能降低跟蹤設(shè)備成本，讓新興公司不斷涌現(xiàn)，參與到與行業(yè)巨頭的競爭中來。

再來說說消費者一端，消費者能夠享受的服務(wù)分為兩類：”差管服務(wù)”(比如通用的OnStar)和“智能駕駛助手”(如Automatics Labs和Zubie）。傳統(tǒng)的車輛”差管服務(wù)”給予司機安全和便捷，能夠提供車上WiFi系統(tǒng)、導航和車輛遠程診斷系統(tǒng)。不過此服務(wù)是要付費的，收費19.99美元到34.99美元不等。

而智能駕駛助手能夠連接車上診斷端口和司機的手機，它讓用戶能夠獲得駕駛數(shù)據(jù)。相比傳統(tǒng)的“差管服務(wù)”，智能駕駛助手的一個優(yōu)勢就是收費較低，因為智能駕駛助手運用的是司機的收集數(shù)據(jù)連接，而不是助手自己的數(shù)據(jù)。除此之外，車輛app生態(tài)系統(tǒng)正在越來越成熟，讓車輛越來越智能。智能駕駛助手最大的支持者，也許是保險公司了。而此領(lǐng)域最大的挑戰(zhàn)，便是說服司機通過手機app來分享數(shù)據(jù)。

前景光明的車聯(lián)網(wǎng)

根據(jù)CB Insights數(shù)據(jù)，去年在汽車科技領(lǐng)域的交易達到一個新高。如果自動駕駛汽車變成現(xiàn)實，那么現(xiàn)有的科技將會轉(zhuǎn)變。汽車制造商、供應(yīng)商、保險公司和科技巨頭都意識到：世界面臨巨大的轉(zhuǎn)變，自動駕駛前景廣闊，蘊含巨大的商機。

 

從下圖中，我們可以一覽汽車科技公司。除了我們以上討論的領(lǐng)域，網(wǎng)絡(luò)安全、地圖和車對車交流技術(shù)也是值得我們關(guān)注的領(lǐng)域。更可靠更智能的地圖能夠?qū)崟r更新，讓駕駛更加方便，同時車隊車交流技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)車對外界的信息交換。車聯(lián)網(wǎng)也通過整合全球定位系統(tǒng)（GPS）導航技術(shù)、車對車交流技術(shù)、無線通信及遠程感應(yīng)技術(shù)奠定了新的汽車技術(shù)發(fā)展方向，實現(xiàn)了手動駕駛和自動駕駛的兼容。

值得一提的是，現(xiàn)如今，已經(jīng)有幾家大公司在此領(lǐng)域開始發(fā)光發(fā)熱。MobilEye是一家以色列公司，于2014年在紐約證券交易所上市，現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)展成為估值超過90億美元的獨角獸。MobilEye致力于成為“最好的相機自動駕駛”公司，提供視覺系統(tǒng)、芯片（EyeQ）和地圖系統(tǒng)（Road Experience Management道路體驗管理）。所有這些服務(wù)，讓MobilEye備受消費者青睞，能將用戶保持在此生態(tài)系統(tǒng)中。

而現(xiàn)在，我們還有一些問題尚未回答：誰將成為這場無人駕駛新浪潮最大的贏家？是新崛起的新銳公司？還是傳統(tǒng)老牌汽車制造商？用戶買車的首要動機，是身份地位還是駕駛體驗？汽車要實現(xiàn)完全自動駕駛，還要花上多少年？

前路漫漫，并非坦途，但是我們?nèi)匀怀錆M信心，因為我們已經(jīng)看到了在自動駕駛產(chǎn)業(yè)鏈上，優(yōu)秀的公司不斷崛起。

Via:Medium

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