一年一度的網(wǎng)購(gòu)狂歡節(jié)“雙十一”剛剛過(guò)去，這不僅僅是購(gòu)物者的盛宴，也是各種新技術(shù)登場(chǎng)的時(shí)刻，其中就包括Buy+ VR購(gòu)物。

有很多人喜歡網(wǎng)購(gòu)體驗(yàn)，端著手機(jī)、電腦、Pad一頁(yè)頁(yè)瀏覽商品，但也有許多人懷念線下購(gòu)物，那種和姐妹一起逛街、聊天，拿起一件商品查看標(biāo)簽和價(jià)格的感覺(jué)。VR購(gòu)物或許就可以在這兩種體驗(yàn)中找到一個(gè)中間值，讓你同時(shí)擁有網(wǎng)購(gòu)和實(shí)體店的體驗(yàn)。

Buy+于11月1日在手機(jī)淘寶上線，一個(gè)可以用VR手機(jī)盒子體驗(yàn)的購(gòu)物應(yīng)用，帶你穿越到世界各地的商場(chǎng)購(gòu)物，遇到喜歡的還可以直接線上下單。

除了這個(gè)手機(jī)版，此前阿里還公布過(guò)通過(guò)3D建模打造的HTC Vive VR購(gòu)物體驗(yàn)。那么，阿里巴巴是怎么做VR購(gòu)物的？VR購(gòu)物會(huì)成為電商的未來(lái)嗎？此次公開(kāi)課我們邀請(qǐng)到了Buy+負(fù)責(zé)人胡曉航，為你解答所有這些疑問(wèn)。

胡曉航簡(jiǎn)介

胡曉航，Buy+負(fù)責(zé)人，負(fù)責(zé)VR業(yè)務(wù)的探索。手淘無(wú)線技術(shù)專(zhuān)家，虛擬互動(dòng)的負(fù)責(zé)人，給雙十一提供各種好玩的虛擬互動(dòng)。

以下內(nèi)容整理自胡曉航在硬創(chuàng)公開(kāi)課上的分享：

大家好！我是來(lái)至阿里巴巴的宋五，目前負(fù)責(zé)Buy+和造物神計(jì)劃。今天從三個(gè)維度看BUY+，一是數(shù)據(jù)、二是愿景、三是技術(shù)和產(chǎn)品。

Buy+的數(shù)據(jù)

首先簡(jiǎn)單過(guò)一下可以公開(kāi)的數(shù)據(jù)。

這次的Buy+其實(shí)是在11月11日上線的，已經(jīng)完成了整個(gè)購(gòu)物鏈路，而不是停留在修demo的階段了。我們還是想去嘗試一下用戶對(duì)VR購(gòu)物持有怎樣的態(tài)度。

從以上數(shù)據(jù)看出，大家對(duì)新鮮事物還是有興趣去體驗(yàn)一下的。特別值得一提的是Buy+用戶的年齡分布，還是以25-29歲的年輕人居多。以后VR的產(chǎn)品可能瞄準(zhǔn)的也是這群人。

這次整個(gè)Buy+完成了三個(gè)國(guó)家七個(gè)場(chǎng)景的購(gòu)物，商品數(shù)的話不多就百級(jí)別。想分享的故事就是在家就可以隨時(shí)隨地買(mǎi)遍全球。

Buy+的愿景

我們對(duì)Buy+的定義是探索極致的購(gòu)物體驗(yàn)，一方面，通過(guò)VR技術(shù)重建購(gòu)物的環(huán)境和商品，利用合理的交互給大家提供比較真實(shí)的購(gòu)物體驗(yàn)；另一方面，通過(guò)每次發(fā)布的產(chǎn)品去促進(jìn)整個(gè)VR市場(chǎng)的發(fā)展，在用戶端對(duì)VR有更多的認(rèn)知。所以這方面投入了很多的心血。

目前已經(jīng)嘗試了PC的Buy+，在造物節(jié)的時(shí)候用HTC的VIVE做了兩個(gè)場(chǎng)景，一個(gè)是買(mǎi)包的一個(gè)是買(mǎi)內(nèi)衣的，體驗(yàn)的效果還不錯(cuò)，不過(guò)那時(shí)候只是一個(gè)demo，沒(méi)有完成全鏈路。

