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追覓設百億機器人創(chuàng)投基金;Anthropic 推出 API 長文本緩存,一次性記住整個代碼庫丨AI情報局

本文作者: 我在思考中 2024-08-16 09:56
導語:AI產品推薦:HeadGAP,3個視角圖片生成3D虛擬人。

今日融資快報

追覓設立追創(chuàng)機器人產業(yè)創(chuàng)投基金,總目標達百億規(guī)模

追覓科技發(fā)起成立追創(chuàng)機器人產業(yè)創(chuàng)投基金(簡稱“追創(chuàng)創(chuàng)投”),旗下包括一支成長期戰(zhàn)略基金和一支中早期孵化基金,總目標規(guī)模達110億人民幣。成長期戰(zhàn)略基金規(guī)模為100億人民幣,目前已完成大部分資金募集,該基金由追覓科技與地方政府共同發(fā)起設立。

開發(fā)幫助物業(yè)經理與租戶打交道的聊天機器人,EliseAI獲得7500萬美元D輪融資,躋身獨角獸行列

EliseAI 的房地產產品包括其旗艦EliseCRM平臺,該平臺可以免費使用,并充當物業(yè)經理的集中中心,包含所有住戶信息、工作流程和報告。它還銷售各種優(yōu)質人工智能工具,包括用于管理潛在客戶的LeasingAI ,據稱該工具使租賃轉化率提高了 125%。還有ResidentAI ,它提供了一個用于與居民溝通的人工智能聊天機器人,從而使參與度提高了 40%,拖欠率減少了 50%。

EliseAI獲得7500萬美元D輪融資,由 Sapphire Ventures 領投,Navitas Capital、Point72 Private Investments、Divco West 和 Koch Real Estate Investments 等現(xiàn)有投資者參與。

解決AI版權和隱私等棘手問題,Sahara AI獲得4300萬美元戰(zhàn)略投資

Sahara AI 由南加州大學維特比工程學院計算機科學副教授Sean Ren與聯(lián)合創(chuàng)始人、幣安實驗室前投資總監(jiān)Tyler Zhou于 2023 年共同創(chuàng)立,旨在解決圍繞人工智能技術的棘手版權和隱私問題。Sahara正在構建一個人工智能平臺,該平臺融合了識別版權和跟蹤資產的技術,解決如何為參與該技術開發(fā)的參與者提供信用和補償。

本輪融資由Pantera Capital 、 Binance Labs和Polychain Capital領投,包括三星、經緯創(chuàng)投、 Nomad Capital等投資者以及業(yè)內天使投資者和創(chuàng)始人。它將利用資金擴大專家團隊并開發(fā)技術。

AI 代碼審查初創(chuàng)公司 CodeRabbit 融資 1600 萬美元,幫助開發(fā)人員更快地調試代碼

CodeRabbit 創(chuàng)建了一款由 AI 驅動的生成式代碼審查工具,其工作方式與開發(fā)人員的人類同事非常相似,可以自動審查他們編寫的代碼。這樣做是為了在幾分鐘內提供有關拉取請求的上下文感知反饋。據該初創(chuàng)公司稱,其工具可以與 GitHub 和 GitLab 集成,為用戶的代碼提供持續(xù)、增量的審查,從而減少手動審查代碼所需的時間和精力。

A 輪融資由 CRV 領投,F(xiàn)lex Capital、Engineering Capital 和眾多天使投資人參與其中,其中最著名的是 Datadog Inc. 首席執(zhí)行官 Olivier Pomel,他自己的公司也得到了 CRV 的支持。

AI科學研究搜索引擎 Consensus 在 A 輪融資中籌集了 1150 萬美元

Consensus 正在構建專門為科學研究論文設計的人工智能搜索引擎。自 2022 年冬季推出 AI 搜索引擎以來,該引擎的月活躍用戶數(shù)已超過 40 萬,年化收入近 200 萬美元,僅 2024 年一年就增長了 600% 以上。 Consensus 的用戶主要來自學術界、醫(yī)療保健和生物科學領域。

