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本文作者: 逸炫 | 2016-05-04 17:17 |
Adam Berenzweig(左二)在斯坦福人的一場(chǎng)人工智能專家論壇上。圖片來(lái)源:Forbes。
Adam Berenzweig獲得哥倫比亞大學(xué)博士學(xué)位后,在谷歌工作了超過(guò)十年的時(shí)間,建造了最早的谷歌音樂(lè)推薦系統(tǒng),并參與了谷歌新聞、Goggles(Google的圖像搜索應(yīng)用)和實(shí)時(shí)搜索等項(xiàng)目工作。在Goggles,他開(kāi)發(fā)移動(dòng)應(yīng)用,讓用戶可以將攝像頭對(duì)準(zhǔn)世界上的任意物體,人工智能會(huì)識(shí)別物體并提供相關(guān)信息。要知道在當(dāng)時(shí),深度學(xué)習(xí)和復(fù)雜物體識(shí)別技術(shù)八字都還沒(méi)有一撇。
“我們可以做局部特征提取和指紋識(shí)別,這對(duì)標(biāo)識(shí)、藝術(shù)作品和海報(bào)還不錯(cuò)。所以人工智能可以識(shí)別街對(duì)面的電影海報(bào),但是搞不懂貓和狗有什么區(qū)別,或者椅子和桌子有什么區(qū)別。”Adam說(shuō)。大概2012年左右,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以識(shí)別圖片中的物體了。
“我職業(yè)生涯的大部分都在使用機(jī)器學(xué)習(xí)打造產(chǎn)品。我喜歡利用最新的研究突破,研究如何將其應(yīng)用在實(shí)用性強(qiáng)、影響廣泛的項(xiàng)目中。”
在谷歌工作十年之后,Adam受到Matt Zeiler的邀請(qǐng)創(chuàng)建機(jī)器學(xué)習(xí)公司Clarifai,目標(biāo)“將大規(guī)模深度學(xué)習(xí)帶入日常生活?!弊鳛楣綜TO,Adam打造了大部分的機(jī)器架構(gòu),還涉及了產(chǎn)品?!癕att Zeiler在2013年贏得了ImageNet國(guó)際計(jì)算機(jī)視覺(jué)挑戰(zhàn)賽(編者注:ImageNet有“計(jì)算機(jī)視覺(jué)的奧林匹克”之稱,是斯坦福計(jì)算機(jī)專家模擬人類識(shí)別系統(tǒng)建立的計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)識(shí)別項(xiàng)目。2015年大賽中微軟獲勝、百度因作弊未入榜。)當(dāng)時(shí),這些模型逐漸顯示出它們的實(shí)力。”Adam說(shuō)。
“他在這個(gè)領(lǐng)域內(nèi)工作了一段時(shí)間,他看到了這些系統(tǒng)正在穩(wěn)步、緩慢、逐步積累地成長(zhǎng)。他給我展示了他的早期演示,這在系統(tǒng)性能方面是一個(gè)明顯提升,很明顯,這種性能提升為很多新應(yīng)用打開(kāi)了空間?!痹贑larifai工作了兩年后,Adam于幾周前剛剛離開(kāi),回歸自己最初對(duì)于個(gè)人化推薦的熱情。
“現(xiàn)在,每個(gè)人擁有和不斷創(chuàng)造的數(shù)據(jù)跨越了很多不同的服務(wù)。如果我們可以將數(shù)據(jù)集中在一個(gè)地方,讓用戶可以更好地直接接觸到這種科技巨頭們?cè)谧龅膫€(gè)人模型,我們將大有可為?!盇dam說(shuō)。這是他職業(yè)生涯的下一個(gè)目標(biāo)。“如何建造機(jī)器驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品,實(shí)現(xiàn)以數(shù)字為中心,并將機(jī)器學(xué)習(xí)的結(jié)果以不讓人混亂的方式呈現(xiàn)出來(lái)?!?/strong>
Adam Berenzweig。圖片來(lái)源Linkedin。
Adam在Hacker Unit的線上課程中,分享了他從事機(jī)器學(xué)習(xí)13年的心得:
你用來(lái)打造試驗(yàn)的系統(tǒng)萬(wàn)分重要:你能夠多快地通過(guò)不同參數(shù)和配置帶來(lái)新的試驗(yàn)?在沒(méi)有很大工程量的前提下,你能多快地設(shè)計(jì)新試驗(yàn)并建造模型?接下來(lái)的問(wèn)題就是將結(jié)果視覺(jué)化,可以快速看到什么結(jié)果行、什么結(jié)果不行,從而決定接下來(lái)專注做什么、不做什么。在我的經(jīng)驗(yàn)中,我經(jīng)常從零開(kāi)始,但是貌似現(xiàn)在有很多人都在研究這些東西,所以開(kāi)源工具越來(lái)越好了。
從實(shí)驗(yàn)室獲得訓(xùn)練數(shù)據(jù)時(shí),思考一下你將如何在頁(yè)面上呈現(xiàn)它。要細(xì)化到這種程度:用多大的字體、一頁(yè)上有多少個(gè)物件。這看起來(lái)有點(diǎn)傻,不像開(kāi)發(fā)智能硬件的“硬派風(fēng)格”,但是實(shí)際上這些都對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量有很大影響。
