雷鋒網(wǎng)按：本周，人工智能產(chǎn)、學(xué)兩界的資深人士紛紛在頂級(jí)會(huì)議 AAAI 中亮相，分享了他們?cè)诟髯匝芯糠较虻捏w會(huì)與心得。本期雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論周刊整理了清華大學(xué)朱小燕教授、麻省理工學(xué)院 Rosalind Picard 教授、百度副總裁王海峰、亞馬遜 AWS 機(jī)器學(xué)習(xí)總監(jiān) Alex Smola 的分享。

獨(dú)家 | 清華大學(xué)朱小燕教授做客 AI 科技評(píng)論，分享 NLP 和 AI 的那些事兒

在 AI 科技評(píng)論組織的 AAAI 中國(guó)之夜活動(dòng)上，AAAI 現(xiàn)任執(zhí)委楊強(qiáng)教授、清華大學(xué)智能技術(shù)與系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任、信息獲取課題組的學(xué)術(shù)帶頭人朱小燕教授、今日頭條實(shí)驗(yàn)室總監(jiān)李磊、iFly.vc 合伙人沈瀚、物靈科技人工智能首席科學(xué)家吳惟心、iPIN 創(chuàng)始人楊洋在現(xiàn)場(chǎng)做了分享。

其中，清華大學(xué)朱小燕教授分享了她本人對(duì)從業(yè)者的一些建議，并提到了 NLP 學(xué)術(shù)和產(chǎn)業(yè)有何不同。

朱教授說(shuō)，做計(jì)算機(jī)應(yīng)用領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究，內(nèi)容應(yīng)該是跳起來(lái)能夠夠得著的，當(dāng)下不那么踏實(shí)，但是，條件好了就能夠使用。比如某研究院說(shuō)要做能夠觀察人的面部表情情感變化，做能夠進(jìn)行情感交流的機(jī)器人。作為研究可以，作為概念產(chǎn)品可以試試，作為賺錢的產(chǎn)品就比較困難了。首先你就要叫計(jì)算機(jī)知道什么叫表情變化，大喜大悲容易，平時(shí)的細(xì)微表情變化就難了。又有多少人會(huì)察言觀色，會(huì)到什么程度？家庭陪伴機(jī)器人假定的服務(wù)對(duì)象多半是老人，老人臉上就更不容易識(shí)別出喜怒哀樂(lè)的變化了。這些做研究是可以，有能力的企業(yè)可以做這樣的研究做基礎(chǔ)沉淀和展示，但是做產(chǎn)業(yè)就要想清楚了。再比如做陪伴老人的機(jī)器人產(chǎn)品。如果是行走機(jī)器人就要想清楚，機(jī)器人腿腳不方便，老人腿腳也不方便，兩個(gè)腿腳不方便的在一起（笑）。這個(gè)東西還有不少問(wèn)題需要解決。但是研究肯定是可以的。

“情感計(jì)算”之母 Rosalind Picard 二十年經(jīng)驗(yàn)分享：那些令我驚訝的發(fā)現(xiàn)

身為“情感計(jì)算”之母的 Rosalind Picard，是該領(lǐng)域首屈一指的專家。在機(jī)器學(xué)習(xí)算法工具日漸普及的今天，人們猛然醒覺(jué)“認(rèn)知”“情感”正是創(chuàng)造出真正的 AI 的瓶頸。于是，全世界的目光都投向了 Rosalind Picard 的研究。此次，AAAI 2017 邀請(qǐng)她前來(lái)做主題演講，介紹“情緒計(jì)算”學(xué)科的由來(lái)、情緒識(shí)別機(jī)器學(xué)習(xí)算法、以及能監(jiān)測(cè)人體焦慮、緊張情緒的傳感器的最新研究進(jìn)展。

