從釘釘開(kāi)始，國(guó)產(chǎn)大模型啟動(dòng)飛輪效應(yīng)

本文作者：林覺(jué)民

2023-11-03 13:03

導(dǎo)語(yǔ)：更多落地，意味著更快飛輪。

自年初以來(lái)，AI 大模型技術(shù)極為火爆。

比爾蓋茨稱(chēng)這是 1980（圖形計(jì)算機(jī)）以來(lái)，一次革命性的科技進(jìn)展。

美國(guó)國(guó)家工程院外籍院士張宏江認(rèn)為，大模型會(huì)帶來(lái)一次巨大產(chǎn)業(yè)革命。

包括王慧文、王小川在內(nèi)的諸多明星創(chuàng)業(yè)者，則更喜歡把它與蒸汽機(jī)、計(jì)算機(jī)類(lèi)比，認(rèn)為它是開(kāi)啟新一輪科技革命的技術(shù)。

然而仔細(xì)回顧歷史，沒(méi)有一次科技革命是完全由技術(shù)突破決定的，與之相伴是技術(shù)與商業(yè)的飛輪效應(yīng)。釘釘作為一款國(guó)民級(jí) APP，第一個(gè)全面開(kāi)放 AI 應(yīng)用，其意義正在于此。

一、技術(shù)落地意味著飛輪效應(yīng)

首先，飛輪效應(yīng)是什么？

美國(guó)著名管理專(zhuān)家吉姆·柯林斯基于大量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，編著了《從優(yōu)秀到卓越》一書(shū)，它在書(shū)中做了一個(gè)意義深遠(yuǎn)的類(lèi)比：

在物理世界當(dāng)中，人們一開(kāi)始推動(dòng)輪子需要花費(fèi)很大力氣，但是當(dāng)輪子高速運(yùn)轉(zhuǎn)起來(lái)之后，人們只要花很小的力氣就可以維持輪子運(yùn)轉(zhuǎn)。

表現(xiàn)在技術(shù)發(fā)展中，這就是慣性增長(zhǎng)。再說(shuō)細(xì)致點(diǎn)，技術(shù)發(fā)展初期是非常緩慢的，但是當(dāng)技術(shù)落地成為應(yīng)用，深入到普通人的生活中。

人們?cè)敢鉃榧夹g(shù)應(yīng)用付出資金，資金回流到技術(shù)研發(fā)與普及，技術(shù)本身也會(huì)得到更高層次發(fā)展，然后再反作用提供給人們更好的服務(wù)。

因此，技術(shù)突破只是開(kāi)局，形成“技術(shù)應(yīng)用→落地服務(wù)→資金回流→技術(shù)發(fā)展→技術(shù)應(yīng)用”的技術(shù)增長(zhǎng)飛輪才是新科技革命的關(guān)鍵。

從釘釘開(kāi)始，國(guó)產(chǎn)大模型啟動(dòng)飛輪效應(yīng)

其次，技術(shù)發(fā)展需要落地。

這里再回顧下第一次科技革命，其實(shí)瓦特并不是發(fā)明蒸汽機(jī)的那個(gè)人。

瓦特出生前，蒸汽機(jī)就已經(jīng)經(jīng)發(fā)明，并經(jīng)歷了幾代人的研究。在此之前的中國(guó)明清兩朝，不少有意趣的文人士大夫也在搗鼓蒸汽動(dòng)力裝備。甚至在瓦特同時(shí)期，中國(guó)的徐壽還做出了蒸汽動(dòng)力船。但是，這些蒸汽機(jī)燒煤太多、效率太低、而且沒(méi)有大規(guī)模應(yīng)用。

瓦特的貢獻(xiàn)是改良了蒸汽機(jī)，并將其大規(guī)模推向工廠生產(chǎn)。這也是為什么歷史書(shū)上會(huì)把第一次工業(yè)革命的開(kāi)端視為珍妮機(jī)的發(fā)明，而第一次工業(yè)革命標(biāo)志才是蒸汽機(jī)的大規(guī)模使用。

