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作者丨孫溥茜
編輯丨陳彩嫻
大模型浪潮正在以它的方式蠶食著傳統(tǒng)數(shù)字營銷，改變都發(fā)生在你我生活的邊邊角角地方。
2023年初，電競被正式列為奧運會電子競技項目；隨著直播帶貨的火爆，相比淘寶，抖音電商后來居上。電競、本地生活，這些新詞新態(tài)，不過是近幾年的事，也許因為他們的年輕，所以更加擁抱全新技術(shù)的變化。
大模型似乎正在引爆新一輪互聯(lián)網(wǎng)增長點，為了觀察大模型為業(yè)態(tài)帶來的改變，AI 科技評論與匯智智能總裁張堅進行了一場深度對話。
以下是AI科技評論和匯智智能張堅的對話：
AI 科技評論：您認為智能體營銷與傳統(tǒng)數(shù)字營銷有什么區(qū)別？
張堅：在采訪之前我一直在想一種比喻來描述這兩種方式的差別，如果說傳統(tǒng)數(shù)字營銷是滑板，那智能體數(shù)字營銷就是自行車。為什么呢？滑板和自行車都屬于運動器械，但同時自行車還是一個交通工具。
我們現(xiàn)在面臨的問題是，原有的這些技術(shù)更像一個不成熟的交通工具，就像滑板，它可以完成一些交通的任務，但是在交通這件事上優(yōu)勢又不明顯。那將智能體或者是說 AI 應用于數(shù)字營銷，其優(yōu)勢是非常明顯的。
過去的五到十年，為什么我們的數(shù)字化營銷一直落不了地？就是因為我們在技術(shù)選型上選的是滑板，作為一個交通工具，人需要腿一直蹬地，那這個滑板做的再大再漂亮，也沒有解決結(jié)構(gòu)性問題，但是自行車在結(jié)構(gòu)上就已經(jīng)符合這個市場了。
我和很多公司老板聊天的過程中有一種感受是，總是有人想在舊土地里找到新大陸，在原有業(yè)務上不舍得放棄、拋棄原有的技術(shù)方案，來迎合現(xiàn)在所謂的 AI 浪潮。
那再回到我們公司的優(yōu)勢，我們從一開始就認定原有的解決方案是零散的，而我們真正通過 AI 將以前的解決方案串了起來，以 AI 為主導的，去重新梳理了各個鏈條的能力。
所以你剛才提到的二者有什么區(qū)別，以上是兩種方式在結(jié)構(gòu)上的區(qū)別，細化到功能點，這些就都是階段性的東西，很可能會隨著時間的變化，用戶的變化而變化，但是是用腳蹬地，還是用腳蹬子騎車這件事會慢慢達成統(tǒng)一。
所以數(shù)字化營銷一定要通過 AI 手段，這是高效能的。
AI 科技評論：匯智智能是一家什么樣的公司？
張堅：一路以來我的感受非常多，技術(shù)革命對于商業(yè)模式的顛覆性是非常強烈的。匯智智能依靠匯智互娛做了很久的數(shù)字化經(jīng)濟探索。
ChatGPT 沒有火之前我們已經(jīng)開始準備通過 AI 進行原有業(yè)務的賦能，ChatGPT 火了之后我們更加堅信自己的選擇是正確的，于是今年注入大量資金去打造這家公司，因為大模型這波技術(shù)革命即將帶來的一些改變是可預見的。
之前我是匯智互娛負責 比夫電競的總經(jīng)理，現(xiàn)在是匯智智能的總裁。我們是一個 ToB 型的企業(yè)，業(yè)務收入來源B端，但是我們是平臺型企業(yè)，一直掌握著用戶和商戶兩部分資源的匹配。
我們的業(yè)務一直比較新，近兩年我們和抖音合作推廣本地生活業(yè)務，為廣大商家在抖音等短視頻平臺上的運營提供了數(shù)字化服務能力，累計為生活服務類商家已實現(xiàn)了10個億以上的GMV。