Rosalind Picard是麻省理工學(xué)院（MIT）教授，在 MIT 的跨領(lǐng)域尖端科學(xué)實(shí)驗(yàn)室 Media Lab 從事機(jī)器學(xué)習(xí)與神經(jīng)科學(xué)的交叉研究，一手創(chuàng)立了 Media Lab 情感計(jì)算研究部。她同時(shí)是兩家初創(chuàng)公司 Affectiva 和 Empatica 的聯(lián)合創(chuàng)始人，前者研發(fā)情緒識(shí)別、監(jiān)測(cè)技術(shù)，后者生產(chǎn)整合這些技術(shù)的醫(yī)療傳感器，例如醫(yī)用可穿戴設(shè)備。但最重要的是，她的著作《Affective Computing》開(kāi)創(chuàng)了計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能學(xué)科中的新分支——“情感計(jì)算”。

深度 | 百度副總裁王海峰：百度在NLP領(lǐng)域都做了什么？

人工智能頂級(jí)會(huì)議暨 2017 屆 AAAI 大會(huì)召開(kāi)，AAAI 今年首次設(shè)置了AI in Practice （應(yīng)用人工智能）環(huán)節(jié)，百度副總裁王海峰應(yīng)邀做了名為“百度的自然語(yǔ)言處理”（Natural Language Processing at Baidu）的主題演講。

王海峰在演講中提到，語(yǔ)言是思想和知識(shí)的載體，而對(duì)語(yǔ)言的處理和理解就顯得尤為重要。計(jì)算機(jī)領(lǐng)域中自然語(yǔ)言處理（Natural Language Processing: NLP）的目的，就是讓計(jì)算機(jī)能夠理解和生成人類語(yǔ)言。在百度，基于大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和語(yǔ)言學(xué)方面的積累，我們研發(fā)了知識(shí)圖譜，我們分析理解 query、篇章及情感，我們構(gòu)建了問(wèn)答、機(jī)器翻譯和對(duì)話系統(tǒng)。NLP技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用在百度的眾多產(chǎn)品上，比如搜索、Feed、o2o和廣告等。

演講主要針對(duì)知識(shí)圖譜、語(yǔ)言理解、篇章理解、語(yǔ)言生成、詩(shī)歌生成、文本摘要、自然語(yǔ)言處理應(yīng)用系統(tǒng)、機(jī)器翻譯、對(duì)話系統(tǒng)等方向展開(kāi)。

亞馬遜 AWS 機(jī)器學(xué)習(xí)總監(jiān) Alex Smola：如何用 MXNet 構(gòu)建可拓展的深度學(xué)習(xí)框架？

MXNet 在去年 11 月成為 Amazon AWS 的官方開(kāi)源平臺(tái)。在本次的 AAAI 2017 上，亞馬遜 AWS 機(jī)器學(xué)習(xí)總監(jiān) Alex Smola 做了主題分享，介紹了如何利用 MXNet 構(gòu)建一個(gè)可拓展的深度學(xué)習(xí)框架。雷鋒網(wǎng)旗下 AI 科技評(píng)論對(duì)此做了全程報(bào)道。

Alex Smola 是 MXNet 主要作者李沐在 CMU 的博士導(dǎo)師，后者在 Smola 加入亞馬遜期間一直在做 MXNet 開(kāi)發(fā)和 AWS 上深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用，這也難怪在 Smola 演講最開(kāi)始的感謝名單上，第一個(gè)名字就是李沐。

那么，作為亞馬遜的官方開(kāi)源平臺(tái)，MXNet 又是如何實(shí)現(xiàn)「又快又好」的目標(biāo)呢？

Smola 指出，要構(gòu)建一個(gè)這樣集高效與個(gè)性化于一體的框架，首先不可避免地要涉及潛變量模型的設(shè)計(jì)。潛變量模型是一種結(jié)構(gòu)方程模型，區(qū)別于顯變量，指的是不能被直接觀測(cè)、需要通過(guò)間接數(shù)據(jù)體現(xiàn)的指標(biāo)。

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