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| 本文作者： 肖漫 | 2020-08-08 13:01 |
2020 年，人們幾乎每一天都在見證歷史。
一場百年不遇的新冠肺炎疫情，打亂了全社會的發(fā)展節(jié)奏，武漢封城，經(jīng)濟暫停，高考也延遲；盡管國內(nèi)的疫情被基本控制，但后續(xù)而來的洪災(zāi)又讓國人揪心不已。而站在更大的視角去看，中美關(guān)系遇冷，保護主義抬頭，我國發(fā)展的外部環(huán)境并不好······
時至今日，整個社會發(fā)展依然沒有完全走出新冠肺炎疫情的陰霾，但我們別無選擇，只能砥礪前行——尤其面臨著國家在大形勢變化中提出的新基建重大歷史機遇，我們責(zé)無旁貸，唯有以自身實踐投入其中。
基于這一大背景，一場人工智能和機器人領(lǐng)域的重磅大會，落地深圳。
2020 年 8 月 7 日，由中國計算機學(xué)會 CCF 主辦，雷鋒網(wǎng)和香港中文大學(xué)（深圳）聯(lián)合承辦，鵬城實驗室和深圳市人工智能與機器人研究院協(xié)辦的 CCF-GAIR 2020 全球人工智能與機器人峰會，在深圳前海華僑城 JW 萬豪酒店正式開幕。
作為中國國內(nèi)最具影響力和前瞻性的前沿科技活動，CCF-GAIR 大會已經(jīng)度過了四次精彩而又輝煌的歷程。CCF-GAIR 2020 延續(xù)了過去的強大陣容，提供了 15 個專場（人工智能前沿專場、機器人前沿專場、智能駕駛專場、AIoT 專場、AI 芯片專場、視覺智能·城市物聯(lián)專場、AI 源創(chuàng)專場、AI+ 藝術(shù)專場、企業(yè)服務(wù)專場、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)專場、AI 金融專場、醫(yī)療科技專場、智慧城市專場、聯(lián)邦學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)隱私專場、前沿語音技術(shù)專場）。
值得一提的是，本次 CCF-GAIR 2020 還特別設(shè)置了紀念 Thomas S. Huang 圓桌論壇。此外，雷鋒網(wǎng)鯨犀頻道也將帶來一場「鯨犀×騰訊“千帆計劃”數(shù)字產(chǎn)業(yè)沙龍」，旨在為所有想要在智能時代完成轉(zhuǎn)型、升級的企業(yè)提供新思路。
同時，CCF-GAIR 2020 緊跟時代機遇 “新基建”，以 "AI 新基建，產(chǎn)業(yè)新機遇" 為主題，探討 AI 的學(xué)術(shù)基礎(chǔ)研究和產(chǎn)業(yè)落地。
根據(jù)大會安排，在 8 月 7 日第一天的主會場中，已經(jīng)成功舉行的是 CCF-GAIR 2020 的盛大開幕式、由多位學(xué)界業(yè)界大咖閃耀登臨的 AI 前沿專場和充滿意義的紀念 Thomas S. Huang 圓桌論壇。
在演講環(huán)節(jié)，高文院士借鑒人類視覺系統(tǒng)談到了城市大腦 2.0，周志華教授通過破譯瑪雅歷法的真實案例介紹了反繹學(xué)習(xí)的過程，陳長汶教授談到了新一代視頻物聯(lián)網(wǎng)的五大技術(shù)挑戰(zhàn)，荀恩東教授用數(shù)學(xué)原理去解讀語言結(jié)構(gòu)……八位大咖從各自角度出發(fā)，奉獻了一場思想的盛宴。
而在下午的紀念 Thomas S. Huang（大家稱之為 Tom）圓桌論壇環(huán)節(jié)，陳長汶教授談到了 Tom 的桃李滿天下，楊士強教授談到了 Tom 對清華大學(xué)講席教授組制度的影響，顏水成教授談到了 Tom 的愛和謙卑，王孝宇博士談到了 Tom 的幽默——值得一提的是，在談到 Tom 時，沈向洋教授淚灑現(xiàn)場……
眾多無比重要的時刻和無數(shù)思想觀點的碰撞，讓這一天成為絕對值得重點回顧的一天。
上午九時許，大會組委會主席、清華大學(xué)教授、鵬城實驗室黨委書記楊士強教授以開幕式主持人的身份登上舞臺，標志著 CCF-GAIR 2020 大幕的拉開。
