雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論按，2019 年 6 月 15 日，北京語(yǔ)言大學(xué)語(yǔ)言智能研究院成立儀式暨語(yǔ)言智能學(xué)術(shù)論壇在京舉辦。來(lái)自學(xué)界和業(yè)界的多位重磅嘉賓參與了會(huì)議。

本次會(huì)議由北京語(yǔ)言大學(xué)信息科學(xué)學(xué)院黨總支書(shū)記李超主持。在語(yǔ)言智能研究院成立儀式上，教育部科技司雷朝滋司長(zhǎng)，中國(guó)科學(xué)院院士清華大學(xué)人工智能研究院院長(zhǎng)張鈸教授，語(yǔ)言智能研究院名譽(yù)院長(zhǎng)、國(guó)際計(jì)算語(yǔ)言學(xué)學(xué)會(huì)終身成就獎(jiǎng)得主哈爾濱工業(yè)大學(xué)李生教授先后進(jìn)行了致辭。緊接著，劉利校長(zhǎng)和雷朝滋司長(zhǎng)共同為研究院揭牌。

語(yǔ)言智能研究院正式成立

語(yǔ)言智能研究院是在北京語(yǔ)言大學(xué)信息科學(xué)學(xué)院、語(yǔ)言資源高精尖創(chuàng)新中心基礎(chǔ)上，整合北京語(yǔ)言大學(xué)校內(nèi)外的信息科學(xué)、語(yǔ)言學(xué)及應(yīng)用語(yǔ)言學(xué)、認(rèn)知科學(xué)等學(xué)科優(yōu)勢(shì)資源與優(yōu)秀人才，全新打造的一所旗艦級(jí)交叉學(xué)科研究機(jī)構(gòu)。語(yǔ)言智能研究院依托信息科學(xué)學(xué)院進(jìn)行建設(shè)，其前身，是成立于 1987 年 10 月的「語(yǔ)言信息處理研究所」，該研究所是我國(guó)第一批專(zhuān)門(mén)研究語(yǔ)言信息處理的研究機(jī)構(gòu)，并以此為基礎(chǔ)發(fā)展出來(lái)了北京語(yǔ)言大學(xué)計(jì)算機(jī)系、信息科學(xué)學(xué)院、國(guó)家語(yǔ)言資源監(jiān)測(cè)與平面媒體研究中心、語(yǔ)言監(jiān)測(cè)與社會(huì)計(jì)算研究所、大數(shù)據(jù)與語(yǔ)言教學(xué)研究、管理科學(xué)與工程研究所、漢語(yǔ)國(guó)際教育技術(shù)研發(fā)中心等單位，組建了老中青結(jié)合、本碩博齊全的教學(xué)科研團(tuán)隊(duì)。

在揭牌儀式之后，語(yǔ)言智能研究院與新華社技術(shù)局、國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局中國(guó)專(zhuān)利信息中心、神州泰岳集團(tuán)、金山軟件集團(tuán)、理光軟件研究所舉行了簽約儀式。

隨后，語(yǔ)言智能學(xué)術(shù)論壇開(kāi)始。本次論壇的主持人是北京語(yǔ)言大學(xué)教授荀恩東。參與論壇的嘉賓有北京理工大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院院長(zhǎng)黃河燕，語(yǔ)言資源高精尖創(chuàng)新中心主任、原北京語(yǔ)言大學(xué)黨委書(shū)記李宇明，信息科學(xué)學(xué)院名譽(yù)院長(zhǎng)、北京語(yǔ)言大學(xué)銀齡學(xué)者宋柔，中國(guó)中文信息處理學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)、秘書(shū)長(zhǎng)孫樂(lè)，蘇州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院副院長(zhǎng)、人類(lèi)語(yǔ)言技術(shù)研究所長(zhǎng)、人工智能研究院副院長(zhǎng)、國(guó)家杰出青年科學(xué)基金獲得者張民，模式識(shí)別國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任、自然語(yǔ)言處理團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人宗成慶。

