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作者丨史林
編輯丨董子博
2022年，剛剛試用了ChatGPT，黃偉的第一感覺(jué)是懵的。
和不少 AI 行業(yè)的同行一樣，看到已經(jīng)有人把大模型做到了如此程度，黃偉有些惆悵：“就如同一個(gè)打了很多年馬蹄鐵的匠人，第一次見(jiàn)到汽車時(shí)的震撼——之前的優(yōu)勢(shì)和積累，在這一次技術(shù)變革面前幾乎全部歸零。”
自創(chuàng)立云知聲，已有十年光景匆匆過(guò)去，這十年里苦練的武功，難道一朝就全部失效？
沉浸在這種沖擊里，黃偉有差不多一個(gè)星期的時(shí)間，沒(méi)緩過(guò)勁來(lái)。
但很快，這種焦慮，就轉(zhuǎn)化成了一種“亢奮”。在今天，不少人把這個(gè)時(shí)點(diǎn)稱作 AI 的“iPhone Moment”，但在黃偉看來(lái)，這樣的說(shuō)法，未免顯得“野心太小”。
“十年前，我創(chuàng)業(yè)的時(shí)候，還沒(méi)有移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，也沒(méi)有深度學(xué)習(xí)，那時(shí)我也沒(méi)有商業(yè)化的背景和經(jīng)驗(yàn)——但今天我的心情，比起十年前更激動(dòng)。”黃偉這么對(duì)AI科技評(píng)論表示道。
抱著改變世界的夢(mèng)想，云知聲也很快加入了大模型的追逐戰(zhàn)中——做自己的大模型，用技術(shù)力量打通更多場(chǎng)景，賦能更多的客戶和使用者。
而隨著巨頭紛紛下場(chǎng)、明星IP抓人眼球，這場(chǎng)戰(zhàn)斗對(duì)于云知聲來(lái)說(shuō)，算不上輕松。
國(guó)內(nèi)的大模型，在今天發(fā)展還遠(yuǎn)未完全；對(duì)于創(chuàng)業(yè)公司，投資機(jī)構(gòu)也大多謹(jǐn)慎。不少人都說(shuō)，大模型是大公司的生意，中小公司的機(jī)會(huì)很可能比較渺茫。
這也讓黃偉想到了那句“所愛(ài)隔山海，山海皆可平”。5月24日，云知聲發(fā)布的大模型，名字“山?！本褪菑闹卸鴣?lái)。
踏平“山?！?，黃偉和云知聲在大模型之路上求索，正帶著人工智能走向2.0時(shí)代。
山海大模型
從3月文心一言發(fā)布以來(lái)，國(guó)內(nèi)已有不下十個(gè)大模型產(chǎn)品，先后發(fā)布。個(gè)個(gè)“能文能武”，但表現(xiàn)出來(lái)的能力，卻相差不多。
對(duì)這個(gè)趨勢(shì)，有不少人說(shuō)，泛化大模型的能力再?gòu)?qiáng)，沒(méi)法落進(jìn)場(chǎng)景，也就無(wú)法產(chǎn)生生產(chǎn)力甚至行業(yè)格局的變革。
大模型落不了地，詩(shī)寫(xiě)得再好、對(duì)聯(lián)對(duì)得再工整，也不過(guò)是“自?shī)首詷?lè)”。而云知聲對(duì)待大模型，不僅要“山海”在這些“基礎(chǔ)課”中達(dá)到及格，更要讓它能夠在B端落地生根，產(chǎn)生實(shí)際的價(jià)值。
而這些能力，不只源于大模型自身的能力?！拔矣X(jué)得現(xiàn)在的云知聲可以類比為一座金礦，我們的真實(shí)能力和技術(shù)水平是隱含在交付的產(chǎn)品以及營(yíng)收數(shù)字背后的。”云知聲創(chuàng)始人&CEO黃偉如是說(shuō)道。
在物聯(lián)場(chǎng)景下，云知聲面向物聯(lián)網(wǎng)的智能交互芯片，將作為“神經(jīng)元”把大模型聯(lián)通起來(lái)，給萬(wàn)物互聯(lián)提供更好的條件。在物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景里，任何一個(gè)玩家都需要讓自己的產(chǎn)品在盡可能多的場(chǎng)景，盡可能多的用戶以及盡可能多設(shè)備上，以足夠低的成本跑起來(lái)。