大會開始，中國計算機學(xué)會 CCF 副理事長、華中科技大學(xué)金海教授登臺致辭。他表示，作為中國計算機領(lǐng)域影響最大的專業(yè)社團，CCF 秉承會員構(gòu)成、會員治理和服務(wù)會員的理念，每年舉辦幾百場次的各種規(guī)模的學(xué)術(shù)會議，產(chǎn)業(yè)和技術(shù)論壇和培訓(xùn)，其中有面向計算機領(lǐng)域的大聚會--中國計算機大會 CACC、面向青年學(xué)者的計算機青年科技論壇、面向青少年并激發(fā)他們對計算機興趣的全國青少年信息學(xué)奧林匹克 NOI、聚焦學(xué)科前沿?zé)狳c促進學(xué)科交流的學(xué)科前沿講習(xí)班等等。
金海教授表達了對深圳在人工智能和機器人領(lǐng)域未來發(fā)展的信心。同時，金海教授還對 CCF-GAIR 2020 大會主題作了一番闡釋：
今年大會主題是“AI 新基建、產(chǎn)業(yè)新機遇”，一方面，是希望在大會舉辦 5 周年之際，在前幾年大會討論產(chǎn)學(xué)結(jié)合、產(chǎn)業(yè)落地和垂直細分的基礎(chǔ)上，做一個系統(tǒng)的總結(jié)和回顧；另一方面，在過去幾年 AI 紛紛走向產(chǎn)業(yè)化落地的大背景下，大會從人工智能基礎(chǔ)研究出發(fā)，推動人工智能走向更多的應(yīng)用、更多的可能，在更多領(lǐng)域落地。
伴隨著開幕式的完成，本次大會正式進入到第一個專場，也就是 AI 前沿專場。本專場設(shè)置了上午場和下午場，包括 5 個重磅大會報告和 3 個精彩主題演講。
作為本次大會的重磅環(huán)節(jié)，AI 前沿專場率先迎來了一位重量級的學(xué)術(shù)嘉賓——中國工程院院士，鵬城實驗室主任，CCF 會士，ACM/IEEE Fellow 高文。
高文院士目前還擔任北京大學(xué)教授、新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟理事長、全國專業(yè)標準化技術(shù)委員會副主任、數(shù)字音視頻編解碼技術(shù)標準 (AVS) 工作組組長，主要從事人工智能應(yīng)用和多媒體技術(shù)、計算機視覺、模式識別與圖像處理、虛擬現(xiàn)實方面的研究，在本領(lǐng)域國際期刊上發(fā)表論文 200 余篇，國際會議論文 600 余篇。
在大會上，高文院士以遠程視頻的形式，為大會帶來了長達 40 分鐘的大會報告，報告主題為《城市大腦 2.0，邊端云合理分工的人工智能賦能系統(tǒng)》。
在報告中，高文院士主要從智慧城市建設(shè)的角度出發(fā)，探討了城市大腦從 1.0 到 2.0 版本的演變。他表示，城市大腦 1.0 是以云為中心的，但它會存在一些問題；因此，借鑒人類的視覺系統(tǒng)，城市大腦 2.0 將邊、端和云容納起來。
高文院士表示，邊、端、云結(jié)合最核心的技術(shù)是數(shù)字視網(wǎng)膜，它是整個城市大腦 2.0 的一個基本架構(gòu)，我們稱之為仿生視網(wǎng)膜的計算架構(gòu)；要想把數(shù)字視網(wǎng)膜技術(shù)全部用起來，需要用到一些使能技術(shù)，包括視頻編碼、特征編碼、聯(lián)合優(yōu)化和深度學(xué)習(xí)模型編碼等。
高文院士表示：
簡單來說，數(shù)字視網(wǎng)膜是三個編碼流合并的系統(tǒng)，視頻流和特征流是最主要的，這兩個流時時刻刻都是匯集到一起進行傳輸?shù)?，第三個是模型編碼，只是在模型需要壓縮的時候，從云端推到邊緣端或者終端上，進行一些增量的更新。有了數(shù)字視網(wǎng)膜，就相當于城市大腦邊緣或者是終端方面就可以做得更高效，效能比更高，這樣就可以減少對云端算力的依賴，同時云端的響應(yīng)可以更精確、速度更快，這樣就使得城市大腦可以做得更好一些。
