預(yù)告：深度學(xué)習(xí)新星：GANs的誕生與走向（主講人馮佳時(shí) ）丨硬創(chuàng)公開課

本文作者：亞萌

2016-12-30 19:07

導(dǎo)語：主講人：新加坡國立大學(xué)馮佳時(shí) ，時(shí)間：1月5日（周四）晚 8:00。

在大數(shù)據(jù)和人工智能界，常有這么個(gè)說法“誰掌握了數(shù)據(jù)，誰就占據(jù)AI高地。”

但是“掌握數(shù)據(jù)”往往意味著巨大成本。首先海量數(shù)據(jù)經(jīng)常被大型企業(yè)壟斷，給原始數(shù)據(jù)標(biāo)記也需要耗費(fèi)巨大資金。

所以，基于數(shù)據(jù)而習(xí)得“特征”的深度學(xué)習(xí)技術(shù)受到狂熱追捧，而其中GANs模型訓(xùn)練方法更加具有激進(jìn)意味：它生成數(shù)據(jù)本身。

GANs是“生成對抗網(wǎng)絡(luò)”（Generative Adversarial Networks）的簡稱，由2014年還在蒙特利爾讀博士的Ian Goodfellow引入深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。2016年，GANs熱潮席卷AI領(lǐng)域頂級會(huì)議，從ICLR到NIPS，大量高質(zhì)量論文被發(fā)表和探討。

Yann LeCun曾評價(jià)GANs是“20年來機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域最酷的想法”。

在GANs這片新興沃土，除了Ian Goodfellow所在的OpenAI在火力全開，F(xiàn)acebook的人工智能實(shí)驗(yàn)室也在這一領(lǐng)域馬不停蹄深耕，而蘋果近日曝出的首篇AI論文，就是基于GANs的變種“SimGAN”。

從學(xué)術(shù)界到工業(yè)界，GANs席卷而來。

經(jīng)360首席科學(xué)家、人工智能研究院院長顏水成強(qiáng)力推薦，本期雷鋒網(wǎng)硬創(chuàng)公開課特邀馮佳時(shí)博士，為大家做一期以《深度學(xué)習(xí)新星：GANs的誕生與走向》為主題的演講，撥開圍繞GANs的迷霧。

本次公開課內(nèi)容包括但不限于

什么是生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GANs）？
GANs現(xiàn)在為什么這么火？
GANs目前在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域處于一個(gè)什么樣的位置？
如何看待OpenAI 、Facebook Fair等在GANs領(lǐng)域的現(xiàn)階段工作？
如何評價(jià)蘋果的首篇AI論文提出的SimGAN訓(xùn)練方法？
GANs適用于哪些商業(yè)領(lǐng)域？
GANs的未來發(fā)展方向是什么樣的？

嘉賓介紹

馮佳時(shí)，現(xiàn)任新加坡國立大學(xué)電子與計(jì)算機(jī)工程系助理教授，機(jī)器學(xué)習(xí)與視覺實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人。

中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)自動(dòng)化系學(xué)士，新加坡國立大學(xué)電子與計(jì)算機(jī)工程系博士。2014-2015年在加州大學(xué)伯克利分校人工智能實(shí)驗(yàn)室從事博士后研究?，F(xiàn)研究方向?yàn)閳D像識別、深度學(xué)習(xí)及面向大數(shù)據(jù)的魯棒機(jī)器學(xué)習(xí)。馮佳時(shí)博士曾獲ICCV’2015 TASK-CV最佳論文獎(jiǎng)，2012年ACM多媒體會(huì)議最佳技術(shù)演示獎(jiǎng)。擔(dān)任ICMR 2017技術(shù)委員會(huì)主席，JMLR, IEEE TPAMI, TIP, TMM, TCSVT, TNNLS及 CVPR, ICCV, ECCV, ICML, NIPS, AAAI, IJCAI等期刊、會(huì)議審稿人。馮佳時(shí)博士已在計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域發(fā)表論文60余篇。

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