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周少華 Kevin:醫(yī)學(xué)影像分析頂會(huì) MICCAI 2018,我的三個(gè)預(yù)測(cè)都實(shí)現(xiàn)了嗎?

本文作者: 叢末 2018-09-21 11:40
導(dǎo)語(yǔ):一年一度的 MICCAI 2018 于西班牙的格拉納達(dá) Granada 舉行。

雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論按:本文首發(fā)于美篇(https://www.meipian.cn/1lec7hpu),作者周少華,雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論獲本人授權(quán)轉(zhuǎn)載,特此表示感謝。

周少華 Kevin,是中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)學(xué)士、美國(guó)馬里蘭大學(xué)博士, 專業(yè)為電子工程。他曾在西門子負(fù)責(zé)研發(fā)與醫(yī)學(xué)圖像相關(guān)的創(chuàng)新產(chǎn)品,現(xiàn)任中科院計(jì)算所研究員。他撰寫編輯了五本學(xué)術(shù)專著,發(fā)表了 180+ 篇學(xué)術(shù)期刊及會(huì)議論文和著作章節(jié),擁有 80+ 項(xiàng)批準(zhǔn)專利,并多次獲獎(jiǎng),包括發(fā)明奧斯卡獎(jiǎng)、西門子年度發(fā)明家、愛(ài)迪生專利獎(jiǎng)、馬里蘭大學(xué) ECE 杰出校友獎(jiǎng)。同時(shí),他還是 IEEE TMI 和 Medical Image Analysis 期刊副主編、CVPR 和 MICCAI 的領(lǐng)域主席、《視覺(jué)求索》聯(lián)席主編以及美國(guó)醫(yī)學(xué)與生物工程院 Fellow。

MICCAI 是醫(yī)學(xué)影像分析 (Medical Image Analysis) 研究領(lǐng)域的頂尖年會(huì)。今年,MICCAI 2018 于 9 月 16 日至 20 日在西班牙的格拉納達(dá) Granada 舉行。

周少華 Kevin:醫(yī)學(xué)影像分析頂會(huì) MICCAI 2018,我的三個(gè)預(yù)測(cè)都實(shí)現(xiàn)了嗎?

九月中的西班牙,已經(jīng)是秋季,可西班牙人的熱情卻還似夏日一樣久久不曾褪去。一年一度的 MICCAI 盛會(huì)就在這樣的熱情中于西班牙的格拉納達(dá) Granada 舉行了。

【一、格拉納達(dá)】

格拉納達(dá) Granada 地處西班牙中偏東南部,坐落在 Sierra Nevada 山腳,四條河 (the Darro, the Genil, the Monachil and the Beiro)的匯聚之處。海拔平均 738 m,離地中海一小時(shí)車程。她是個(gè)中等城市,人口超 20 萬(wàn);也是個(gè)大學(xué)城,每年有八萬(wàn)多學(xué)生在格拉納達(dá)大學(xué)求學(xué)。因此,整個(gè)城市顯得年輕,充滿活力,洋溢著朝氣。

格拉納達(dá)是西班牙最受歡迎的旅游景點(diǎn)之一。她歷史悠久,曾是西班牙的歷史長(zhǎng)河中一個(gè)奠基石。當(dāng)年,哥倫布在此附近被任命去探索新大陸,開啟了當(dāng)代的美洲歷史。她文化薈萃,伊斯蘭、猶太、基督三種文化共存。著名的 Alhambra 宮殿就是一座阿拉伯城堡。

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【二、大勢(shì)所趨】

前兩天,讀到一篇文章說(shuō),世上聰明人分三等,三等聰明靠做事,二等聰明靠觀人,一等聰明靠奪勢(shì)。這里我斗膽記載如下趨勢(shì),希望與大家一起「耍聰明共奪勢(shì)」。

1. MICCAI 熱度升高

本次大會(huì)與前幾年相比,全面升級(jí)。投稿、接收文章、與會(huì)人數(shù)、workshop 數(shù)量、turotial 數(shù)量、贊助商個(gè)數(shù)等方方面面都創(chuàng)新高。

