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在126手，柯潔甚至趴在桌子上休息了一下。在深呼吸之后再次拿起了棋子，開始向棋局中最后一塊空著的中腹發(fā)起進攻。
但是由于之前差距實在太大，柯潔在209手選擇了投降。
以上文字摘自雷鋒網(wǎng)對柯潔戰(zhàn)敗AlphaGo后的報道，心疼續(xù)3秒。
這位人類最優(yōu)秀的棋手最終沒能在最后一局反轉(zhuǎn)令人惋惜，盡管很多人一開始就預知了這樣的結(jié)局。而從另一個角度，機器能在學習短短數(shù)周之后打敗一個學棋20多年的頂尖選手，人工智能的強大令人驚嘆。
微軟亞洲研究院資深研究員、KDD China秘書長鄭宇博士說：
從專業(yè)的角度來講，AlphaGo用深度學習去逼近了一個價值判斷函數(shù)，然后再跟蒙特卡洛搜索樹結(jié)合的方法。這個近似解比目前人類的價值判斷（可能）接近或者要略強一些，加上機器不知疲倦的搜索效率和無情感波動，綜合來看走在了人的前面。
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修煉CNN魔法你所需要懂的點點滴滴，積小步而至千里。
項目3：藝術派chatbot
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