像過(guò)去常常被人詬病“人工智障”的智能音箱，用戶不能和 AI 產(chǎn)生深層次的交互——一聊天，天就被聊死了。而在生成式 AI 的加持下，無(wú)論從體驗(yàn)還是效率上，智能設(shè)備都能獲得巨大的改善。
同樣的情況，不僅音箱，從消費(fèi)電子到車機(jī)，都是山海大模型所覆蓋的領(lǐng)域。
在2016年，云知聲就開(kāi)始組建專業(yè)團(tuán)隊(duì)，自己動(dòng)手打造智能交互芯片。截止目前，芯片和模組出貨量已經(jīng)超過(guò)2000萬(wàn)片，這也給山海大模型搭建了一個(gè)足夠大的舞臺(tái)，讓大模型能夠更充分地發(fā)揮云知聲在硬件層面上，給物聯(lián)網(wǎng)提供的互聯(lián)優(yōu)勢(shì)，把過(guò)去已有的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)打通，甚至是重構(gòu)。
而在醫(yī)療場(chǎng)景中，山海大模型更是輕車熟路。
云知聲2016年就進(jìn)入醫(yī)療行業(yè)，當(dāng)時(shí)主要利用AI技術(shù)，解決病歷的語(yǔ)音錄入、缺陷檢查、醫(yī)?？刭M(fèi)等問(wèn)題。山海大模型幾十億規(guī)模的參數(shù)，對(duì)比現(xiàn)在的主流產(chǎn)品并不算大，在接入生成式 AI 后，醫(yī)生對(duì)病人的問(wèn)診，如最近飲食情況等等，這樣的問(wèn)題就很像對(duì)大模型的 prompt 提問(wèn)，幾分鐘內(nèi)問(wèn)過(guò)幾個(gè)問(wèn)題后就逐步收斂，通過(guò)醫(yī)患對(duì)話提取關(guān)鍵信息，結(jié)合專業(yè)醫(yī)學(xué)知識(shí)后最終生成病歷。相比傳統(tǒng)問(wèn)診，這種方式的效率高得多，也會(huì)開(kāi)拓新的商業(yè)模式。
“我們做大模型其實(shí)并不是為了PR，也并不是說(shuō)我們只是為了炫技或者展示自己有這樣的能力，”黃偉說(shuō)道，“公司其實(shí)最終還是要靠商業(yè)化能力去活著，對(duì)吧？所以我們的大模型一定是服務(wù)我們這個(gè)已有場(chǎng)景里面的一些老客戶?！?/span>
除了物聯(lián)和醫(yī)療，山海大模型的優(yōu)勢(shì)場(chǎng)景還有不少，而這都要得益于云知聲“U+X”戰(zhàn)略的頂層設(shè)計(jì)——即以 U(AI架構(gòu)及全棧技術(shù))，深度結(jié)合X(行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景)，解決行業(yè)深層問(wèn)題。
這也讓山海大模型在落地層面上的廣度(物聯(lián)，盡可能多鏈接場(chǎng)景、用戶和設(shè)備)和深度(醫(yī)療，知識(shí)密集型行業(yè))，都得到了巨大的提升。
另一方面，在過(guò)去的11年里，深耕 To B 的云知聲，也積累了大量行業(yè)的 Know How，以及核心高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。
先前，云知聲挑選的落地場(chǎng)景，大多是醫(yī)療、保險(xiǎn)等嚴(yán)肅性很高，容錯(cuò)率較低的行業(yè)——大模型要在這些行業(yè)能生根發(fā)芽，就容不得一點(diǎn)閃失，胡說(shuō)八道的問(wèn)題解決不了，就沒(méi)法被行業(yè)所認(rèn)可。
而云知聲在過(guò)去為這些行業(yè)打造的知識(shí)圖譜，就成為了提升“山?！鄙蓛?nèi)容正確率的重要保證。
還是以醫(yī)療領(lǐng)域舉例，在過(guò)去，云知聲提供的知識(shí)圖譜可以幫助醫(yī)生，完成對(duì)患者病歷的審核；與此同時(shí)，公司積累的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，也能讓用戶在一個(gè)很嘈雜的環(huán)境里（比如人來(lái)人往的診室），完成相當(dāng)準(zhǔn)確的自然語(yǔ)音交互。
