身處AI的浪潮，無(wú)論是大公司還是小公司，如果不給自己打上AI標(biāo)簽，似乎都不好意思對(duì)外發(fā)聲。而智能手機(jī)成了率先比拼AI性能的產(chǎn)品，蘋果和華為憑借自研的A系列以及麒麟900系列處理器的NPU大肆宣傳其手機(jī)的AI性能，并以此作為賣點(diǎn)。相比之下，高通的旗艦驍龍800系列處理器遲遲沒(méi)有加入所謂的NPU，這是否意味著高通的AI實(shí)力相比更弱？

答案是否定的。關(guān)于驍龍800系列處理器為何沒(méi)有加入NPU，雷鋒網(wǎng)此前的文章《驍龍855和Helio P90為什么沒(méi)有與A12和麒麟980“相同”的NPU？》中已經(jīng)指出，由于高通面向所有的手機(jī)廠商提供處理器，在AI算法還不夠成熟，手機(jī)AI應(yīng)用還在探索的時(shí)候，集成專用性更強(qiáng)的NPU對(duì)高通而言顯然不是明智的選擇，因此他們推出的是通用性和靈活性更高的AI Engine。

然而，正是通用性和靈活性，讓高通能夠?qū)I作為一種通用的能力向更多領(lǐng)域拓展，而不僅僅局限于手機(jī)。

高通的AI朋友圈

無(wú)論對(duì)于AI算法公司還是AI芯片公司，作為提供基礎(chǔ)技術(shù)的公司，典型的合作案例不僅證明其技術(shù)的領(lǐng)先性，更重要的是說(shuō)明其市場(chǎng)的接受程度。上周，高通在深圳的人工智能開放日（AI Day）活動(dòng)讓我們有機(jī)會(huì)從研發(fā)到應(yīng)用全面了解了高通在AI領(lǐng)域的布局以及成果。

AI的概念已經(jīng)被普及，但AI到底有些哪些應(yīng)用？高通在AI Day上聯(lián)合近20家生態(tài)合作貨站展示了40多個(gè)基于AI Engine的應(yīng)用，分為AI智慧影音、AI變革行業(yè)、AI智慧生活、AI樂(lè)享暢玩展區(qū)。在AI智慧影音區(qū)，主要還是基于AI實(shí)現(xiàn)的AI智能超級(jí)夜景、AI 智能美顏拍照、AI智能視頻虛化、AI通話智能降噪。雷鋒網(wǎng)現(xiàn)場(chǎng)體驗(yàn)了AI通話智能降噪，在硬件和算法的結(jié)合下，確實(shí)能夠在現(xiàn)場(chǎng)嘈雜的環(huán)境也能實(shí)現(xiàn)清晰的通話。

AI拍照方面，虹軟、百度、曠視的功能都有相似之處，但又各有特色。以虹軟為例，他們展示了手持手機(jī)就能拍出極致夜景的AI超級(jí)夜景技術(shù)、實(shí)現(xiàn)智能視頻虛化大光圈效果的 Video Bokeh技術(shù)、能夠克隆萌趣表情的AI Avatar技術(shù)等多項(xiàng)手機(jī)AI拍照技術(shù)，這些都可以作為手機(jī)的AI賣點(diǎn)。雷鋒網(wǎng)了解到，虹軟的相關(guān)算法已經(jīng)被手機(jī)廠商廣泛應(yīng)用，除了算法的豐富性，其在計(jì)算機(jī)視覺(jué)方面的優(yōu)勢(shì)也是獲得眾多手機(jī)廠商認(rèn)可的關(guān)鍵。百度則展示借助相機(jī)跟蹤手部和腿部的動(dòng)作增加特效，實(shí)現(xiàn)一定程度的AR。

虹軟Demo

在AI變革行業(yè)的展示中，展示的是借助AI Engine的計(jì)算能力和攝像頭，在工業(yè)生產(chǎn)中進(jìn)行檢測(cè)，同時(shí)還展示了智能廣告牌，同樣基于AI視覺(jué)識(shí)別，在識(shí)別出性別和年齡后進(jìn)行智能化的廣告推送。

AI智慧生活的展區(qū)，有道展示的是有道翻譯官的實(shí)景翻譯，其中特別的地方在于可以離線進(jìn)行實(shí)景翻譯，這很大程度上是得益于終端AI算力的提升。這一展區(qū)華捷艾米夜展示了智慧零售解決方案，雷鋒網(wǎng)在體驗(yàn)之后發(fā)現(xiàn)相比Amazon GO的無(wú)人零售解決方案，華捷艾米基于驍龍845的3D解決方案在店鋪的監(jiān)控方面只需要更少的設(shè)備，同時(shí)在貨架的監(jiān)控中基本沒(méi)有盲區(qū)。