現(xiàn)在,有許多產(chǎn)品在某種程度上都包含了機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。所以,在打造產(chǎn)品的時(shí)候腦子里要記住這一點(diǎn):這個(gè)產(chǎn)品里出來(lái)的數(shù)據(jù),會(huì)是好的訓(xùn)練數(shù)據(jù)嗎?這是我認(rèn)為必須一直關(guān)注的點(diǎn)。正確的做法可以是,當(dāng)錯(cuò)誤發(fā)生的時(shí)候給用戶改正錯(cuò)誤的機(jī)會(huì),確保這在產(chǎn)品的使用流程之內(nèi)。給用戶呈現(xiàn)的感覺(jué)應(yīng)該是,這是對(duì)我有價(jià)值的東西,因?yàn)檫@會(huì)幫助改正產(chǎn)品中的錯(cuò)誤,這對(duì)用戶自己也有好處。
關(guān)于亞馬遜土耳其機(jī)器人(譯者注:一個(gè)Web服務(wù)應(yīng)用程序接口(API),開(kāi)發(fā)商可以遠(yuǎn)程調(diào)用人的智能來(lái)完成一些對(duì)計(jì)算機(jī)來(lái)說(shuō)很難的“簡(jiǎn)單”任務(wù),例如撰寫(xiě)產(chǎn)品描述或選擇某一主題的最佳照片等),我的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)是很難找到好的標(biāo)識(shí)員,因?yàn)檫@上面人們的流動(dòng)性很快。實(shí)際上,很多標(biāo)識(shí)任務(wù)得讓人花時(shí)間適應(yīng),基本上要接受一定訓(xùn)練。我們最終使用了其他的系統(tǒng),獲得了一些可以保持長(zhǎng)期關(guān)系的人。那非常重要。
我們建立Clarifai的時(shí)候,我們沒(méi)有很多的收入。我們有產(chǎn)品,我們?cè)贏PI上有用戶,剩下的,就只有一個(gè)“這是一個(gè)好機(jī)會(huì)”的信念。關(guān)于Clarifai的另一點(diǎn)是,圖像很容易用來(lái)作為演示,所以我們從早期開(kāi)始在網(wǎng)站上就一直有一個(gè)演示,讓人們直接地看到產(chǎn)品的可能性,抓住了他們的想象力。在其他領(lǐng)域,要不是數(shù)據(jù)非常具體——例如某個(gè)公司的企業(yè)數(shù)據(jù)——要不就是不太容易進(jìn)行視覺(jué)呈現(xiàn)。我想這是一個(gè)很大的挑戰(zhàn)。
單單用一個(gè)GPU就能實(shí)現(xiàn)很多東西。也許在未來(lái)的一兩年會(huì)改變,但是多GPU系統(tǒng)——如何在多個(gè)GPU上將訓(xùn)練最優(yōu)化——這個(gè)問(wèn)題我覺(jué)得還沒(méi)有解決。因此,大部分人還不用考慮這個(gè)問(wèn)題。我認(rèn)為你用同一個(gè)GPU就能得到很多,可擴(kuò)展性只是能不能在訓(xùn)練中將數(shù)據(jù)輕松轉(zhuǎn)移的問(wèn)題,而且這會(huì)有一個(gè)長(zhǎng)期的服務(wù)。
開(kāi)源系統(tǒng)有非常強(qiáng)的社區(qū),并且在快速提升。你可以去了解一下,看看是不是值得轉(zhuǎn)移去開(kāi)源社區(qū)。我認(rèn)為得看領(lǐng)域。其他很重要的因素是團(tuán)隊(duì)的技能如何、人們習(xí)慣使用的語(yǔ)言是什么、他們是否真的熟悉這些框架。我認(rèn)為他們挺好的。
我們一直會(huì)使用我們自己喜歡的方法。如果那本來(lái)就是我們自己也想深入的方向,或者,如果我們出于其他理由覺(jué)得,這對(duì)別人來(lái)說(shuō)也會(huì)非常有用,我們就會(huì)愿意為客戶定制化。當(dāng)我們心里想到“這是個(gè)很好的領(lǐng)域,我們?cè)撟?。”那么,我們就?huì)去做。有時(shí)候,我們會(huì)為定制化收費(fèi),因?yàn)槲覀兺度肓祟~外的工程時(shí)間,有其合理性。有時(shí)候我們不會(huì)收費(fèi),這通常是洽談過(guò)程的一部分。主要這得看客戶的體量。
可行的東西有很多,你只需要幾個(gè)就夠。也許是一支有成功案例的隊(duì)伍,也許是一種別人都沒(méi)有的技術(shù),也許是產(chǎn)品演示中很好的產(chǎn)品感覺(jué),或者很好的執(zhí)行能力、公司愿景與想象力,或者是發(fā)現(xiàn)一種還沒(méi)有人實(shí)踐的新機(jī)會(huì)。Clarifai最初有很多可行的點(diǎn),但是我們聽(tīng)到了一種評(píng)論,就是我們同時(shí)想做到的事情太多了。我們?cè)诮ㄔ霢PI,我們還有圖片應(yīng)用。我們成功了,但是有一些投資人因?yàn)檫@一點(diǎn)轉(zhuǎn)身離去。這其中的關(guān)鍵就是,找到對(duì)你來(lái)說(shuō)可行的點(diǎn),然后去找到相應(yīng)的投資人。
Via BeMyApp
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