此輪融資由 Union Square Ventures 領投,該公司之前的 A 輪投資包括 Twitter、Coinbase 和 MongoDB。 USV 的其他投資者包括 Perplexity 首席投資者 Nat Friedman 和 Daniel Gross,以及之前的種子投資者 Draper Associates、Kevin Carter、Path Ventures 和 Alumni Ventures。

AI驅動的在線招聘平臺,Bandana獲得850萬美元A輪融資

Bandana致力于通過人工智能技術為企業(yè)和個人提供高效的招聘服務。平臺通過智能匹配算法,為企業(yè)精準推薦合適的人才,同時為求職者提供個性化的職業(yè)發(fā)展建議。近日,Bandana獲得850萬美元A輪融資,Triple Impact Capital、Craft Ventures、General Catalyst Partners投資。

基于 zkEVM Web3 AI 的遠程游戲發(fā)行商,Pentagon 獲 600 萬美元種子資金

Pentagon Games利用增強現(xiàn)實、虛擬現(xiàn)實和人工智能等先進技術創(chuàng)造超越傳統(tǒng)的沉浸式體驗,從而改變游戲行業(yè)、游戲玩法。通過利用 Web3 基礎設施,工作室建立了 GameFi 反饋循環(huán),將沉浸式技術集成到游戲生態(tài)系統(tǒng)中。

支持者包括 Animoca Brands、Binance Labs、Hyperedge、NFX、Polygon、Republic、Spartan、Tess Ventures 和 Yield Guild Games。

PLAIO 籌集了 430 萬歐元,用于AI驅動的制藥供應鏈解決方案

Plaio 是一家人工智能驅動平臺的軟件公司,該平臺支持藥品供應鏈規(guī)劃,將行業(yè)專業(yè)知識與人工智能技術相結合,以優(yōu)化制藥行業(yè)的復雜規(guī)劃流程。

此輪融資由 Kvika Asset Management 管理的風險投資基金 Ieunn 領投,并得到現(xiàn)有投資者 Frumtak Ventures 和Dr. Agon 的持續(xù)支持。

智能語音消息平臺 Voiceline 獲得 240 萬歐元種子資金

Voiceline 為現(xiàn)場銷售團隊提供人工智能操作系統(tǒng)。它使銷售人員能夠在幾秒鐘內通過語音捕獲任何接觸點,通過個人人工智能自動執(zhí)行管理任務,并直接從現(xiàn)場獲得可操作的見解。

Venture Stars和SCALEHOUSE Capital共同領投了本輪融資,其中包括多位聯(lián)合投資者和天使投資人。

綜合AI工作流程優(yōu)化平臺提供商,F(xiàn)useBase 籌集 70 萬美元種子資金

FuseBase 提供了一個 B2B SaaS 平臺,該平臺使用 AI 消除微觀管理、自動化任務并簡化日常運營。該公司將外部交互、內部和外部溝通、項目和信息管理以及內容創(chuàng)建工具集成到一個界面中。其人工智能助手提供問答助手、會議摘要和轉錄助手以及用于文件管理和分類的后臺助手等功能。該解決方案被超過 2,000 名專業(yè)人士使用。此輪融資由 AltaIR Capital、Yellow Rocks、Smart Partnership Capital 和 I2BF Global Ventures 領投。

帝爾博格獲數(shù)千萬元Pre-A輪融資,專注重工行業(yè)智能機器人工作站

帝爾博格成立于2022年,是一家聚焦重工領域智能機器人、為客戶提供柔性機器人工藝站的企業(yè)。核心團隊成員出身清華大學、西安交大、西安電子科大等高校,曾任職于國內知名核電研究院、機器人研究院。

本輪融資由元禾璞華領投,投控東海跟投,芯湃資本擔任本輪財務顧問。融資資金將用于技術和產品的迭代開發(fā)、市場拓展等。 (硬氪)