現(xiàn)在匯智智能在思考如何將原有的營銷方案用 AI 手段更便捷地實現(xiàn)。
AI科技評論：新進 AI 領(lǐng)域，匯智智能的定位是什么？
張堅：在 AI 這個領(lǐng)域里，我們屬于下游生態(tài)位中的創(chuàng)作公司。我認為一個公司要有所建樹，選擇做什么不做什么，選擇在哪里投入最大的精力以獲得最大的成效，是最關(guān)鍵的地方。
匯智最大的優(yōu)勢在于我們是后入局者。中國 AI 行業(yè)從17年、18年開始逐漸火熱，有很多有自己的技術(shù)團隊、全套的商業(yè)應用，在全鏈條投入這件事。
但是入局早并不一定是好的，先發(fā)的沉沒成本無法快速消化掉，也無法快速應對市場的變化，而后發(fā)的“拿來主義”強，定位相對清晰?！澳脕碇髁x”不是一個表揚的說法，但是一個非常重要的商業(yè)思維方式。
一些互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的優(yōu)勢并不在于它前期的布局，而在于它看到了產(chǎn)業(yè)價值后，在入局時就有比較明確的目標和定位，這帶來的組織結(jié)構(gòu)、力度、發(fā)展方式、定力等，對于一個組織都是難能可貴的。甚至這不是我們的優(yōu)勢，而是這一批 AI 入局者的統(tǒng)一優(yōu)勢。
那和同一批進場的企業(yè)相比，我們又有什么優(yōu)勢呢？首先我們是一家 To B 企業(yè)，我們服務了一萬多家企業(yè)，對于許多上市公司，或者是業(yè)務非常復雜的大集團來講，這不算業(yè)務優(yōu)勢，但是我們在服務的過程中產(chǎn)生了一些組織結(jié)構(gòu)的特性，比如我們的組織結(jié)構(gòu)非常靈活，我們的團隊創(chuàng)意性非常足。
AI 現(xiàn)在所處的階段是一個探索期，它的創(chuàng)意性非常重要，就是說 AI 如何商業(yè)化運用。我們一直在和客戶去談這個問題。在這個過程中，我們清晰了我們的核心產(chǎn)品定位，就是讓 AI 成為每個人的天賦，也就是我們最核心的產(chǎn)品——提示工程師之家。
我判斷提示工程師會是中國未來非常重要的一類人群。我們早期去做這個產(chǎn)業(yè)布局，這個產(chǎn)業(yè)布局就是我們的先發(fā)優(yōu)勢。后發(fā)指的是我們晚進入AI 領(lǐng)域，我們選擇不做算力，不做算法。但我們選擇做的是，快速去響應提示工程師這個趨勢。
其實這個布局還不能稱為我們的核心優(yōu)勢，但一旦被我們預判到了，就會成為我們的核心優(yōu)勢。后發(fā)不代表我們永遠后發(fā)，我們要后發(fā)先至。
AI 科技評論：您如何看待提示工程師這一行業(yè)的興起？
張堅：目前我們的核心產(chǎn)品線只有兩條，一條是智能體產(chǎn)品線，另一條就是提示工程師產(chǎn)品線。我們產(chǎn)品經(jīng)理不多，而是在研發(fā)方面投入了更多的人力。
剛才我說我們“身輕如燕”，因為我們的優(yōu)勢就在于我們的反應速度快。我們要追求每款產(chǎn)品的迭代速度的極致。從明確戰(zhàn)略方向，到創(chuàng)建 Demo，再到調(diào)試、公測，最后到上線，這一系列步驟要非常迅速。
從市場角度來看，我們整個公司一兩百號人，至少有一半以上的人都可以帶來市場信息的反饋。但是這還不夠，我們正計劃通過提示工程師之家來獲取更多的行業(yè)一手信息，包括媒體，也可以通過這個途徑獲取行業(yè)的信息。
