雷鋒網(wǎng)消息，近日，總部位于英國牛津的Exscientia公司表示，該公司已經(jīng)交付了第一種通過人工智能與葛蘭素史克(GlaxoSmithKline,GSK)合作發(fā)現(xiàn)的候選藥物，這是一種治療慢性阻塞性肺病(COPD)的潛在療法。

Exscientia成立于2012年，是一家利用AI進(jìn)行藥物研發(fā)的初創(chuàng)公司。今年1月，Exscientia宣布已經(jīng)完成了2600萬美元的B輪融資。

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，葛蘭素史克與Exscientia的合作關(guān)系可追溯至2017年7月。當(dāng)時(shí)的合作細(xì)節(jié)表明，Exscientia需要為葛蘭素史克感興趣的10個(gè)疾病靶點(diǎn)開發(fā)創(chuàng)新小分子藥物，如果Exscientia 達(dá)到所有約定的目標(biāo)，總計(jì)將從葛蘭素史克獲得3300萬英鎊的資金。

該公司表示，這款藥物是通過其基于AI的Centaur Chemist自動(dòng)化藥物發(fā)現(xiàn)平臺(tái)開發(fā)的。據(jù)此前藥明康德的報(bào)道顯示，這個(gè)平臺(tái)同時(shí)利用大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)方法，能夠根據(jù)已有的藥物研發(fā)數(shù)據(jù)自動(dòng)設(shè)計(jì)出上百萬種與特定靶標(biāo)相關(guān)的小分子化合物，并且根據(jù)藥效、選擇性、ADME和其它要求對(duì)化合物進(jìn)行篩選。

篩選出來的最佳候選化合物會(huì)被合成并且進(jìn)行實(shí)驗(yàn)檢測(cè)，然后實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)會(huì)被反饋到AI系統(tǒng)中用于改善下一輪化合物的選擇。這一AI主導(dǎo)的快速藥物設(shè)計(jì)、合成、檢測(cè)循環(huán)能夠大幅度提高藥物開發(fā)效率。

Exscientia以往與客戶合作的藥物開發(fā)結(jié)果顯示，AI主導(dǎo)的藥物研發(fā)平臺(tái)發(fā)現(xiàn)候選化合物所需的時(shí)間和成本大約是傳統(tǒng)研發(fā)手段的四分之一。

“我們的AI平臺(tái)和方法在過去幾年中取得了顯著進(jìn)步，并通過我們制藥合作伙伴的實(shí)際項(xiàng)目不斷完善和優(yōu)化，”Exscientia首席研究官Andy Bell在一份聲明中說?！半S著生產(chǎn)力的改進(jìn)，我們相信Centaur Chemist證明了自己是行業(yè)領(lǐng)先的AI藥物發(fā)現(xiàn)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)優(yōu)于傳統(tǒng)發(fā)現(xiàn)技術(shù)的歷史成果?！?/p>

近年來，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在藥物研發(fā)中的探索引起了制藥商的極大興趣，盡管它仍然處于起步階段，可能需要一段時(shí)間才能將兩個(gè)領(lǐng)域的整合完全納入主流。

但是，許多大大小小的公司一直在探索AI / ML開發(fā)新藥的想法，特別是因?yàn)樗锌赡芗铀偎幬镩_發(fā)過程，甚至發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)方法可能錯(cuò)過的新的可用藥靶點(diǎn)。例如，AI / ML結(jié)合冷凍電子顯微鏡可以讓研究人員正確地推斷出分子的三維結(jié)構(gòu)，然后在原子水平上以傳統(tǒng)X射線晶體學(xué)無法做到的方式繪制它們。

雷鋒網(wǎng)了解到，今年1月，大型合同研究機(jī)構(gòu)Charles River Labs和Atomwise宣布結(jié)成伙伴關(guān)系，在藥物研發(fā)領(lǐng)域提供人工智能服務(wù)。瑞士制藥商諾華公司和芯片制造商英特爾去年6月宣布了合作伙伴關(guān)系，雙方正在使用人工智能將顯微鏡圖像分析所需的時(shí)間從11小時(shí)減少到31分鐘。 

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