作者丨孫溥茜

編輯丨陳彩嫻

美國當地時間2023年9月7日，TIME 雜志公布了首屆 TIME 100/AI 榜單，列出了全球范圍 AI 領域里，最具影響力 100 人。

榜單分為四層：領導者（Leaders）、創(chuàng)新者（Innovators）、塑造者（Shapers）、思想者（Thinkers）。

Open AI CEO 薩姆·阿爾特曼（Sam Altman）、AlphaGo 之父、谷歌 DeepMind CEO戴密斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）等人赫然在列。

共有 8 位華人領袖入選了 TIME 100/AI 名單，分別是：

Leaders：百度 CEO 李彥宏、創(chuàng)新工場 CEO 李開復、斯坦福教授吳恩達、英偉達 CEO 黃仁勛、Scale AI CEO Alexander Wang

Innovators：Moonhub 創(chuàng)始人 Nancy Xu

Thinkers：斯坦福教授李飛飛，中科院教授曾毅

過去的 10 個月世界天翻地覆，大語言模型和它的衍生技術正在以我們難以理解的方式重塑世界。

然而正如時代雜志所言，在機器學習和大語言模型的每一次進步背后：

事實上，人，才是最關鍵因素。

無論是那些，日復一日，默默無聞建設大模型的人們。

還是那些，能夠引領大模型發(fā)展方向，做出關鍵決策的意見領袖。

這 100 人是驅動全球人工智能發(fā)展的引擎全景圖，其中 AI 科技評論整理了8位華人介紹：

李彥宏，百度創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官。百度成立于2000年，李彥宏先后投入了數百億美元進行人工智能研究。

百度推出了智能語音助手、無人駕駛出租車等產品，目前在武漢有200輛無人駕駛出租車運營。

2023年8月31日，百度公開發(fā)布了自己的大語言模型—— ERNIE Bot，李彥宏提到，“AI 現在具備了以前無法實現的各種邏輯推理能力，現在是一個非常令人興奮的時刻?！?/p>

另外在今年7月，百度被任命為國家人工智能標準化總體組大模型標準化專題組聯合組長。

李彥宏表示，近幾個月中國對待大模型的情緒正在從監(jiān)管向建設轉移。

李開復，創(chuàng)新工場董事長兼首席執(zhí)行官。曾任谷歌全球副總裁兼大中華區(qū)總裁，微軟全球副總裁，并開創(chuàng)了微軟亞洲研究院。

2023年7月，李開復創(chuàng)辦了大語言模型初創(chuàng)公司——零一萬物（01.AI）。李開復提到，LLM 技術“是中國不能錯過的歷史性機遇。”

同時他還是一位未來學家和癌癥幸存者，撰寫多篇關于工作崗位流失，以及人工智能革命帶來社會動蕩的文章。

李開復認為，“當人工智能變得如此強大，能夠提出我們以前不知道的東西時，它可能被用來提出傷害他人的新方法，創(chuàng)造武器，或者利用虛假信息以謀取利潤或惡意意圖來操縱人們?！?/p>

吳恩達，斯坦福大學計算機系和電子工程系副教授，人工智能實驗室主任，在線教育平臺 Coursera 的聯合創(chuàng)始人，是人工智能和機器學習領域國際范圍最權威的學者之一。

Coursera 項目將許多斯坦福課程放到網上，供社會各界免費學習，同時吳恩達本人也錄制了一些課程，如《機器學習》。Coursera 項目在學界帶來了廣泛影響，吳恩達希望讓世界上每個人都能夠接受高質量的、免費的教育。

2014年5月16日，吳恩達加入百度，擔任百度公司首席科學家，負責百度研究院的領導工作，2017年12月，吳恩達宣布成立人工智能公司 Landing.ai，擔任公司的首席執(zhí)行官。

早在2012年，吳恩達向谷歌提出，建議谷歌使用大量的算力訓練神經網絡，那時很多人不理解這一建議，但吳恩達表示，“從那時起，自己便對 AGI 保持樂觀”。

黃仁勛，NVIDIA 公司創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官。畢業(yè)于俄勒岡州立大學，取得電氣工程學位，后在斯坦福大學取得碩士學位。

2023年8月底，NVIDIA 公布了第二季度財報，NVIDIA 二季度收入達到了135億美元，相比去年同期增長了101%，凈利潤達到了61億美元，相比去年同期增長了843%，結果遠超預期。

NVIDIA 驚人財報的背后是以 ChatGPT 為代表的大模型技術正在收到全球互聯網公司的追捧。大模型訓練和推理的背后，都離不開人工智能加速芯片，而 NVIDIA 的 GPU 是目前大模型訓練和推理加速的首選方案。

Alexandr Wang，Scale AI CEO，19歲輟學麻省理工，之后創(chuàng)辦硅谷 AI 獨角獸 Scale AI，當前估值73億美金。

Scale AI 致力于幫助客戶改進其用于訓練機器學習算法的數據，采用軟件和人工標記大量的文本、圖像和視頻數據。

目前，Scale AI 正在切入 MLOps 和 LLM 領域，OpenAI 近日宣布和 Scale AI 展開深度合作，由于 Scale AI 在數據標簽方面的獨到優(yōu)勢，OpenAI 指定其為輔助 GPT-3.5 微調的首選合作伙伴。

Nancy Xu ，初創(chuàng)公司 Moonhub 的創(chuàng)始人兼 CEO。Moonhub 成立于 2022 年 6 月，旨在使用 AI 技術將企業(yè)與頂尖人才聯系起來，使招聘流程更加公平，至今全球已有 100 多家公司使用 Moonhub 的服務。

Moonhub 成立的第一年的營收超過100萬美元，并于今年早些時候宣布了440萬美元的種子輪融資。

Xu 提到，“在一個人工智能顛覆了每個職業(yè)的世界中，Moonhub 的使命是建立一個能讓人們獲得機會的人工智能?！?/p>

李飛飛，斯坦福大學首位紅杉講席教授，美國國家工程院院士，美國國家醫(yī)學院院士， 美國文理科學院院士。

李飛飛的主要研究領域為計算機視覺、認知神經科學、計算神經科學和大數據分析。

她的研究奠定了當今圖像識別人工智能系統(tǒng)的基礎，并擴大了 AI 在醫(yī)療保健領域的應用。作為美國非營利組織AI4ALL 的聯合創(chuàng)始人，她一直是多樣性 AI 的堅定倡導者，該組織旨在增加 AI 領域的多樣性和包容性。

隨著大模型訓練需要更多的計算資源，李飛飛公開表示：“我擔心學術界 AI 和工業(yè)界 AI 之間的全球資源差距。”，并開始呼吁政府提供 AI 計算資源。

曾毅，博士，研究員?，F任中國科學院自動化研究所類腦智能研究中心副主任，中英人工智能倫理與治理研究中心主任。

主要研究多尺度、多腦區(qū)協(xié)同的類腦認知計算模型 ；基于多尺度神經系統(tǒng)可塑性的類腦自主學習與演化機制 ；面向通用智能的類腦神經網絡計算模型 ，和腦與神經科學知識庫方向。

曾毅認為，中美兩國在對待人工智能風險的態(tài)度上有很多共同之處。人們對 AI 的安全性抱有嚴重的擔心和疑慮。中美雙方必須通力合作?！?/p>

以上是 TIME 100/AI 中的華人介紹，全部100人名單請見：https://time.com/collection/time100-ai/

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