有道高通AI Day Demo

AI樂(lè)享暢玩展示的則是在AI Day上的新一個(gè)新宣布，那就是高通vivo、騰訊王者榮耀和騰訊AI Lab四方合作，利用驍龍855搭載的第四代AI Engine，在vivo的iQOO手機(jī)上將移動(dòng)游戲的AI推理能力首次大規(guī)模從云端遷移至終端側(cè)?，F(xiàn)場(chǎng)可以用iQOO手機(jī)組隊(duì)與AI電競(jìng)戰(zhàn)隊(duì)“SUPEX”現(xiàn)場(chǎng)競(jìng)技。

透過(guò)高通AI Day的生態(tài)合作伙伴，不難發(fā)現(xiàn)AI的應(yīng)用目前更多仍然是基于視覺(jué)的探索，這些應(yīng)用既能引發(fā)消費(fèi)者對(duì)拍照、AR的興趣，提升游戲體驗(yàn)，也能提升工業(yè)生產(chǎn)的效率。除此之外，高通也還有AI在汽車領(lǐng)域以及許多AI語(yǔ)音方面的應(yīng)用，只是在此次AI Day并未全部展出。

看似矛盾的AI硬實(shí)力

對(duì)于高通這家以手機(jī)SoC見長(zhǎng)的技術(shù)公司來(lái)說(shuō)，在AI競(jìng)爭(zhēng)中借助已有的優(yōu)勢(shì)搶占邊緣端AI市場(chǎng)并非難事，這也是高通已經(jīng)在做并且已經(jīng)有成果的事情。不過(guò)高通并沒(méi)有滿足于此，他們?cè)诒驹律涎母咄绹?guó)AI Day上，發(fā)布3款A(yù)I性能提升2倍的驍龍平臺(tái)的同時(shí)，還發(fā)布了云端AI加速芯片。

新驍龍平臺(tái)AI性能提升2倍

前面已經(jīng)多次提到了驍龍平臺(tái)以及AI Engine，這正是高通結(jié)合已有優(yōu)勢(shì)實(shí)現(xiàn)的終端AI的能力。高通最新的驍龍855搭載的是第四代AI Engine，而高通也在努力將AI Engine搭載到更多的驍龍平臺(tái)上。

本月上旬，高通宣布推出全新的驍龍730、驍龍730G、驍龍655移動(dòng)平臺(tái)，AI算力就是一個(gè)重要的提升。其中，驍龍730搭載最新第四代AI Engine，高通表示其AI算力是前代平臺(tái)的2倍，提升了拍攝、游戲、語(yǔ)音和安全的終端側(cè)直觀交互的處理速度。驍龍65則搭載了第三代AI Engine，終端側(cè)AI性能同樣是其前代產(chǎn)品的兩倍。

進(jìn)入AI云端推理市場(chǎng)

相比新發(fā)布的驍龍平臺(tái)，更值得關(guān)注的是全新的高通云端AI推理加速處理器Cloud AI 100。根據(jù)高通的說(shuō)法，Cloud AI 100可以與CPU、GPU、FPGA任何一種進(jìn)行組合來(lái)實(shí)現(xiàn)云端AI推理加速。

具體看，Cloud AI 100基于臺(tái)積電7nm工藝，采用全新的架構(gòu)，專為處理AI推理工作負(fù)載設(shè)計(jì)，支持多種軟件棧，包括PyTorch、Glow、TensorFlow、Keras和ONNX。高通稱Cloud AI 100與目前業(yè)界最先進(jìn)的AI推理解決方案相比，每瓦特性能提升超過(guò)10倍，產(chǎn)品預(yù)計(jì)在2019年下半年開始出樣。

高通的這一新品難免讓人感到疑惑。一方面，高通在不斷增強(qiáng)邊緣端的AI性能，希望減少終端對(duì)云端AI能力的依賴并減少延遲帶來(lái)的影響增強(qiáng)安全性，另一方面卻又推出云端AI推理芯片，看似有些矛盾。