這次的Buy+我們已經(jīng)把全鏈路做通了，用戶可以在手機(jī)淘寶的APP上完成整個(gè)購(gòu)物鏈路。

我們希望用簡(jiǎn)單的方式，讓普通用戶有機(jī)會(huì)體驗(yàn)到VR的東西。當(dāng)然我們未來(lái)還會(huì)嘗試通過(guò)其他的手段，比如Detail AR把東西投影到現(xiàn)實(shí)的場(chǎng)景中看他的大小、形狀、顏色。還有 Detail 3D去展現(xiàn)全方位的商品詳情。我們還在嘗試用VR構(gòu)建線下的店鋪，讓線上用戶對(duì)商家更有信任感。

Buy+的技術(shù)和產(chǎn)品

下面聊一聊大家比較關(guān)心的技術(shù)層面和產(chǎn)品層面的東西。我會(huì)通過(guò)以下四點(diǎn)展開(kāi)來(lái)說(shuō)：

一、為什么是全景視頻+手機(jī)淘寶+Cardboard 

首先，為什么用全景視頻和Cardboard，并且在手機(jī)淘寶上來(lái)呈現(xiàn)。

因?yàn)楝F(xiàn)在Vive的方案是比較重的，除了VR設(shè)備還要買(mǎi)一臺(tái)PC機(jī)，做出來(lái)的方案很難有大量的用戶能夠體驗(yàn)到。這樣受眾面非常窄，而且我們?cè)谠煳锕?jié)上做過(guò)一版Vive的體驗(yàn)。這次我們的考慮是讓更多的消費(fèi)者體驗(yàn)到VR，所以我們選擇在移動(dòng)端來(lái)實(shí)現(xiàn)這次的Buy+。

另外，考慮到客戶端普及度的問(wèn)題，我們沒(méi)有用獨(dú)立的App去做，而是在手淘上。這樣可以讓最大的用戶群體驗(yàn)到VR購(gòu)物，不需要下載用戶不認(rèn)識(shí)的新App。

由于我們希望更廣泛的用戶體驗(yàn)到VR購(gòu)物，這也給我們的技術(shù)實(shí)現(xiàn)帶來(lái)了很大困難。比如我們選擇在手機(jī)淘寶App上實(shí)現(xiàn)，那么如果用了一個(gè)非常大游戲引擎，承載這些內(nèi)容和交互，那會(huì)把手機(jī)淘寶App變得非常大。

為什么是全景視頻？因?yàn)槿绻?D方案，建模起來(lái)需要時(shí)間成本；采用Cardboard而沒(méi)有用一體機(jī)也是從成本的角度考慮。另外，我們送出了20萬(wàn)Cardboard。

二、場(chǎng)景建模

在全景視頻+手淘+Cardboard 的情況下，場(chǎng)景建模我們選擇了全景視頻，因?yàn)槌杀竞蜁r(shí)間的考慮。

但也出現(xiàn)了一些困難，因?yàn)檫x擇了全景視頻后，環(huán)境的清晰度下降了，空間移動(dòng)也變得困難。

這兩塊在接下來(lái)的商品建模和交互方式方面我也會(huì)講到。

三、商品建模

商品建模方面，之所以有沒(méi)用3D模型，是因?yàn)槭艿搅私换シ绞降木窒?。Cardboard搭配手機(jī)，即使是完完整整的3D模型，交互方式也無(wú)法發(fā)揮3D模型應(yīng)有的作用。比如，把3D模型拿過(guò)來(lái)，近距離地看，走動(dòng)，都不行。所以這些用的是360度環(huán)拍的照片，每隔一定角度我們?nèi)∫粡堈掌?/p>

有一個(gè)事情工作量非常大，就是在場(chǎng)景中旋轉(zhuǎn)的照片需要把背景變成透明的，起初的時(shí)候覺(jué)得比較簡(jiǎn)單，通過(guò)綠幕拍完直接摳掉就好了，但實(shí)際情況并沒(méi)有這么理想。

