雷鋒網(wǎng)AI研習(xí)社按：近年來，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為了計算機視覺中主要的機器學(xué)習(xí)解決方案。然而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的設(shè)計仍然需要極強的專業(yè)知識，在一定程度上妨礙了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的普及。在本次雷鋒網(wǎng)AI研習(xí)社公開課中，講者將分享在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索的最新研究，如何通過由簡至繁的漸進式搜索得到在ImageNet圖像分類上最高的識別精度。

 

分享主題

漸進式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索

分享嘉賓

劉晨曦，約翰霍普金斯大學(xué)在讀博士，導(dǎo)師是Alan Yuille教授，主要研究方向為計算機視覺，自然語言處理等。曾就讀于加州大學(xué)洛杉磯分校及清華大學(xué)。其研究工作曾在CVPR，ICCV，ECCV等發(fā)表。

 

分享提綱

1.AutoML和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索的背景介紹

2.網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索空間

3.漸進式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索算法

4.圖像分類的實驗結(jié)果

 

分享時間

9月 19 日（星期三）  20:00

直播鏈接

http://www.mooc.ai/open/course/550

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