圖注：Ian Goodfellow

作者 | 王玥

編輯 | 陳彩嫻

據(jù)外媒The Verge 作者 Zo? Schiffer 推文爆料，蘋果機(jī)器學(xué)習(xí)總監(jiān)，Gan之父 Ian Goodfellow 將從蘋果離職。在給員工的說明當(dāng)中，Ian寫道，“我堅持認(rèn)為靈活辦公才是給予我的團(tuán)隊最好的政策。（I believe strongly that more flexibility would have been the best policy for my team）"。

圖注：外媒記者推文爆料

如此看來，Ian 離開蘋果的部分原因（甚至可能是很大部分原因）是因為不滿復(fù)工政策。

原來根據(jù)蘋果日前的公布復(fù)工政策來看，員工需要從4月11日起回到辦公室工作。一開始只需要每周回到辦公室辦公一天，其余時間居家辦公，但隨著時間推移，員工要逐漸增加回辦公室的時間。到5月2日起碼要在辦公室工作2天，5月23日后起碼要在辦公室工作3天。

對于疫情期間習(xí)慣了遠(yuǎn)程辦公，并已經(jīng)在遠(yuǎn)程辦公和生活中找到了平衡的員工來說，不適應(yīng)緊鑼密鼓的返工安排情有可原。再者，考慮到通勤問題、感染病毒可能性等方面，公司如何安排復(fù)工，成為了后疫情時代的一個重要問題。

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Ian Goodfellow其人

Ian Goodfellow，本科與碩士就讀于斯坦福大學(xué)，導(dǎo)師正是聞名學(xué)界的吳恩達(dá)；博士階段則師從“深度學(xué)習(xí)三駕馬車”之一的Yoshua Bengio ，在蒙特利爾大學(xué)研究機(jī)器學(xué)習(xí)。

圖注：Ian Goodfellow

他之所以年紀(jì)輕輕就被認(rèn)為是人工智能領(lǐng)域的頂級專家，是因為他提出了生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GANs），人稱GAN之父。GAN作為現(xiàn)在最火的深度學(xué)習(xí)模型之一，近年來已成為機(jī)器學(xué)習(xí)界最出圈的討論話題。

源自 Ian Goodfellow 酒后的天才想法，GAN 天生就具有話題性：

GAN包含有兩個模型，一個是生成模型（generative model），一個是判別模型（discriminative model）。生成模型的任務(wù)是生成看起來自然真實的、和原始數(shù)據(jù)相似的實例。判別模型的任務(wù)是判斷給定的實例看起來是自然真實的還是人為偽造的。

這種左右互搏，逐漸演變成了越來越強(qiáng)大的數(shù)據(jù)造假能力，不僅打開了新世界的大門，也引發(fā)了許多倫理問題。例如將外國網(wǎng)友“deepfakes”將明星名人的臉替換到不雅視頻中，或者以公眾人物的臉造假新聞，從而達(dá)到造謠或者引起社會輿論的目的。

作為太強(qiáng)大的存在，GAN 就仿佛一把雙刃劍，無論是收是放，總能吸引全世界的關(guān)注。

圖注：Ian Goodfellow的Google Scholar頁面

上圖為Ian 的谷歌學(xué)術(shù)頁面，可以見到他的論文引用量高達(dá) 18 萬多。

而光GAN這一篇就獨占鰲頭，引用量四萬多。

排行第二的《Deep Learning》則是Ian 與 其博導(dǎo) Yoshua Bengio 以及 Aaron Courville合作推出的人工智能基礎(chǔ)書，目前已被視為機(jī)器學(xué)習(xí)的必讀書目。

圖注：Deep Learning 實體書籍

擁有如此多耀眼的成績，此番 Ian 因復(fù)工政策從蘋果離職，瀟灑下所暗藏的，也許是他早就做好了打算的未來。

讓我們拭目以待。

參考鏈接：

http://www.ozgbdpf.cn/category/ai/iL1S8jkc4ytZFzHS.html

https://arxiv.org/abs/1406.2661

https://twitter.com/zoeschiffer?s=11&t=GHcyU6vqd4K7HXGk8z4tUg

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