提示工程師之家這個角色在我們的戰(zhàn)略中非常關(guān)鍵，提示工程師角色有點像傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的研發(fā)工程師。
在 AI 模型搭建好之后，落地應用主要靠提示詞的調(diào)試。比如 MidJourney 這個軟件，不同的人對話得到的結(jié)果是不一樣的，這里面有一個非常大的技巧，包括哪些參數(shù)定義，要使用比較明確的自然語言描述。
我發(fā)現(xiàn)提示工程師非常具有高效性，因為他們是第一批真正步入 AI 世界的人。
他們可以無障礙的和各類型 AI 軟件進行交互，然后完成自己的工作目標，這是我們在發(fā)展過程中發(fā)現(xiàn)的一類特殊人群，而且在我看來，這就是我們企業(yè)要做的一件事情，就是要把大量的人和 AI 產(chǎn)生強烈的耦合，產(chǎn)生創(chuàng)意靈感。
那我剛才提到的工程師之家，就是要把 AI 操作的全民化落實下去。AI 操作全民化絕不僅僅是安裝一個軟件那么簡單，而是如何去和它深層次的交互?，F(xiàn)在在網(wǎng)絡(luò)上可以看到一些大神專門通過某一個或者幾個 AI 軟件完成一件非常復雜的事情。
我們希望這樣的經(jīng)驗能夠普及到所有人?，F(xiàn)在基本上這種 AI 工程類的項目都是由這類工程師來完成的，它跟傳統(tǒng)的 Java 工程師完全是兩套知識體系，未來我們會在這一塊投入非常大的精力。
AI 科技評論：提示工程師之家的設(shè)計初衷是什么？
張堅：像 OpenAI、文心一言、MidJourney、360 的大模型、星火大模型等等，這些工具我們都在試用，我們自己在測試這些工具時有很多心得。
包括在搭建我們自己模型的過程中，我們的提示工程師可以統(tǒng)計自己，每個月要解決至少 100 多個具體的問題。
像我們遇到的這些調(diào)試問題，中國沒有一個很好的社區(qū)把它開放出來，對于這個生態(tài)來講，這是一件非常不友好的事情。你想，我們觸發(fā)的問題在網(wǎng)上找不到答案，我希望未來加入的企業(yè)能夠找到答案。
可以說 AI 創(chuàng)業(yè)沒有那么難，先別說百模大戰(zhàn)，如果控制的不好，中國出現(xiàn)萬模大戰(zhàn)也不是沒有可能，這根本不是它的模型，而是模型的調(diào)試。
我并不是認為這些公司不好，我們公司現(xiàn)在大部分技術(shù)用的都是別人現(xiàn)成的，這些東西不丟人。造輪子的事情為什么要一直造呢？
面子上的東西在這個階段我非常理解，但是隨著時間的流逝，我相信里子里的東西，也就是如何使用，會有更多人去關(guān)心。
讓有能力造大模型的人去造，但是怎么用這件事，我非常關(guān)心。我也關(guān)心在我們用到之后，別人能不能學到，也一起來用，這很重要。所以提示工程師之家本質(zhì)上就是一個開源平臺，要把提示詞解決方案開源出來。
（微言大義——提示工程師之家示意圖）
同時我們還有另一個使命，提示工程師之家是一個偏公益性的平臺，我們希望集成大部分市面上的大模型，因為每個模型都有自己的側(cè)重，我們希望所有人都能夠便捷地用到這些模型。
再有一個就是中國這些模型能不能出海，每家都在說自己的好，只有工程師在使用的過程中才知道好與不好。全世界有大量的模型，現(xiàn)在人們的注意力大量都集中在 OpenAI 等巨頭身上，但是像英國、法國、德國，也許這些主流視野外的地方也有自己的小模型，這些模型我都想去探索嘗試，這可能是我個人情節(jié)的一部分。
