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中國科學(xué)院孫哲南研究員:帶你認(rèn)識虹膜識別研究進(jìn)展和發(fā)展趨勢

本文作者: 陳圳 2016-09-18 19:15
導(dǎo)語:虹膜識別你想知道的都在這了。

2016人工智能湖南論壇暨自興人工智能研究院揭牌儀式,來自國內(nèi)外的許多頂級專家在會上給我們做了報告。中國科學(xué)院自動化研究所模式識別國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室研究員、天津中科智能識別產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院院長孫哲南研究員就虹膜識別這一話題做了詳細(xì)的講解。

今年是人工智能60周年,像虹膜、人臉、指紋識別是比較實(shí)用的人工智能,也是發(fā)展利用比較成功的幾個方向?,F(xiàn)在的智能手機(jī)基本上都是用指紋識別來解鎖,最近三星發(fā)布的新手機(jī)就會有虹膜解鎖,因此現(xiàn)在很多人不太了解虹膜識別,我給大家做個科普。


什么是虹膜?

虹膜是位于人眼表面黑色瞳孔和白色鞏膜之間的圓環(huán)狀薄膜,在紅外光下呈現(xiàn)出豐富的視覺特征,如斑點(diǎn),條紋,細(xì)絲,冠狀,隱窩等。

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為什么使用虹膜識別

現(xiàn)在識別人的身份主要有人臉識別和指紋識別,其實(shí)虹膜有很大的優(yōu)勢。

1. 唯一性:虹膜的形成主要是由胚胎發(fā)育環(huán)境的隨機(jī)因素所決定,虹膜紋理中隨機(jī)分布的細(xì)節(jié)特征決定了虹膜模式的唯一性,虹膜具有獨(dú)一無二的紋理結(jié)構(gòu),虹膜上面的細(xì)節(jié)特征自由度是幾百個的數(shù)量級,因此可以唯一標(biāo)識個體身份。


2. 穩(wěn)定性:虹膜紋理出生八個月后穩(wěn)定成形,終身不變。


3. 非侵犯性:采集非接觸,有可能遠(yuǎn)距離獲取。


4. 安全性:相對指紋、人臉特征不易竊取。虹膜大部分需在紅外線下進(jìn)行識別,因?yàn)楹缒ぴ诤谏耐缀桶咨耐字g,大部分中國人虹膜色素是在近紅外以下才能顯示細(xì)節(jié)特征,可以非常精確識別一個人的身份。

虹膜識別發(fā)展簡史

最早是1936年眼科醫(yī)生發(fā)現(xiàn)每一個人的虹膜不一樣,他發(fā)現(xiàn)可以用虹膜進(jìn)行人臉識別,1985年另外兩個眼科醫(yī)生就是在美國申請第一個虹膜識別的專利,他們認(rèn)為虹膜是可以通過計算機(jī)電腦來實(shí)現(xiàn),但是他們不知道怎么去實(shí)現(xiàn),后來當(dāng)時在美國哈佛大學(xué)一個研究人員John Daugman發(fā)明了第一個虹膜識別算法,他是把虹膜識別能夠用算法的形式把它表達(dá)出來,并且成功地實(shí)現(xiàn)了虹膜識別。

然后在90年代就有陸續(xù)有一些虹膜識別的產(chǎn)品開發(fā)出來,后來虹膜識別就是被證明是一個非常安全可靠的身份識別技術(shù)之后,在各個領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用,包括海關(guān)、機(jī)場、國民身份證目前有三個國家作為身份證虹膜的標(biāo)識,像印度每個人都有分配一個編號采集虹膜,現(xiàn)在有10億采集了虹膜識別特征,在印度應(yīng)用非常成功,墨西哥、印度尼西亞,現(xiàn)在他們的國民身份證也加了虹膜特征,中科院自動化研究所是1999年開始研究虹膜產(chǎn)品,后面我們發(fā)明了手機(jī)終端的虹膜應(yīng)用,大概虹膜是這樣的發(fā)展歷史。