最后，高文院士稱，在數(shù)字視網(wǎng)膜的作用下，城市大腦 2.0 可以比城市大腦 1.0 在編碼方面節(jié)省 50% 的存儲和帶寬，同時可以節(jié)省 90% 以上的云計算算力資源，而且它對圖像特征的提取和分析延遲比較低、精度比較高，這就是數(shù)字視網(wǎng)膜帶給城市大腦 2.0 的一個好處。
接著進行大會報告的，是南京大學(xué)人工智能學(xué)院院長，CCF 會士，ACM、AAAI、IEEE、AAAS、IAPR Fellow 周志華。
周志華教授目前還擔任中國計算機學(xué)會常務(wù)理事、中國人工智能學(xué)會副理事長，江蘇省計算機學(xué)會理事長，江蘇省人工智能學(xué)會理事長，IEEE 南京分部副主席。他主要從事人工智能、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域的研究工作，主持多項科研課題，出版《機器學(xué)習(xí)》(2016) 等著作，在本領(lǐng)域一流國際期刊和頂級國際會議發(fā)表論文兩百余篇，被引用四萬余次。
在大會上，周志華教授也帶來了非常精彩的大會報告，報告主題為《反繹學(xué)習(xí)（Abductive Learning）》。
在報告中，周志華教授從當前最大的人工智能模型 GPT-3 出發(fā)，談到當前人工智能模型在工業(yè)領(lǐng)域的突破主要是依賴強大的算力和大數(shù)據(jù)的支撐，但這背后需要大量的資金投入；而從學(xué)術(shù)界的角度，應(yīng)該回到本源，做一些探路性質(zhì)和思考未來的工作。
由此，周志華教授談到了一個重點：如何在現(xiàn)實應(yīng)用中將人工智能技術(shù)與知識結(jié)合起來。
周志華教授表示：
我們知道邏輯推理比較容易利用知識，而機器學(xué)習(xí)比較容易利用事實或者是證據(jù)。但是，人類在做決策和分析的時候，其實并不是只依賴于中間某一個方面，而是兩者相結(jié)合。我們既用到了事實、證據(jù)，也用到了知識。這兩方面在人身上本來就是結(jié)合起來的，那做人工智能的模型、算法，也應(yīng)該想辦法把它們結(jié)合起來。
由此，周志華教授談到了自己最新提出的新概念——反繹學(xué)習(xí)（Abductive Learning），也就是從不完備的觀察出發(fā)，得出最可能的解釋。隨之，他通過一個破譯瑪雅歷法的真實案例介紹了反繹學(xué)習(xí)的過程。
最后，周志華教授表示，將邏輯推理和機器學(xué)習(xí)相結(jié)合，有非常好的前景；我們現(xiàn)在都在談數(shù)據(jù)、算法和算力，但是未來不能忽略知識，知識凝聚了人的智慧，過去十幾年都從數(shù)據(jù)驅(qū)動做人工智能，現(xiàn)在是把數(shù)據(jù)驅(qū)動和知識驅(qū)動結(jié)合起來了。
接著進行大會報告的，是香港中文大學(xué)（深圳）校長講座教授，AIRS 中心主任，中科院云計算中心首席科學(xué)家，IEEE Life Fellow 黃鎧。
黃鎧教授多年任教于南加州大學(xué)與普渡大學(xué)，于 2018 年應(yīng)聘香港中文大學(xué)（深圳）校長講座教授，他還是 IEEE 計算機學(xué)會的終身會士，獲得中國計算機學(xué)會（CCF）2005 年首屆海外杰出成就獎。2012 年獲得 IEEE CloudCom 云計算大會終身成就獎。他在計算機結(jié)構(gòu)、并行處理、云計算、物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域推出了 250 篇論文及 10 本專著，專著被翻譯為 4 國文字。
在大會上，黃鎧教授也帶來了非常精彩的大會報告，報告主題為《5G Cloud, AIoT and Edge Computing》。
在報告中，黃鎧教授首先表達了一個觀點：計算機一定要走向智能化，如果只是高性能計算 + 序列化的云，那么這里的云計算就缺乏智慧；除了算力、算法，還要有智慧；因此 AI、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)要布局在云端，而且要圍繞云端開發(fā)邊際云（Edge Cloud）。