“如果把GPT-4比作一個(gè)不偏科，每門(mén)都能考到80分的學(xué)生；我們要做的，則是一個(gè)可以在某一兩門(mén)學(xué)科，考到95分甚至更高的學(xué)生。”黃偉如是說(shuō)。
誠(chéng)然，大模型的發(fā)展路徑不止一種，目前見(jiàn)到成果的路徑，是如GPT采用的一樣——更大的模型規(guī)模+更多的數(shù)據(jù)參數(shù)，做泛化大模型，再進(jìn)行行業(yè)調(diào)優(yōu)。而黃偉也相信另一種路徑的機(jī)會(huì)——更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)+規(guī)模適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)參數(shù)，做行業(yè)“中模型”。
老話說(shuō)“博觀約取，厚積薄發(fā)”，很多人都對(duì)看得見(jiàn)的“薄發(fā)”津津樂(lè)道，卻對(duì)看不見(jiàn)的“厚積”必要性和重要性置若罔聞。
云知聲在AI 2.0時(shí)代的辦法是兩條路子都在走，現(xiàn)在第一條路基本上已經(jīng)走通，并且效果有目共睹。今年Q3云知聲還會(huì)發(fā)布對(duì)標(biāo)GPT-3.5的“山海2.0”，數(shù)據(jù)參數(shù)也將達(dá)到千億級(jí)。
而在Q3，云知聲的“中模型”也即將發(fā)布，而具體的成果，還要看到產(chǎn)品，再等待市場(chǎng)檢驗(yàn)。
踏平“山?！?/strong>
黃偉經(jīng)常對(duì)團(tuán)隊(duì)講：“能得到好的結(jié)果，一定是你做對(duì)了什么?！?/span>
不少國(guó)內(nèi)有意做大模型的廠商，都是從12月開(kāi)始組建團(tuán)隊(duì)，用2-3個(gè)月訓(xùn)練模型，再用2-3個(gè)月完成調(diào)優(yōu)——起跑線相對(duì)一致。但云知聲的山海大模型，卻“搶跑”了。
說(shuō)山?！皳屌堋?，是因?yàn)樵浦曉缭诓簧偃诉€沒(méi)注意到大模型的可能性之前，就已經(jīng)在為 AI 2.0 時(shí)代未雨綢繆。
“我們?cè)浦曉谶^(guò)去做 AI 技術(shù)積累的時(shí)候，恰恰都是外部環(huán)境不是最好的時(shí)機(jī)。”回憶過(guò)去的發(fā)展歷程，黃偉如是說(shuō)道。
近幾年國(guó)內(nèi)相當(dāng)一部分高新科技企業(yè)，最終都落入了To B項(xiàng)目制的窠臼：產(chǎn)品跟著甲方需求走，自己毫無(wú)話語(yǔ)權(quán)；等到甲方的問(wèn)題解決了，投入也隨之降低，企業(yè)卻在核心技術(shù)和通用性解決方案上難有積累，只能再去找下家接方案，形成惡性循環(huán)。
然而，云知聲看得卻更遠(yuǎn)。成立伊始，公司的英文名字Unisound，就包含了創(chuàng)始人們對(duì)于公司發(fā)展的期許：
“Sound”是云知聲的主要技術(shù)——聲音、語(yǔ)音；而“Uni”則代表著，公司要用相對(duì)統(tǒng)一的技術(shù)，去服務(wù)不同的行業(yè)的普通客戶。
此后，“統(tǒng)一技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)+具體行業(yè)場(chǎng)景”，就成為了云知聲堅(jiān)定不移的戰(zhàn)略。不被外界紛擾，不被風(fēng)口誘惑，成為了云知聲在路徑規(guī)劃上的堅(jiān)守。
從“感知”到“認(rèn)知”的技術(shù)轉(zhuǎn)型，盡管已經(jīng)被普遍認(rèn)為是必然的趨勢(shì)，對(duì)于不少當(dāng)時(shí)的 AI 公司，是眼前的“茍且”與“詩(shī)和遠(yuǎn)方”之間的進(jìn)退兩難。
先掙到錢(qián)，還是先為未來(lái)布局，黃偉和云知聲選擇了后者。做認(rèn)知智能，是公司技術(shù)發(fā)展的必選項(xiàng)，率先在醫(yī)療行業(yè)實(shí)現(xiàn)認(rèn)知智能，成為了云知聲在當(dāng)時(shí)的目標(biāo)。