瓦特蒸汽機(jī)在棉紡織業(yè)的落地應(yīng)用，極大提高生產(chǎn)效率，促使英國(guó)在棉紡領(lǐng)域取得巨大商業(yè)優(yōu)勢(shì)。源源不斷的資金回流到蒸汽機(jī)改良，促使動(dòng)力系統(tǒng)不斷改進(jìn)。

只過(guò)了不到 30 年，更優(yōu)秀的動(dòng)力設(shè)備發(fā)電機(jī)和內(nèi)燃機(jī)就誕生了，這就是技術(shù)增長(zhǎng)飛輪的力量。

AI 大模型的發(fā)展也是一樣的。

當(dāng)前各家大模型的競(jìng)爭(zhēng)，也到了動(dòng)人心魄的賽點(diǎn)。誰(shuí)能率先讓足夠多人用起來(lái)？誰(shuí)能率先讓客戶(hù)用大模型賺到錢(qián)？誰(shuí)能打造人工智能領(lǐng)域的棉紡織業(yè)？誰(shuí)就是這個(gè)時(shí)代的瓦特。

但是想當(dāng)瓦特的人很多，能當(dāng)瓦特的人很少。

因?yàn)閺暮猛娴胶糜?，門(mén)檻異乎尋常的高。

ChatGPT 的出現(xiàn)就像是蒸汽機(jī)被發(fā)明出來(lái)，優(yōu)點(diǎn)是潛力無(wú)限，缺點(diǎn)是太貴了。貴到什么程度呢？某領(lǐng)先巨頭公司對(duì)客戶(hù)報(bào)價(jià)，私有化部署大模型要 1 億元。

在當(dāng)前這個(gè)賽道，一家創(chuàng)業(yè)公司想要訓(xùn)練一個(gè)大模型成本至少 1000 萬(wàn)美金，即便用上了最先進(jìn)的輔助訓(xùn)練模型且只訓(xùn)練基礎(chǔ)模型，也只能降到 200 萬(wàn)美金。這也是為什么當(dāng)前這個(gè)賽道的創(chuàng)業(yè)者都是創(chuàng)業(yè)明星的原因——畢竟只有他們才能拿到上億的融資。

這些還只是訓(xùn)練模型的公司，對(duì)于做大模型應(yīng)用的公司來(lái)說(shuō)，成本同樣高聳。

一家做 AI 劇本的公司曾經(jīng)算過(guò)這樣一筆賬，他們調(diào)用各家大模型的 API 是按照 token 計(jì)費(fèi)，單是寫(xiě)一個(gè)幾千字的短劇劇本，就得花費(fèi)近百元。因?yàn)樗麄冏约旱哪Ｐ托枰{(diào)試數(shù)次 token，所以成本就會(huì)疊加。以至于，他們找客戶(hù)非常困難。

這就導(dǎo)致一個(gè)結(jié)果，如果沒(méi)有一家大廠率先落地大模型應(yīng)用，通過(guò)飛輪效應(yīng)把規(guī)模做起來(lái)，把 API 成本降下來(lái)。

其他做應(yīng)用的創(chuàng)業(yè)公司們，更沒(méi)有機(jī)會(huì)落地。

二、為什么國(guó)內(nèi)首個(gè)全面開(kāi)放的國(guó)民級(jí)智能化應(yīng)用會(huì)是釘釘？

國(guó)內(nèi)不乏厲害的國(guó)民級(jí) APP，但偏偏就是釘釘最先全面開(kāi)放 AI 應(yīng)用，原因至少有三：

其一、釘釘認(rèn)知足夠先進(jìn)，能堅(jiān)持 AI 原生。

在大模型浪潮來(lái)臨之際，很多人做大模型創(chuàng)新容易犯兩個(gè)錯(cuò)誤。

第一個(gè)錯(cuò)誤是搞一套“大模型+”。尤其是傳統(tǒng)型公司，他們習(xí)慣性追風(fēng)口，但是又不深入做。元宇宙火的時(shí)候，他們搞“元宇宙+”；區(qū)塊鏈來(lái)的時(shí)候，他們搞“區(qū)塊鏈+”；現(xiàn)在大模型火了，他們找個(gè)大模型供應(yīng)商集成個(gè)把功能進(jìn)入自己產(chǎn)品，然后自己就是大模型公司了。

