編者按：7月12日-7月14日，2019第四屆全球人工智能與機(jī)器人峰會(huì)（CCF-GAIR 2019）于深圳正式召開。峰會(huì)由中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（CCF）主辦，雷鋒網(wǎng)、香港中文大學(xué)（深圳）承辦，深圳市人工智能與機(jī)器人研究院協(xié)辦，得到了深圳市政府的大力指導(dǎo)，是國內(nèi)人工智能和機(jī)器人學(xué)術(shù)界、工業(yè)界及投資界三大領(lǐng)域的頂級(jí)交流博覽盛會(huì)，旨在打造國內(nèi)人工智能領(lǐng)域極具實(shí)力的跨界交流合作平臺(tái)。

7月14日，在AI醫(yī)療專場(chǎng)上， 飛利浦大中華區(qū)CTO、中國研究院和中國創(chuàng)新中心負(fù)責(zé)人姚智清發(fā)表了主題為《AI賦能醫(yī)療的價(jià)值與未來》的演講。

姚智清在演講中提到，在中國，AI應(yīng)用改善了患者和醫(yī)護(hù)人員的體驗(yàn)，同時(shí)也帶來了更好的健康結(jié)果。

但是數(shù)據(jù)大不代表大數(shù)據(jù)，如何讓數(shù)據(jù)真正有價(jià)值？姚智清認(rèn)為，主要有三方面：

第一，代替醫(yī)生一些簡(jiǎn)單勞動(dòng)，比如說數(shù)據(jù)預(yù)處理、圖像分割、特征提取、匹配診斷等環(huán)節(jié)；

第二，消除醫(yī)生盲點(diǎn)，找出哪些地方可能有癌癥和病變的情形，給醫(yī)生提供建議，提高醫(yī)學(xué)影像分析與診斷的效率和準(zhǔn)確率，幫助醫(yī)生進(jìn)行下一步的判斷。

第三，深度學(xué)習(xí)輔助。通過設(shè)備端的優(yōu)勢(shì)，為飛利浦在深度學(xué)習(xí)方面的開發(fā)積累了寶貴的數(shù)據(jù)。“有2.75億人口使用飛利浦患者監(jiān)護(hù)儀、970萬臺(tái)設(shè)備通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)連接到‘飛利浦?jǐn)?shù)字健康平臺(tái)’ ，為四百萬患者提供睡眠解決方案等等，這些都是我們積累的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)?！?/p>

2019年4月，姚智清加入飛利浦，成為飛利浦大中華區(qū)管理團(tuán)隊(duì)成員之一。

他坦言，加入飛利浦是一個(gè)讓自己十分興奮的事情。這三個(gè)月里，自己更多的是處在“學(xué)習(xí)”的過程。

作為飛利浦大中華區(qū)的CTO，上任伊始，姚智清就有意弱化“領(lǐng)導(dǎo)層”與“執(zhí)行層”的界限，更多地關(guān)注基層員工的想法?！爸袊v究先練內(nèi)功，再練外功。我個(gè)人喜歡把內(nèi)功的事情做好，包括企業(yè)文化、人際溝通的事情，我和所有基層的員工都見了一次面，每次差不多是8個(gè)人左右的小范圍討論。”

姚智清做這件事情的想法在于，讓飛利浦內(nèi)部的決策機(jī)制更有效率：“中國發(fā)展非常迅速，不是我們能夠想象得到的。在這種環(huán)境之下，對(duì)于企業(yè)來說，一定要加快決策的產(chǎn)生和執(zhí)行速度。”

近幾年，作為GPS三巨頭之一，飛利浦在AI上的投入可謂不遺余力。那么，飛利浦如何看待AI技術(shù)在產(chǎn)品中的應(yīng)用前景與價(jià)值？

作為一個(gè)在研發(fā)和管理崗位工作多年的老兵，姚智清在接受雷鋒網(wǎng)采訪時(shí)坦言，不管是擔(dān)任何種角色，最后一定是要用創(chuàng)新的方法和產(chǎn)品來滿足客戶的需求。

“以十年為一個(gè)周期來看，以醫(yī)院為主體的設(shè)備與解決方案的需求方，對(duì)器械商提出了不同的要求。從早期的甲乙方關(guān)系到如今的戰(zhàn)略性合作伙伴關(guān)系，從以前的單一設(shè)備需求到如今的全院流程管理。甚至說，醫(yī)院希望和器械商一起來合作創(chuàng)新。”