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虹膜識別的應(yīng)用

目前虹膜識別應(yīng)用領(lǐng)域非常的廣泛,不管是物理空間還是在網(wǎng)絡(luò)空間,只要是人員身份識別都可以使用,包括像安檢通關(guān)都可以用虹膜,或者是安全反恐也是用到的虹膜,一些恐怖分子可以化妝甚至可以易容,或者是用燙傷的方式把指紋換掉,但是防恐要求精確識別,虹膜是很重要的方式。目前我們的技術(shù)也在國外的銀行自助提款機(jī)用虹膜身份證就可以取款。

另外三星新發(fā)布的手機(jī)就是用虹膜識別,支付寶也會虹膜識別,他們也明確將來是虹膜使用很重要的方向,因?yàn)橹讣y可以造假的,很可能通過造假的指紋就可以盜取支付寶里面的資金,包括摸過茶杯水杯的指紋都可以竊取進(jìn)來因?yàn)榘踩簟T诠菜痉ūO(jiān)獄管理包括煤礦工人的考勤都有使用,在門禁控制方面,虹膜也有廣闊的適用前景。

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虹膜識別的主要流程

第一步是虹膜圖像的獲取,虹膜圖像的采集就是普通的相機(jī)不能采集到清晰的虹膜紋理,因?yàn)槿说暮缒の锢沓叽绫容^小,并且需要一些近紅外光的配合。


第二步就是虹膜圖像的處理,我們需要把它有效的分割出來,然后把它進(jìn)行歸一化處理。


第三步就是虹膜圖像特征比對,這也是虹膜比較關(guān)鍵一步。1998年我們發(fā)展了虹膜計算理論和方法。

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虹膜圖像獲取

首先給大家介紹虹膜圖像獲取的過程,虹膜圖像獲取是一個具有挑戰(zhàn)性的問題,一是物理尺寸小,造成成像系統(tǒng)景深是比較小的,然后成像過程用戶眼睛跟攝像機(jī)在一個光軸上,有效對焦就不是很方便,就是傳統(tǒng)的技術(shù)面臨著很大挑戰(zhàn)。比如說戴上眼睛之后會有反光等其他因素的干擾,所以虹膜圖像采集是虹膜識別比較大的瓶頸。

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虹膜成像的原理主要是采用近紅外的一個濾光片通過成像系統(tǒng)之后進(jìn)行成像,包括有一些視覺反饋、人和相機(jī)的距離。這個虹膜的系統(tǒng)是一個精密的自動化系統(tǒng),這是在不同的情況下采集的虹膜圖像,我們東方人虹膜紋理是采用近紅外800多納米光源,虹膜圖像是最清晰的。

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當(dāng)前虹膜識別系統(tǒng)主要是近距離的,比如說日本沖電氣最早是手持式,在筆記本上用的虹膜裝備,包括這種便攜式虹膜成像系統(tǒng),包括還有虹膜成像設(shè)備。當(dāng)前也有公司開發(fā)遠(yuǎn)距離,比如說1米到3米之間可以采集人的虹膜紋理,這樣更方便,也是在安檢通關(guān)方面比較重要的趨勢,主要的科研單位和科研機(jī)構(gòu),美國的一些公司,Aoptix, Eyelock, Sarnoff等公司都曾經(jīng)研發(fā)近距離虹膜系統(tǒng)。

虹膜圖像的獲取主要有四個跨越,我們是從1998年開始做,1999年實(shí)現(xiàn)了從無到有,當(dāng)時我們從美國買設(shè)備,他們不賣我們,后面通過我們自主的研究,2001年有了很大的進(jìn)步,我們實(shí)現(xiàn)了單眼到雙眼的采集,2006年和2008年都有新的設(shè)備做出來,后面我們研究出來一幅圖像可以先拍照后對焦的光場相機(jī)。

