昨天雷鋒網(wǎng)報道了一篇名為《DeepStack：無限下注撲克里的專家級人工智能》（DeepStack: Expert-Level Artificial Intelligence in No-Limit Poker）的論文，這篇論文提出了一種名為DeepStack的新型算法，并稱“DeepStack 成為了世界上第一個在一對一無限注德州撲克上擊敗了職業(yè)撲克玩家的計算機程序”。

在之前的文章中，雷鋒網(wǎng)提到這種“一對一無限注德州撲克”就是兩個人玩的賭博游戲，因為事先會給每位玩家分發(fā)2張底牌，所以對方“底牌信息”你是不知道的，對于計算機來說，就是在處理一種“非完整信息博弈”。我們知道AlphaGo玩圍棋，對弈雙方的信息是完整的、對稱的，并沒有隱藏的信息。所以在德州撲克上AI取得了進步，是具有重要意義的。

然而，這個世界上，有很多頂級實驗室都在試圖攻克德州撲克這種“非完整信息博弈”難題，卡耐基梅隆大學(xué)（CMU）的Tuomas Sandholm教授所在的實驗室就是代表，幾年之前，CMU和Alberta兩只團隊都一直在這個問題上你追我趕。

巧的是，CMU幾天前就放出預(yù)告，將要在美國當(dāng)?shù)貢r間1月11日進行一場“人機大戰(zhàn)”：CMU的Libratus人工智能系統(tǒng)，將在賓夕法尼亞州匹茲堡的 Rivers 賭場，與四個頂級職業(yè)玩家玩12萬手的HUNL，并角逐20萬美元的獎金。

顯然，來自加拿大Alberta等大學(xué)的這篇DeepStack論文，搶在了CMU的前面。但這篇論文并沒有被媒體廣泛報道，有人評論道：媒體對于CMU“可能”做的事情大肆報道，而對于Alberta等大學(xué)“已經(jīng)”做到的事情都不理睬。

被集體點名批評的外媒趕緊在第二天對本篇論文做了報道，不過《The Verge》做的更多，他們聯(lián)系到了CMU的Tuomas Sandholm教授，顯然對于被搶先一步，Sandholm教授是不服氣的。

(Tuomas Sandholm教授本人)

他在郵件采訪中回復(fù)道：“他們的系統(tǒng)并沒有跟頂級的人類玩家對抗，所以不能說是打敗了人類”，在一個德?lián)湔搲弦灿腥税l(fā)出同樣質(zhì)疑。Sandholm教授接著說：“我們本可以在2年前就像這樣干，當(dāng)時我們有一個系統(tǒng)可以跟最好的人類選手達成平局。但這并不是我們的目標。我們的目標，從來都不是專家級的AI，而是像深藍和Watson一樣的超人級AI”。

不知道DeepStack論文作者們聽到這樣的“懟”話會作何感想，雷鋒網(wǎng)并沒有在Twitter上搜到這些論文作者的賬號信息，也無從得知他們的觀點。總之，明天我們就能看到CMU的AI系統(tǒng)的“人機對戰(zhàn)”盛況，我們一起坐等觀戰(zhàn)吧。

對于DeepStack論文感興趣的讀者，可以猛戳：CMU風(fēng)頭被搶，新型DeepStack算法搶先攻克德州撲克圖靈測試

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