丁香五月天婷婷久久婷婷色综合91|国产传媒自偷自拍|久久影院亚洲精品|国产欧美VA天堂国产美女自慰视屏|免费黄色av网站|婷婷丁香五月激情四射|日韩AV一区二区中文字幕在线观看|亚洲欧美日本性爱|日日噜噜噜夜夜噜噜噜|中文Av日韩一区二区

您正在使用IE低版瀏覽器,為了您的雷峰網(wǎng)賬號安全和更好的產(chǎn)品體驗,強烈建議使用更快更安全的瀏覽器
此為臨時鏈接,僅用于文章預覽,將在時失效
人工智能 正文
發(fā)私信給大壯旅
發(fā)送

0

AI 創(chuàng)業(yè)指北:把 AI 真正變成電力還有多遠?

本文作者: 大壯旅 編輯:楊曉凡 2018-02-24 10:04
導語:那些真正聰明和領(lǐng)悟了行業(yè)內(nèi)核的產(chǎn)品需要經(jīng)過無數(shù)迭代才能真正誕生

AI 創(chuàng)業(yè)指北:把 AI 真正變成電力還有多遠?

雷鋒網(wǎng) AI 科技評論按,在人工智能如此熱門的時代,許多人都開始 AI 創(chuàng)業(yè)。不過 AI 創(chuàng)業(yè)也并不會就有多么簡單,想要能走到最后還是需要注意避免踩雷掉坑。Towards Data Science 上近期的一篇文章就介紹了作者關(guān)于 AI 創(chuàng)業(yè)的觀察。雷鋒網(wǎng) AI 科技評論翻譯如下。

那是 1850 年,物理學家法拉第當時自我感覺相當良好,他正忙著鼓搗自己的電磁感應技術(shù)呢。一天,英國財政大臣(即英國政府的 CFO)William Gladstone 突然造訪了法拉第的試驗室,他詢問道:「電力這東西到底有哪些好處?」法拉第機智的回應道:「未來有一天您能從它身上收稅?!惯@故事抖機靈能力不錯,但事實上卻只是又一個編出來的故事罷了。

當下數(shù)據(jù)科學團體不斷尋找「機器學習應用案例」的事讓我想起了財政大臣當年的問題。

AI 創(chuàng)業(yè)指北:把 AI 真正變成電力還有多遠?

在 AI 大神吳恩達眼中,「AI 就是新的電力」。他表示:

  1. AI 將為地球上的每個產(chǎn)業(yè)帶來一場革命?!府斈?,我們將驅(qū)動機器的能源從蒸汽換成了電力,從而改變了交通、制造、農(nóng)業(yè)和醫(yī)療衛(wèi)生等行業(yè)。」對了,吳恩達你還忘了個重要的行業(yè),那就是通訊。

  2. AI  將替代人類工作,但它們會創(chuàng)造更多新工作。

  3. 天量的數(shù)據(jù)不但會成為你業(yè)務(wù)的催化劑,也會成為你業(yè)務(wù)的防護罩。

AI 創(chuàng)業(yè)指北:把 AI 真正變成電力還有多遠?

電力「發(fā)跡史」背后的隱喻

在這里我們要先回顧下 1912 年時的電力生態(tài)系統(tǒng)。

眼下,AI 行業(yè)開發(fā)產(chǎn)品(如亞馬遜 Alexa)時所走的路簡直就是在致敬當年電力的“發(fā)跡史”。

如果給電力和 AI 生態(tài)分別畫個群像,你就會發(fā)現(xiàn),它們的用戶、用戶需求、基礎(chǔ)設(shè)施等都有交集(如下圖),而最后一欄相對應的賦能者則是電力和數(shù)據(jù)。那么,我們是否可以斷定,數(shù)據(jù)就是新時代的電力呢?

AI 創(chuàng)業(yè)指北:把 AI 真正變成電力還有多遠?

那么,看起來 AI 好像還真的像是新時代的電力。真的是這樣么?

做點用戶想要的

在電力時代,商業(yè)產(chǎn)品誕生之前其實發(fā)明家就把產(chǎn)品搞出來了,而愛迪生能留名青史就是因為他是搞市場普及的一把好手。

美國能源部就撰文寫道:

愛迪生對電燈的貢獻如此巨大,不是因為他對燈泡進行持續(xù)改進,而是因為他拿出了一整套發(fā)明,讓普通人使用電燈成為可能。1882 年,他在倫敦展示了現(xiàn)代輸電線路的雛形,通過一系列電線和管道,電力就能從位于核心區(qū)域的發(fā)電機傳過來。在解決輸電問題的同時,他又不斷提升發(fā)電技術(shù),在下曼哈頓區(qū)建設(shè)了當時世界上最早的商業(yè)發(fā)電站——珍珠街發(fā)電站。此外,愛迪生還做了充分的市場調(diào)查,他追蹤了每個用戶的用電量,并以此為基礎(chǔ)開發(fā)出了電表。

愛迪生確實是個備受爭議的角色,不過在推廣電力時他卻遵循了非常簡單的原則:那就是打造用戶需要的產(chǎn)品,找到把產(chǎn)品賣給他們的方式,并以此來提升他們的生活質(zhì)量。其次,你還得打造用戶想要的產(chǎn)品。愛迪生不但發(fā)明了燈泡,還搭建好了支撐這項技術(shù)的基礎(chǔ)設(shè)施,這樣電燈才順利替代了老式汽燈。

我們公司在制定機器學習產(chǎn)品策略時就會參考下面的文氏圖。

AI 創(chuàng)業(yè)指北:把 AI 真正變成電力還有多遠?

