要治療心臟疾病，就必須有一個精準的診斷，但對醫(yī)生來說，長期坐在那里聽聽診器或看心電圖又有些不切實際，因此有時他們會漏掉一些不起眼的小問題，而這些小問題可能是治療心臟疾病最棒的突破口。

IBM 認為它們能通過人工智能幫醫(yī)生解決這個小煩惱。對，你沒猜錯，它們旗下著名的 Watson 又掌握新技能了。

診斷心臟疾病是 Watson 健康醫(yī)學影像項目的一部分，全球參與該項目的醫(yī)療組織已達 24 家。

診斷心臟疾病對 Watson 來說是個完全不同的挑戰(zhàn)，因為這是它首次查看復雜的醫(yī)療數(shù)據(jù)，其中包括超聲波圖像、X 光圖像和其他不同類型的醫(yī)學影像。Watson 將首次坐上主治醫(yī)生之位，判斷到底那個病人患有主動脈瓣狹窄，此類病人術(shù)后依然需要隨訪護理。

即使忽略它在癌癥研究上的貢獻，這也不是 Watson 首次涉足醫(yī)療行業(yè)了。這個明星 AI 平臺此前不但發(fā)現(xiàn)了與漸凍人癥（ALS）有關(guān)的基因，還在研發(fā)新藥上頗有建樹。當然，Watson 在成長為大醫(yī)生的路上并非一帆風順，最近它在 MD 安德森癌癥中心參與研究時就犯了處置失當?shù)腻e誤。

對心臟病專家來說，主動脈狹窄是最難診斷的病癥，但該病癥會阻礙血液流動，對病人來說是最為致命的。

在某些情況下，醫(yī)學影像非常具有“欺騙性”，稍不注意，醫(yī)生的判斷可能就會被干擾，而 Watson 的“慧眼”并不會，它會成為一個精確的翻譯器，將醫(yī)學影像中展現(xiàn)的問題清楚準確的列舉出來。

Sentara Healthcare 的心臟病專家 Jaime Murillo 表示：“借助 Watson，我們希望能將診視過程標準化，這樣就能提高診斷的準確率，而病人是最大的受益者?！?/p>

Watson 影像部門副主席 Anne Le Grand 稱，臨床影像檢查是 IBM 首次提供認知影像，此前它們鉆研該技術(shù)已經(jīng)超過 10 年時間。

“我們所做的主要工作就是對醫(yī)療數(shù)據(jù)的回顧性分析，IBM 能幫助臨床醫(yī)生回到過去，找到那些曾讓醫(yī)生感到遺憾的典型病例。”Le Grand 說道。

Watson 將大量閱讀心臟病專家的醫(yī)療報告，通過與其數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的對比，對病人的心臟影像進行分析。在一項初步研究中，IBM 對這項技術(shù)進行過測試，雖然它們拒絕透露詳細數(shù)據(jù)，但它們認為 Watson 的加入確實讓心臟疾病診斷有了巨大的飛躍。

除了判斷到底哪些病人需要隨訪護理，Watson 還會對患者群體進行集體掃描，找到那些同樣需要接受隨訪護理的人群（這些病人的醫(yī)學影像可能并未經(jīng)過 Watson 的篩查）。隨后，通過 AI 的分析，Watson 會為病人提供預見性護理，將病人面臨的風險降到最低。

Le Grand 表示：“Watson 的功效是雙重的，它不但能提升診斷的質(zhì)量，還能保證診斷的一致性?！?/p>

未來，Watson 在醫(yī)學影像上的技術(shù)積累不但能用到心臟病上，還能推廣至乳腺癌、肺部、眼部和腦部疾病上。在不久的將來，IBM 計劃讓 Watson 涉足除主動脈狹窄外其他九種心臟疾病的診斷。

今年晚些時候，該技術(shù)將成為美國大部分保健醫(yī)生的標配。

Via. Mashable

雷峰網(wǎng)版權(quán)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。