因?yàn)槲恼聰?shù)增加但會(huì)議天數(shù)沒(méi)有變化,今年會(huì)議也首次引進(jìn)部分雙軌制,與單軌制結(jié)合。

究其原因,主要受益于大環(huán)境。人工智能在這兩年經(jīng)歷了野性生長(zhǎng)期,雖然最近熱度略有回?zé)?,但市?chǎng)增量是確定的,而這種增長(zhǎng)性會(huì)沿著慣性延續(xù)下去。

2. 與相關(guān)領(lǐng)域緊密結(jié)合

MICCAI 正在與別的領(lǐng)域加強(qiáng)合作。最近,MICCAI 與 American College of Radiology(ACR)簽署了合作備忘錄,來(lái)保證 AI 算法可以滿足臨床需求。ACR 主席 Geraldine McGinty 也給了主旨演講。與 MICCAI 主席 Wiro 私下交流中得知,MlCCAI 與其他類似 ACR 的 societies 也正在接洽中。

MICCAI 與計(jì)算機(jī)視覺(jué)本身就是一家。十多年前,我個(gè)人的文章只發(fā) CVPR、lCCV、ECCV 等會(huì)議??墒切蝿?shì)逐步演化,MICCAI 成為我的首選,為的是與更多的同行有交流,影像分析與視覺(jué)似乎越走越遠(yuǎn)。可最近情況有所逆轉(zhuǎn),特別是算法方面,很多基于深度學(xué)習(xí)的算法很快就會(huì)在兩邊普及。本次會(huì)議也邀請(qǐng)了 Professor Kristen Grauman 作為主講嘉賓。

3. 深度學(xué)習(xí)紅透半邊天

深度學(xué)習(xí)技術(shù)滲透到每一個(gè)角落。Reconstruction,enhancement,segmentation,registration, synthesis 等技術(shù)方向紛紛轉(zhuǎn)向深度學(xué)習(xí)。另外,隨著學(xué)習(xí)框架的開源與普及,使用深度學(xué)習(xí)成為了必然的首選。

現(xiàn)在的研究更在于如何將深度學(xué)習(xí)結(jié)合自己?jiǎn)栴}的領(lǐng)域知識(shí),才能達(dá)到原創(chuàng)性。這也是我這么多年來(lái)一直在實(shí)踐的"機(jī)器學(xué)習(xí)+知識(shí)模型"思路。

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【三、花樣年華】

3.1 主旨演講 Keynote Speech

Geraldine McGinty MD, MBA, FACR

Chair of the ACR‘s Board of Chancellors & Chief Strategy and Contracting Officer, Weill Cornell Medicine Physician Organization

全面總結(jié)了 radiology 的前世今生、現(xiàn)狀未來(lái)、困境機(jī)會(huì)、希冀展望,very informative!也給大家指明了努力方向。

這張 Slide 充分說(shuō)明了 radiology 的復(fù)雜度。根據(jù)經(jīng)典的 gamuts.net, 一共有 4600 unique imaging findings,13000 unique conditions that cause findings, 57000 linkages between findings and conditions。

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Professor Paolo Dario

Director of the BioRobotics Institute at Scuola Superiore Sant』Anna, Pisa, Italy

他描述了手術(shù)機(jī)器人的奇遇記 fanastic voyage: 從三十多年前的科幻到如今的現(xiàn)實(shí)。從毛毛蟲的爬行中得到啟示,他和團(tuán)隊(duì)發(fā)明了可爬行的 Capsule endoscopy,而爬行的動(dòng)力來(lái)自于外部的核磁場(chǎng)!

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Professor Kristen Grauman

Facebook AI Research & Professor in the Department of Computer Science at the University of Texas at Austin

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Professor Bradley Nelson 

Professor in Robotics and Intelligent Systems at ETH Zürich

全面介紹了 Micro and nano size robots。搭建微型 robot, 難點(diǎn)在于如何給它提供動(dòng)力,讓它運(yùn)動(dòng),突破物理規(guī)律。當(dāng)然 fibrication 難度系數(shù)也大大提高。

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3.2 MICCAI2018 華人學(xué)者聚餐會(huì)