時代的進步是由每個個體推動的，就像天涯論壇，它是一代人的回憶，它讓社交網(wǎng)絡(luò)更有趣味性了，雖然現(xiàn)在關(guān)掉了它，但是在歷史中它是有意義的。
提示工程師在現(xiàn)在 這個歷史階段，如果能夠提供大量的素材，大量商業(yè)信息的反饋，數(shù)據(jù)的反饋我認為這就是非常有意義的。所以提示工程師之家雖然和我們的原始業(yè)務不相似，但是我們企業(yè)能夠為這個行業(yè)貢獻的有價值的東西。
AI 科技評論：可以將其理解為提示詞資料共享平臺嗎？
張堅：AI 并不僅僅局限于問答形式的應用層。它具有多種能力，比如邏輯判斷、分析等，這些能力在不同的模型訓練中呈現(xiàn)出不同的價值。我們可以將星火視頻的邏輯開放出來，這也是一種開源。
例如，它使用了不同的 AI 工具節(jié)點，像是ChatGPT 和 Meta 結(jié)合，形成了短視頻。實際上，這種方案也可以開放出來。
我認為，隨著個體對 AI 行業(yè)的理解和認知逐漸豐富，信息差會逐漸減少?，F(xiàn)在，AI 行業(yè)的信息差還是相當大的。目前大家討論的內(nèi)容還比較廣泛，缺少真正實用的內(nèi)容。
實際上，中國真正最優(yōu)秀的一批人，那些 AI 從業(yè)者，都不會超過30歲，他們都是一些極客。他們的技術(shù)基礎(chǔ)是從國外論壇學習而來，我們的解決方案常常從國外的論壇獲取，然后應用于國內(nèi)。如果不學習，我們現(xiàn)在就會被淘汰。
未來 AI 可能會讓25歲、甚至20歲的人成為中流砥柱，雖然他們在社會意識上可能還不成熟，但是工具讓他們的能力更早成熟。
另外，我認為“提示工程師之家”這個產(chǎn)品像一雙眼睛，通過搜索詞條我們可以得到用戶的關(guān)注重點，這也是其商業(yè)價值所在。
現(xiàn)在關(guān)于大模型的討論不勝其數(shù)，尤其是像中醫(yī)藥領(lǐng)域的大模型的項目有很多。在這個領(lǐng)域的落地并非難事，我們之前也嘗試過在中醫(yī)藥領(lǐng)域進行模型測試，但后來意識到這并不符合我們的定位就作罷了。
中醫(yī)藥行業(yè)擁有豐富的歷史數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)標準化程度高，古籍、文獻、藥方非常多，容易清洗，標注數(shù)據(jù)的準確度和價值也更高。有很多企業(yè)都會著手推進這些項目的實際落地。
然而，如何將中醫(yī)藥模型應用于實際，可能需要像我們這類平臺的用戶來反饋其應用效果。比如有多少人調(diào)用它這個接口去使用它，需要把它開放出來。
如果大模型只是為了自己用，那就像為了出門在家造輛車一樣。模型的應用需要從根本上解決用戶的需求。那在這些中醫(yī)大模型的推廣和落地普及，像我們這種平臺就有，對他們是產(chǎn)生一些意義的。
總的來說，提示工程師家的數(shù)據(jù)和商業(yè)價值，我只能窺見一部分。在我看來，如果這個平臺能夠吸引到約10萬個真正掌握 AI 能力的用戶，它將在推進整個行業(yè)革命方面發(fā)揮巨大價值。
然而，其能否取得成功，取決于多種因素，包括我們自身的開發(fā)能力、運營能力以及產(chǎn)品理念。盡管我希望這個產(chǎn)品像微信一樣風靡全國，但是實現(xiàn)這一目標的可能性仍然受到多方面因素的影響。中國擁有無數(shù)優(yōu)秀的創(chuàng)意者和豐富的資本，但成功的產(chǎn)品需要良心、經(jīng)驗和運營能力，還需要抓住時機。
AI科技評論：你如何看待 AI Agent?