但如果將5G和AI一起考慮，就能夠理解高通的做法。5G帶來(lái)的是高速、低延遲、更多連接和穩(wěn)定性更高的無(wú)線連接，高通也是5G發(fā)展非常重要的推動(dòng)著。高通中國(guó)區(qū)董事長(zhǎng)孟樸在AI Day上就表示：“高通正積極參與到智能手機(jī)、PC/平板電腦、擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)（XR）、汽車和物聯(lián)網(wǎng)這五大領(lǐng)域中。到2025年，這些細(xì)分市場(chǎng)的AI應(yīng)用率，將從去年的不到10%，增長(zhǎng)至100%。在這一趨勢(shì)的驅(qū)使下，終端側(cè)AI將成為許多關(guān)鍵平臺(tái)的標(biāo)準(zhǔn)特性。移動(dòng)連接和移動(dòng)計(jì)算是AI革命的中心?！?/strong>

如何理解？雷鋒網(wǎng)認(rèn)為，移動(dòng)通信技術(shù)是高通最擅長(zhǎng)的，高性能低功耗處理器也是其優(yōu)勢(shì)，因此，5G+AI不僅可以體現(xiàn)高通的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，更能實(shí)現(xiàn)更大稿的商業(yè)價(jià)值。根據(jù)《5G經(jīng)濟(jì)》的報(bào)告，到2035年5G相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)的市場(chǎng)，另外根據(jù)Gartner的報(bào)告，到2022年AI衍生的商業(yè)價(jià)值將達(dá)到約3.9萬(wàn)億美元。

產(chǎn)品布局上，5G的高速連接，將給邊緣云端帶來(lái)更多需要處理的數(shù)據(jù)，增強(qiáng)終端的AI性能的重要意義在于實(shí)現(xiàn)高效、個(gè)性化、高可靠性、即時(shí)、安全的AI能力，可以滿足相對(duì)簡(jiǎn)單AI應(yīng)用的需求，對(duì)于更為復(fù)雜的AI應(yīng)用，在邊緣云端能夠?qū)崿F(xiàn)處理能夠挖掘本地?cái)?shù)據(jù)的價(jià)值。

并且，高通推出的是云端AI推理加速器，而非云端AI訓(xùn)練處理器，這可以發(fā)揮高通低功耗和高性能的優(yōu)勢(shì)，并且不會(huì)與英特爾、英偉達(dá)在云端產(chǎn)生激烈的競(jìng)爭(zhēng)。另外，具備從終端到邊緣云端的AI解決方案，除了一體化的方案能夠帶來(lái)的一致性體驗(yàn)，AI能力向云端的拓展也能夠更好地滿足那些對(duì)于安全性、隱私性、定制性要求比較高的企業(yè)，同時(shí)增強(qiáng)在AI時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)力。

有突破性的AI研究——G-CNN

對(duì)于任何一家以技術(shù)見長(zhǎng)的公司，對(duì)領(lǐng)先技術(shù)的研究是其保持競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵，AI時(shí)代同樣如此。據(jù)介紹，高通在2007年Qualcomm Research就啟動(dòng)了首個(gè)人工智能項(xiàng)目，在此后開發(fā)了對(duì)脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、人工神經(jīng)處理架構(gòu)等的研究，并通過(guò)收購(gòu)與合作加強(qiáng)在AI領(lǐng)域的研究，2018年，高通成立Qualcomm AI Research。

高通中國(guó)區(qū)董事長(zhǎng)孟樸

AI Day上，高通技術(shù)工程高級(jí)總監(jiān)、AI研發(fā)負(fù)責(zé)人侯紀(jì)磊博士分享了高通在人工智能領(lǐng)域的最新進(jìn)展。他表示，高通的AI研究涵蓋基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究?；A(chǔ)研究方面，覆蓋壓縮、量化、編譯方面，對(duì)應(yīng)到CPU、AI引擎以及AI的加速。

通過(guò)壓縮AI模型架構(gòu)，自動(dòng)移除不重要/冗余單元，在壓縮達(dá)3倍的情況下準(zhǔn)確度損失還低于1%。量化方面，自動(dòng)降低權(quán)重和激活精度，可以在更低的內(nèi)存和計(jì)算條件下帶來(lái)每瓦特4倍性能的提升?；诖?，浮點(diǎn)32位和量化整型數(shù)據(jù)可以實(shí)現(xiàn)近乎相同的準(zhǔn)確度，侯紀(jì)磊認(rèn)為8位AI模型有潛力被廣泛采用。編譯器方面，通過(guò)面向自動(dòng)化硬件編譯的強(qiáng)化學(xué)習(xí)，可以應(yīng)對(duì)數(shù)十億種潛在組合，在TensorFlow Lite上實(shí)現(xiàn)4倍的加速。