AI視頻生成公司“鹿影科技”完成天使輪融資,藍馳創(chuàng)投和紅點中國參投

鹿影科技成立于2023年9月,將產品定位為動漫圖像視頻的AI創(chuàng)作與內容消費雙邊平臺。三名聯(lián)創(chuàng)均具有海外經歷:CEO黃昭陽在香港中文大學取得了計算機博士學位,曾任商湯、NIVDIA研究員,也是Correspondence Model(對應模型)視頻生成架構的首創(chuàng)者與Consistency Model(一致性模型)視頻加速技術引領者。COO兼CFO李倩為芝加哥大學金融政策碩士,曾任職于金浦投資、中國銀河證券及百度金融。CTO王超奇,芝加哥大學計算機博士,曾任谷歌大腦研究院,其提出的高效大模型與稀疏訓練研究方法GraSP,是該領域論文引用最高的研究成果之一。天使輪融資由藍馳創(chuàng)投和紅點中國參與投資。(智能涌現(xiàn))

工業(yè)機械制造商,毫末智造獲新一輪融資

毫末智能為用戶提供工業(yè)機器人制造、伺服控制機構制造、金屬成形機床銷售、數(shù)控機床銷售等服務。近日,福創(chuàng)投管理的廈門創(chuàng)新興科基金完成了對毫末智造的投資。同時參與毫末智造本輪融資的還有達晨財智、廈門高新投等投資機構。

AI驅動的醫(yī)療咨詢及技術服務提供商,Chartis獲得戰(zhàn)略投資

Chartis為醫(yī)療保健組織提供人工智能、機器學習、大數(shù)據分析等技術,為其量身定制軟件解決方案、Saas分析平臺等。近日,Chartis獲得戰(zhàn)略投資,黑石集團Blackstone投資。

網絡安全設備提供商Fortinet,宣布收購企業(yè)數(shù)據安全服務商Next DLP

Next DLP是一家企業(yè)數(shù)據安全服務商,旨在降低風險和防止數(shù)據丟失,該公司以人為本的軟件使用機器學習和智能傳感器來檢測組織內的數(shù)據安全風險,通過數(shù)據流可見性和加速集成,使客戶能夠確保合規(guī)性并通過降低風險來教育員工。專注于推動網絡與安全融合的全球網絡安全領導者。Fortinet近日宣布收購Next DLP。

(歡迎添加微信AIyanxishe2,了解更多AIGC、融資情況,與志同道合的朋友一同暢聊時新AI產品)

今日大廠風聞

蘋果計劃于 2026 年推出桌面機器人,定價約 1000 美元

彭博社記者馬克?古爾曼稱,蘋果正在推進其桌面機器人項目的研發(fā)。該設備將配備一塊類似 iPad 的大尺寸顯示屏,由一個纖薄的機械臂支撐,可實現(xiàn)上下傾斜和 360 度旋轉。機器人將搭載 Siri 和 Apple Intelligence 技術,能夠響應多種語音指令、識別不同聲音,并自動調整顯示屏方向以面向房間內的用戶。

古爾曼表示該項目交由負責 Apple Watch 和已停產自動駕駛汽車項目的蘋果技術副總裁凱文?林奇領導。計劃最早于 2026 或 2027 年推出該設備,目標售價約為 1000 美元。

Anthropic 推出 API 長文本緩存,一次性記住整個代碼庫

Anthropic 推出的 API 長文本緩存功能,能夠讓模型一次性記住整本書或整個代碼庫,極大降低了處理長文本的延時,并且能夠節(jié)省成本高達 90%。

這項技術能夠顯著提高 Claude 響應時間。使用緩存提示,開發(fā)者可以一次性存儲詳細說明、示例響應和相關信息,從而在不同的聊天機器人實例之間實現(xiàn)一致的響應,而不需要每次都重新加載。Anthropic 表示,這種方法可以降低總體成本高達 90%,并提高響應速度高達兩倍。該功能已經在 Anthropic 的應用程序編程接口上以 Beta 版本推出,適用于 Claude 3.5 Sonnet 和 Claude 3 Haiku 模型。