張堅：這個詞在今年 7 月之前很少有人提，但是最近一個月開始已經(jīng)有大量人的提。
這一點我非常驕傲，因為今年4、5月份的時候，我們已經(jīng)將 AI Agent 作為了我們的產(chǎn)品定位。因為大模型是無形無相的，是不可應用的，它必須聚合成一個具象載體。所以我們提出我們的產(chǎn)品叫做智能體 Agent，在各大 APP 上線的也是這個名字，我們并不是想搶概念，而是我們對這個事情的理解比較早。
現(xiàn)在人們對 AI Agent 的期望，有一個是信息收集、處理、判斷，現(xiàn)在的科技并沒有達成。但這是一個美好的愿望，如何將人的智慧如何集結(jié)在一個 Agent 里邊，成為我們不可或缺的一部分，尤其是在虛擬世界里，應該有一個和你完全一致的分身，來達成你和網(wǎng)絡(luò)世界的交互。
之前我們提數(shù)字人，數(shù)字人替你直播，但數(shù)字人只是一張皮，我們認為腦和皮的結(jié)合就是下一階段的智能體。也就是說智能體是一個階段性定義，現(xiàn)在的智能體可落地的部分就是皮和腦的結(jié)合。
一旦形成具有思考能力，又有形象，在許多場景就會非常有價值。比如明星的智能體代替他和粉絲進行交流，這是商業(yè)化的手段之一，未來在智能體這個事情上我們可以進行無限的想象。
就像人工智能真正進入了仿人時代，仿人之后它還會越來越生動，比如信息的捕捉、判斷，甚至是未來替你做決策，但是這件事情我并不想做太多暢想，因為在商業(yè)化的應用上面哪些部分是成熟了的，是我們公司特別關(guān)注的。
AI 科技評論：克里特計劃是什么？
張堅：剛剛提到的數(shù)據(jù)的價值和提示工程師之家的價值是一個相對豐富的領(lǐng)域，這是企業(yè)需要思考和探索的方向。雖然匯智互娛選擇宣傳，但這沒有為業(yè)務帶來實質(zhì)性的幫助。
我們進一步探討的業(yè)務方面就是智能體的業(yè)務。我們將其定義為“克里特計劃”?？死锾貚u在古希臘神話中創(chuàng)造了世界上最早的人工智能。我們認為這個計劃是一個廣闊無垠的大陸，我們在其中進行布局，需要仔細思考選擇做什么、不做什么。
一個企業(yè)的思維和決策在這個過程中會受到考驗。匯智智能體的需求和目標廣泛而深遠，就像克里特計劃一樣。這需要企業(yè)在大陸中選擇自己的領(lǐng)域和目標，這是一項艱巨的任務。
有的時候，企業(yè)需要在多個領(lǐng)域中布局，對于匯智互娛來說，選擇適合自己的領(lǐng)域和點，錨定需求，是非常重要的。我們認為，選擇自己的錨定點和業(yè)務方向是推動企業(yè)成長的關(guān)鍵，而如何將這些點串聯(lián)起來則需要有思維深度。
企業(yè)需要堅定的目標和定力，而不是只靠炒概念。與其花費大量的資源來推銷產(chǎn)品，還不如真實地接觸客戶、賺取客戶的信任。
“克里特計劃”實際上是在談論我們的軟件應用鏈路的一種組合。這類組合在實際情況下就像我們之前提到的短視頻制作。
這個端到端的產(chǎn)品中，有一個輸入端和一個輸出端，中間的所有環(huán)節(jié)都由我們自己來完成。我們內(nèi)部將這種產(chǎn)品稱為“星火引擎”或“星火視頻”，但這個名稱并不是為外部使用而設(shè)定的，它更多地是為我們內(nèi)部的運營人員使用的代號。
所以，雖然它是產(chǎn)品，但并不面向終端用戶。這是因為這種產(chǎn)品的業(yè)務限制非常大，這也是目前人工智能應用面臨的一個重大問題。在人工智能領(lǐng)域，如果你在特定領(lǐng)域只有一個能力點，那么它可能是無法商業(yè)化的。
不僅如此，就連具備單個能力點的應用都可能很難商業(yè)化，因為這些應用往往不能完全滿足實際需求。