因此，現(xiàn)在也不難發(fā)現(xiàn)，“山?！痹卺t(yī)療場(chǎng)景中積累的種種能力，完全不足為奇，一切都是順理成章，順?biāo)浦邸?/span>
2017年，另一件決定了“山?！泵\(yùn)的大事，是云知聲開(kāi)始籌建屬于他們自己的超算中心——Altas。
一年前，AlphaGo 擊敗一眾圍棋高手時(shí)，深度學(xué)習(xí)+超算平臺(tái)的連攜思路，也讓云知聲深受啟發(fā)，很快展開(kāi)第二次技術(shù)升級(jí)，涉足超算中心——一個(gè)團(tuán)隊(duì)當(dāng)時(shí)還完全陌生的領(lǐng)域。
“能同時(shí)調(diào)度上千塊GPU去完成一個(gè)任務(wù)的能力，將會(huì)是一家AI公司的重要壁壘。”黃偉和云知聲的高層如此判斷道，但外界大多對(duì)他們不抱信心。
決定做超算中心，不僅是公司的新股東，甚至連老股東都在質(zhì)疑：這筆巨大的投入，如何能讓他們見(jiàn)到成效。而當(dāng)時(shí)，對(duì)于驅(qū)動(dòng) AI 的計(jì)算能力，大多數(shù)人還沒(méi)看到它的價(jià)值。
“當(dāng)時(shí)甚至幾個(gè)月前，還能聽(tīng)說(shuō)大機(jī)構(gòu)在市場(chǎng)上賣 A100 顯卡?！秉S偉回憶道，“但今天一家公司，要從零開(kāi)始做高性能計(jì)算平臺(tái)，沒(méi)有兩三個(gè)月的工夫是搞不定的。”
對(duì)技術(shù)路徑的判斷，AI科技評(píng)論在和不少 AI 從業(yè)者的交流中，都聽(tīng)到過(guò)一個(gè)相似的概念——“技術(shù)直覺(jué)”，即基于有限的信息和樣本，能夠?qū)ξ磥?lái)技術(shù)路徑做出正確規(guī)劃的能力。
這種直覺(jué)越強(qiáng)，就能越早走上正確的技術(shù)路徑，為未來(lái)趨勢(shì)作準(zhǔn)備，也能越少在沒(méi)有前景的項(xiàng)目上走彎路。
此前曾有投資機(jī)構(gòu)的合伙人考察過(guò)云知聲，最終卻因?yàn)榉N種原因放棄了投資。
巧合的是，云知聲有位合作專家與這位合伙人是同學(xué)，在得知此事后，意味深長(zhǎng)地說(shuō)：“你的問(wèn)題，在于你認(rèn)為云知聲只是家語(yǔ)音處理技術(shù)公司。”
當(dāng)問(wèn)到黃偉時(shí)，他自謙道，自己并沒(méi)有很敏銳的“技術(shù)直覺(jué)”。但是，黃偉卻可能是中國(guó) AI 圈子里，最早一批發(fā)現(xiàn) GPU 重要性的創(chuàng)業(yè)者。
2011年，在意大利佛羅倫薩，黃偉受邀參加了一次學(xué)術(shù)會(huì)議。在會(huì)上，黃偉與微軟前首席人工智能科學(xué)家鄧力，微軟研究院前首席研究員、今天騰訊AI Lab副主任俞棟結(jié)識(shí)，暢談 AI 在當(dāng)下的發(fā)展。
在交流中，三人都有想法，當(dāng)時(shí)應(yīng)用比較廣泛的統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)，不過(guò)是“繡花”的功夫，研究已經(jīng)接近了天花板。然而，要做當(dāng)時(shí)還相當(dāng)冷門(mén)的深度學(xué)習(xí)，則需要有更大算力的支持。
也是受了此二人的影響，第二年，黃偉創(chuàng)業(yè)后，第一件事，就是把深度學(xué)習(xí)作為公司的立根之本；而第二件事，就是買了兩塊英偉達(dá)顯卡，來(lái)處理深度學(xué)習(xí)的計(jì)算。
在當(dāng)時(shí)，顯卡甚至還沒(méi)有 GPU 這個(gè)響當(dāng)當(dāng)?shù)拿郑欢嗄赀^(guò)去，做 AI 的人，誰(shuí)又離得開(kāi) GPU？數(shù)年后，云知聲力排眾議建設(shè)超算中心，也算是與這兩塊顯卡一脈相承。