北京語(yǔ)言大學(xué)銀齡學(xué)者宋柔：語(yǔ)言學(xué)和語(yǔ)言工程處于嚴(yán)重脫節(jié)狀態(tài)，需攜手合作

論壇伊始，信息科學(xué)學(xué)院名譽(yù)院長(zhǎng)、北京語(yǔ)言大學(xué)銀齡學(xué)者宋柔首先進(jìn)行了主題為「語(yǔ)言知識(shí)工程與語(yǔ)言智能學(xué)科建設(shè)」的引導(dǎo)報(bào)告。

宋柔表示，關(guān)于建設(shè)語(yǔ)言智能研究院，他想側(cè)重強(qiáng)調(diào)語(yǔ)言學(xué)和語(yǔ)言工程的深度融合。我們有各種學(xué)科，例如物理、化學(xué)、生物等。物理學(xué)作為一個(gè)基礎(chǔ)學(xué)科，它支撐了許多物理工程，例如交通工程、建筑工程、機(jī)械工程等等；化學(xué)作為一門(mén)基礎(chǔ)理論學(xué)科，支持了化學(xué)工程，包括化肥、農(nóng)藥、煉油、食品、紡織等等；生物學(xué)科作為一門(mén)基礎(chǔ)的理論學(xué)科，支持了醫(yī)學(xué)工程、生物工程、農(nóng)業(yè)工程等等。但是，在語(yǔ)言工程方面，目前的實(shí)際情況是，支持它的基礎(chǔ)學(xué)科是數(shù)據(jù)科學(xué)而不是語(yǔ)言學(xué)，語(yǔ)言學(xué)反而遭到了冷落。數(shù)據(jù)科學(xué)是一種工具性的科學(xué)，是很多學(xué)科的通用基礎(chǔ)，但不能取代專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的科學(xué)。語(yǔ)言學(xué)和語(yǔ)言工程目前處在一個(gè)嚴(yán)重脫節(jié)的狀態(tài)。這是一個(gè)不正常的現(xiàn)象。

宋柔認(rèn)為，語(yǔ)言學(xué)需要通過(guò)建立語(yǔ)言知識(shí)體系，語(yǔ)言工程需要做計(jì)算方面的工作和應(yīng)用方面的工作。這兩個(gè)方面的結(jié)合點(diǎn)就在于在形式化。語(yǔ)言知識(shí)體系需要有形式化的手段將它表示出來(lái)，計(jì)算模型需要建立在形式模型基礎(chǔ)之上。但是，研究語(yǔ)言學(xué)的人不擅長(zhǎng)于形式化的表達(dá)，研究計(jì)算機(jī)科學(xué)的人并不清楚如何做語(yǔ)言知識(shí)的形式模型。因此，在交接這一塊存在很大問(wèn)題。要解決這一問(wèn)題，語(yǔ)言學(xué)和語(yǔ)言工程需要攜手協(xié)作。研究語(yǔ)言學(xué)的人應(yīng)該關(guān)心形式化的要求和方法，了解算法和程序是怎么回事，往形式模型的方向去做研究，而不能只做面向人的語(yǔ)言學(xué)研究。而從事語(yǔ)言工程的人也需要了解語(yǔ)言知識(shí)體系，分析自己所做的應(yīng)用需要什么樣的語(yǔ)言知識(shí)，在建立計(jì)算模型之前首先建立恰當(dāng)?shù)男问侥Ｐ汀?/p>

宋柔提出，在人才培養(yǎng)方面不能只教學(xué)生具體的模型，因?yàn)槟Ｐ褪菚?huì)更新的。在實(shí)際教學(xué)中不僅要講結(jié)果、講概念和方法，還需要告訴他們，這個(gè)概念是怎么來(lái)的，這個(gè)方法是怎么來(lái)的。我們需要把科研內(nèi)容和教學(xué)結(jié)合起來(lái)。

