Aaron Sloman專(zhuān)注人工智能哲學(xué)領(lǐng)域有幾十年了，這項(xiàng)學(xué)科認(rèn)為人們應(yīng)該從根本上通過(guò)概念化自然界中的物體，為AI研究打下基礎(chǔ)，Sloman還認(rèn)為，現(xiàn)在的AI研究過(guò)于急躁的想要取得一些成果，卻忽略了基礎(chǔ)理論的研究。導(dǎo)致AI真正的發(fā)展不大。下面摘錄一些Sloman演講的要點(diǎn)。

圖靈的論文“形態(tài)發(fā)生的化學(xué)基礎(chǔ)”與1952年發(fā)表，2年后他就死了，但是如果他多活了幾十年，看到了自己論文中理論變成現(xiàn)實(shí)，會(huì)發(fā)生什么呢？

有人在提出過(guò)一種可能，它看起來(lái)同圖靈的期望相同，叫“變換形態(tài)發(fā)生”計(jì)劃：是一項(xiàng)極具野心、相當(dāng)長(zhǎng)遠(yuǎn)、多學(xué)科的試圖理解和學(xué)習(xí)地球的進(jìn)化中逐步形成的信息處理方式的嘗試。

在我們一知半解的那些最簡(jiǎn)單的生物原始的化學(xué)信息處理機(jī)制和我們所了解的最先進(jìn)的關(guān)于大腦化學(xué)活動(dòng)的知識(shí)之間，可能有著數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出人類(lèi)科學(xué)家認(rèn)知的過(guò)渡信息處理機(jī)制?；蛟S其中一些重要的機(jī)制仍然在生物進(jìn)化的過(guò)程中起著重要，而且尚未被人察覺(jué)的作用。 

而這些是怎么從最初那個(gè)毫無(wú)生機(jī)是星球演化而來(lái)的？

如果用人類(lèi)設(shè)計(jì)的機(jī)器模擬一次整個(gè)進(jìn)化的過(guò)程，會(huì)發(fā)生什么？一些學(xué)者試圖通過(guò)來(lái)假設(shè)單個(gè)神經(jīng)元的功能與電腦中單個(gè)晶體管起到的作用是相同的來(lái)推理并回答這個(gè)問(wèn)題，并且用摩爾定律（它已經(jīng)失效了）來(lái)預(yù)測(cè)計(jì)算機(jī)什么時(shí)候能有同大腦相當(dāng)?shù)挠?jì)算能力。

但是如果像基于化學(xué)的計(jì)算在大腦中的作用就像圖靈在那篇論文中提到的那么重要，那么在人造系統(tǒng)中為模擬相同等級(jí)的大腦運(yùn)算需要的晶體管數(shù)可能會(huì)比神經(jīng)元的數(shù)量多上好幾個(gè)數(shù)量級(jí)，花費(fèi)的時(shí)間也會(huì)長(zhǎng)很多。John von Neumann在他的書(shū)《計(jì)算機(jī)與大腦》中意識(shí)到了這種可能性。這種爭(zhēng)論由Tuck Newport在他的書(shū)《計(jì)算機(jī)與大腦：氨基酸vs晶體管》中做了一個(gè)總結(jié)。

1944年，薛定諤在《生命是什么》中指出，量子現(xiàn)象除了具有費(fèi)決定論和統(tǒng)計(jì)屬性之外，還為現(xiàn)實(shí)提供了一種理論基礎(chǔ)。他注意到一些物理定律提供的基礎(chǔ)定律具有重要的信息處理能力。

進(jìn)化給自然帶來(lái)了很多這樣的定律，每一條定律都是由不同的演化規(guī)律中生成的。

除了化學(xué)和物理中所有的那些具體的概念，進(jìn)化還造就了抽象概念和抽象和具體的混合概念。還賦予了概念變化來(lái)組成新的概念的能力。

這次將會(huì)報(bào)告一些這方面的進(jìn)展，包括這些新的概念和新的信息處理架構(gòu)自我更新的概念。這可能預(yù)示著我們能建設(shè)更多種多樣的計(jì)算架構(gòu)而不僅限于邱奇-圖靈理論。