談到 5G，黃鎧教授表示，5G 的意義首先是速度更快。除此之外，還有很多方面的更新——第一是容量，它可以接受更多的信號和數(shù)據(jù)；第二是時延，5G 的時延有希望降低到 1 毫秒；第三是頻率的問題。
最后黃鎧教授談到了 SpaceX 發(fā)射的通信衛(wèi)星。他表示，目前 SpaceX 目前已經(jīng)發(fā)射了 720 個通信衛(wèi)星，未來會增加到 12000 個；它未必會取代 6G，但毫無疑問會連接大量的 IoT 設(shè)備。他還談到了 GPS 或者北斗衛(wèi)星，它們都是處在高空或者中高空的衛(wèi)星，而北斗三號全球衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)在近期正式開通，非常了不起。
上午場最后一位登場的是科大訊飛聯(lián)合創(chuàng)始人、輪值總裁胡郁。
胡郁是中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)信號與信息處理專業(yè)工學(xué)博士，教授級高工；國務(wù)院特殊津貼專家；科技部新一代人工智能戰(zhàn)略咨詢委員會委員；科技部 863 類人智能重點項目首席專家；語音及語言信息處理國家工程實驗室執(zhí)行主任；中科院人工智能產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新聯(lián)盟應(yīng)用規(guī)劃組組長；中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)兼職教授、博士生導(dǎo)師；中國人工智能學(xué)會副理事長，會士；中文信息學(xué)會的常務(wù)理事；湖畔大學(xué)二期學(xué)員。
在大會上，胡郁博士帶來了精彩紛呈的主題演講，題為《人工智能的顛覆式創(chuàng)新和典型應(yīng)用》。
在主題演講中，胡郁博士提到，人工智能最重要的是基于語音和語言的認知智能，其應(yīng)用場景主要有兩大方面——交互智能和專家系統(tǒng)。交互智能可以讓機器像人一樣自然地交互，應(yīng)用到視覺、語音和傳感器等各方面的技術(shù)；專家系統(tǒng)能夠通過人工智能的學(xué)習(xí)能力，學(xué)習(xí)專家的知識和經(jīng)驗。
在未來，人機交互將改變?nèi)撕蜋C器之間的關(guān)系，改變流量的入口。在行業(yè)方面，會有越來越多的專家系統(tǒng)會起到供應(yīng)側(cè)改革的作用，包括教育、醫(yī)療、政法、智慧城市等。
最后，胡郁博士表示，相信將來每個企業(yè)、領(lǐng)域和行業(yè)都建立自己的人工智能系統(tǒng)，成長為將來商業(yè)生態(tài)當中的控制節(jié)點。
至此，AI 前沿專場上午場告一段落。
下午兩點鐘，AI 前沿專場下午場正式開始。主持 AI 前沿專場下午場的，是深圳市人工智能與機器人研究院執(zhí)行院長、國際歐亞科學(xué)院院士、IEEE Fellow 李世鵬。
首先登臺進行大會報告的，是北京語言大學(xué)信息科學(xué)院院長荀恩東。
荀恩東教授先后在微軟亞洲研究院、香港科技大學(xué)工作，研究領(lǐng)域為自然語言處理；他的主要研究內(nèi)容為漢語語義計算和語言資源建設(shè)，其主持開發(fā)的 BCC 語料庫，是國內(nèi)外最大的在線語料庫，為語言研究和開發(fā)的首選語料庫。他提出了用于漢語語義分析的意合圖理論和構(gòu)建方法，帶領(lǐng)團隊揭榜工信部人工智能重大攻關(guān)任務(wù)，在多個領(lǐng)域開展?jié)h語語義理解落地應(yīng)用工作。
在大會上，荀恩東教授帶來了非常精彩的大會報告，報告主題為《語音智能核心問題——語義理解》。
荀恩東教授表示，語音智能之所以那么難，是自然語言的特點決定的，畢竟自然語言的歧義無處不在；其中歧義包括語義、詞法、語法、語意、語用等方面的內(nèi)容，還涉及到語言多樣性，并且面臨著知識瓶頸。
