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| 本文作者： AI科技評論 | 2016-05-25 17:20 |
今年8月，雷鋒網(wǎng)將在深圳舉辦一場盛況空前有全球影響力的人工智能與機器人創(chuàng)新大會。屆時雷鋒網(wǎng)將發(fā)布“人工智能&機器人Top25創(chuàng)新企業(yè)榜”榜單。目前，我們正在拜訪人工智能、機器人領(lǐng)域的相關(guān)公司，從中篩選最終入選榜單的公司名單。
如果你也想加入我們的榜單之中，請聯(lián)系：2020@leiphone.com。
機器人——這個詞是不是每天都會出現(xiàn)在你的科技新聞推送中？從Facebook的機器人開發(fā)平臺、到微軟的機器人框架、到Taco Bell的Slack機器人。新聞也沒法免疫。例如Quartz和Purple等平臺都使用了機器人，使用了移動APP和短信界面來為新聞增添聊天一樣自然的體驗，而CNN的機器人會直接通過Facebook Messenger來給你發(fā)送定制化新聞。
機器人的誘惑力在于，新聞消費者可以以聊天一樣的方式與其互動。但是，要自己打造機器人——這對于新聞媒體機構(gòu)（以及所有非科技公司）來說，感覺都太驚悚了，不知道從哪兒入手。
此時你需要Wit.ai。它是一個很好的工具，可以幫你快速打造可以與人聊天的APP。它將所有復(fù)雜的細(xì)節(jié)都隱藏，所以你只要專心打造能用的東西就好，不需要自己動手去學(xué)習(xí)、編寫世界上最尖端的機器學(xué)習(xí)和自然語言處理軟件。
那么問題來了，用Wit.ai自己DIY一個聊天機器人，一共分幾步？
首先，你需要設(shè)立機器人的基本架構(gòu)。從我的經(jīng)驗來看，要利用Node.js和Express設(shè)立一個簡單可用的Messenger機器人，可以去查看Facebook的“開始”（Getting Started）文檔，非常有用。點擊鏈接可以看到Github教程，例子中有一個完全可用的代碼。如果你想用Python來打造自己的機器人，可以點擊鏈接使用這個Flask例子。還有很多非常有料的Slack機器人教程，例如Scotch.io上面，點擊鏈接看看如何用Node.js打造Slack機器人。是不是有非常多的干貨？
這樣，你就有了設(shè)立機器人的代碼，你只要好好利用，讓Facebook或者Slack可以與之互動就行。用Heroke來利用代碼是一個比較方便的辦法，傳送門在此。
現(xiàn)在，我們就該進入Wit.ai了。首先創(chuàng)建一個賬號，然后創(chuàng)建一個新申請。 
在Wit.ai上為你的項目創(chuàng)建一個新申請，可以選擇語言、是否公開等選項。圖片來源：美國西北大學(xué)。
申請后，你會進入你APP的“故事”頁面。“故事”可以呈現(xiàn)你與機器人之間會進行什么類型的對話。舉個例子，我們可以設(shè)想我們要打造一個名叫“首都機器人”的APP，機器人會告訴你所有國家的首都是什么。我們的第一個故事可能大概會是這樣：
作為“故事”頁面，這里展示了用戶可以對機器人說什么，例如：“尼日利亞的首都是什么？”圖片來源：西北大學(xué)。
然后，我們告訴Wit.ai機器人該如何回答。在這個例子中，我們需要“首都”機器人回復(fù)用戶需要的城市名稱。（我猜你想要做的功能應(yīng)該不是猜首都游戲，不過，這只是一個例子，讓你知道Wit.ai如何使用。）
我們的第一步，是抓取地點實體。我們可以在句子中將位置標(biāo)亮，然后點擊“增加一個新按鈕”。我們可以注意到，Wit已經(jīng)有很多預(yù)先布置的實體供用戶使用，從中我們可以使用wit/location（位置）實體。
我們可以點擊右側(cè)的“機器人說…”按鈕，來為機器人的回復(fù)建立結(jié)構(gòu)。這里，我們可以寫明我們希望機器人說什么。因為我們的機器人只要回復(fù)位置就好了，不如讓它說“你想知道尼日利亞的首都”。我們可以讓W(xué)it在句子中自動加入抓取到的位置實體，在位置實體的前后加入大括號。 
通過標(biāo)亮“尼日利亞”，我們可以將其標(biāo)記為一個wit/location實體?！肮适隆表撁娉尸F(xiàn)了用戶可能如何與我們的機器人互動，這讓W(xué)it.ai知道它該在文章中尋找例如“尼日利亞”的位置實體。然后我們可以在“說”功能中增加細(xì)節(jié)，讓W(xué)it.ai知道機器人該如何回復(fù)信息。舉個例子，我們可以讓機器人回復(fù)在用戶信息中找到的位置實體。圖片來源西北大學(xué)。
只要點擊“~”，我們可以在Wit.ai的網(wǎng)站上直接與Wit.ai服務(wù)聊天。雖然我們只寫了尼日利亞的例子，但是Wit.ai可以將我們的例子進行抽象總結(jié)，并應(yīng)用到其他用戶可能輸入的國家名字上。
