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本文作者: 我在思考中 | 2022-05-09 10:32 |
據(jù)外媒The Verge 作者 Zo? Schiffer 推文爆料,蘋(píng)果機(jī)器學(xué)習(xí)總監(jiān),Gan之父 Ian Goodfellow 將從蘋(píng)果離職。在給員工的說(shuō)明當(dāng)中,Ian寫(xiě)道,“我堅(jiān)持認(rèn)為靈活辦公才是給予我的團(tuán)隊(duì)最好的政策。(I believe strongly that more flexibility would have been the best policy for my team)"。
圖注:外媒記者推文爆料
如此看來(lái),Ian 離開(kāi)蘋(píng)果的部分原因(甚至可能是很大部分原因)是因?yàn)椴粷M復(fù)工政策。
原來(lái)根據(jù)蘋(píng)果日前的公布復(fù)工政策來(lái)看,員工需要從4月11日起回到辦公室工作。一開(kāi)始只需要每周回到辦公室辦公一天,其余時(shí)間居家辦公,但隨著時(shí)間推移,員工要逐漸增加回辦公室的時(shí)間。到5月2日起碼要在辦公室工作2天,5月23日后起碼要在辦公室工作3天。
對(duì)于疫情期間習(xí)慣了遠(yuǎn)程辦公,并已經(jīng)在遠(yuǎn)程辦公和生活中找到了平衡的員工來(lái)說(shuō),不適應(yīng)緊鑼密鼓的返工安排情有可原。再者,考慮到通勤問(wèn)題、感染病毒可能性等方面,公司如何安排復(fù)工,成為了后疫情時(shí)代的一個(gè)重要問(wèn)題。
Ian Goodfellow,本科與碩士就讀于斯坦福大學(xué),導(dǎo)師正是聞名學(xué)界的吳恩達(dá);博士階段則師從“深度學(xué)習(xí)三駕馬車”之一的Yoshua Bengio ,在蒙特利爾大學(xué)研究機(jī)器學(xué)習(xí)。
圖注:Ian Goodfellow
他之所以年紀(jì)輕輕就被認(rèn)為是人工智能領(lǐng)域的頂級(jí)專家,是因?yàn)樗岢隽松蓪?duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GANs),人稱GAN之父。GAN作為現(xiàn)在最火的深度學(xué)習(xí)模型之一,近年來(lái)已成為機(jī)器學(xué)習(xí)界最出圈的討論話題。
源自 Ian Goodfellow 酒后的天才想法,GAN 天生就具有話題性:
GAN包含有兩個(gè)模型,一個(gè)是生成模型(generative model),一個(gè)是判別模型(discriminative model)。生成模型的任務(wù)是生成看起來(lái)自然真實(shí)的、和原始數(shù)據(jù)相似的實(shí)例。判別模型的任務(wù)是判斷給定的實(shí)例看起來(lái)是自然真實(shí)的還是人為偽造的。
這種左右互搏,逐漸演變成了越來(lái)越強(qiáng)大的數(shù)據(jù)造假能力,不僅打開(kāi)了新世界的大門(mén),也引發(fā)了許多倫理問(wèn)題。例如將外國(guó)網(wǎng)友“deepfakes”將明星名人的臉替換到不雅視頻中,或者以公眾人物的臉造假新聞,從而達(dá)到造謠或者引起社會(huì)輿論的目的。
作為太強(qiáng)大的存在,GAN 就仿佛一把雙刃劍,無(wú)論是收是放,總能吸引全世界的關(guān)注。
圖注:Ian Goodfellow的Google Scholar頁(yè)面
上圖為Ian 的谷歌學(xué)術(shù)頁(yè)面,可以見(jiàn)到他的論文引用量高達(dá) 18 萬(wàn)多。
而光GAN這一篇就獨(dú)占鰲頭,引用量四萬(wàn)多。
排行第二的《Deep Learning》則是Ian 與 其博導(dǎo) Yoshua Bengio 以及 Aaron Courville合作推出的人工智能基礎(chǔ)書(shū),目前已被視為機(jī)器學(xué)習(xí)的必讀書(shū)目。
圖注:Deep Learning 實(shí)體書(shū)籍
擁有如此多耀眼的成績(jī),此番 Ian 因復(fù)工政策從蘋(píng)果離職,瀟灑下所暗藏的,也許是他早就做好了打算的未來(lái)。
讓我們拭目以待。
參考鏈接:
http://www.ozgbdpf.cn/category/ai/iL1S8jkc4ytZFzHS.html
https://arxiv.org/abs/1406.2661
https://twitter.com/zoeschiffer?s=11&t=GHcyU6vqd4K7HXGk8z4tUg
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