第二個(gè)錯(cuò)誤是想著僅靠大模型的技術(shù)就從 0 創(chuàng)造一個(gè)應(yīng)用。他們自覺(jué)翻盤(pán)時(shí)候到了，然后拿著大模型的技術(shù)就想改變世界，推翻互聯(lián)網(wǎng)大廠上億用戶(hù)的產(chǎn)品。

前者太保守，把技術(shù)當(dāng)成了人的配飾；后者太激進(jìn)，否定了人過(guò)往的現(xiàn)實(shí)需求。

這都是舍本逐末。

釘釘?shù)恼J(rèn)知就既變革又現(xiàn)實(shí)，它選擇基于 AI 原生的理念重塑一遍產(chǎn)品。

今年 4 月，阿里發(fā)布通義千問(wèn)大模型，與此同時(shí)釘釘宣布全面智能化，所有產(chǎn)品要用大模型重塑一遍。

注意，這里不是讓釘釘補(bǔ) AI 的課，而是基于 AI 原生重塑釘釘。

什么叫 AI 原生？就是以 AI 技術(shù)為出發(fā)點(diǎn)來(lái)做事情。

好像還是不好理解，可能有人要問(wèn)這和“AI+”有什么區(qū)別？

舉個(gè)例子，某款老牌剪輯軟件在上一輪 AI 浪潮里，給自己的剪輯產(chǎn)品加了個(gè)搜索框，它自覺(jué)自己已經(jīng)擁抱 AI 了，但其實(shí)根本沒(méi)人會(huì)一邊剪輯一邊搜索。

再說(shuō)個(gè)夸張的，前幾年某個(gè)地方電梯控制 App，竟然在主頁(yè)搞了推薦信息流，它還自詡了一段時(shí)間的人工智能私域流量。根本不會(huì)有人用這種東西控制電梯。

那 AI 原生的重塑是什么樣子呢？

我們來(lái)看釘釘。

舉個(gè)例子，釘釘中的生成式答疑機(jī)器人能夠一次性學(xué)習(xí)超過(guò) 10 萬(wàn)個(gè)中文字符的內(nèi)容，然后通過(guò)對(duì)話把內(nèi)容反饋給用戶(hù)。

在功能操作上，用戶(hù)使用“/”命令，就可以在群聊中創(chuàng)建一個(gè)屬于自己的學(xué)習(xí)型機(jī)器人，不需要手動(dòng)輸入問(wèn)題和答案。

這個(gè)機(jī)器人能夠自動(dòng)學(xué)習(xí)釘釘文檔中的內(nèi)容，并基于此生成對(duì)話，一次性處理的文檔長(zhǎng)度可達(dá)百萬(wàn)個(gè)中文字符。

那么，這個(gè) AI 原生的釘釘?shù)降子惺裁床灰粯幽兀?nbsp;

大家仔細(xì)想一想，其實(shí)我們打工人群體一半以上的時(shí)間都在工作，我們很多的信息和認(rèn)知都沉淀在了工作軟件里。一段段對(duì)話，一次次會(huì)議，一場(chǎng)場(chǎng)復(fù)盤(pán)，甚至是日常吐槽和閑聊，其中都蘊(yùn)藏著我們的很多信息。

在過(guò)去，這些信息沉淀下去就死掉了，再也不會(huì)被調(diào)用，而且離職了就真的清空了，這對(duì)于用戶(hù)來(lái)說(shuō)是巨大損失。