ACL 2024 大獎揭曉!全華人團隊用 AI 破解 3000 年前甲骨文密碼

ACL 2024 大會在泰國曼谷舉辦,共有 7 篇最佳論文、35 篇杰出論文、時間檢驗獎、SAC 獎、最佳主題論文、最佳資源論文獎等獲獎者。其中,由全華人團隊完成的論文《Deciphering Oracle Bone Language with Diffusion Models》通過采用圖像生成 AI 的新方法,成功破譯了甲骨文語言,為 AI 輔助分析古代語言開辟了新路。

此外,還有關于大型模型記憶性的研究、開源的大規(guī)模語言模型 Aya、關于 LLM 學習不可能語言的能力的研究、半監(jiān)督歷史重建任務的研究、Transformer 模型可學習性偏差和局限性的理論研究等。(新智元)

OpenAI推出代碼生成評估基準 SWE-bench Verified

OpenAI推出更可靠的代碼生成評估基準:SWE-bench Verified。公司Blog中稱:“隨著我們的系統(tǒng)越來越接近AGI,我們需要在越來越具有挑戰(zhàn)性的任務中對它們進行評估”。該基準是對現(xiàn)有SWE-bench 的改進版本(子集),旨在更可靠地評估AI模型解決現(xiàn)實世界軟件問題的能力。

GitHub 推出AI驅動的 Autofix Copilot ,捕獲和修復代碼中的漏洞

GitHub 推出 Autofix Copilot,用于在軟件開發(fā)過程中快速識別和修復代碼中的漏洞。該工具已經全面商用化,此前在 3 月份的公開 Beta 測試中展示。根據客戶數(shù)據,使用 Copilot Autofix 后,安全相關代碼審查時間減少了 60%,整體開發(fā)效率提高了 25%。

圖森未來進入生成式AI應用領域

圖森未來宣布與上海三體動漫有限公司達成合作,共同開發(fā)基于科幻小說《三體》系列的動畫長篇電影和視頻游戲。據官方介紹,這一里程碑項目標志著公司“生成式AI”新業(yè)務部門正式成立,新業(yè)務將充分利用圖森在自動駕駛領域的技術積累,專注媒體和游戲領域的生成式AI應用。

螞蟻進軍AI企業(yè)服務市場,成立“數(shù)字螞力”新公司,發(fā)力AI to B

螞蟻集團在北京成立新公司“數(shù)字螞力”,發(fā)力AI to B市場,將以人工智能技術服務企業(yè)經營。數(shù)字螞力總部位于海淀區(qū)的螞蟻T空間。該空間也是螞蟻北京創(chuàng)新科技總部,螞蟻集團將依托首都科技和人才優(yōu)勢,加大科技創(chuàng)新投入力度,圍繞人工智能和數(shù)據要素根技術開展前沿探索。

清華&智譜AI新研究,提升大模型文本生成長度

清華大學的李涓子和唐杰團隊,以及智譜 AI 合作,發(fā)布了新的研究成果,通過改進大模型的輸出長度,使得 GLM-4 和 Llama-3.1 模型能夠生成超過 2 萬字的長文本。研究表明,大模型的輸出長度受限于監(jiān)督式微調階段使用的數(shù)據集中缺少長輸出樣本。為了解決這個問題,研究人員提出了 AgentWrite 框架,將長文本生成任務分解為多個子任務,并制定了詳細的寫作計劃。目前論文和代碼已經開源在 GitHub 上。

? https://github.com/THUDM/LongWriter

中國醫(yī)學科學院基礎醫(yī)學研究所研發(fā)具備共情能力導診大模型

中國醫(yī)學科學院基礎醫(yī)學研究所團隊研發(fā)的導診大模型“特定場景提示增強對話機器人”通過臨床試驗。該模型兼具專業(yè)性和共情能力,不僅能夠應用于導診工作,未來也有望用于患者健康教育、術前談話等更多復雜場景。

在前瞻性隨機對照試驗中,導診大模型相較于人類,在事實性、安全性、共情能力均展現(xiàn)明顯優(yōu)勢,在真實應用場景中,該模型可降低 11.2% 重復溝通和 5.4% 醫(yī)患沖突比例。