雷鋒網(wǎng)了解到，宋柔1981年畢業(yè)于北京大學(xué)計(jì)算機(jī)系取得碩士學(xué)位，師從我國(guó)著名數(shù)學(xué)家、計(jì)算機(jī)科學(xué)家、語(yǔ)言學(xué)家和教育家馬希文。馬希文同時(shí)也是北京語(yǔ)言大學(xué)語(yǔ)言信息處理研究所的創(chuàng)始人，他在語(yǔ)言研究中倡導(dǎo)數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與語(yǔ)言學(xué)的結(jié)合，做出了諸多開(kāi)創(chuàng)性的工作，宋柔教授的“加強(qiáng)數(shù)據(jù)科學(xué)與語(yǔ)言科學(xué)結(jié)合建立語(yǔ)言知識(shí)體系”的倡議正是馬希文治學(xué)觀念的進(jìn)一步延續(xù)。

在宋柔教授的精彩發(fā)言之后，語(yǔ)言智能學(xué)術(shù)論壇圓桌會(huì)議正式開(kāi)始，本次會(huì)議的主題是「語(yǔ)言知識(shí)工程與語(yǔ)言智能學(xué)科建設(shè)」，在隨后的發(fā)言中，多位專(zhuān)家也表達(dá)了與宋柔教授類(lèi)似的觀點(diǎn)。

北京語(yǔ)言大學(xué)語(yǔ)言資源高精尖創(chuàng)新中心主任、原北京語(yǔ)言大學(xué)黨委書(shū)記李宇明：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與知識(shí)驅(qū)動(dòng)齊頭并進(jìn)才能打破人工智能天花板

李宇明表示，在計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)剛出現(xiàn)時(shí)，語(yǔ)言學(xué)家非常激動(dòng)，積極投身到信息處理領(lǐng)域。計(jì)算機(jī)給人類(lèi)的發(fā)展帶來(lái)了重大的變化，而在這一階段，語(yǔ)言學(xué)家做了很多重要的工作。

我們經(jīng)歷了由知識(shí)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的過(guò)程。在轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)候，語(yǔ)言學(xué)的知識(shí)看起來(lái)沒(méi)有什么用處，甚至有的團(tuán)隊(duì)里面不需要語(yǔ)言學(xué)家了。語(yǔ)言學(xué)家希望在語(yǔ)言學(xué)領(lǐng)域，通過(guò)自己的知識(shí)為人工智能作出貢獻(xiàn)，但是卻看起來(lái)徒勞無(wú)功。

很多人認(rèn)為，現(xiàn)在人工智能的發(fā)展必然還會(huì)遇到一個(gè)天花板。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)給社會(huì)帶來(lái)的紅利是不可估量的，但它本質(zhì)上存在著缺陷。那么，如何打破這種天花板？數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和知識(shí)驅(qū)動(dòng)齊頭并進(jìn)，才有希望打破可能出現(xiàn)的人工智能的天花板。

北京語(yǔ)言大學(xué)之所以成立語(yǔ)言智能研究院，是因?yàn)槲覀冊(cè)谡Z(yǔ)言上有一些優(yōu)勢(shì)，希望將語(yǔ)言學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)結(jié)合起來(lái)。接下來(lái)，知識(shí)工程、服務(wù)漢語(yǔ)國(guó)際教育，特別是語(yǔ)言學(xué)習(xí)和外語(yǔ)學(xué)習(xí)，將會(huì)成為我們工作重點(diǎn)之一。

北京語(yǔ)言大學(xué)還是有著自己的短板，這些短板我們會(huì)逐漸進(jìn)行彌補(bǔ)。每個(gè)學(xué)校都有自己的短板，這些短板加在一塊，就是整個(gè)國(guó)家的發(fā)展問(wèn)題。我們當(dāng)前最需要做的，就是做國(guó)家最需要的工作，彌補(bǔ)國(guó)家的短板。

北京理工大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院院長(zhǎng)黃河燕：語(yǔ)言學(xué)需要和計(jì)算機(jī)更好地融合

黃河燕談道，在以前他們一直是基于多種知識(shí)融合的方法來(lái)做機(jī)器翻譯。他們使用的規(guī)則中，20% 的規(guī)則處理了 80% 的語(yǔ)言現(xiàn)象，剩下的 20% 的語(yǔ)言現(xiàn)象在處理的時(shí)候，會(huì)遇到各種新的問(wèn)題。

