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資料 | 陳天奇介紹Xgboost原理的PPT

本文作者: AI研習社 2020-09-29 10:45
導語:學習xgboost原理。

下載地址:https://www.yanxishe.com/resourceDetail/2089?from=leiphonecolumn_res0929


資料 | 陳天奇介紹Xgboost原理的PPT

【 圖片來源:https://xgboost.apachecn.org/  所有者:https://xgboost.apachecn.org/ 】


內(nèi)容簡介

陳天奇介紹Xgboost原理的PPT,用于學習xgboost原理。

XGBoost是一個優(yōu)化的分布式梯度增強庫,旨在實現(xiàn)高效,靈活和便攜。

它在 Gradient Boosting 框架下實現(xiàn)機器學習算法。XGBoost提供并行樹提升(也稱為GBDT,GBM),可以快速準確地解決許多數(shù)據(jù)科學問題。相同的代碼在主要的分布式環(huán)境(Hadoop,SGE,MPI)上運行,并且可以解決數(shù)十億個示例之外的問題。


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【封面圖片來源:網(wǎng)站名https://xgboost.apachecn.org,所有者:https://xgboost.apachecn.org】

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