這是一個周期性的發(fā)展過程，就像“克里特計劃”一樣，是我們戰(zhàn)略布局的一部分。我們需要做很多事情，例如“星火視頻”解決了帶貨視頻端到端的問題。
此外，我們還有“云達人”平臺，用于視頻制作分發(fā)。另外，我們還有“旺氪”這個產(chǎn)品，用于收集客戶需求和管理客戶，這個也是克里特計劃的一部分。
（云達人&旺氪示意圖）
在業(yè)務鏈條上，隨著我們開發(fā)新的業(yè)務鏈條，我們會推出更多的產(chǎn)品。這些產(chǎn)品有些是面向用戶的，有些則不是，所以它更像是一個獨立的產(chǎn)品組，但并不是單點的功能點。如果這些功能點沒有串聯(lián)起來，它們就很難形成一個整體。
很多開放平臺也面臨類似的問題，雖然它們提供了許多能力點，但你會發(fā)現(xiàn)這些能力點很難單獨構(gòu)建一個應用。在“克里特計劃”中，我們嘗試通過組合不同的能力點來創(chuàng)造有價值的產(chǎn)品，而不僅僅是關(guān)注單個能力點。
這就需要將這些能力點結(jié)合起來，同時考慮市場機遇，而不只是單一能力的機遇。一個單點的能力點可能在某些情況下很有用，但對于像我們這樣的公司來說，真正重要的是如何將這些能力結(jié)合起來，創(chuàng)造出有實際商業(yè)價值的解決方案。
AI 科技評論：現(xiàn)在匯智智能的落地場景有哪些？
張堅：我們已經(jīng)在農(nóng)業(yè)、傳媒、政務、體育、文旅和本地生活等多個領(lǐng)域進行了應用落地。比如，在本地生活領(lǐng)域，智能體可以為很多商家的服務進行提效。
本地生活領(lǐng)域大家比較熟知的就是抖音帶貨，帶貨這些人關(guān)心的是什么呢？抖音是一個內(nèi)容生產(chǎn)平臺，但是內(nèi)容生產(chǎn)太難了。
抖音帶貨最好的方式就是短視頻帶貨，因為人不能天天在這里直播，數(shù)字人直播抖音也不太支持，抖音會將數(shù)字人帶貨定義為非優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，會比較限制。
所以短視頻這塊就產(chǎn)生了一個狀態(tài)，一些中小型的商家，或者是連鎖的機構(gòu)、店鋪，他們沒有專業(yè)的人做短視頻，以前是請人拍，花了幾百塊，帶多少貨還不確定，成本非常大，所以不好推行。
現(xiàn)在 AI 可以做到單條視頻的成本不超過 2 塊錢，給一個商家做 100 條視頻，找 100 個人給他分享，成本不超過 1000 塊錢。
（星火視頻示意圖）
比如現(xiàn)在通過 AI 去做短視頻的軟件我也看到了很多，類似于剪映這樣的工具，再加上 AI 能力，但它統(tǒng)一面臨的還是要人來操作。
我們最初的定位就是我們的用戶不會操作，所以研發(fā)路徑里就沒指望加上任何人的部分。我們的視頻制作只讓用戶提交兩個東西，一個是店面的描述，比如我是一個什么樣的店，套餐是多少錢，有什么特色服務。
第二部分就是上傳圖片或者是視頻素材，素材不需要用戶進行切割。這兩個描述通過我們做的 AI 工具，就可以輸出幾百條短視頻，而且是不重復的，因為圖片的處理、文案的處理、圖文的結(jié)合，腳本、轉(zhuǎn)場特效全部是自動化的。
而且這種自動化是通過 AI 來判斷識別，比如說門店類型或者素材是餐飲類型的，我們就會走餐飲類工程，而每個工程下邊有上千個工程，甚至如果加上判斷級別的，就會有幾十萬種可能性。
那么在走哪一種可能性的時候，就是由 AI 來判斷的，為什么用這樣的文案，是通過提示詞來實現(xiàn)的，這是提示詞的價值。對我們來說，這套流程基本上是沒有成本的，更多的成本可能就是在業(yè)務側(cè)本身。