所以這部分投入了非常大的工作量。

四、交互方式

交互方式上，主要只有一個(gè)交互方式，就是盯住觸發(fā)按鈕。很多人發(fā)現(xiàn)的是其實(shí)Cardboard上點(diǎn)擊的按鍵也是可以用的，但我們沒(méi)有宣傳。對(duì)于新事物，教用戶更多的新交互方式也是有教育成本和風(fēng)險(xiǎn)的，一次教太多，用戶反而可能不知所措。

因?yàn)橐呀?jīng)是基于手機(jī)+全景視頻了，所以交互上沒(méi)有特別好的方式讓你體驗(yàn)到PC上Vive的體驗(yàn)，沒(méi)法拿著商品，也沒(méi)法走動(dòng)。

Buy+里標(biāo)注的商品

不知道大家注意到一個(gè)細(xì)節(jié)沒(méi)有，采用了全景視頻以后，停下來(lái)商品總是能標(biāo)定得非常準(zhǔn)確。如果在純3D的模型里這是非常簡(jiǎn)單的，但現(xiàn)在是一個(gè)視頻，要每時(shí)每刻都知道物品在哪里，是非常有難度的。

假設(shè)一個(gè)視頻每秒有60幀，是60張圖片，如果用手工一張一張去標(biāo)商品在哪里，這個(gè)工作量肯定是接受不了的。

最后我們嘗試了一些方案，碰到過(guò)的“坑”這里分享一下：

1、圖片識(shí)別

作為技術(shù)人員，我們首先想到的是做圖片識(shí)別。有一個(gè)標(biāo)定的圖片，然后跑算法，一幀一幀去算，看每張圖片里是不是有你想要的物品。

但是這個(gè)方案經(jīng)過(guò)討論以后很快就被否定，也沒(méi)有去嘗試，因?yàn)樽叩矫總€(gè)位置時(shí)看到的物品的面都不一樣，這給圖像識(shí)別帶來(lái)很大難度。而且很多商品在場(chǎng)景中看上去并不是那么大，對(duì)圖像識(shí)別的要求實(shí)在太高，按照目前的技術(shù)無(wú)法實(shí)現(xiàn)。

2、顏色識(shí)別

于是我們想到了一個(gè)辦法，把整個(gè)全景視頻拍兩遍，第一遍正常拍，第二遍在有商品的位置用一個(gè)有特殊顏色的物品代替。然后用顏色的識(shí)別來(lái)取出商品相應(yīng)的位置；

這里有兩個(gè)難點(diǎn)，首先兩次拍攝的速度必須是一樣的，另外需要把場(chǎng)景中特殊顏色的位置全部用圖像算法摳出來(lái)。

我們真實(shí)嘗試時(shí)發(fā)現(xiàn)了兩個(gè)問(wèn)題，一是如果代替物很小，在整個(gè)圖片中的像素表現(xiàn)是不夠的；二是很容易被其它顏色干擾，比如燈光，每個(gè)商店的燈光不一樣，而且環(huán)境中可能會(huì)有與物體顏色一樣的東西。經(jīng)過(guò)多次嘗試后發(fā)現(xiàn)，這個(gè)方案也是不可行的。因?yàn)槲覀儗?duì)現(xiàn)場(chǎng)的燈光跟環(huán)境基本沒(méi)有控制力。

3、轉(zhuǎn)換坐標(biāo)系

這時(shí)我們又嘗試了另外一個(gè)方案，我們開(kāi)始拍的時(shí)候把視頻的第一幀拿出來(lái)，所有物體離攝像頭的距離都測(cè)出來(lái)。然后根據(jù)攝像頭的勻速運(yùn)動(dòng)判斷商品下一幀會(huì)在什么位置。

這個(gè)方案理論上蠻通的，但實(shí)現(xiàn)的時(shí)候也遇到很大技術(shù)困難，首先是勻速運(yùn)動(dòng)的問(wèn)題，這個(gè)用軌道車(chē)可以解決。第二點(diǎn)，整個(gè)坐標(biāo)系轉(zhuǎn)化的問(wèn)題，測(cè)量時(shí)一個(gè)很小的誤差會(huì)導(dǎo)致坐標(biāo)系轉(zhuǎn)化（平面坐標(biāo)轉(zhuǎn)化為三維坐標(biāo)）產(chǎn)生很大的誤差。還有，每個(gè)攝像頭的參數(shù)不一樣，這導(dǎo)致每次坐標(biāo)系轉(zhuǎn)化的參數(shù)都要重新通過(guò)數(shù)據(jù)去訓(xùn)練。