事實(shí)上，早在2月，云知聲就跑通了自研大模型閉環(huán)的產(chǎn)品流程——從預(yù)訓(xùn)練，到任務(wù)對(duì)齊、指令增強(qiáng)等等，模型本身也出現(xiàn)了涌現(xiàn)能力。
但黃偉和云知聲不想讓“山海”以一個(gè)半成品的形態(tài)面世，總覺(jué)得對(duì)產(chǎn)品不夠滿意，便生生地，把發(fā)布日從2月拖到了5月底。
“其實(shí)，二三月份國(guó)內(nèi)廠商們做出來(lái)的 Alpha 版本，大家無(wú)論是進(jìn)度上還是能力上，都相差不多。”黃偉對(duì)AI科技評(píng)論說(shuō)道，“這幾個(gè)月來(lái)，真正能夠開(kāi)發(fā)布會(huì)，而且做現(xiàn)場(chǎng)演示的廠商少之又少了——我們可能聽(tīng)到很多大模型的名字，但真正能看到的其實(shí)并不是特別多?！?/span>
5月24日，云知聲山海大模型暨成果發(fā)布會(huì)在北京舉辦，現(xiàn)場(chǎng)實(shí)測(cè)山海大模型十大核心能力，并發(fā)布一系列面向不同行業(yè)需求的產(chǎn)品應(yīng)用。
北京金隅智造工場(chǎng)的發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，臺(tái)下座無(wú)虛席，現(xiàn)場(chǎng)賓客盈門(mén)。黃偉站上演講臺(tái)時(shí)引來(lái)一陣歡呼，衣著干練簡(jiǎn)潔，氣質(zhì)溫和，這個(gè)打扮走在街上并不起眼，但在此刻卻與主人的從容不迫，躊躇滿志相得益彰。
發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，圍繞山海大模型的十大核心能力，即語(yǔ)言生成、語(yǔ)言理解、知識(shí)問(wèn)答、邏輯推理、代碼能力、數(shù)學(xué)能力、安全合規(guī)能力七項(xiàng)通用能力及插件擴(kuò)展、領(lǐng)域增強(qiáng)、企業(yè)定制三項(xiàng)行業(yè)落地能力，云知聲通過(guò)語(yǔ)音輸入、實(shí)時(shí)互動(dòng)的方式進(jìn)行講解演示。
黃偉在臺(tái)上講，身后的大屏幕上實(shí)時(shí)展示山海的語(yǔ)音輸入并轉(zhuǎn)換成文字，既展示自身實(shí)力，又方便了現(xiàn)場(chǎng)觀眾。
也是在發(fā)布會(huì)上，云知聲與中建電子、京東科技、360達(dá)成戰(zhàn)略合作，與各合作伙伴展開(kāi)深度合作，推動(dòng)山海大模型在各領(lǐng)域的落地應(yīng)用，一道邁入AGI時(shí)代浪潮。
在這個(gè) AI 技術(shù)幾乎日新月異、每周都有新技術(shù)面世的時(shí)代，一定是“幾家歡喜幾家愁”。
某些技術(shù)產(chǎn)品和業(yè)務(wù)模式，正不可避免地被生成式 AI 淘汰；而對(duì)于云知聲，AI 大模型給了他們升級(jí)已有商業(yè)模式的機(jī)會(huì)，正直面著再一次擴(kuò)大規(guī)模的重要機(jī)會(huì)。
山海大模型的發(fā)布，對(duì)于云知聲來(lái)說(shuō)，并不是終點(diǎn)，而是公司邁向 AI 2.0時(shí)代重要的起點(diǎn)。至于“山?！边@個(gè)名字，“山”是高山仰止，大智知止，象征大模型符合社會(huì)與人類的道德和價(jià)值觀?！昂！笔呛＜{百川，有容乃大，象征對(duì)人類龐大知識(shí)體系的理解與總結(jié)，也象征著AI的無(wú)限可能性。
此外，“山?！币泊碇浦暤膱?jiān)持，所愛(ài)隔山海，山海皆可平。幾個(gè)月前外界都說(shuō)大模型是巨頭才能做的，現(xiàn)在大家都看到了山海大模型。
“對(duì)于今天的我們，一定是幸福大于煩惱的——而且 AI 在今天的機(jī)會(huì)，甚至遠(yuǎn)遠(yuǎn)大出我在四個(gè)月之前的想象?！痹谡f(shuō)出這句話時(shí)，黃偉臉上滿是壓抑不住的興奮。
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