目前的AI似乎并沒(méi)有試圖建立一個(gè)適當(dāng)?shù)哪Ｐ突蚶碚摻忉專(zhuān)藗儾](méi)有試圖去研究我們的祖先是如何發(fā)展出幾何理論和語(yǔ)言系統(tǒng)，并且后來(lái)獲得了一系列科學(xué)成就的。也沒(méi)有試圖去研究我們?nèi)绾伟l(fā)展出了可變換認(rèn)知的能力。而這些都是必要的。

我相信，AI作為一門(mén)科學(xué)，已經(jīng)在過(guò)去的二三十年間（部分是因?yàn)閷?duì)結(jié)果急躁和盲目的追求）失去了它的方向，在其最困難的一些問(wèn)題上沒(méi)有取得任何進(jìn)展，而僅在一些極窄的領(lǐng)域內(nèi)取得了一些微小的成果，和大量工程學(xué)上的進(jìn)展。

我可以舉出一些AI領(lǐng)域仍然未解決的問(wèn)題（希望不是永遠(yuǎn)解決不了的）

1：組建/復(fù)刻動(dòng)物/人類(lèi)針對(duì)復(fù)雜不規(guī)則結(jié)構(gòu)的場(chǎng)景中運(yùn)動(dòng)的認(rèn)知，就比如在微風(fēng)中走過(guò)一個(gè)布滿(mǎn)了各種花草、灌木叢的花園中時(shí)視野中復(fù)雜的變化。又比如一個(gè)筑了巢的鳥(niǎo)不管從哪個(gè)方向，總能找到它的巢在哪里。

2：像在2500年前編寫(xiě)出《幾何原本》的人們那樣，能在邏輯、形式系統(tǒng)、以及幾何學(xué)建立之前探索和推理出那些數(shù)學(xué)知識(shí)。

3：像尼加拉瓜的聾啞孩子們那樣學(xué)習(xí)一門(mén)手語(yǔ)，然后由于老師們教的表達(dá)方式無(wú)法滿(mǎn)足自己的需要而自己創(chuàng)造出這些手語(yǔ)更豐富的形式。

4：像一個(gè)小孩那樣即使在還沒(méi)學(xué)會(huì)語(yǔ)言的時(shí)候也能表達(dá)出自己學(xué)習(xí)到的東西和他們是如何使用自己所學(xué)的知識(shí)的自我延伸能力。

5：許多非人類(lèi)的動(dòng)物上的智能的表現(xiàn)形式。

6：欣賞和創(chuàng)造各種各樣形式，包括音樂(lè)、詩(shī)詞、舞蹈、繪畫(huà)和故事，并且擁有對(duì)其的好惡。

7：開(kāi)發(fā)出新的，無(wú)論是獨(dú)立還是合作的學(xué)習(xí)能力的能力。

自從2012年退休之后，我把幾乎全部的時(shí)間都用在了研究這個(gè)上面，但是目前這個(gè)變換形態(tài)發(fā)生計(jì)劃仍然有大量的疑問(wèn)和沒(méi)有得到處理。

由這個(gè)問(wèn)題產(chǎn)生的最重要的想法就是進(jìn)化始于一個(gè)由物理和化學(xué)提供的“具體基本概念集”，其中很多概念在《生命是什么》中被提到過(guò)。進(jìn)化在這個(gè)概念集上加上了許多分支的，被稱(chēng)為“衍生概念集”的東西。這些概念集都分別側(cè)重于同一事物不同方面的屬性。

在智能系統(tǒng)中足夠精確的復(fù)刻其結(jié)構(gòu)，來(lái)解釋這些生物擁有的，包括歐幾里得能在世界上還沒(méi)有任何一個(gè)幾何老師之前創(chuàng)立幾何學(xué)的，現(xiàn)在的AI看起來(lái)完全沒(méi)有的智能需要幾十（或許上百）年。我們也需要將更多的注意力放在這種基礎(chǔ)的理論研究上面。

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