我們嘗試去訓(xùn)練Insta 360的一個(gè)設(shè)備，最后訓(xùn)練完拿到坐標(biāo)系的參數(shù)，誤差還可以。但是后來(lái)嘗試其它攝像頭，發(fā)現(xiàn)這個(gè)參數(shù)是完全不可用的。到此我們的第三種方案也基本可以認(rèn)為是不可行的。

空間移動(dòng)方案

這次我們完成了兩個(gè)方向的全自由移動(dòng)，原理也是蠻簡(jiǎn)單的，我們把一個(gè)視頻拍完以后，轉(zhuǎn)成一個(gè)倒播的視頻。只需要在正向走動(dòng)的時(shí)候播正向的視頻。

3D商品的展示和交互體系

3D商品的展現(xiàn)，我們選擇了一個(gè)蠻實(shí)用的方案，就是每個(gè)物品環(huán)拍一圈，然后每隔一定度數(shù)取一張照片，把它形成一個(gè)連播的文件。用戶進(jìn)來(lái)的時(shí)候，就默認(rèn)先播一圈，但這里也有蠻坑的事情。如果商品和背景需要融合得很好的話，需要把背景摳成透明的。我們做了幾百個(gè)商品，每個(gè)商品都有很多張圖片，基本上屬于不能完成的工作量。

我們通過(guò)綠幕的手段，結(jié)合一些圖片提取的方法讓效率變得很高，最終把這件事情完成。

剛才提到功能上線在手淘，像這種超級(jí)app對(duì)包的大小非常敏感，導(dǎo)致我們沒(méi)法用一些現(xiàn)成的游戲引擎。里面所有UI和交互都是我們自己用Open GL研發(fā)的。

我們構(gòu)建了自己的坐標(biāo)體驗(yàn)，事件的調(diào)度體系，UI復(fù)用還有粒子系統(tǒng)，動(dòng)畫(huà)系統(tǒng)和事件檢測(cè)機(jī)制。

Buy+項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)投入和內(nèi)容制作

整個(gè)項(xiàng)目做了3個(gè)月左右，我們做了所有的開(kāi)發(fā)、嘗試，在3個(gè)國(guó)家取了7個(gè)場(chǎng)景。最后把場(chǎng)景和Buy+的產(chǎn)品融合起來(lái)。

各方都是并行開(kāi)始的，在還沒(méi)有開(kāi)發(fā)完產(chǎn)品的時(shí)候通過(guò)討論和技術(shù)的實(shí)現(xiàn)就已經(jīng)定了內(nèi)容的方案，內(nèi)容組的同事就已經(jīng)出發(fā)去拍攝了，開(kāi)發(fā)組的同事還在開(kāi)發(fā)，需求偶爾還會(huì)有一些變更。

可以想像，在這種情況下做出的內(nèi)容要和系統(tǒng)完全匹配的難度是非常高的。

這里不得不提一些拍攝內(nèi)容的注意點(diǎn)，現(xiàn)在市面上拍攝有兩個(gè)設(shè)備用得比較多，一個(gè)是GoPro一個(gè)是360，使用場(chǎng)景也不一樣。GoPro的貨柜間距要求會(huì)大一點(diǎn)，大概1點(diǎn)多米，360的話間距小一點(diǎn)，每邊是0.6-0.8米的樣子。

比如拍日本藥妝店，貨柜放的非常近，因?yàn)榘踩嚯x的問(wèn)題很難拍，所以用了360的攝像頭，當(dāng)然360的攝像頭肯定沒(méi)有GoPro那么好。

還有拍攝VR視頻時(shí)建議能用靜止就靜止，如果一定要移動(dòng)，就穩(wěn)穩(wěn)勻速移動(dòng)，不然有轉(zhuǎn)彎或不是勻速的話，戴上去一分鐘大家就會(huì)暈得要死。