所以，以GPS為代表的傳統(tǒng)器械商，志在通過平臺(tái)化的形式來提供服務(wù)，滿足用戶的軟性需求。例如，流程規(guī)劃、臨床培訓(xùn)、科研，“軟硬結(jié)合”會(huì)成未來器械商們發(fā)展的重點(diǎn)方向。

但是姚智清也強(qiáng)調(diào)，醫(yī)療行業(yè)擁有一個(gè)很長(zhǎng)的產(chǎn)業(yè)鏈條，醫(yī)學(xué)界、工業(yè)界、創(chuàng)新平臺(tái)，必須打破界限、發(fā)揮所長(zhǎng)，共同構(gòu)建AI健康醫(yī)療的生態(tài)系統(tǒng)。

以下為姚智清的現(xiàn)場(chǎng)演講內(nèi)容，雷鋒網(wǎng)作了不改變?cè)獾木庉嫾罢恚?/strong>

姚智清：謝謝Demetri教授精彩的演講。感謝主辦單位給我這個(gè)機(jī)會(huì)跟大家報(bào)告一下，飛利浦在AI方面的進(jìn)展。Demetri教授在學(xué)術(shù)方面有很資深的探索，而我代表飛利浦跟大家報(bào)告我們?nèi)绾卫肁I改善人類的健康。

我們想講一講講機(jī)遇與挑戰(zhàn)。技術(shù)本身確實(shí)能帶來很好的發(fā)展。但是，我們不能光講技術(shù)，不能說手上有錘子這個(gè)工具，所有的東西就都是釘子。

我們?cè)陲w利浦遇到的挑戰(zhàn)是怎樣的？我們的醫(yī)療儀器越來越好、數(shù)量越來越多，醫(yī)療界做得越來越好，人的生存時(shí)間也越來越長(zhǎng)。在這種情形下，人口老化、慢性病催生了更多的醫(yī)療需求。

EWHO的數(shù)據(jù)顯示，在不久的將來，全球的醫(yī)護(hù)人員缺口將超過1000萬，1000萬本身是很驚人的數(shù)字，但是這個(gè)數(shù)字背后還有隱憂。中國醫(yī)生和病患的比例是1：580，差不多是美國的兩倍多。醫(yī)生資源存在非常大的缺口，這樣一個(gè)客觀現(xiàn)實(shí)帶來的影響就是，醫(yī)生花在診療上的時(shí)間更少，這種情況下很容易出錯(cuò)，對(duì)病人的照顧也不夠。

從技術(shù)方面來看，最近除了醫(yī)療界以外，云技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人工智能、傳感器的數(shù)據(jù)量在持續(xù)增加，本身是個(gè)問題，因?yàn)楦鞣矫婕夹g(shù)提升，這本身也是很好的機(jī)會(huì)，可以改善人類的健康。

全世界都在看AI，我們現(xiàn)在立足于中國，這里有一個(gè)來自2019未來健康指數(shù)Future Health Index的有趣數(shù)據(jù)。在世界各地做了一項(xiàng)調(diào)研：AI是否可以提高醫(yī)務(wù)人員診斷的準(zhǔn)確性？在世界范圍內(nèi)的15個(gè)國家里，平均數(shù)字是21%，中國是領(lǐng)先于平均數(shù)字的兩倍，達(dá)到45%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過其他各國，也比美國更高。

所以，飛利浦想做的不僅是技術(shù)，而是思考哪些地方可以用技術(shù)帶給人們更大的價(jià)值。我們可以看到，60%的人覺得可以用AI來安排時(shí)間，45%的人覺得對(duì)診斷流程有幫助，43%的人覺得是遠(yuǎn)程的康復(fù)監(jiān)護(hù)，還有40%的人認(rèn)為是標(biāo)記異常。

圍繞這些需求，作為全球三大器械商之一，我們?cè)谶@里面做了什么？

我們每年投入18億歐元研發(fā)資金。飛利浦全球有四大研究中心，中國的上海就是其中之一。雖然飛利浦是好的公司，但我們絕對(duì)不是唯一一家好的公司。這個(gè)事情要做的好，要跟產(chǎn)業(yè)界合作、跟學(xué)校合作、跟醫(yī)院合作，跟政府合作也是非常重要的事情。

在理念基礎(chǔ)上，飛利浦現(xiàn)在做到的情形是怎么樣？

飛利浦曾經(jīng)自嘲，要把自己的名字從healthcare換成sicknesscare。因此，幾十年來，我們都是說healthcare，但實(shí)際上我們做的事情是sicknesscare，我們要的是全程管理的過程，而不僅是在診斷環(huán)節(jié)。