現(xiàn)在我們發(fā)展移動終端的虹膜識別技術(shù),這是我們最近研發(fā)手機(jī)虹膜識別。這是虹膜識別登記,只要兩三秒鐘就可以實(shí)現(xiàn)虹膜注冊,非常方便。今年年初發(fā)布了第一部虹膜安全手機(jī),在國家的安全部門在用,包括應(yīng)用自主知識產(chǎn)權(quán)的虹膜設(shè)備,我們也建設(shè)了自己的虹膜項目數(shù)據(jù)庫,目前有1.6萬個科研團(tuán)隊申請使用,包括有各種各樣的數(shù)據(jù)庫,我們通過虹膜圖像的共享使虹膜研究領(lǐng)域活躍度大幅度提升。

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虹膜圖像處理

采集了虹膜圖像之后,我們要對虹膜圖像進(jìn)行預(yù)處理,就是把虹膜圖像上面一些反光,包括確定初步位置,就是虹膜檢測,然后對虹膜內(nèi)外圓進(jìn)行定位,有時候虹膜并不完全是圓形,包括睫毛和眼睛的檢測,我們也提出新的方法,根據(jù)虹膜分布的規(guī)律,能夠自動建模,然后結(jié)合紋理、虹膜的邊緣、上下眼皮的邊界,再用一些模型把這些睫毛、光斑濾除。

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虹膜圖像特征比對

這時怎么對虹膜特征進(jìn)行編碼,傳統(tǒng)的虹膜識別方法都比較復(fù)雜,我們提出比較新穎非常簡單并且實(shí)用,計算速度非常快的定序測量特征,就是統(tǒng)計這個圖像區(qū)域之間絕對值,就計算哪個區(qū)域之間相對哪個區(qū)域更亮,哪個區(qū)域更暗。

這些編碼是符合二項分布的,這樣可以確定如果是不同用戶虹膜比對,匹配分?jǐn)?shù)的分布服從二項分布。Hamming距離匹配分?jǐn)?shù)會非常高。而同一個人絕大部分即使有一些噪聲,定序測量也能夠匹配上,這樣的話很容易識別出來,并且計算速度非常快。后面我們提出了線性規(guī)劃方面解決虹膜和掌紋圖像中定序測量特征選擇問題,在主流的虹膜和掌紋圖像數(shù)據(jù)庫取得了當(dāng)前最好的識別效果。

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虹膜識別的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

在完成虹膜技術(shù)識別之后,我們通過技術(shù)轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)換之后,對于監(jiān)獄犯人的管理、機(jī)場安檢、計劃生育、防恐、國外的提款機(jī)都有應(yīng)用,也會發(fā)布今年虹膜安全手機(jī)?,F(xiàn)在虹膜雖然經(jīng)過多年的發(fā)展,可以取得很好的識別效果,但是并不一定完全解決虹膜識別的問題,因?yàn)樵趶?fù)雜場景中,特別是在遠(yuǎn)距離、多目標(biāo)包括溝通量的條件下,怎么精確識別人的身份還需要很大的研究。

包括用戶處于不同的姿態(tài)和速度,環(huán)境不同的光照等等,都是這個系統(tǒng)未來的發(fā)展方向。特別是網(wǎng)絡(luò)條件下,為虹膜識別提出了無處不在新的機(jī)遇,比如說三五米甚至十米之外實(shí)現(xiàn)虹膜采集和識別,包括互聯(lián)網(wǎng)上、移動互聯(lián)網(wǎng)怎么在手機(jī)上進(jìn)行挑戰(zhàn)。我們認(rèn)為有三個挑戰(zhàn):一是如何便捷性的挑戰(zhàn)。二是魯棒性的挑戰(zhàn)。三是安全性的挑戰(zhàn)。

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雖然虹膜內(nèi)在的安全比指紋跟人臉安全很多,但是也有可能別人用這種虹膜文理或者是玻璃眼球,或者是戴有隱性眼鏡來進(jìn)入虹膜識別系統(tǒng)。因此虹膜要從近距離到遠(yuǎn)距離,從被動成像到主動成像,從靜態(tài)成像到動態(tài)成像。以后不管在什么樣情況下,我們可以同時采集多個人的虹膜,包括從遠(yuǎn)距離到近距離,甚至人可以呈現(xiàn)3D的人臉,包括成像的獲取和用戶的配合。我覺得在虹膜在生物特征進(jìn)行上還需要變革的創(chuàng)新,因?yàn)楹缒げ杉膶ο蟆⒕嚯x都是千變?nèi)f化,因此用固定的模式去應(yīng)對變化的場景,很難保證每次都能采集到高質(zhì)量的虹膜成像。