基于這個背景，荀恩東教授提到了語言智能的四類應(yīng)用，分別是分類、生成、抽取，校對。他表示，語言理解是語言智能的主要任務(wù)，這涉及到理解的目標、途徑和主要的模型。
他表示：
實際上，在處理語言時，所謂的理解就是確定了概念與語言單元的映射，以及知道承載概念單元的語言屬性，并且知曉了不同語言單元之間的關(guān)系。語言單元在不同的場景里面有不同的表現(xiàn)，有的可能就是簡單的詞和詞之間的關(guān)系，詞的屬性，有的可能是涉及到句子和句子之間的關(guān)系，段落和段落等。
荀恩東教授還表示，語言關(guān)系在數(shù)學(xué)上可以表現(xiàn)為序列的關(guān)系、幾何關(guān)系、數(shù)的形態(tài)和圖的形態(tài)，復(fù)雜的問題是這些形態(tài)的組合；所以做語言理解實際上就是把自然語言做結(jié)構(gòu)化，這種結(jié)構(gòu)化是計算機可操作的一個結(jié)構(gòu)化的方案，這種結(jié)構(gòu)化的方案很容易對接落地的需求。
接下來登場的是京東集團技術(shù)副總裁，IEEE Fellow，京東人工智能研究院常務(wù)副院長何曉冬。
何曉冬博士的主要研究領(lǐng)域為自然語言處理和語言與視覺多模態(tài)信息處理，他和合作者提出的 DSSM、HAN、Bottom-Up Attention、DistMult、AttnGAN、MS-Celeb-1M 等工作在業(yè)界獲得廣泛應(yīng)用，多次獲得 IEEE 和 ACL 的最佳論文獎項及贏得重要的人工智能技術(shù)大賽。在加入京東之前，何曉冬博士曾在微軟雷德蒙研究院任首席研究員，深度學(xué)習(xí)技術(shù)中心（DLTC）負責(zé)人。
在大會上，何曉冬博士圍繞“多模態(tài)自然語言處理技術(shù)進展及在工業(yè)界的實踐”帶來了精彩紛呈的主題演講，題為《多模態(tài)人機對話與交互：理解、創(chuàng)作、決策》。
何曉冬博士提到，超大規(guī)模語言模型實驗包括了三方面挑戰(zhàn)：
技術(shù)路線是端到端的“暴力美學(xué)”還是知識與推理驅(qū)動？
評測指標在生成對話回復(fù)層次上“擬人”還是在整體體驗上“擬人”？
系統(tǒng)任務(wù)是否只是語言理解？
對于這些挑戰(zhàn)，在開展了 GPT-3 這樣的多任務(wù)大數(shù)據(jù)語言模型之后，我們還可以做什么？何曉冬博士表示：
我覺得我們可以做更多需要知識驅(qū)動的任務(wù)，這需要知識和常識的支撐，需要推理和決策，比如說一些復(fù)雜的任務(wù)型的對話系統(tǒng)，它可以驅(qū)動我們研發(fā)真正高級的智能模型。另外一個是數(shù)據(jù)，我們還需要更多模態(tài)的數(shù)據(jù)，模態(tài)的交叉會帶來比目前高幾個數(shù)量級的數(shù)據(jù)，比如說跨模態(tài)的信息集合和連接，可以通過大量的多模態(tài)數(shù)據(jù)，使得無監(jiān)督學(xué)習(xí)可以更高效獲得更全面的模型，比如說通過海量文本、語音、圖像、視頻數(shù)據(jù)，建設(shè)跨模態(tài)數(shù)據(jù)集和知識庫。
接下來登臺進行大會報告的，是鵬城實驗室副主任、香港中文大學(xué)（深圳）校長講座教授、IEEE Fellow 陳長汶。
陳長汶教授目前還擔任中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)大師講席教授、SPIE Fellow。他曾擔任 IEEE Trans. Circuits and Systems for Video Technology （視頻技術(shù)頂級期刊）和IEEE Transactions on Multimedia （多媒體的頂級期刊）的主編以及多個國際一流期刊的編委，在圖像視頻處理與分析、電子成像、視覺通信、移動通信等領(lǐng)域做出了卓越貢獻。
在大會上，陳長汶教授做了長達 40 分鐘的大會報告，報告主題為《視頻物聯(lián)網(wǎng)——新一代智能化物聯(lián)網(wǎng)》。
