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人工智能學(xué)會諾貝爾物理學(xué)獎實(shí)驗(yàn),未來AI也要拿諾獎?

本文作者: AI科技評論 2016-05-17 18:34
導(dǎo)語:科學(xué)家們可以專注在高層次問題以及研究設(shè)計(jì),只是研究生們飯碗不保了。

人工智能學(xué)會諾貝爾物理學(xué)獎實(shí)驗(yàn),未來AI也要拿諾獎?

圖片來源:TechCrunch

澳大利亞的物理學(xué)家大概想提早退休,所以創(chuàng)造了一個人工智能,只要稍加管理,就可以運(yùn)行、甚至改善復(fù)雜的物理學(xué)實(shí)驗(yàn)。研究的目的是讓人類科學(xué)家們可以專注在高層次的問題以及研究設(shè)計(jì),讓繁瑣勞累的實(shí)驗(yàn)操作交給機(jī)器人實(shí)驗(yàn)助理去搞定。

AI進(jìn)行的實(shí)驗(yàn)是制造玻色-愛因斯坦冷凝物,一種超冷氣體,該實(shí)驗(yàn)過程在2001年獲得三項(xiàng)諾貝爾物理獎。實(shí)驗(yàn)需要使用定向輻射,將一組原子減速到幾乎靜止,產(chǎn)生各種有趣的效果。

澳大利亞國立大學(xué)的團(tuán)隊(duì)將氣體溫度降低到1微開爾文——相當(dāng)于只比絕對零度高了百萬分之一度——然后將實(shí)驗(yàn)交給了AI。AI的任務(wù)是弄清楚如何使用鐳射、控制其他參數(shù),從而最好地將原子溫度降低至幾百納米開爾文。AI重復(fù)了幾十遍操作,發(fā)現(xiàn)了越來越多高效的實(shí)驗(yàn)方法。

人工智能學(xué)會諾貝爾物理學(xué)獎實(shí)驗(yàn),未來AI也要拿諾獎?

Paul Wigley(左)與Michael Hush(右)共同帶領(lǐng)實(shí)驗(yàn)團(tuán)隊(duì)。圖片來源:TechCrunch。

波色-愛因斯坦冷凝物有很多奇特、有趣的特性,對于能量波動有極強(qiáng)的敏感度,使之在其他實(shí)驗(yàn)和測量中有很高的價(jià)值。不過,也正是因?yàn)檫@種敏感度,要制造和維持這種冷凝物也非常之難。AI可以同時(shí)監(jiān)測許多參數(shù),快速調(diào)整過程,所使用的方法不一定能為人類所理解,但是其結(jié)果是非常有效的。

實(shí)驗(yàn)結(jié)果:冷凝物可以更快地制造,可以在更多情況下制造,并且以更大的量制造。更別提,AI不用吃飯、睡覺或者休假去旅游。

“這比請一個物理學(xué)家到處跟著你跑更加劃算。”實(shí)驗(yàn)領(lǐng)導(dǎo)人之一Michael Hush說,他來自新南威爾士大學(xué)?!澳憧梢宰鲆粋€好用的設(shè)備,來測量你車后可以承載的重力,人工智能可以不斷調(diào)試、自我修正?!?/p>

當(dāng)然,這項(xiàng)AI在其設(shè)計(jì)方面是非常具體、有針對性的,沒法直接用來解決其他問題。要實(shí)現(xiàn)更加靈活的自動化,物理學(xué)家們還得依靠那種每個學(xué)校都有的通用萬能研究工具,這種工具通常簡稱為“研究生”。

via TechCrunch

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