AI硬件方面，通過(guò)傳統(tǒng)計(jì)算架構(gòu)的轉(zhuǎn)變，對(duì)內(nèi)存中進(jìn)行簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)計(jì)算進(jìn)行研究，針對(duì)單比特操作，運(yùn)算能效可以提升10-100倍。并且，為了實(shí)現(xiàn)高效學(xué)習(xí)，高通還面向無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的深度生成模型進(jìn)行研究。

不過(guò)，讓最雷鋒網(wǎng)眼前一亮的還是高通對(duì)新型卷積網(wǎng)絡(luò)的研究，高通稱為規(guī)范等變卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Gauge Equivagriant CNN）。據(jù)介紹，該研究由AI領(lǐng)域的關(guān)鍵人物韋靈思博士領(lǐng)導(dǎo)，這一研究包含了廣義相對(duì)論和量子場(chǎng)論的數(shù)學(xué)原理應(yīng)用于深度學(xué)習(xí)。規(guī)范等變卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能接受幾乎所有類型的曲面物體數(shù)據(jù)，并將新型卷積應(yīng)用其中。物體任意移動(dòng)AI仍然可以進(jìn)行識(shí)別。這其中真正的突破是：通過(guò)對(duì)物體形狀近似并將其展開成平面2D的塊狀拼接，使這一處理過(guò)程變得十分高效，可以在具備AI功能的汽車、無(wú)人機(jī)或VR頭顯設(shè)備上運(yùn)行。

借投資增強(qiáng)AI創(chuàng)新力

至此，我們已經(jīng)從高通的應(yīng)用、硬件產(chǎn)品、技術(shù)研究了解了高通的AI實(shí)力，但保持整體的創(chuàng)新能力不能忽視的是有技術(shù)獨(dú)特性的初創(chuàng)企業(yè)。僅AI而言，高通在2018年設(shè)立了總額達(dá)1億美元的AI風(fēng)險(xiǎn)投資基金，用于投資全球變革AI技術(shù)的初創(chuàng)企業(yè)。

AI投資策略上，高通全球副總裁、高通創(chuàng)投董事總經(jīng)理沈勁表示，過(guò)去幾年AI商業(yè)化的第一階段已經(jīng)比較成熟，具體反映在算力、算法、數(shù)據(jù)三方面，AI商業(yè)化第的一陣營(yíng)也已經(jīng)形成。目前，AI商業(yè)化已經(jīng)推進(jìn)到2.0階段，在這一階段，算力分布于邊緣和終端側(cè)，算法是能夠在功耗受限的情況下真正解決問(wèn)題的高效算法。

高通全球副總裁、高通創(chuàng)投董事總經(jīng)理沈勁

具體而言，沈勁指出高通創(chuàng)投的AI投資策略著重于三方面，第一個(gè)方面是高效的硬件；第二個(gè)方面是先進(jìn)的算法，包括在最先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)中研究出的算法，以及為有限空間、嚴(yán)苛環(huán)境研究的算法；第三方面是垂直平臺(tái)和典型應(yīng)用。

他透露，高通創(chuàng)投最近投資了一家企業(yè)，這家企業(yè)正在提供一個(gè)能夠?qū)砂?000多位AI工程師對(duì)接到包括礦業(yè)、建筑業(yè)在內(nèi)的諸多行業(yè)并推進(jìn)落地應(yīng)用的平臺(tái)。

雷鋒網(wǎng)小結(jié)

相比其他芯片巨頭，高通在AI方面的宣傳相對(duì)許多巨頭在國(guó)內(nèi)的聲音小很多，也沒(méi)有強(qiáng)調(diào)自己的AI策略。借著AI Day的機(jī)會(huì)，我們有機(jī)會(huì)從生態(tài)合作伙伴、芯片、AI研發(fā)、AI投資策略全面完整地了解高通的AI實(shí)力。

顯然，作為通用平臺(tái)和技術(shù)的提供方，高通的AI能力顯然沒(méi)有局限于目前對(duì)其最重要的驍龍平臺(tái)，通過(guò)布局云端和終端的AI芯片，高通的AI能力也將會(huì)從智能手機(jī)延伸到更多消費(fèi)和工業(yè)級(jí)應(yīng)用，借助5G+AI的策略，實(shí)現(xiàn)更大的發(fā)展。

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