陳長汶主要談到了新一代視頻物聯(lián)網(wǎng)的特別之處。他表示，傳統(tǒng)的視覺傳感器通常為單一應(yīng)用設(shè)計，數(shù)據(jù)存于本地；但是其聯(lián)網(wǎng)之后視覺傳感器數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值將輕易翻倍。同時，新一代視頻物聯(lián)網(wǎng)平臺需要在“在線數(shù)據(jù)處理、智能化緩存和高效傳輸之間”取得平衡。
由此，陳長汶教授談到了視頻物聯(lián)網(wǎng)的五大技術(shù)挑戰(zhàn)：
感知前端嵌入式視覺數(shù)據(jù)處理至關(guān)重要，并需要與前端存儲部件，聯(lián)網(wǎng)鏈接，和各級的能耗效率設(shè)計聯(lián)合優(yōu)化；
可靠和自適應(yīng)的視頻物聯(lián)網(wǎng)通訊鏈接能力才可以保證圖像/視頻數(shù)據(jù)在聯(lián)網(wǎng)的大環(huán)境下充分得到應(yīng)用；
視頻數(shù)據(jù)壓縮和視頻數(shù)據(jù)分析的集成平臺設(shè)計才能夠提供有效的基于視頻物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的有效搜索和檢索；
網(wǎng)絡(luò)安全和個人隱私的恰當平衡才能夠保障直觀敏感的視覺傳感器數(shù)據(jù)的共享和分布式處理。
建立視頻物聯(lián)網(wǎng)和標準平臺是最后的關(guān)鍵，是破解信息孤島現(xiàn)象以達到全系統(tǒng)優(yōu)化的必要條件。
在大會報告的結(jié)尾，陳長汶教授主要談到了 5G 在視頻物聯(lián)網(wǎng)走向應(yīng)用方面的重要作用。他表示，5G 網(wǎng)絡(luò)在增強移動寬帶、高可靠超低時延通信和海量機器類型通信三個方面的特征，將有助于視頻物聯(lián)網(wǎng)在醫(yī)療、消費電子產(chǎn)品、交通和自動駕駛、機器人、工業(yè)制造等方面產(chǎn)生重要的行業(yè)應(yīng)用。
最后登臺的，是依圖科技 CTO、新加坡工程院院士、IEEE Fellow、IAPR Fellow 顏水成，他也是 AI 前沿專場的最后一位講者。
顏水成教授的主要研究領(lǐng)域是計算機視覺、機器學(xué)習(xí)與多媒體分析，迄今在國際頂級期刊及會議共發(fā)表 600 余篇論文，論文引用過 4 萬次，H-index 107。他領(lǐng)導(dǎo)的團隊是計算機視覺領(lǐng)域兩個核心競賽 Pascal VOC 2012 收官之戰(zhàn)和 ImageNet 2017 收官之戰(zhàn)的雙料冠軍團隊，前后八年共 10 次獲得兩個競賽 winner 和 honorable-mention 獎項，10 余次最佳（學(xué)生）論文獎項，曾取得多媒體領(lǐng)域核心會議 ACM MM 最佳論文獎，最佳學(xué)生論文獎，最佳技術(shù)演示獎的大滿貫。
在大會上，顏水成教授進行了精彩的主題演講，他的演講題目是《芯智能，新基建》。
演講開始，顏水成教授主要從新基建的產(chǎn)業(yè)大規(guī)模應(yīng)用出發(fā)，談到學(xué)術(shù)界和工業(yè)界在人工智能探索方面的差別；其中，學(xué)術(shù)界追求算法的可復(fù)制性、新穎性和公平性，而工業(yè)界的最終面向?qū)ο笫强蛻?，而客戶是不關(guān)心過程的。
基于此，顏水成教授認為，工業(yè)界要想讓人工智能走向落地，一個非常重要的點是要讓人工智能的成本降低，讓用戶用得起；這時候就需要把算法的效能和芯片的效能通過協(xié)同開發(fā)的方式去形成人工智能的解決方案，而不是純粹的算法——這種解決方案稱之為芯智能。
最后，顏水成教授談到了 "算法即芯片" 的理念，他表示：
要想打造一款有競爭力的芯片，要清晰明白這個芯片典型的使用場景，它的主要算法以及這些算法在未來幾年里可能的發(fā)展趨勢，然后根據(jù)這些信息再去對芯片架構(gòu)進行優(yōu)化，以及對工具鏈做相應(yīng)的優(yōu)化，最后實現(xiàn)它們相互的優(yōu)化，但同時也要保障芯片和算法能夠分層解耦。
