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“Watson之眼”走出實驗室,協(xié)助影像醫(yī)生讀片

本文作者: 張利 2016-12-20 10:17
導(dǎo)語:“Watson之眼”走出了實驗室,接受現(xiàn)實的檢驗。邁阿密的一個大型放射學(xué)實驗項目成為IBM Watson醫(yī)學(xué)影像分析工具的第一個應(yīng)用于真實世界的測試平臺

“認知健康的時代已經(jīng)來臨了,未來的領(lǐng)導(dǎo)者將是那些有能力駕馭認知計算的人”。這是IBM官網(wǎng)上的一段話,為了成為未來的領(lǐng)導(dǎo)者,IBM在路上。

“Watson之眼”走出實驗室,協(xié)助影像醫(yī)生讀片

據(jù)雷鋒網(wǎng)消息,2016年11月29日,在北美放射學(xué)年會上,IBM Watson健康和北美放射學(xué)會組成“Watson之眼”隊亮相,向放射學(xué)家展示了Watson從頭到尾分析X片的過程。

很快,12月16日,“Watson之眼”走出了實驗室,接受現(xiàn)實的檢驗。邁阿密的一個大型放射學(xué)實驗項目成為IBM Watson醫(yī)學(xué)影像分析工具的第一個應(yīng)用于真實世界的測試平臺。

南佛羅里達州的放射協(xié)會和與邁阿密浸禮醫(yī)院合作進行這個項目,旨在將具有Watson功能的認知同行評審工具應(yīng)用到醫(yī)學(xué)影像中,目的是盡量早地診斷動脈狹窄。該州的放射學(xué)會有超過75名醫(yī)生,每年他們要處理超過100萬份影像片子。

放射科的評審傳統(tǒng)

我們都知道,醫(yī)院放射科為了保證影像醫(yī)生讀片的質(zhì)量,目前普遍用同行評審作為放射科醫(yī)生質(zhì)量評估的主要手段,一般會對約2%-5%的病例重新審核。同行評審是影像團隊質(zhì)量測評的主要手段。同時,這種方法也存在病例類型、讀片難度分布不均,少見案例獲得同行評審的機會少等缺點。

同一張影像片子,讓不同的醫(yī)生來寫報告,內(nèi)容不一樣,有可能造成漏病,同行評審就是一個檢查的過程。"我們的目的是識別出可能會遺漏的患病風(fēng)險高的病人,Watson將會協(xié)助心臟學(xué)專家和超聲學(xué)專家發(fā)現(xiàn)狹窄病例以加速同行評審的過程“,浸禮醫(yī)院心臟影像主管、放射學(xué)協(xié)會主席兼首席執(zhí)行官Ricardo Cury博士這樣說道。

Watson的評審基于質(zhì)量指標和圖像分析,在實踐中找差異。這種評審包括了驗證和數(shù)據(jù)標簽。醫(yī)生點擊“問Watson”按鈕,就可以獲得一份分析文本和圖像的報告。心臟病專家在下最終診斷之前可以參考Watson的評估,并且Watson會將相關(guān)信息記錄在病人的電子健康記錄中。

機器診斷,是魔法嗎?

Watson的評估過程包括兩部分:醫(yī)學(xué)影像分析和病人信息分析。醫(yī)生在點擊“問Watson”按鈕之后,Watson會做這樣一系列事情:

  • 文本分析:檢查病人的病歷信息,高亮關(guān)鍵概念并總結(jié),同時會更新病人電子病歷中的數(shù)據(jù)

  • 分析醫(yī)學(xué)影像:以多種方式分析影像,定位它認為是異常的區(qū)域

  • 推理:結(jié)合病人的影像和病歷資料,檢索所有相關(guān)的診斷,選定最有可能的診斷。

Watson最終的診斷信息是簡化版的,醫(yī)生需要自己做出相關(guān)的解釋,對此IBM表示,此舉是為了走向世界。

“Watson之眼”走出實驗室,協(xié)助影像醫(yī)生讀片

IBM的“醫(yī)學(xué)夢”

2015年8月,IBM收購了以10億美元收購了Merge Healthcare,這已經(jīng)是它收購的第3家醫(yī)療數(shù)據(jù)公司了。它不惜花費重金是基于這樣的理念:IBM的認知計算技術(shù),結(jié)合大量的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù),就可以徹底革新影像診斷。

今年11月19日,IBM和被收購的Merge 同臺亮相,介紹了他們產(chǎn)品中的黑科技,雷鋒網(wǎng)對此也有過相關(guān)報道。(IBM Watson在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域又出七大“黑科技”

除此以外,IBM在醫(yī)療保健領(lǐng)域的布局涉及人體健康相關(guān)的方法面面,上述醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品只是其布局“醫(yī)療”環(huán)節(jié)的一小部分,雷鋒網(wǎng)對此做了進一步整理。

“Watson之眼”走出實驗室,協(xié)助影像醫(yī)生讀片

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