現(xiàn)有虹膜識別技術(shù)的局限

因此我們認(rèn)為現(xiàn)在很大的一切問題,感和知都是單向的流程,做成像的做成像,做識別的做識別,兩者沒有做考慮,就是感和知之間是互相孤立的,因?yàn)槲覀冊诔上襁^程當(dāng)中是可動態(tài)配置傳感框架,因?yàn)橐郧俺上裨O(shè)備都是固定的,包括焦距、光圈都是死的。

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虹膜識別的發(fā)展思路

以后我們想做成活的,就是可動態(tài)配置可以根據(jù)環(huán)境自身調(diào)整,叫做可動態(tài)配置生物傳感的框架。由自上而下的認(rèn)知驅(qū)動,在任務(wù)的驅(qū)動下選取最優(yōu)的參數(shù)來采集最佳的圖像。在識別過程當(dāng)中,也是自下而上數(shù)據(jù)驅(qū)動,然后在大數(shù)據(jù)驅(qū)動下,可以使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法得到更好的識別模型,因?yàn)橐郧暗淖R別模型都是人工調(diào)節(jié)濾波器的參數(shù),很難應(yīng)對復(fù)雜多變的虹膜成像,所以識別算法應(yīng)該是自適應(yīng)性的。

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我們面向虹膜識別的需求,采用計算成像主動感知模式,建立可動態(tài)配置視覺傳感模型,采集多維光場的虹膜成像信息。成像過程都是認(rèn)知任務(wù)的驅(qū)動,都是多維的,在信號處理階段都是多維信號處理進(jìn)行計算,比如說成像過程當(dāng)中有計算,識別過程當(dāng)中也有成像的參數(shù)來驅(qū)動。這樣的話我們在成像過程當(dāng)中引入識別任務(wù)的認(rèn)知需求進(jìn)行有針對性的虹膜信息檢測,建立虹膜紋理成像的身份識別。

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計算光場成像技術(shù)

我們研究研發(fā)了計算光場成像,光場成像基本思路是在成像過程當(dāng)中同時記錄光的方向和記錄光的強(qiáng)度,這樣的話可以得到三維的感知,并且可以先成像后對焦,可以采取計算成像的模式,可以對不同位置的目標(biāo)進(jìn)行重對焦的計算,這樣的話可以得到不同人的虹膜,這樣一張圖像可以采取的多個人虹膜。

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光場相機(jī)

我們也研制成功了光場相機(jī),并且把三維的信息通過計算模型呈現(xiàn)出來,并且可以同時實(shí)現(xiàn)多個目標(biāo)的虹膜成像,因?yàn)樵瓉淼暮缒こ上袷遣捎孟瘸上窈髮梗缓蠛缒こ上襁^程當(dāng)中,可以用活體檢測。比如說用一張白紙根據(jù)眼周區(qū)域、對焦區(qū)域可以實(shí)現(xiàn)真的虹膜還是假的虹膜的自動識別,這樣就非常方便。

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數(shù)據(jù)驅(qū)動

像人工智能之父Minsky他認(rèn)為多樣性的數(shù)據(jù)去描述智能模型更有效,因?yàn)楹缒さ谋举|(zhì)就是多樣性和復(fù)雜性的,這樣我們就提出數(shù)據(jù)驅(qū)動,就是用數(shù)據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型來用虹膜識別大數(shù)據(jù)來定義這樣的方法。比如說用人工設(shè)定的規(guī)則去做虹膜圖像的分割,現(xiàn)在簡單用機(jī)器自動去學(xué)大數(shù)據(jù)模型就會提高19%,這樣就可以實(shí)現(xiàn)虹膜識別概念要素和數(shù)據(jù)定義,包括這種噪聲虹膜圖像分割實(shí)現(xiàn)了非常好的效果。