在眾多嘉賓的演講結(jié)束之后，AI 前沿專場迎來了最具紀念意義的圓桌論壇環(huán)節(jié)，該環(huán)節(jié)是為了紀念計算機視覺之父、華人計算機視覺一代宗師 Thomas S. Huang（黃煦濤教授），并以此來回顧中國計算機視覺的 40 年傳承。
參與這一環(huán)節(jié)的嘉賓，都與黃煦濤教授有著深厚的淵源，他們分別是：
陳長汶：鵬城實驗室副主任，香港中文大學(xué)（深圳）校長講座教授，IEEE Fellow；
沈向洋：清華大學(xué)教授，前微軟全球執(zhí)行副總裁；
楊士強：清華大學(xué)教授，鵬城實驗室黨委書記，CCF 會士；
張正友：騰訊 AI Lab & Robotics X 主任，CVPR 2017 大會主席，ACM、IEEE Fellow；
顏水成：依圖科技 CTO，新加坡工程院院士，IEEE、IAPR Fellow；
田奇：華為云人工智能領(lǐng)域首席科學(xué)家，IEEE Fellow；
王孝宇：云天勵飛首席科學(xué)家；
文鎮(zhèn)：騰訊看點內(nèi)容 AI 實驗室負責(zé)人。
其中，陳長汶教授還同時擔任本次圓桌論壇環(huán)節(jié)的主持人。
在論壇開始，陳長汶教授談到了黃教授與弟子們的師承關(guān)系，他表示，黃教授門下大概有 120 多個博士生，其中他在大陸的弟子占到了 70% 到 80%，這還不包括他的學(xué)生的學(xué)生。一個令人動容的點是——黃教授在去世前三天還有一個博士答辯。
接著，在一個感人的紀念視頻之后，各位論壇嘉賓各自談到了自己眼中的黃煦濤教授（大家都稱呼為 Tom）。
首先發(fā)言的是沈向洋教授，他在看完視頻后當場流淚，令人動容。 他表示，當年自己在念研究生的時候，Tom 的名字威震四海，而且在很多方面教會自己做人；Tom 和他的太太一生深情，是我們作為父母、夫妻學(xué)習(xí)的榜樣。他還表示，Tom 是段子高手，非常有幽默感。
接下來發(fā)言是楊士強教授。楊士強教授主要談到了 Tom 與清華大學(xué)講席教授組制度的身后淵源；他表示，Tom 是清華比較早期的講席教授組，他花了很多時間牽頭把信號處理、視覺、多媒體領(lǐng)域的國際教授請過來，帶來了海外的最新學(xué)術(shù)資源，從而對清華大學(xué)人才培養(yǎng)理念的落實產(chǎn)生了實質(zhì)性的重要影響。
隨后發(fā)言的是張正友博士。張正友博士表示，自己雖然不是 Tom 的學(xué)生，但是很早就聽說過他的名字，他也一直是高山仰之的豐碑；Tom 非常平易近人，自己也與他保存了幾十年的友誼。張正友博士還強調(diào)，Tom 對計算機視覺的影響是全球性的，而不僅僅是中國，他也推動成立了 ICCV。
接著發(fā)言的是顏水成教授。顏水成教授表示，自己人生的最大遺憾，就是在與 Tom 最后一次連線時沒有說上話；他表示，除了學(xué)術(shù)，恩師讓人感受到的是滿滿的愛和謙卑，而且 Tom 能夠在工作和生活之中取得好的平衡——他還稱，人的內(nèi)心深處有很多真和純的東西，我們都希望擁有，但卻因為各種原因放棄，但恩師卻用一種優(yōu)雅的方式活出來了。
接下來發(fā)言的，是田奇教授。田奇教授表示，自己當年在選擇導(dǎo)師的時候，詢問學(xué)長誰適合做老師，學(xué)長推薦了 Tom，而自己與 Tom 談?wù)?10 分鐘就成為他的學(xué)生——成為 Tom 的學(xué)生是自己學(xué)術(shù)生涯中最幸運的事情。
隨后發(fā)言的，是文鎮(zhèn)博士。文鎮(zhèn)博士表示，自己其實是后輩，Tom 是自己的博士導(dǎo)師，然而楊士強教授也是自己在清華大學(xué)的老師，自己的父親比 Tom 小一歲，所以 Tom 和夫人像父母一樣對自己進行關(guān)心和照顧。文鎮(zhèn)博士強調(diào)，Tom 終身保持了對新技術(shù)和新想法的追求，除了計算機視覺，他還做視覺和語音的結(jié)合、視覺和圖形學(xué)的結(jié)合，目前這種思想還在落地。