如果有足夠多的數(shù)據(jù)，就能解決很多的問(wèn)題。他們用統(tǒng)計(jì)學(xué)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法，能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行建模和訓(xùn)練，這也是一種很好的解決問(wèn)題的方式。但是，很多時(shí)候有數(shù)據(jù)涵蓋不了的一些現(xiàn)象和問(wèn)題無(wú)法解決。

對(duì)不同的應(yīng)用，知識(shí)表示的方式也可能不同。知識(shí)表示和業(yè)務(wù)是密切相關(guān)的。

她認(rèn)為，在語(yǔ)言學(xué)科的定位上，重要的是如何把語(yǔ)言知識(shí)和計(jì)算機(jī)更好地融合在一起。它們需要一個(gè)比較好的規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)，在規(guī)范的情況下做建設(shè)?，F(xiàn)在語(yǔ)言學(xué)的發(fā)展很快，很多學(xué)科都需要進(jìn)行交叉。

在人才培養(yǎng)方面，首先，他們必須結(jié)合最新、最前沿的知識(shí)，結(jié)合產(chǎn)業(yè)界最新的技術(shù)。其次在設(shè)計(jì)課程的時(shí)候，他們最好也設(shè)計(jì)語(yǔ)言智能的課程體系。在設(shè)計(jì)課程的時(shí)候，要結(jié)合相關(guān)學(xué)科的基礎(chǔ)課程，多學(xué)科的交叉領(lǐng)域也是非常需要的。最后，進(jìn)行本碩博貫通的培養(yǎng)方式。這樣不僅會(huì)有比較強(qiáng)的體系，還能在各個(gè)階段提供一個(gè)支撐性銜接的平臺(tái)，真正達(dá)到人才培養(yǎng)的目的。

中國(guó)中文信息處理學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)、秘書(shū)長(zhǎng)孫樂(lè)：要解決關(guān)鍵問(wèn)題，而不是追逐熱門(mén)技術(shù)

關(guān)于語(yǔ)言學(xué)領(lǐng)域的工作，孫樂(lè)給與會(huì)者們分享了兩個(gè)觀點(diǎn)。

第一個(gè)觀點(diǎn)是，我們應(yīng)該不忘初心。很多時(shí)候，人們因?yàn)槿斯ぶ悄軣崛プ鲞@些研究，但實(shí)際上，我們可能還是要回到語(yǔ)言本身。語(yǔ)言在產(chǎn)生之初改變了整個(gè)人類(lèi)的歷史，正是有了語(yǔ)言，人類(lèi)的知識(shí)才一代一代傳承下來(lái)。語(yǔ)言智能是人的核心能力。

所以我們應(yīng)該意識(shí)到語(yǔ)言智能的挑戰(zhàn)，它是一個(gè)核心的一個(gè)挑戰(zhàn)，這并不是短期或者簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單就可以實(shí)現(xiàn)的，它可能是一個(gè)非常艱苦的工作。在做研究的時(shí)候，我們不能只追逐熱門(mén)技術(shù)，還是要去解決一些關(guān)鍵的問(wèn)題。

第二個(gè)觀點(diǎn)是，漢語(yǔ)是一門(mén)非常有特色的語(yǔ)言。早期的一些研究發(fā)現(xiàn)，人的大腦在處理不同的語(yǔ)言時(shí)，采用的區(qū)域是不一樣的。在治療一些有不同的語(yǔ)言障礙的病人時(shí)，科學(xué)家發(fā)現(xiàn)，說(shuō)漢語(yǔ)的病人治療的部位和說(shuō)英語(yǔ)的病人不一致。從語(yǔ)言特色上看，漢語(yǔ)處理比英語(yǔ)處理難度更大，我們應(yīng)該多做一些比較性的研究。