這就是選擇手機(jī)上做VR購(gòu)物引起的問(wèn)題，現(xiàn)在手機(jī)上沒(méi)有好技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)空間移動(dòng)。

由于安全距離的問(wèn)題，對(duì)小商品的細(xì)節(jié)描述會(huì)遇到問(wèn)題，比如貨柜上的手表會(huì)看不清楚。

最后我們用子場(chǎng)景來(lái)解決，也就是走到一個(gè)區(qū)域時(shí)，我們讓你進(jìn)入另外一個(gè)場(chǎng)景，這個(gè)場(chǎng)景是全景圖片，這個(gè)時(shí)候商品細(xì)節(jié)表現(xiàn)會(huì)好一些。

剛才一些注意點(diǎn)好多剛開(kāi)始定方案時(shí)是沒(méi)想到的，到實(shí)際拍時(shí)，技術(shù)的同學(xué)跟過(guò)去才發(fā)現(xiàn)這些問(wèn)題，也導(dǎo)致了產(chǎn)品上非常多的一些反復(fù)。

最后我們大概投入了7、8個(gè)市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)和技術(shù)人員完成內(nèi)容拍攝和后期制作，投入了大概20個(gè)開(kāi)發(fā)人員把底層產(chǎn)品開(kāi)發(fā)完畢，可以想像過(guò)程有多少緊張。

本地開(kāi)發(fā)的適配問(wèn)題

除了工作量跟沒(méi)有經(jīng)驗(yàn)可以借鑒外，其實(shí)還有一個(gè)蠻重要的問(wèn)題，這次所有開(kāi)發(fā)用的是原生Native，而不是H5的方案。由于雙十一所有的產(chǎn)品都要做一程度的保密，所以沒(méi)辦法做大規(guī)模灰度驗(yàn)證。因?yàn)榘匆酝拈_(kāi)發(fā)慣例和經(jīng)驗(yàn)，Native的東西上線需要做一些線上的灰度，讓線上一些真實(shí)的用戶來(lái)發(fā)現(xiàn)一些隱藏的問(wèn)題。

Buy+在手淘里的入口

既然不能去做線上灰度，如何保障線上技術(shù)穩(wěn)定呢？我們做了幾個(gè)方面的事情，首先，我們適配了目前70幾款主流的設(shè)備，保證其在這些設(shè)備上的運(yùn)行是沒(méi)有問(wèn)題的。

并且每一次改版都需要重新去適配，因?yàn)橐膊恢栏陌鎸?duì)兼容性會(huì)造成什么樣的問(wèn)題，特別是Android，它有4.X、5.X、6.X，甚至7.X的系統(tǒng)，在每個(gè)版上的表現(xiàn)是不一樣的，適配問(wèn)題上真的是投入了巨大的人力物力。

另外，我們做了很多的降級(jí)預(yù)案，比如我們把性能比較差的機(jī)器直接列入了降級(jí)名單，讓它看全景的圖片，而不是像現(xiàn)在看有標(biāo)定又有移動(dòng)的全景視頻方案。

當(dāng)然，所有的機(jī)型都可以加白名單和黑名單，也準(zhǔn)備了很多降級(jí)開(kāi)關(guān)，比如萬(wàn)一崩潰比較多，而且是針對(duì)某些機(jī)型的話，也可以順手將這些機(jī)型降成全景圖片，甚至屏蔽其玩Buy+。

聽(tīng)起來(lái)加白名單黑名單這件事很簡(jiǎn)單，其實(shí)并不是這樣。特別針對(duì)Android來(lái)說(shuō)，不可能將市面上所有機(jī)器都做一輪適配，行的加白名單，不行的黑名單，這個(gè)事情是幾乎做不到的。白名單的事每年都在提，但根本沒(méi)多少用處，因?yàn)椴豢赡軐⑺袡C(jī)器都列出來(lái)。