隨后發(fā)言的，是王孝宇博士。王孝宇博士表示，第一次見到 Tom 是在 2009 年的一個交流會上，當時 Tom 已經(jīng)非常有名，但卻十分謙虛，是一位令人敬佩的長者；自己畢業(yè)后，與 Tom 的交流更加密切。Tom 桃李滿天下，學(xué)術(shù)界、科技圈都能看到 Tom 學(xué)生的身影。Tom 曾說：“I am made of by my students”，但沒有 Tom，就沒有中國計算機視覺今天的成績，希望我們在這個傳承的過程中，緬懷 Tom，發(fā)揚他的精神。
接著，陳長汶教授也談到了自己心中的黃教授。他表示，Tom 雖然個子不高，但是真正是學(xué)術(shù)上的巨人，自己雖然達不到那種高度，但一直在努力；Tom 確實是幾十年甚至是一個世紀出一個的學(xué)術(shù)大師，另外從一些瑣事里面能夠感受到他的為人非常謙遜，不僅學(xué)術(shù)做得好、為人好，他與夫人的一生也是幸福的一生，夫妻恩愛的楷模。
他表示：
他對我們有專業(yè)上的影響，也有人格上的影響，我們非常幸運成為他的學(xué)生，而且我們也非常努力地想成為他那樣的導(dǎo)師。我相信在學(xué)術(shù)界的人也都是這么想的，在工業(yè)界的人也是這樣想的，盡管大家的角色不同，但是我們都希望成為 Tom 這樣偉大而又平凡的人。
最后，在大家的掌聲中，紀念 Thomas S. Huang 圓桌論壇環(huán)節(jié)正式結(jié)束，而整個 AI 前沿專場也由此畫上圓滿句號。
除了人工智能前沿專場和紀念 Thomas S. Huang 圓桌論壇，大會還在首日正式頒發(fā)了 CCF-GAIR 最受 AI 業(yè)界關(guān)注的 2020 年度 AI 最佳成長榜獎項。
本次雷鋒網(wǎng)「AI 最佳成長榜」最終被提名和申請榜單的 AI 創(chuàng)業(yè)公司達 452 家，涵蓋雷鋒網(wǎng)此前預(yù)設(shè)的當下最受關(guān)注的 12 大領(lǐng)域，5 大方向。經(jīng)過專家評審團長達一個月的集中評審，最終評選出 60 家在產(chǎn)品能力、技術(shù)能力、商用價值、數(shù)字化改革以及新基建背景下最具成長潛力的代表性 AI 企業(yè)。
備受矚目的 2020 年度 AI 最佳成長獎榜單，可參見文末。
正如每一場大戲的開場之后都會有精彩的片段一樣，緊跟在 CCF-GAIR 2020 第一天內(nèi)容之后，是同樣無比精彩的 14 個專場環(huán)節(jié)（包括機器人前沿專場、智能駕駛專場、AIoT 專場、AI 芯片專場、視覺智能·城市物聯(lián)專場、AI 源創(chuàng)專場、AI+ 藝術(shù)專場、企業(yè)服務(wù)專場、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)專場、AI 金融專場、醫(yī)療科技專場、智慧城市專場、聯(lián)邦學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)隱私專場、前沿語音技術(shù)專場），這些專場分布在兩天時間，囊括了國內(nèi)人工智能和機器人學(xué)術(shù)界、工業(yè)界及投資界三大領(lǐng)域，也有更多相關(guān)的大咖將會以主題演講或圓桌討論的形式來對相關(guān)話題進行深入的探討。
在此，雷鋒網(wǎng)也呈現(xiàn)出本次 CCF-GAIR 大會接下來兩天的具體日程，如下：
可以說，經(jīng)歷了如此高規(guī)格活動現(xiàn)場和高密度信息容量的雙重洗禮，CCF-GAIR 第一天已經(jīng)在人工智能學(xué)界和業(yè)界綻放出無與倫比的光彩；而在接下來的兩天里，有更多值得關(guān)注的人工智能科技華章在正處于人們的期待之中，我們不見不散！
附：2020 年度 AI 最佳成長榜
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