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并且我們把這個方法,同時可以對這個民族進(jìn)行分類,如果是單個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只有98%的精度,但是用虹膜網(wǎng)絡(luò)可以達(dá)到99%的精度,我們把深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用到虹膜圖像,因?yàn)楹缒D像可以來自于互聯(lián)網(wǎng)或者是移動手機(jī)設(shè)備商,這樣成像都具有差異化,克服這些差異化我們以前也研究了很多的方法,我們采用共同空間的方式去表達(dá)模型,后面我們采用了數(shù)據(jù)驅(qū)動,就是說深度學(xué)習(xí)來做虹膜圖像的識別,也是比傳統(tǒng)的方法提高了很高的精度。

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虹膜識別系統(tǒng)所面臨的安全問題

最后一個問題就講一下虹膜系統(tǒng)將來會面臨一些安全的問題,因?yàn)楹缒な切畔踩到y(tǒng),每個環(huán)節(jié)都可能受到安全的攻擊,比如說傳感器可以偽造數(shù)據(jù)來進(jìn)行攻擊,包括特征提取和體征比對都會有安全攻擊的問題,重點(diǎn)是解決兩個安全分析。比如說前端偽造虹膜紋理怎么去進(jìn)行判斷和識別,后端怎么保護(hù)虹膜特征模板,保護(hù)用戶的隱私。

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前端偽造虹膜紋理識別和判斷方法——活體識別

為識別偽造虹膜紋理,我們采用的是活體檢測的方法。在活體檢測方法中目前主要的方法是紋理分類方法,就是真實(shí)用戶采集的虹膜,是非常自然圓潤的,然后假體的虹膜紋理,成像會形成一些比較粗糙的紋理,因?yàn)槲覀儾捎眉y理分類的方法來進(jìn)行區(qū)別。

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我們活體檢測方法也用在人種分類和大規(guī)模數(shù)據(jù)庫粗分類,都取得了很好的效果,我們就是用很多人的虹膜大數(shù)據(jù)去自動實(shí)現(xiàn)層次化的視覺基元詞典,然后在這個投影上進(jìn)行分類,當(dāng)前國外銀行有這樣的需求,因?yàn)榛铙w檢測現(xiàn)在99%以上可以檢測假冒瞳孔虹膜圖像,對于隱形眼鏡可以自動判斷或者是自動報警,并且同樣的模型不僅能夠解決虹膜活體檢測的問題還可以實(shí)現(xiàn)人種的分類。

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后端虹膜特征保護(hù)——虹膜密鑰系統(tǒng)

比如說傳統(tǒng)的虹膜識別,虹膜是跟基因沒關(guān)的,后來我們的研究虹膜跟基因還是有關(guān)系的,亞洲人跟歐洲人的虹膜是有很大的差異,我們可以用自動分類的方法達(dá)到99%的精度,你給我一個虹膜圖像我就知道這是亞洲人還是歐洲人,我們還提出了虹膜密鑰的系統(tǒng),我們把它跟信息安全相結(jié)合,我們提出了虹膜密鑰的方法,同時保護(hù)虹膜模板同時也可以保護(hù)密鑰,虹膜密鑰是虹膜識別和密碼學(xué)有機(jī)結(jié)合的安全體系,既能保證虹膜特征和密鑰的安全,同時基本的思路采用模糊承諾的方式。

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基本原理可以把512字節(jié)的虹膜特征編碼跟密鑰的糾錯編碼生成密鑰編碼進(jìn)行運(yùn)算,然后運(yùn)算完的結(jié)果就是安全的結(jié)果,并且這個結(jié)果很難攻擊出來,除非你知道我這個密鑰,但是只要是本人就可以通過虹膜比對的結(jié)果,即使不能夠百分之百的比對上,只要錯誤誤差在一定的范圍之內(nèi)就可以用這個糾錯編碼把密鑰給解出來,這樣的話可以實(shí)現(xiàn)虹膜特征,是可以可撤銷的。