但是在 AI 原生應(yīng)用中，這些沉淀的信息就可以盤(pán)活。

而且釘釘還推出了個(gè)人版，這個(gè)機(jī)器人會(huì)一直陪著我們，成為我們的信息顧問(wèn)。

另外，我們不但可以沉淀交互，還可以不斷地為機(jī)器人“喂食”新的文檔，使其持續(xù)更新和擴(kuò)充問(wèn)答庫(kù)。

一旦答疑機(jī)器人創(chuàng)建完成，群里的每個(gè)成員都可以直接通過(guò)@功能提問(wèn)，并獲得機(jī)器人的智能回復(fù)。它也可以作為我們的運(yùn)營(yíng)助手。

其二、釘釘在戰(zhàn)略上足夠重視。

釘釘對(duì)大模型應(yīng)用的重視是戰(zhàn)略層面的，至少可以拆成兩點(diǎn)來(lái)看：一方面是下大力氣重塑自己。上面提到的答疑機(jī)器人并非個(gè)例，在宣布重塑應(yīng)用后的 100 多天內(nèi)，釘釘 17 款產(chǎn)品、60+場(chǎng)景完成智能化再造。

另一方面是幫助生態(tài)全面改造。釘釘將智能化底座（AI PaaS）開(kāi)放給伙伴和客戶(hù)，還要用大模型幫助生態(tài)伙伴把產(chǎn)品重做一遍。

釘釘?shù)闹悄芑瘧?zhàn)略是生態(tài)層的。

其三、釘釘?shù)纳鷳B(tài)底子足夠厚，而且數(shù)量足夠大。

站在一個(gè)宏觀視角來(lái)看，一項(xiàng)技術(shù)如果要想得到充分發(fā)展，應(yīng)用層面必須做到足夠豐富。

站在商業(yè)視角來(lái)看，壟斷 AI 原生這件事非常不靠譜。這是一個(gè)充分交流的世界，功能和技術(shù)從來(lái)不是隔離的，各家大廠都會(huì)很快跟進(jìn)。

那么什么可能是護(hù)城河呢？心智和生態(tài)。

上億的用戶(hù)群體，一想到 AI 原生應(yīng)用就想到釘釘生態(tài)，這本身就極具價(jià)值。

釘釘?shù)纳鷳B(tài)底子足夠厚，而且數(shù)量大。

釘釘 AI 正式上線后，釘釘聊天、文檔、知識(shí)庫(kù)、腦圖、閃記、Teambition 等 17 條接入 AIGC 的產(chǎn)品線、60多個(gè)場(chǎng)景，全面向用戶(hù)開(kāi)放，所有用戶(hù)可直接使用 AI 能力。

從釘釘開(kāi)始，國(guó)產(chǎn)大模型啟動(dòng)飛輪效應(yīng)

截至 10 月底，已有超過(guò) 50 萬(wàn)家企業(yè)加入釘釘 AI 魔法棒的測(cè)試行列，探索了釘釘在 AI 產(chǎn)品方面的種種可能性。

這也是釘釘成為中國(guó)首個(gè)全面智能化的國(guó)民級(jí)應(yīng)用的意義。

三、釘釘最先落地，也告訴我們 ToB 更有機(jī)會(huì)。

可能是因?yàn)槟瓿?ChatGPT 是 to C 的，而且體驗(yàn)太好了；也可能是大家習(xí)慣了國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的免費(fèi)，以至于很多人會(huì)習(xí)慣性忽略其背后的巨大成本。

國(guó)內(nèi)很多人受到 ChatGPT 影響，也想從 C 端創(chuàng)業(yè)，但略一投入就發(fā)現(xiàn)步履維艱。

釘釘最先落地，而非其他國(guó)民級(jí)應(yīng)用，也給我們一些啟發(fā)。

首先，AI 大模型應(yīng)用第一天必須掙錢(qián)，不然就沒(méi)有機(jī)會(huì)掙錢(qián)了。

ChatGPT 系列是人類(lèi)有史以來(lái)成本最昂貴的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品。GPT-4 訓(xùn)練一次燒掉 3000 輛特斯拉。微軟為了保證研發(fā)不僅投入 100 億美金，而且云服務(wù)無(wú)限支持。