**聯(lián)影智能、匯醫(yī)慧影、視見(jiàn)醫(yī)療、圖瑪深維、比格威醫(yī)療、柏視醫(yī)療、深透醫(yī)療、體素科技、訊飛醫(yī)療、視源股份** 聯(lián)合冠名

9 月 18 日周二晩上 7 點(diǎn)半

La Restauracion del Hotel Alhambra Palace

曾國(guó)棟 姚林林 周少華 馬鍇 陳子儀 嚴(yán)文君 喬夢(mèng)云 竇琪 閆平昆 吳燁 付華柱 朱卓暾 趙瑜 史勇紅 章琛曦 杜浩 張帆 吳絲桐 趙燦 薛武峰 吳健 楊欣 陳章 孔斌 劉立 陳延位 陳強(qiáng) 閆增強(qiáng) 張?zhí)祚?王淑君 倪東 蔣官憶 吳國(guó)慶 劉思奇 容毅標(biāo) 劉滿華 吳軼成 楊鑫 俞凱 王醒策 李碩 張拓 馮馳宇 李玉潔 陳翰博 程駿 韓忠義 袁奕萱 魏本征 陳城 項(xiàng)磊 趙一天 曹一揮 邵偉 印胤 龐樹茂 夏勇 夏炯 紀(jì)則軒 劉明霞 張建鵬 謝雨彤 鄭亞林 孫蓬 呂樂(lè) 劉江 許言午 李剛 王利 張賀曄 朱文濤 趙天依 李欽策 張燕平 王沛 劉香園 陳軍 張道強(qiáng) 程健 李小萌 張文 范永輝 廖昊夫 任旭華 王娜 張冬青 壽昊暢 徐晨初 王玉平 谷林 李霄霄 王伽寧 吳俊 蔡衛(wèi)東 孫鑫偉 張益碩 林蘭芬 梁棟 霍元愷 汪琳薇 謝龍 唐暉 錢真 史穎歡 羅捷 施鵬程 吳奕凡 沈理 閔哲 聶棟 趙濤 鄭國(guó)焱 吳博烔 顧運(yùn) 鄭冶楓 王純亮 陳晨 陶倩 李全政 楊光 劉力豪 王國(guó)泰 葉謀添 賀太綱 馮雪 王承嘉 莫元漢 夏滬川 陳志祥 劉亞淑 谷艷陽(yáng) 鄭昊 

*聯(lián)影智能 -- 曹曉歡 

*匯醫(yī)慧影 -- 孟博文、左盼莉、鐘淑玲、史瑞瓊、王成

*視見(jiàn)科技 -- 陳浩、林黃靖、Karen、Stratios

*圖瑪深維 -- 高大山、陳韻強(qiáng)

*比格威醫(yī)療 -- 陳新建

*柏視醫(yī)療 -- 沈爍

*深透醫(yī)療 -- 張濤

*體素科技 -- 梁建明

*訊飛醫(yī)療 -- 殷保才

*視源股份 -- 楊銘

特別感謝志愿組織者曾國(guó)棟和姚林林,他們做了大量的極其瑣碎工作:找餐館、人員登記、Check-in、拍照等。

眾學(xué)者拾級(jí)而上

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五星級(jí)皇宮旅館正門

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到達(dá)飯店正值夕陽(yáng)紅

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酒會(huì)之后下山"夜巡"

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3.3 Tutorial:Deep Reinforcement Learning for Medical Imaging

從 2004 年博士畢業(yè)開始工作起,我就堅(jiān)定不移地從事利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法并結(jié)合知識(shí)模型來(lái)分析醫(yī)療影像。同時(shí),也組織了一系列 Tutorial 來(lái)宣傳 Machine Learning for Medical Imaging 的基本知識(shí)。

-- 2009, Discriminative Learning for Medical Imaging, London, United Kingdom. (Jointly with Profs. Zhuowen Tu and Adrian Barbu)

-- 2014, Generative and Discriminative Learning for Medical Imaging, Boston, Massachusetts. (Jointly with Prof. Adrian Barbu)

-- 2015, Deep Learning for Medical Imaging, Munich, Germany. (Jointly with Prof. Dinggang Shen, Prof. Heung-il Suk and Prof. Hien van Nguyen)

-- 2018, Deep Reinforcement Learning for Medical Imaging, Granada, Spain. (Jointly with Prof. Hien van Nguyen, Dr. Khoa Luu, Dr. Animesh Garg, and Dr. Hoang Ngan Le)