模式識(shí)別國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任，自然語(yǔ)言處理團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人宗成慶：語(yǔ)料標(biāo)準(zhǔn)對(duì)于長(zhǎng)期的基礎(chǔ)理論研究很重要

談到語(yǔ)言資源的建設(shè)，宗成慶提出了三個(gè)基本觀點(diǎn)。

一是關(guān)于技術(shù)理論和標(biāo)準(zhǔn)。漢語(yǔ)是我們的母語(yǔ)，但是中國(guó)人對(duì)漢語(yǔ)卻拿不出自己的標(biāo)準(zhǔn)。我們要扎扎實(shí)實(shí)長(zhǎng)期地研究漢語(yǔ)本身的特點(diǎn)，先做出一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)。我們希望有一個(gè)漢語(yǔ)國(guó)家數(shù)據(jù)庫(kù)。作為母語(yǔ)，我們是有條件、也有能力做到這些事情的。

二是我們應(yīng)該盡快拿出這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，這對(duì)于長(zhǎng)期的基礎(chǔ)理論研究來(lái)說(shuō)是必要的。

三是我們現(xiàn)在做的語(yǔ)料標(biāo)準(zhǔn)更多注重語(yǔ)言本身的一些分析處理。而語(yǔ)言理解除了需要語(yǔ)言本身的知識(shí)以外，還有相當(dāng)一部分是屬于常識(shí)性的知識(shí)，如果不了解常識(shí)，我們很可能還是不能理解句子的意思。

關(guān)于教學(xué)，他會(huì)給中科院的學(xué)生布置大作業(yè)，以及實(shí)現(xiàn)一個(gè)項(xiàng)目，實(shí)現(xiàn)一個(gè)系統(tǒng)。但是，最后他收到的作業(yè)非常糟糕，幾乎所有的學(xué)生都是用開(kāi)源工具做的，并沒(méi)有自己的思考，學(xué)生離開(kāi)了開(kāi)源工具就什么也做不了。我們應(yīng)該鼓勵(lì)學(xué)生用自己想出來(lái)的方法，而不是開(kāi)源工具去做實(shí)驗(yàn)。

蘇州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院副院長(zhǎng)張民：我們要發(fā)展學(xué)科基礎(chǔ)，建設(shè)自然語(yǔ)言處理工程

張民認(rèn)為，語(yǔ)言學(xué)和自然語(yǔ)言處理所要解決的問(wèn)題不一樣。語(yǔ)言學(xué)有它自己的學(xué)科研究范圍，沒(méi)有義務(wù)去解決自然語(yǔ)言處理的問(wèn)題。

談到工程，談到實(shí)際需求，我們需要考慮一個(gè)問(wèn)題，人工智能為什么發(fā)展起來(lái)？最重要的原因，是因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)的驅(qū)動(dòng)和經(jīng)濟(jì)效益。從這一點(diǎn)上來(lái)說(shuō)，我們要感謝產(chǎn)業(yè)界。目前，產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界嚴(yán)重脫離。很多小公司并不知道自然語(yǔ)言處理是什么，完全是從軟件工程的角度來(lái)處理的。

我們要發(fā)展學(xué)科基礎(chǔ)，建設(shè)自然語(yǔ)言處理工程。到底是語(yǔ)言智能還是語(yǔ)言學(xué)智能，到底是語(yǔ)言知識(shí)還是語(yǔ)言學(xué)知識(shí)，這個(gè)關(guān)系不大。外界對(duì)語(yǔ)言知識(shí)的期望是包羅萬(wàn)象，能夠表達(dá)所有的常識(shí)。所有的知識(shí)都是能夠用語(yǔ)言學(xué)表達(dá)的，但是語(yǔ)言學(xué)家只研究語(yǔ)義。

我們自己需要和國(guó)家同步努力，人工智能這個(gè)學(xué)科到底是人工智能還是智能科學(xué)技術(shù)，這個(gè)問(wèn)題誰(shuí)也說(shuō)不清楚。人工智能、語(yǔ)言工程和傳統(tǒng)的工程不一樣，它是發(fā)展的、開(kāi)放的，不能被明確地定義。學(xué)科問(wèn)題是個(gè)大問(wèn)題，一定要講清楚。