大型生成性 AI 模型的運(yùn)行成本目前非常高，每天可能需要數(shù)百萬(wàn)美元。例如，單單是 GPU 的成本就高達(dá)數(shù)百萬(wàn)美元。

據(jù)報(bào)道，OpenAI 的 GPT-3 語(yǔ)言模型的每次訓(xùn)練運(yùn)行至少需要價(jià)值 500 萬(wàn)美元的 GPU。有些大型 AI 模型的提供商已經(jīng)開(kāi)始實(shí)施收費(fèi)結(jié)構(gòu)。比如，微軟為企業(yè)用戶(hù)提供每月 30 美元的 Copilot 服務(wù)，該服務(wù)可以幫助創(chuàng)建 PowerPoint、Excel 和 Word。

亞馬遜計(jì)劃在未來(lái)五年內(nèi)投資超過(guò) 10 億美元，購(gòu)買(mǎi)超過(guò)一百萬(wàn)份微軟的 Microsoft 365 云服務(wù)。Microsoft 365 最初名為 Office 365，但在 2020 年被微軟重新命名為 Microsoft 365。Microsoft 365 在今年早些時(shí)候接入了 GPT-4 技術(shù)，并推出了和釘釘 AI 類(lèi)似的 AI 助手。

可以這樣說(shuō)，這一代大模型浪潮是人類(lèi)在科技樹(shù)又一次勇敢的豪賭。

它必須在科技上和商業(yè)兩個(gè)賽道上同時(shí)獲得成功。

其次、釘釘有其他國(guó)民級(jí)應(yīng)用都不具備的優(yōu)勢(shì)——toB，且體量夠大。

當(dāng)我們說(shuō) AI 大模型應(yīng)用第一天必須掙錢(qián)的時(shí)候，就意味著它是直接對(duì)接生產(chǎn)力場(chǎng)景，深度融入生產(chǎn)力的。這些工作場(chǎng)景最常用的辦公、會(huì)議、知識(shí)庫(kù)等等。

在這方面，釘釘集成了以上所有工作場(chǎng)景，更重要的是，釘釘擁有很多其他產(chǎn)品沒(méi)有

的場(chǎng)景，比如低代碼、日歷等以往我們覺(jué)得和大模型有一定距離的產(chǎn)品。以往這些數(shù)據(jù)是無(wú)法接入大模型的，現(xiàn)在他們都將能被大模型利用，并創(chuàng)造更大價(jià)值。

有這些獨(dú)特優(yōu)勢(shì)在，釘釘天然更容易給客戶(hù)創(chuàng)造更大價(jià)值，也更容易取得商業(yè)上的成功。

其他產(chǎn)品要么用戶(hù)少，要么使用場(chǎng)景少，只有釘釘擁有億級(jí)用戶(hù)的同時(shí)深度嵌入生產(chǎn)環(huán)節(jié)，能在工作的每個(gè)環(huán)節(jié)發(fā)揮作用。

最后、釘釘?shù)娜骈_(kāi)放，讓人們很快就能看到技術(shù)增長(zhǎng)飛輪的效力。

當(dāng)蒸汽機(jī)轟隆作響的時(shí)候，不會(huì)有人意識(shí)到這個(gè)機(jī)器將會(huì)改變世界，但以蒸汽機(jī)為代表的工業(yè)革命讓人類(lèi)經(jīng)濟(jì)從線性增長(zhǎng)變?yōu)橹笖?shù)增長(zhǎng)，機(jī)器可以生產(chǎn)更多更好的機(jī)器，人類(lèi)走向了一條全新的道路。

從釘釘開(kāi)始，國(guó)產(chǎn)大模型啟動(dòng)飛輪效應(yīng)