今年,我們聚焦深度增強(qiáng)學(xué)習(xí)(DRL)。第一部分,從 Reinforcement Learning 的最基本概念開始,講到 Deep Learning,然后介紹 Deep Reinforcement Learning。第二部分涉及了 DRL 在醫(yī)療影像中的幾個(gè)具體例子。我也講述了如何應(yīng)用 DRL 來(lái)解決參數(shù)化檢測(cè)和配準(zhǔn)問(wèn)題,并詳細(xì)討論了三篇相關(guān)文章。

個(gè)人感覺(jué),DRL 在未來(lái)是大有可為的研究方向。究其原因,主要有二:

1. CNN 及 adversarial learning 目前大行其道,缺少創(chuàng)新感; DRL 則是稀缺資源。為了準(zhǔn)備本次 turorial, 我們也頗費(fèi)了一番周折才找到了合適的工作。

2. DRL 本身是個(gè)非常 powerful 的 framework,幾乎可以用來(lái)解決任何問(wèn)題,但是漂亮框架后面還有不少技術(shù)難點(diǎn),任何 little step 可以 make good impact。

舉個(gè)例子,Supervised Action Classifier: Approaching Landmark Detection as Image Partitioning 是我們?nèi)ツ暝?MICCAI 發(fā)表的工作。常規(guī)的 landmark 表達(dá)包括點(diǎn)坐標(biāo)、heatmap 圖等。我們提出一種新的表達(dá)方式 action map,用于表示 landmark。其中的玄機(jī)就是引進(jìn)了 DRL 的思路。a) landmark 檢測(cè)轉(zhuǎn)化成 path 查找,從圖中任何一點(diǎn),如何通過(guò)上下左右前后各方移動(dòng)達(dá)到標(biāo)志點(diǎn); b) 直接學(xué)習(xí) Q 函數(shù)比較復(fù)雜,最佳 policy 不夠直覺(jué)化,所以我們干脆指定最佳 policy 來(lái)"反向?qū)W習(xí)"。這其實(shí)非常接近 lnverse RL 的思路。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明此表達(dá)方式效果明顯。

歡迎大家一起合作來(lái)玩 DRL。

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滿堂的聽(tīng)眾,目測(cè)超過(guò) 100 人。

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3.4 Gala dinner

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3.5 MedIA Editorial Board Lunch

85%: overall rejection rate

10: # of chinese universities are within top 20 institutes downloading MedIA articles

13: # of accepted articles from China in 2017 (It was 9 in 2016)

64: # of submitted articles from China in 2017 (so the rejection rate for China is 80%, which is lower the overall rate)

5.356: 2-year impact factor (tmi is 6.131)

MedIA ranks the 8th in all publications matching computer vision and pattern recognition per Google Scholar.

【四、中國(guó)力量】

本次參會(huì)的華人同比去年大幅增加,來(lái)自大陸的學(xué)者達(dá) 130 多人,還有在海外的華人學(xué)者估計(jì)也有一百多人。另一個(gè)例證就是聚餐會(huì)今年人數(shù)達(dá) 150 人,而去年有 100 多人。

華人公司參展也有不少,包括 CVTE、匯醫(yī)慧影等。贊助聚餐會(huì)的公司更達(dá) 10 個(gè)。

更可喜的是文章質(zhì)量也同步提升,獲獎(jiǎng)連連,包括 Young Scientist Award。

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【五、拙作介紹】

介紹一下自己的 MICCAI2018 工作。今年一共投了 5 篇,3 篇首輪被錄,1 篇次輪被錄,1 篇杯具。其實(shí),次輪被錄的那篇其實(shí) reviewer 評(píng)論很好,但因一個(gè)小失誤被抓住把柄,其中某張圖一不小心重復(fù)了一次(ctrl+V 多了一次)而超過(guò)指定頁(yè)數(shù)。

S. Liu, D. Xu, S. Kevin Zhou, O. Pauly, S. Grbic,T. Mertelmeier, J. Wicklein, A. Jerebko, W. Cai, and D. Comaniciu. 3D Anisotropic Hybrid Network: Transferring Convolutional Features from 2D Images to 3D Anisotropic Volumes.

三維圖像往往各方向的精度差異很大,在這種情況下如何有效地學(xué)習(xí)深度網(wǎng)絡(luò)是個(gè)難題。本文試圖利用遷移學(xué)習(xí),把二維特征有效地轉(zhuǎn)到三維。

Z. Xu, Y. Huo, J. Park, B. Landman, A. Milkowski, S. Grbic, and S. Kevin Zhou. Less is More: Simultaneous View Classification and Landmark Detection for Abdominal Ultrasound Images. 