雖然我們只用尼日利亞的例子訓(xùn)練了機器人，Wit.ai可以抽象總結(jié)出我們的概念，然后我們可以將故事覆蓋讀者提出的所有國家名字和問題結(jié)構(gòu)。圖片來源：西北大學(xué)。
在“首都”機器人的例子中，我們可以用一個預(yù)先定義的Wit.ai實體來抽取用戶信息中的位置信息。Wit.ai自帶的預(yù)定義實體列表已經(jīng)挺強大了，不過我們還是可以自己定義。
為了理解用戶定義實體到底是什么意思，讓我們來看一個新的例子：假設(shè)我們要打造一個名叫“感覺”的機器人。這個機器人可以給你發(fā)信息，來呼應(yīng)你現(xiàn)在的情緒。例如，如果你感覺很傷感，你可以給機器人發(fā)消息說“我很傷感”，機器人就會給你回復(fù)一條傷感的信息。和之前一樣，我們最開始先讓機器人回復(fù)用戶發(fā)給它的情感。
為此我們需要一個新的實體。就叫做“情感”好了。要設(shè)立一個新的實體，我們可以跳轉(zhuǎn)去“理解（Understanding）”標(biāo)簽頁，在“測試新表達”區(qū)域輸入一個新的訓(xùn)練例子。針對“感覺”機器人，我們可以輸入“我很傷感”。我們可以標(biāo)記“傷感”，然后加入一個這樣的定制實體：
使用Wit.ai的“理解”標(biāo)簽頁我們可以創(chuàng)建定制實體，然后訓(xùn)練Wit.ai在用戶短信中發(fā)現(xiàn)相應(yīng)實體。圖片來源西北大學(xué)。
我們可以繼續(xù)做出更多的情感——開心、激動、憂郁、著迷等等，每增加一種情感后，點擊“生效”(Validate)按鍵。最后，你會看到Wit.ai會開始在你輸入的表達案例中自動標(biāo)記出情感。這樣，我們就可以訓(xùn)練Wit.ai識別出我們?yōu)樽约簯?yīng)用而定制的實體。
需要留意的是，Wit.ai有一些具體的“搜索策略”用于幫助訓(xùn)練實體。為了我們演示起見，我們會想要“自由文本”（free text）和“關(guān)鍵字”(keywords)集合，但是其他更加復(fù)雜的表達可能需要選擇“特征”(trait)。你可以點擊鏈接，在Wit.ai的文檔中了解更多關(guān)于其實體搜索策略。
現(xiàn)在，我們可以增加一個“故事”，使用我們的情感實體?？梢钥吹?，Wit.ai現(xiàn)在可以根據(jù)用戶的輸入信息中回復(fù)情感了。
有一個“故事”和一個定制情感實體，Wit.ai已經(jīng)可以概括并選出用戶發(fā)送信息中的情感。圖片來源：西北大學(xué)。
你可能已經(jīng)注意到了，每一個“故事”頁面的最右邊都有一個“融合”（merge）功能。這個功能可以為整個對話語境帶來更多數(shù)據(jù)。這讓機器人可以記住用戶早前信息中出現(xiàn)過的實體。用我們的“情感”機器人作為例子，例如，用戶先說“我很傷感”，機器人回復(fù)了一條傷感的信息。如果用戶說“跟我說點別的唄”，那么情感機器人就得記住之前用戶在第一條信息中所說到的情感，這樣才能發(fā)送一條不同內(nèi)容的傷感回復(fù)。
只要直接將實體名字加入融合功能，就能為語境增加數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在，數(shù)據(jù)就可以保存下來，并且在聊天期間都一直存在，讓機器人可以根據(jù)需要參考過往數(shù)據(jù)。
到這一步，我們通過連接中的教程，應(yīng)該已經(jīng)可以打造一個基礎(chǔ)的機器人了。但是，我們還得知道如何用Wit.ai來為機器人設(shè)定一些基本的回復(fù)模式。我們?nèi)绾握夏兀?/p>
因此，最后的一步就是將Wit.ai整合進入你的機器人服務(wù)器的代碼中。Wit.ai有記錄完善的開源數(shù)據(jù)庫和SDK（軟件開發(fā)工具包），可用于iOS、Ruby、Node.js和Python，你可以進入Wit.ai Github頁面獲得。這能讓你的機器人與Wit.ai平臺交互更加簡便，每一個倉庫都會有文檔介紹如何將Wit.ai加入你的服務(wù)器。一旦你將Wit.ai的客戶端加入服務(wù)器代碼，你可以發(fā)送服務(wù)器從用戶中抓取的信息，然后使用類似Node.js里面client.messages()的功能，將信息交給Wit.ai。Wit.ai會回復(fù)你在“故事”中指明的信息，以及語境和抽取的實體。
恩，要做一個可以聊天的機器人，就是這五步。第六步，就是趕緊動手造一個鋼鐵俠同款的Jarvis！
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