唯一可能采用的方案就是黑名單，但也有問(wèn)題，就是只能發(fā)現(xiàn)一款加入一款，這樣很難確保線上不會(huì)出現(xiàn)大面積崩潰。這次我們基本上把Android 4.X以下的機(jī)器都降級(jí)了。Android上還有部分機(jī)器陀螺儀不行，這部分也全部降級(jí)了。

iOS也不是完全沒(méi)有問(wèn)題，如果操作系統(tǒng)升上10.0時(shí)也會(huì)遇到陀螺儀調(diào)不同接口返回的情況不一樣。

總之，如果采用Native的方案，要保證線上盡量少的崩潰，需要考慮的問(wèn)題是非常多的。其實(shí)到上線的最后一刻，我們還是沒(méi)有信心說(shuō)這個(gè)東西上去完全沒(méi)有問(wèn)題，不會(huì)出現(xiàn)大面積崩潰，當(dāng)然最后的結(jié)果驗(yàn)證我們的努力是沒(méi)有白費(fèi)的。

全鏈路購(gòu)物

最后一點(diǎn)技術(shù)的問(wèn)題，提一下全鏈路購(gòu)物的事情，大部分的VR從業(yè)者開(kāi)發(fā)的同學(xué)不是特別了解交易鏈路和支付鏈路的事情，它其實(shí)是一個(gè)蠻龐大和復(fù)雜的系統(tǒng)。舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子，做一個(gè)商品詳情，看上去展現(xiàn)的東西并不多，測(cè)試的同學(xué)會(huì)告訴你這里面有幾千個(gè)Test Case，大家可以感受一下它的復(fù)雜度。

當(dāng)然商品詳情這種還算比較簡(jiǎn)單，如果涉及到優(yōu)惠價(jià)格體系和支付寶鏈路的話，里面的復(fù)雜度不是幾個(gè)人或者某幾個(gè)團(tuán)隊(duì)可以搞清楚。所以這次開(kāi)發(fā)都有核心的業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)參與了，比如支付有支付專(zhuān)業(yè)的團(tuán)隊(duì)幫助開(kāi)發(fā)，支付寶的同學(xué)也過(guò)來(lái)跟我們一起做VR適配。

Buy+里的支付環(huán)節(jié)

即使是這樣，其實(shí)在完成整個(gè)交易鏈路的時(shí)候還是遇到了蠻多問(wèn)題，比如優(yōu)惠方案是怎么樣的，在Buy+渠道只能有Buy+的優(yōu)惠，但是你會(huì)發(fā)現(xiàn)，一旦給了他優(yōu)惠，在其它地方搜索了Buy+的商品也會(huì)有優(yōu)惠價(jià)格。這樣種種交易鏈路上的問(wèn)題都要一個(gè)個(gè)去趟開(kāi)。

造物神計(jì)劃

整個(gè)造神計(jì)劃，我們的宗旨是，讓新的內(nèi)容產(chǎn)生得更加容易。目前還是聚焦在3D模型的建模上，只有更好的3D場(chǎng)景和商品，我們才能在VR領(lǐng)域走得更遠(yuǎn)。所以這次雙十一上，我們也借助buy＋重啟了造神計(jì)劃。希望和大家一起把3D建模這件事情做到極致。

目前我們推出了3種不同級(jí)別的解決方案，第一種是DIVA（Digital Interactive Visual Augmentation數(shù)字化交互視覺(jué)增強(qiáng)）。

它在手機(jī)淘寶上已經(jīng)開(kāi)始應(yīng)用了。核心的技術(shù)其實(shí)也是通過(guò)180軸的轉(zhuǎn)動(dòng)，拍照片、視頻，再提取里面的關(guān)鍵幀，根據(jù)陀螺儀的信息顯示里面的關(guān)鍵幀，可以大幅度提升商品和用戶的交互過(guò)程。

第二種方案，我們采用的方案是視頻掃描方案。這種方案相對(duì)于上一種方案的成本可能會(huì)高一些。掃出一個(gè)商品，價(jià)格可能在200-300元左右，為這個(gè)掃描我們還是做了很多平臺(tái)化的事情。比如我們所有的的掃描、貼圖、計(jì)算、模型計(jì)算都把它放在了云端，不需要你去買(mǎi)一個(gè)特別好的PC機(jī)去承載這些東西。