本文訓(xùn)練一個(gè)網(wǎng)絡(luò)做二件事: 識(shí)別超聲圖的類別以及檢測(cè)相關(guān)特征點(diǎn),做到一石二鳥,以少勝多。

H.Liao, Y. Tang,G.Funka-Lea, J. Luo, and S. Kevin Zhou. More Knowledge is Better: Cross-Modality Volume Completion and 3D+2D Segmentation for Intracardiac Echocardiography Contouring.

心臟消融手術(shù)可用無(wú)輻射的 Intracardiac Echocardiography(ICE) 來(lái)導(dǎo)航,從而要在 ICE 中找到心房、心室、肺靜肺等器官的輪廓線。本文提出一種方法,融合多方面知識(shí) (探頭幾何位置、來(lái)自 CT 的圖像信息) 來(lái)達(dá)到滿意的效果。

H. Liao, Z. Huo, W. Sehnert, S. Kevin Zhou, and J. Luo: Adversarial Sparse-View CBCT Artifact Reduction. (Oral)

如何以 1/3 的采樣卻達(dá)成全采樣的效果,本文介紹了利用對(duì)抗學(xué)習(xí)來(lái)降低重建圖的瑕疵,特別是難纏的 streak artifacts.

杯具的這篇也順便廣告一下。

S. Guendel, S. Grbic, B. Georgescu, S. Kevin Zhou, L. Ritschl, A. Meier, and D. Comaniciu: Learning to recognize Abnormalities in Chest X-Rays with Location-Aware Dense Networks. arXiv:1803.04565.

本文記載了當(dāng)時(shí)的在 Xray 疾病檢測(cè)的最好結(jié)果。創(chuàng)新點(diǎn)在于充分利用大數(shù)據(jù)還有病灶的位置信息。

周少華 Kevin:醫(yī)學(xué)影像分析頂會(huì) MICCAI 2018,我的三個(gè)預(yù)測(cè)都實(shí)現(xiàn)了嗎?

周少華 Kevin:醫(yī)學(xué)影像分析頂會(huì) MICCAI 2018,我的三個(gè)預(yù)測(cè)都實(shí)現(xiàn)了嗎?

【六、明年預(yù)測(cè)】

先回顧一下我去年的預(yù)測(cè),看看是不是準(zhǔn)確。

去年預(yù)測(cè)一 >> DL 已經(jīng)大肆"入侵"MICCAI。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),約一半文章與 DL 相關(guān)。遺憾的是,真正突出的文章不多,CVPR 也是這樣。預(yù)測(cè)明年 DL 相關(guān)文章占比會(huì)更多。

實(shí)際情況:正是如此,據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),今年約八九成文章與 DL 相關(guān)。

去年預(yù)測(cè)二 >> 隨著人工智能大熱,今年 CVPR 在各個(gè)方面達(dá)到了頂峰。MICCAI 則不然,文章數(shù)基本持平,參會(huì)人數(shù)達(dá)到新高。原因可能是 Miccai 的文章更偏向 research 場(chǎng)景,側(cè)重 clinical 應(yīng)用的不算太多;而 CVPR 的文章很多是關(guān)于實(shí)際應(yīng)用的。預(yù)測(cè)明年 MICCAI 文章會(huì)有更多側(cè)重 clinical 應(yīng)用,文章數(shù)和參會(huì)人數(shù)達(dá)新高。

實(shí)際情況:正是如此。投稿逾 1000(超過(guò)去年 33%),接受 373 篇,。參加主會(huì)人數(shù)近 1400 人,其他 Satellite Events 逾 1600 人,兩者都創(chuàng)新高。

去年預(yù)測(cè)三 >> MICCAI 華人力量日益強(qiáng)大。預(yù)測(cè)華人與會(huì)人數(shù)會(huì)更多。

實(shí)際情況:正是如此。前面也有闡述。

今年的預(yù)測(cè)如下:

1) 以上三個(gè)預(yù)測(cè)會(huì)繼續(xù)成立,特別是預(yù)測(cè)三,因?yàn)槊髂暝谏钲谂e行。

2) 贊助的公司數(shù)會(huì)更多,因?yàn)槲液土魏槎骼蠋熦?fù)責(zé)拉贊助。贊助商們,請(qǐng)踴躍朝我們拍磚,向我們開炮。

【七、花絮合影】

# 崔松野的福利 #

去年 MICCAI,崔松野作為魁北克當(dāng)?shù)貙W(xué)生參與組織了大獲成功的聚餐會(huì),也因此在聚餐會(huì)名單上排名第一。據(jù)說(shuō),他得到了不少公司(包括騰訊)獵頭的青睞。順便,也幫本次的志愿者曾國(guó)棟和姚林林廣告一下。

#「機(jī)」緣巧「合」#

沈定剛教授在浦東機(jī)場(chǎng)上飛機(jī),發(fā)現(xiàn)同航班 CA389 至少有 20 多人一起去參加 MICCAI, 遂提議大家下飛機(jī)時(shí)一起合影。這可謂是「機(jī)」緣巧「合」!

# 貼心之群 #

出門在外,總有一些意料之外的事情發(fā)生。這不,徐群友在群里一聲詢問(wèn):「還沒(méi)出發(fā)的同學(xué)老師 方便帶點(diǎn)感冒藥嗎?」馬上不少人回答,「我有白加黑」「我有必理痛 16 日帶到」「我有藿香正氣膠囊 治感冒很管用」。

過(guò)一會(huì),陳群友分享攻略:「granada 機(jī)場(chǎng)很小,沒(méi)有 uber,只有少量的 taxi. 門口可以做去市區(qū)的 bus,3 歐一人。做到最后一站就到了 miccai 會(huì)場(chǎng)。然后可以去附近的酒店。」其他群友:「granada 出租也不貴的」「taxi 27euro」

最貼心的莫過(guò)于來(lái)自號(hào)稱南方哈佛-土倫大學(xué)的王玉平教授。他先是給大家推薦 Google Translate App,然后無(wú)私分享了格拉納達(dá)超全攻略(link 如下),信息充足詳實(shí),實(shí)乃收藏備用之佳作。

# 西班牙小費(fèi) #

小費(fèi)一定要用現(xiàn)金。

午餐或白天用餐:考慮一人一歐元左右。

晚餐:一般不用給小費(fèi)。若你覺(jué)得服務(wù)超好,可以給 5-10% 的小費(fèi)。

# 西班牙電壓 #

電壓:220 伏。

插座:歐洲通用的三相圓孔電源插座,中國(guó)的兩腳圓形插頭不需要轉(zhuǎn)換器

# 名額緊張 #

聚餐會(huì)報(bào)名信息在群里一公開,報(bào)名者如脫韁野馬般蜂擁而至,人潮人涌,甚至出現(xiàn)了「踐踏」現(xiàn)象。報(bào)名單序號(hào)狂漲,漏號(hào)錯(cuò)號(hào)不時(shí)發(fā)生。群?jiǎn)T也是頗有微詞,對(duì)這種「亂象」提出了「抗議」。這主要是作為組織者的我,事前沒(méi)有想到,因?yàn)槿ツ甑木鄄蜁?huì)報(bào)名過(guò)程還相對(duì) smooth。當(dāng)然,這與 NIPS 十分鐘名額截止還是有不少差距的,爭(zhēng)取以后盡力縮小差距,把報(bào)名過(guò)程進(jìn)一步完善。

# 贊助商與 gala dinner #

本次會(huì)議參加 gaIa 約 1500 人,120 多桌,滿滿一帳篷。難怪有人發(fā)朋友圈說(shuō),像是來(lái)參加一場(chǎng)婚禮。

觥籌交錯(cuò)中,我初步算了一筆帳,發(fā)現(xiàn)基本上贊助經(jīng)費(fèi)是不夠 gala dinner 開支 (場(chǎng)地費(fèi)、餐前酒會(huì)、正式用餐、餐后表演、包車接送等),但可以很大程序上補(bǔ)足子彈以保證質(zhì)量。因此,贊助的多少與 gala dinner 的質(zhì)量息息相關(guān),而"gala dinner 的質(zhì)量似乎是人們記憶中的會(huì)議質(zhì)量最決定因素"(Quote from 倪東,明年 MICCAI 的東道主),畢竟民以食為天。我個(gè)人還記得去年我馬里蘭導(dǎo)師組織的夏威夷 CVPR,gala dinner 就在海灘公園舉行。乘著海風(fēng)欣賞星辰大海,就著中餐美酒大快朵頤,別提有多美了!