至此，「語(yǔ)言智能學(xué)術(shù)論壇」圓桌結(jié)束。在本次圓桌會(huì)議中，嘉賓們對(duì)語(yǔ)言知識(shí)工程，語(yǔ)言學(xué)的研究都紛紛發(fā)表了自己的心得、看法，對(duì)于學(xué)科建設(shè)和人才培養(yǎng)也提出了很多獨(dú)到的見(jiàn)解。

加強(qiáng)學(xué)術(shù)交流，打造智能語(yǔ)言研究橋頭堡

在上午的圓桌結(jié)束后，下午還繼續(xù)進(jìn)行了「語(yǔ)言智能學(xué)術(shù)論壇」系列學(xué)術(shù)報(bào)告。

在下午的學(xué)術(shù)報(bào)告中，哈爾濱工業(yè)大學(xué)李生教授、微軟亞洲研究院周明研究員、中國(guó)科學(xué)院宗成慶研究員、哈爾濱工業(yè)大學(xué)劉挺教授、蘇州大學(xué)張民教授、北京大學(xué)穗志方教授、北京語(yǔ)言大學(xué)張勁松教授、荀恩東教授就語(yǔ)言智能的發(fā)展方向、前沿技術(shù)、基礎(chǔ)資源和應(yīng)用挑戰(zhàn)進(jìn)行了精彩報(bào)告。整場(chǎng)報(bào)告干貨滿滿，嘉賓們從語(yǔ)言智能技術(shù)到當(dāng)前發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了精彩的解讀。數(shù)千名網(wǎng)友通過(guò)在線方式觀看了典禮和論壇直播。

今年，為更好地服務(wù)國(guó)家戰(zhàn)略和北語(yǔ)發(fā)展需求，進(jìn)一步鞏固并拓展其在語(yǔ)言學(xué)及其相關(guān)領(lǐng)域的引領(lǐng)地位，更好地支撐“雙一流”建設(shè)，北京語(yǔ)言大學(xué)舉辦了一系列學(xué)術(shù)活動(dòng)，并成立語(yǔ)言智能研究院，旨在將語(yǔ)言智能研究院建設(shè)成為國(guó)內(nèi)外權(quán)威、具有巨大影響力的人工智能研究機(jī)構(gòu)。 2019 年 5 月，北京語(yǔ)言大學(xué)舉辦了「紀(jì)念馬希文教授八十誕辰 暨《邏輯·語(yǔ)言·計(jì)算——馬希文文選》出版」座談會(huì)與學(xué)術(shù)研討會(huì)。而今年 8 月，由中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（CCF）、中國(guó)中文信息學(xué)會(huì)（CIPS）聯(lián)合舉辦的第四屆「語(yǔ)言與智能高峰論壇」也將在北京語(yǔ)言大學(xué)舉辦。據(jù)悉，語(yǔ)言智能研究院擬于近期啟動(dòng)團(tuán)隊(duì)組建工作，面向校內(nèi)外、國(guó)內(nèi)外多種形式招聘著名專(zhuān)家和優(yōu)秀中青年學(xué)者加盟研究院。中國(guó)中文信息學(xué)會(huì)名譽(yù)理事長(zhǎng)，原哈工大黨委書(shū)記，國(guó)際計(jì)算語(yǔ)言學(xué)協(xié)會(huì) (ACL) 終身成就獎(jiǎng)獲得者李生更是擔(dān)任語(yǔ)言智能研究院的名譽(yù)院長(zhǎng)。

未來(lái)，北京語(yǔ)言大學(xué)能否成為智能語(yǔ)言研究橋頭堡？相信在不久的將來(lái)，北京語(yǔ)言大學(xué)語(yǔ)言智能研究院一定能夠在語(yǔ)言知識(shí)工程領(lǐng)域做出很多優(yōu)秀的成果，為我國(guó)語(yǔ)言智能事業(yè)的發(fā)展做出杰出的貢獻(xiàn)。

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