比如說虹膜模板可以采取新的模板來保護(hù)加密,這樣的話可以保護(hù)虹膜模板的安全,在實(shí)際過程當(dāng)中,虹膜不同的時段采集的不同的成像不能百分之百去匹配上,可能會也一些誤差,然后通過糾錯編碼來克服,另外增強(qiáng)可侵入的密鑰的程度,我們通過了成像的特征和提取模塊,在糾錯編碼方面采取幾種嗎,可以提高安全性,這個虹膜密鑰系統(tǒng)就可以實(shí)現(xiàn)800個密鑰系統(tǒng)的嵌入,并且準(zhǔn)確性非常高的。

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最后

我們團(tuán)隊是從虹膜信息獲取的源頭進(jìn)行系統(tǒng)創(chuàng)新,打通了虹膜識別從科學(xué)研究到產(chǎn)業(yè)化的完整鏈條,實(shí)踐了獲取裝置、數(shù)據(jù)資源、識別算法、集成系統(tǒng)、應(yīng)用一個技術(shù)路線,雖然我們已經(jīng)取得一些進(jìn)展,但是虹膜識別我們認(rèn)為在從受控場景到復(fù)雜場景,仍然有很多的問題需要解決,需要解決便捷性、魯棒性、安全性的問題,我們也會再接再勵,做好更好的虹膜系統(tǒng)。

提問環(huán)節(jié)

提問:在你剛才講的過程當(dāng)中提到識別精度的問題,我問一下精度是分別在多大的數(shù)據(jù)庫上得到的結(jié)果?

孫哲南:實(shí)驗(yàn)的結(jié)果是在幾百個人,有漢族、蒙古族、藏族做的分類,這個數(shù)據(jù)庫有一個描述,漢族有400多個人,男性有400多個人,女性有200多個人,藏族有178個男性,124個女性,蒙古族的人比較少,有58個男性,72個女性,數(shù)據(jù)量有兩萬多幅圖片。

提問:除了這些測試之外,其他的數(shù)據(jù)庫里面,最大的承受量是多少?就是保持90%精度下。

孫哲南:我們也測過,我們測過上千人基本上可以達(dá)到99%以上,比如說簡單定義兩大類,比如說東方人跟西方人準(zhǔn)確率也是很高的,因?yàn)闁|方人和西方人紋理分布和特征還是不一樣的。

提問:您剛才說到虹膜識別的小組,在今后的話還會做一些什么樣的成果呢?除了剛才說到的幾部虹膜識別的手機(jī)之外。

孫哲南:我們最近剛申請了一個國家重點(diǎn)研發(fā)計劃,云計算與大數(shù)據(jù)專項里面有一個項目,我們將來實(shí)現(xiàn)十厘米遠(yuǎn)多模態(tài)虹膜人臉步態(tài)圖像識別,就是在反恐維穩(wěn)他們就有迫切的需求,因?yàn)橛泻芏鄻O端分子,他的臉整容,名字也換了,指紋全部抹掉了,沒法確認(rèn)這些人的身份,下一個人我們就會公共安全領(lǐng)域去做這個系統(tǒng),基本上都給重點(diǎn)人員采集虹膜,基本上出國之后也沒法把虹膜給改掉,除非把眼睛弄瞎了,我國反恐還有在怎么在監(jiān)控環(huán)境下怎么遠(yuǎn)距離識別這個人的身份,這個虹膜系統(tǒng)還是有很多領(lǐng)域去研究的。

提問:我想請問一下,彩曈和隱形眼鏡對虹膜識別系統(tǒng)有影響嗎?

孫哲南:如果戴上彩曈或者是美瞳的話會有影響,這個紋理不是這個人的紋理,是疊加上面的紋理,我們必須精確判斷,比如說在國外銀行我們系統(tǒng)能夠自動識別,你當(dāng)時的成像是戴了彩瞳或者是美瞳的,我們這個系統(tǒng)就可以自動識別,必須要求這個人摘下這個彩瞳或者是美瞳。

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中國科學(xué)院孫哲南研究員:帶你認(rèn)識虹膜識別研究進(jìn)展和發(fā)展趨勢

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