我們要找大量的本地用戶幫他轉(zhuǎn)發(fā)視頻，視頻做好了沒用，要轉(zhuǎn)發(fā)到別人的號里才會有流量，發(fā)到自己的號里發(fā)一百條都沒用，發(fā)到別人的號里面會覆蓋到不同的用戶群體，這就是我們另外的產(chǎn)品。
它不是 AI 產(chǎn)品，但它具有解決這項業(yè)務閉環(huán)的能力，所以我們的 AI 并不是單純的技術(shù)性，它確實是在某個業(yè)務鏈條里提效的。商家以前想做這件事做不了，因為沒辦法把做視頻這件事變得極其廉價，對我們來說，如果價格不是足夠低的話，大部分的客戶我是沒辦法服務的。
就像說如果一條視頻成本是100塊錢，那我可能只能服務 1 萬 個客戶，但如果我做一條視頻的成本是 10 塊錢，那就可能做 10 萬個客戶，所以這就是說 AI 能讓我們原有的業(yè)務放大 10 倍以上。
為什么又說我們有 AI 行業(yè)的落地優(yōu)勢呢？就是因為 6 年以來，我們一直是 B 端、C 端兩頭抓， 我們?yōu)?B 端的服務一定不是單純的給對方做一個工具就結(jié)束了，如果做個工具的話，實際上是有優(yōu)勢的，但它并不是核心優(yōu)勢，還是業(yè)務的本身要是一條鏈路，業(yè)務的完整性非常重要。
AI 科技評論：您如何看待“大廠通吃”，小廠與大廠能力重疊失去競爭優(yōu)勢的情況？
張堅：在探討明牌與暗牌的議題時，我們需要將其擺放在桌面上，明晰地看待別人能夠完成的任務。
比如，有些公司聲稱在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域有所建樹，但對于像我們這樣的企業(yè)來說，要在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域取得成就，可能需要數(shù)十億的參數(shù)級別才能訓練出一模一樣的優(yōu)秀模型。這種數(shù)十億參數(shù)的訓練不僅需要巨大的投資，還需要耗費大量時間。
相比之下，我們應該意識到，在選擇切入的領(lǐng)域時，非常重要。我們所在的領(lǐng)域事實上不應被稱為 AI 行業(yè)，因為 AI 不僅僅是一個行業(yè)，而更是一個龐大的生態(tài)產(chǎn)業(yè)。
想象一下，如果將互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)作類比，它是一個更大的產(chǎn)業(yè)范疇，其中包含了電子商務、網(wǎng)絡(luò)社交等多個子行業(yè)，而我們這類企業(yè)正在致力于將抽象的概念轉(zhuǎn)化為具體的實際應用。
在市場競爭中，明牌與暗牌的角色不斷交替。我們需要關(guān)注那些被市場看好的明牌企業(yè)，同時也要關(guān)注那些潛力未被充分挖掘的暗牌企業(yè)。
然而，我們的定位和角色相對明確，我們專注于務實地將技術(shù)應用到落地場景中，為企業(yè)提供實際解決方案。與其關(guān)注誰擁有明牌，不如關(guān)注誰正在為市場創(chuàng)造價值，這才是我們應該追求的目標。
正如周鴻祎所言，我們應該超越眼前的痛苦，看到未來行業(yè)發(fā)展的趨勢。
幾年后，人工智能將融入生活的方方面面，私有化部署也將成為主流。這一趨勢意味著我們的行業(yè)將朝著更加多元化、普及化的方向發(fā)展。
因此，我們必須適應這一趨勢，而不是逆行。在探索新領(lǐng)域時，我們應避免過分強調(diào)算力和技術(shù)，而是應該更加注重應用落地、價值創(chuàng)造，這才是決定企業(yè)存續(xù)的關(guān)鍵因素。
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