從數(shù)據(jù)算法到人工智能，帶你穿越重重迷霧 | AI科技評論周刊

本文作者：李尊

2016-09-25 19:53

導(dǎo)語：從不同角度帶你了解數(shù)據(jù)算法和人工智能

在通向人工智能的道路上，免不了要經(jīng)常和數(shù)據(jù)算法打交道。本周AI科技評論從專業(yè)角度，詳解最新出爐的科學(xué)家最常使用的十大算法，以及分析深度學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)革命中到底占據(jù)什么位置。另外，本周還有Palm之父Jeff Hawkins、人類簡史作者Yuval Harari以及微軟亞洲研究院院長洪小文從不同的角度帶你穿越人工智能學(xué)習(xí)過程中的重重迷霧。

基于調(diào)查，KDnuggets總結(jié)出了數(shù)據(jù)科學(xué)家最常使用的十大算法，它們分別是：

1. Regression 回歸算法
2. Clustering 聚類算法
3. Decision Trees/Rules 決策樹
4. Visualization 可視化
5. k-Nearest Neighbor 鄰近算法
6. PCA (Principal Component Analysis) 主成分分析算法
7. Statistics 統(tǒng)計算法
8. Random Forests 隨機森林算法
9. Time series/Sequence 時間序列
10. Text Mining 文本挖掘

| 做到這些值4億美元：看 Nervana 如何利用深度學(xué)習(xí)實現(xiàn)數(shù)據(jù)革命

2016 年 8 月，英特爾為了加強其人工智能領(lǐng)域的能力，以 4 億美元的天價收購了機器學(xué)習(xí)初創(chuàng)公司 Nervana 。該初創(chuàng)公司成立僅僅兩年，卻被公認為是機器學(xué)習(xí)技術(shù)開發(fā)的領(lǐng)導(dǎo)者。近日，Nervana 的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Naveen Rao 博士在 StrataHadoop 上和大家深入探討了深度學(xué)習(xí)的話題，通過其PPT，我們也能了解Nervana價值所在。

Naveen 探索了許多方面，包括深度學(xué)習(xí)相對于其他機器學(xué)習(xí)技術(shù)的好處、該領(lǐng)域的最新進展、深入學(xué)習(xí)工作流程、開發(fā)和部署深度學(xué)習(xí)解決方案的挑戰(zhàn)、用于構(gòu)建和擴展深度學(xué)習(xí)解決方案的標(biāo)準(zhǔn)化的工具等等。

Nervana 目前擁有最先進的深度學(xué)習(xí)平臺，非常便于利用開發(fā)出的相關(guān)工具，從復(fù)雜關(guān)系中抽象出有代表性的目標(biāo)特征。除了之前提過的各種應(yīng)用外，還可以用于快速定位石油井、天然氣田，以及農(nóng)業(yè)精細化運營等。

| Palm、Numenta創(chuàng)始人Jeff Hawkins談何為智能？

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Jeff Hawkins是美國發(fā)明家、計算機科學(xué)家與神經(jīng)科學(xué)家，他主導(dǎo)研發(fā)了Palm與Treo，是Palm公司、Numenta公司及Handspring公司的創(chuàng)辦者。Jeff從生物組成成分、功能組成成分及智能機器的多樣化三個方面為我們分享了他對機器智能的獨到見解。

1) 智能的生物組成成分
2) 智能的功能組成成分
3) 智能機器的多樣化

Jeff認為，有一天我們將能夠開發(fā)出一臺具備超級數(shù)學(xué)家或物理學(xué)家才能的機器，需要構(gòu)造出具有人類大腦區(qū)域?qū)蛹壧卣鞯臋C器，這樣的機器將具備數(shù)學(xué)家的行為模式、能夠執(zhí)行數(shù)學(xué)家的功能，但是，要實現(xiàn)機器超智能，我們在研究的道路上仍然任重道遠。

| 擔(dān)心AI的未來? 人類簡史作者Yuval Harari為你指點迷津

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歷史學(xué)家新銳Yuval Noah Harari 從人類發(fā)展的角度深入淺出地談AI與人類未來的關(guān)系，主要著眼點為：未來，AI 將取代人類司機；AI是否會取代醫(yī)生；人們對AI的擔(dān)憂，及“智能”與意識的區(qū)別幾個板塊，為大家?guī)砹艘粓龊廊A的AI盛宴。

AI的到來不僅是一場歷史界的革命，也將為哲學(xué)界帶來重大的影響。但是，這些革命性的變化將花費幾世紀才能實現(xiàn)。不過，未來，AI極有可能完全改變?nèi)祟惖纳鐣?、?jīng)濟及政治生活。

關(guān)于AI的最大問題之一是: 在人類生活的眾多方面，AI的表現(xiàn)是否真的能夠優(yōu)于人類。可以預(yù)見的是，未來幾個世紀，隨著AI的發(fā)展，越來越多人類現(xiàn)在從事的活動將被AI取代。

| 洪小文獨家解讀：直到AI可以自己編程它才有資格跟 “路人甲” 比智能

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本周我們邀請到了微軟亞洲研究院的院長洪小文博士，為我們講解隨隨著AI的快速發(fā)展，AI到底能不能跟我們的智能相提并論。

一種普遍被認同的觀點是：AI的發(fā)展速度會是指數(shù)式的，可能現(xiàn)在它看起來還很蠢，但是在你意識到它已經(jīng)變強之前它就會越過那個“奇點”，迅速超過你，然后將你遠遠的甩在后面。

后來一些人開始慢慢意識到，奇點論確實有些夸張了。但是AI到底對我們的生活有沒有影響？確實是有的，甚至很多時候，你能感覺到一些懷疑論者的觀點并不夸張，甚至最近還有人說，隨著人們越來越依賴于機器基于大數(shù)據(jù)以及各種算法幫他們做出的決定，我們實際上已經(jīng)將自己的人生交給機器人控制。