光場(chǎng)方案

最后一種方案，是還在“寓言”中的方案——光場(chǎng)掃描。這個(gè)方案對(duì)建模難度非常高的商品是有比較好的效果。舉個(gè)例子說(shuō)，如果你用3D掃描儀去掃出來(lái)的手機(jī)可能只能做出iPhone的亞黑色，但用光場(chǎng)的技術(shù)去做，可以做出iPhone的亮黑色。

這是一個(gè)造神計(jì)劃的邀約鏈接：http://zao.alibaba.com，大家有興趣的話可以一起參與到3d建模中來(lái)。

問(wèn)答環(huán)節(jié)

網(wǎng)易游戲工程師：為什么Buy+現(xiàn)在采用的移動(dòng)方式?jīng)]有選用VR應(yīng)用中常見(jiàn)的那種瞬移的方式——就是看向哪個(gè)點(diǎn)，就瞬間傳送到那個(gè)點(diǎn)？

胡：如果用瞬移的方式，無(wú)論從場(chǎng)景采集的復(fù)雜度和眩暈度來(lái)講，我覺(jué)得可能都比這種直線移動(dòng)會(huì)好一點(diǎn)，畢竟我在體驗(yàn)的時(shí)候覺(jué)得，移動(dòng)過(guò)程中加載的那些視頻資源挺浪費(fèi)的，因?yàn)槲抑粫?huì)盯著地面移動(dòng)，而且停下來(lái)的位置有時(shí)離商品很遠(yuǎn)，不如預(yù)設(shè)幾個(gè)點(diǎn)來(lái)的好。

網(wǎng)易游戲工程師提的方案我們考慮過(guò)。我們現(xiàn)在沒(méi)有用3D場(chǎng)景，但是我們考慮過(guò)用全景圖片。一個(gè)場(chǎng)景一個(gè)場(chǎng)景的跳躍移動(dòng)，這個(gè)在我們的降級(jí)方案里面用了，我們覺(jué)得這個(gè)的自由度沒(méi)有視頻的好。視頻的移動(dòng)是去模擬正常的逛店鋪的感覺(jué)。

怎么平衡瞬移和模擬正常移動(dòng)兩種方案的優(yōu)劣，和如何進(jìn)一步優(yōu)化，我們現(xiàn)在也已經(jīng)有了新的方案會(huì)去嘗試。

云治（Buy+產(chǎn)品負(fù)責(zé)人）：瞬間移送最好要有模型，純?nèi)皥D或視頻是沒(méi)有空間定位的。場(chǎng)景最大的問(wèn)題在于你要真實(shí)感，現(xiàn)階段比較低成本靠譜的就是全景圖和全景視頻，缺陷是沒(méi)有空間定位。如果用場(chǎng)景模型，有了空間定位，缺點(diǎn)是很難建模到照片級(jí)別的真實(shí)感，或者手工優(yōu)化成本太大。不過(guò)目前我們已經(jīng)找到同時(shí)具備照片質(zhì)量+空間定位的低成本方案了。

三星研究院研究員：1、 “光場(chǎng)掃描“具體什么設(shè)備？2 、全景視頻拍攝用什么設(shè)備移動(dòng)的？

胡：商店里面是軌道車(chē)，不能用軌道車(chē)的地方就是人的頭盔上安裝拍攝設(shè)備，用電動(dòng)車(chē)。

三星研究院研究員：商品的照片級(jí)渲染如何能夠降低后期人工修正成本，是否可以讓廣大商家自行增加？

云治：在商品方面，商家沒(méi)有這方面的技術(shù)能力的，一般都是找ISV。你們就理解一個(gè)最簡(jiǎn)單的邏輯，商家的商品拍攝通常都是寄給ISV來(lái)拍攝的，然后ISV回傳素材，商家把素材發(fā)布到線上。這樣成本、效率、質(zhì)量都是要考慮的部分。在場(chǎng)景方面，現(xiàn)在的全景店鋪還沒(méi)有到說(shuō)成本有多少的時(shí)候，基本上屬于探索階段，商業(yè)的價(jià)值還沒(méi)有說(shuō)清楚。

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