雖然診斷環(huán)節(jié)非常重要，但是AI可以幫醫(yī)療界做得更多。

再舉個(gè)例子，在美國我們有一個(gè)產(chǎn)品叫做LifeLine，我們到目前幫助了700萬個(gè)老人。

飛利浦也在做睡眠機(jī)，幫助400萬人解決睡眠問題。打鼾是非常重要的問題，甚至?xí)a(chǎn)生其他的病變。此外，有超過兩億人用飛利浦的監(jiān)護(hù)儀。

數(shù)據(jù)大不代表大數(shù)據(jù)，如何讓數(shù)據(jù)真正有價(jià)值？我覺得有三方面的原因。

第一，我們可以代替一些簡(jiǎn)單勞動(dòng)，比如說圖像分割，傳統(tǒng)的放射學(xué)必須要進(jìn)行訓(xùn)練的。這種工作，我們現(xiàn)在有辦法做。除了拿現(xiàn)有的數(shù)據(jù)以外，我們也連到EMR，用各式各樣的方法把資料找出來。

第二個(gè)，可以提高價(jià)值的點(diǎn)在于消除醫(yī)生盲點(diǎn)，找出哪些地方可能有癌癥和病變的情形，給醫(yī)生提供一個(gè)建議，讓醫(yī)生看了以后去做下一步的判斷。

最后是，深度學(xué)習(xí)。我們通過和病人合作獲取了超過2億的數(shù)據(jù)量，我們并不是在病人發(fā)病以后才開始治療。我們做到的一點(diǎn)是，預(yù)測(cè)病人在醫(yī)院里是否會(huì)摔倒。跌倒是很大的問題，跌倒前兩個(gè)小時(shí)，我們有一個(gè)pattern可以檢測(cè)出來，病人一個(gè)小時(shí)前生命體征會(huì)有什么樣的變化。在病人跌倒這件事情發(fā)生之前，我們就會(huì)通知醫(yī)護(hù)人員，盡量讓跌倒的事情不要發(fā)生。

在傳統(tǒng)的醫(yī)學(xué)流程中，大家把注意力都放在了診斷和治療里面，這兩件事肯定非常重要。但我們應(yīng)該看全程的康復(fù)，飛利浦在這方面也投入很多。

除此之外還需要健康的生活方式，比如說睡眠對(duì)人的健康有很大的影響。 

人工智能有各式各樣的方法。我們覺得有三個(gè)方面最為成熟，最能夠幫助醫(yī)生、病人解決各式各樣的問題，釋放醫(yī)療系統(tǒng)龐大數(shù)據(jù)價(jià)值。

1、自然語言處理，可以了解醫(yī)生寫的病例，從中間學(xué)到很多東西。

2、深度學(xué)習(xí)，比如說剛才的情形，我們有超過2億的數(shù)據(jù)，在病人跌倒前就能做到提前感知；

3、大數(shù)據(jù)挖掘和分析

我覺得，數(shù)據(jù)并不代表大數(shù)據(jù)，重點(diǎn)是用這三種方法，學(xué)會(huì)從大數(shù)據(jù)到大洞察，提供給病人、醫(yī)生更好的支持。

在自然語言處理方面。在醫(yī)院診斷的過程中，我們需要把影像、用藥史、既往病史等信息，包括其他的臨床信息集成在一起，進(jìn)行綜合判斷。實(shí)踐證明，在和我們合作的醫(yī)院里，可以節(jié)省醫(yī)生85%的時(shí)間，搜索患者完整信息時(shí)間也節(jié)省了一半。

我們是一家好公司，但我們不是唯一一家好公司。要做好這方面，需要跟各位專家持續(xù)合作，我們的戰(zhàn)略是打造一個(gè)好的平臺(tái)。

飛利浦的星云探索平臺(tái)就是其中一個(gè)例子。

ISD 是一個(gè)用于科研的解決方案，同時(shí)也是一個(gè)擁有前瞻性人工智能框架的醫(yī)學(xué)影像平臺(tái)科技，具備從人工智能模型訓(xùn)練到人工智能產(chǎn)品臨床試用的醫(yī)用平臺(tái)框架。

ISD不僅可以幫助科研機(jī)構(gòu)快速開發(fā)出所需要的算法和產(chǎn)品，更可以調(diào)動(dòng)第三方醫(yī)療科技公司開展平臺(tái)共建，共同創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)科研成果向臨床應(yīng)用的快速轉(zhuǎn)化。