寫到這里,我作為明年的 sponsorship chair, 頓覺(jué)亞歷山大。贊助商們,趕快拿出支票本努力來(lái)砸我們,砸到我們抬不起頭來(lái),挺不一直腰,伸不開四肢為止。實(shí)在不行,我就只能"賣身投靠",希望這把老骨頭還值得錢。

# 西班牙效率 #

第一天,會(huì)務(wù)組 Onsite registration 大排長(zhǎng)龍,很多人為了參加 workshop 不得排兩個(gè)多小時(shí)。這個(gè)效率不說(shuō)也罷。

# 西班牙美食 #

會(huì)議全程提供午餐,大家普遍反應(yīng)很好,美味可口,但肉食居多,素食主義者會(huì)有點(diǎn)困難。期間碰到本次大會(huì)主席 Alex Frangi, 反映了這個(gè)情況,他說(shuō): "This is the hardest part to screw up in Spain."

# 「一吻」千金 #

Nicholas Ayache 頒發(fā) Elsevier Medical Image Analysis MICCAI2017 Special Issue 最佳文章,Lena 上臺(tái)領(lǐng)獎(jiǎng)并獲一千刀獎(jiǎng)勵(lì)。兩人禮節(jié)性地致貼面禮,于是 Nicholas 戲稱「一吻」值千金。

格拉納達(dá)超全攻略(附阿爾罕布拉宮詳盡介紹)

三人組: 李碩.UWO、施鵬程. 羅徹斯特理工、鄭國(guó)焱. 伯爾尼大學(xué)

最佳點(diǎn)評(píng):

沈定剛. 聯(lián)影智能> 合肥 × 1.5

吳健. 浙大> 連重三圓

閆平昆.RPI> 朝鮮最高統(tǒng)帥金 xx

周少華 Kevin:醫(yī)學(xué)影像分析頂會(huì) MICCAI 2018,我的三個(gè)預(yù)測(cè)都實(shí)現(xiàn)了嗎?

與圖瑪深維 CTO 高大山和首席科學(xué)家陳韻強(qiáng)合影

周少華 Kevin:醫(yī)學(xué)影像分析頂會(huì) MICCAI 2018,我的三個(gè)預(yù)測(cè)都實(shí)現(xiàn)了嗎?

與柏視醫(yī)療 CEO 沈爍在視見(jiàn)科技 booth 合影

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視見(jiàn)科技陳浩與 Unet 發(fā)明者 olaf

周少華 Kevin:醫(yī)學(xué)影像分析頂會(huì) MICCAI 2018,我的三個(gè)預(yù)測(cè)都實(shí)現(xiàn)了嗎?

老男孩組合: 施鵬程. 羅徹斯特理工、王玉平. 土倫、我、沈理. 賓大、夏炯.methodist houston

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【八、感謝致辭】

感謝贊助商支持聚餐,感謝志愿者辛苦付出,感謝同仁好友們帶給我的美好時(shí)光,感謝朋友圈提供照片。

MICCAI2018 在格拉納達(dá)落幕了。明年深圳見(jiàn)!

【九、花甲母?!?/span>

會(huì)議期間,正值母校中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)六十周歲,在此也送去一份來(lái)自西班牙的祝福!

周少華 Kevin:醫(yī)學(xué)影像分析頂會(huì) MICCAI 2018,我的三個(gè)預(yù)測(cè)都實(shí)現(xiàn)了嗎?

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【十、廣而告之】

本人最近開始了新的生活篇章。希望可以與諸位老師同學(xué)們、公司同仁們多多合作,合作方法可以多種多樣: 科研合作、共同指導(dǎo)、交換交流、實(shí)習(xí)加盟、成果轉(zhuǎn)化等,有意者請(qǐng)私聊 (微信號(hào): xietangren)。

去年,雷鋒網(wǎng)也轉(zhuǎn)載了周少華博士的文章:《周少華 Kevin:醫(yī)學(xué)影像分析頂會(huì) MICCAI 17 有哪些驚喜?》,大家可移步社區(qū)(http://www.gair.link/page/blogDetail/3940)閱讀此文。

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