禾川科技在浙江成立人形機器人公司

愛企查App顯示,浙江禾川人形機器人有限公司成立,法定代表人為王志斌,注冊資本5000萬人民幣,經營范圍包括服務消費機器人制造、智能機器人的研發(fā)、服務消費機器人銷售、輸配電及控制設備制造、智能輸配電及控制設備銷售、人工智能硬件銷售、人工智能應用軟件開發(fā)、信息咨詢服務等。股東信息顯示,該公司由浙江禾川科技股份有限公司、王志斌分別持股60%、40%。(36氪)

今日產品動態(tài)

Product Hunt 熱榜,AI求職助手 Jobright AI 再登榜首

Jobright AI 以2103的投票數(shù)再次登上Product Hunt當日第一,此前在7月也曾獲得當月、當周第一。Jobright AI由 Eric Cheng 創(chuàng)立,旨在成為職位搜索的 AI 助手,幫助用戶發(fā)現(xiàn)理想的職位,提供篩選后的匹配項、深入的洞察以及公司趨勢。該平臺集成了超過 800 萬個職位,每天自動更新 40萬+新職位,并過濾大量虛假職位。目前主要服務于美國市場,并支持 H1B 簽證和遠程工作的職位搜索。

聯(lián)合創(chuàng)始人Eric Cheng 本科畢業(yè)于浙江大學計算機軟件工程,擁有卡內基梅隆大學計算機科學碩士學位。他曾在 Box 擔任早期全棧工程師,參與了公司從零到一百的成長過程。在 Box 后,他創(chuàng)立了 Fangcloud.com,一家B2B 內容協(xié)作 SaaS 平臺,實現(xiàn)了 500 萬美元的 ARR 和 110% 的 ARR 留存,曾獲經緯、光速、京東集團等知名風投的四輪融資,該公司在 2020 年被奇虎 360 集團收購。目前,他是 Jobright.ai 的聯(lián)合創(chuàng)始人,該公司旨在通過 AI 技術為每個專業(yè)人士提供平等的自我實現(xiàn)機會。

? https://jobright.ai/?ref=producthunt

開發(fā)者推薦

HeadGAP,3個視角圖片生成3D虛擬人HeadGAP 基于高斯?jié)姙R(Gaussian Splatter)技術,能夠通過處理來自三個不同視角的圖片來生成高度逼真的 3D 虛擬人物。此外,該技術還具備根據參考視頻實現(xiàn)面部表情同步的能力,這使得生成的 3D 虛擬人物不僅在靜態(tài)上看起來真實,還能在動態(tài)表情上與視頻同步,形成類似于 3D 版 LivePortrait 的效果。

 ? https://headgap.github.io

特別關注

AI大神李沐創(chuàng)業(yè)經歷分享:創(chuàng)業(yè)一年,人間三年

李沐在 Amazon 工作七年半后辭職創(chuàng)業(yè),創(chuàng)立了 BosonAI 公司。他詳細描述了創(chuàng)業(yè)初期面臨的融資困難,包括領投方在簽字前一天跑路的經歷,以及最終如何憑借團隊的努力和一些運氣成功籌集資金。他講述了公司購買 GPU、解決技術問題、以及如何通過定制模型為客戶提供服務的過程。李沐強調了團隊的重要性,并分享了他對生命意義的思考以及創(chuàng)業(yè)給他帶來的個人成長。他還提到了公司的商業(yè)模式,即通過為大客戶提供定制的大型語言模型來實現(xiàn)收入和支出的平衡。技術層面,他探討了 LLM 認知的四個階段,從最初的 Bert 到 GPT3,再到自己團隊開發(fā)的 Higgs 系列模型,并強調了定制模型在推理成本和延時控制方面的優(yōu)勢。最后李沐展望了公司的愿景,即打造一個智能體,能夠提供情商和智商都很高的陪伴

? https://zhuanlan.zhihu.com/p/714533901

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