這個(gè)平臺(tái)可以給醫(yī)生用，醫(yī)生使用ISD探索平臺(tái)也發(fā)了論文，可以檢測(cè)到前列腺炎，做得非常好。

而且，醫(yī)生的數(shù)據(jù)不會(huì)離開醫(yī)院，我們給專家們這樣的工具，他們就可以在里面自己做研發(fā)。

除此之外，他們做好以后也可以把算法展示出來，在平臺(tái)里和其他的專家互相研究。這種滾雪球式的方式，會(huì)大大加快科研的交流和進(jìn)展。所以，我強(qiáng)調(diào)的是，企業(yè)必須要和專家一起合作，專家和專家也可以互相合作。

臨床大數(shù)據(jù)分析剛才也講過，例如病情惡化前的預(yù)警，病人跌倒前我們有辦法能夠讓醫(yī)護(hù)人員知道。

講到AI、數(shù)據(jù)，很多人都會(huì)聽到“數(shù)字雙胞胎”。這個(gè)概念來自于工業(yè)界，是一種擬人化的說法，分別指的是現(xiàn)實(shí)世界以及利用數(shù)字化技術(shù)營造的與現(xiàn)實(shí)世界對(duì)稱的數(shù)字化鏡像。

我們現(xiàn)在有這么多數(shù)據(jù)，是不是也可以做成“數(shù)字雙胞胎”。這有點(diǎn)像電影《阿凡達(dá)》的概念，有沒有可能把一個(gè)人拷貝過去變成“數(shù)字雙胞胎”，這個(gè)對(duì)我們來說還很遙遠(yuǎn)。但是如果我們把它專注在某個(gè)器官，實(shí)際上已經(jīng)不太遠(yuǎn)了。

舉個(gè)例子，在手術(shù)室里，醫(yī)生需要用到B超掃描病人的心臟。但除了B超外，醫(yī)生在手術(shù)前還需要計(jì)算和統(tǒng)籌許多信息，而飛利浦的 Heart Model則將AI運(yùn)用到解剖學(xué)，利用3D建模和散斑技術(shù)幫助醫(yī)護(hù)人員分析病人心臟的全方位數(shù)據(jù)，比如左心房的血液流速，右心室的邊界和波形等。這些數(shù)據(jù)將被智能的整合為解決方案，并賦能醫(yī)生提供更快的臨床決策、更精確的診斷、以及更有效的診療方法，打造出心臟的“數(shù)字雙胞胎”。

整個(gè)世界一直在變，不只是在醫(yī)院里會(huì)有大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)，隨著可穿戴設(shè)備無處不在，消費(fèi)者對(duì)于自我健康管理的理念的加強(qiáng)，現(xiàn)在我們的數(shù)據(jù)是7×24不間斷產(chǎn)生的。在家里、醫(yī)院隨時(shí)都會(huì)產(chǎn)生數(shù)據(jù)，飛利浦希望利用數(shù)據(jù)可以提供個(gè)性化的關(guān)護(hù)。

飛利浦全球研究院不久前剛得到2019亨德里克洛倫茨獎(jiǎng)（Hendrik Lorentez Award），這個(gè)獎(jiǎng)是由荷蘭皇家科學(xué)協(xié)會(huì)和大數(shù)據(jù)聯(lián)盟聯(lián)合發(fā)起，這是對(duì)飛利浦近年來積極踐行推動(dòng)人工智能科技在醫(yī)療健康的開發(fā)和落地，做出的認(rèn)可，我們很榮幸得到該獎(jiǎng)項(xiàng)。

最后，總結(jié)一下我們的使命是什么。

我們不是所有的技術(shù)都要解決這個(gè)問題，大數(shù)據(jù)、AI不是靈丹妙藥，只有醫(yī)工結(jié)合，將人工智能嵌入臨床情景，給醫(yī)護(hù)工作人員和消費(fèi)者提供洞察，才能實(shí)現(xiàn)技術(shù)的價(jià)值。我們是創(chuàng)新的實(shí)踐者和推動(dòng)者。和在座各位一樣，我相信飛利浦是好的公司，但我們沒辦法僅僅憑借一己之力來推動(dòng)產(chǎn)業(yè)革新，必須要產(chǎn)、政、學(xué)、研、醫(yī)合作，我們正在持續(xù)和專家、政府機(jī)構(gòu)、研究單位合作創(chuàng)造雙贏。

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