上圖中,We can execute(我們能執(zhí)行)= 我們有足夠的技術(shù)儲備且知道如何制造并賣掉產(chǎn)品,同時與對手相比有自己的優(yōu)勢。

Market wants it(市場需要它)= 市場上有用戶需求,整個投資和商業(yè)環(huán)境有助于有爭議的活動。

在甜蜜點之外的想法則一般以「如果我們做到某某,肯定相當酷」的形式出現(xiàn),而這樣的點子往往難以成功。

在 AI 領(lǐng)域,有很多理論上看起來很棒的點子,比如用 AI 來替代律師。我們的愿景則是打造一個機器學習驅(qū)動的產(chǎn)品設(shè)計平臺。不過,怎樣把自己的夢想變成現(xiàn)實呢?

AI 產(chǎn)品

吳恩達曾提出 AI 產(chǎn)品良性循環(huán)概念,這個理想模型模型在打造 AI 產(chǎn)品時相當有用。

AI 創(chuàng)業(yè)指北:把 AI 真正變成電力還有多遠?

鑒于 AI 工作時需要海量數(shù)據(jù),因此類似個人助手這樣的 AI 產(chǎn)品成敗與否與數(shù)據(jù)量密切相關(guān)。

好產(chǎn)品自然會有更多用戶捧場,這就意味著更多的數(shù)據(jù)和不斷增強的正反饋循環(huán)。在一次演講中,吳恩達曾表示:「谷歌和百度都有非常完善的數(shù)據(jù)采集策略,那么小型新創(chuàng)公司呢?它們怎么拿到 AI 產(chǎn)品開發(fā)中必要的數(shù)據(jù)呢?」

從這個角度來看,谷歌聊天工具 Allo 的戰(zhàn)略意義就凸顯出來了。

當谷歌推出 Allo 時,全世界(包括筆者在內(nèi))都在嘲笑它們的即時信息和聊天機器人戰(zhàn)略。不過,如果谷歌在用 Allo 幫 Google Home 采集非結(jié)構(gòu)化查詢數(shù)據(jù),我一點都不吃驚。而有了 Allo 這個數(shù)據(jù)奶媽,Google Home 想不進步都難。

對于 AI 產(chǎn)品和數(shù)據(jù)之間的關(guān)系,業(yè)內(nèi)有個經(jīng)典論斷:如果你能從產(chǎn)品用戶那里采集到海量的數(shù)據(jù)流,一款 AI 產(chǎn)品就會不斷進步。那些不會隨數(shù)據(jù)量增長不斷進步的產(chǎn)品只能算平臺或者使能技術(shù)罷了,算不得 AI 產(chǎn)品。

此外,服務(wù)也能成為產(chǎn)品。AI 產(chǎn)品的定義與其交付終端用戶的方式或使用的商業(yè)模式無關(guān)。

AI 創(chuàng)業(yè)指南

對小型 AI 新創(chuàng)公司,尤其是那些搞個人助手的公司來說,自家產(chǎn)品無法接入海量數(shù)據(jù)確實令人沮喪。

當然,從來沒人說這是個容易事,但它并非不可能。Grammarly 公司就在復制谷歌的路線,它們大量搜集了人們的寫作范式。還是那句老話,天無絕人之路。

方法1:如果你是一家 AI 產(chǎn)品公司,你的產(chǎn)品戰(zhàn)略就要與你的數(shù)據(jù)采集戰(zhàn)略相符。

方法2:如果你在為一款產(chǎn)品打造平臺或使能技術(shù),就是在為其他人的產(chǎn)品「做嫁衣」,但你依然要為市場的擴大而心存感激。在行動和做規(guī)劃時,就要根據(jù)市場情況做出靈活調(diào)整。

方法3:所有的 AI 產(chǎn)品公司肯定都有某種形式的內(nèi)部平臺。如果要在打造產(chǎn)品和打造平臺間做選擇,請毫不猶豫選擇前者。產(chǎn)品公司的勝算更大,因為相比平臺公司,它們能獲得更多價值。

去年拿到融資最多的 50 家公司就是市場現(xiàn)實的最好體現(xiàn),下表就是它們歸屬的類別。

AI 創(chuàng)業(yè)指北:把 AI 真正變成電力還有多遠?

電表(Electric Meter)= 另一個產(chǎn)品的使能技術(shù),但并非產(chǎn)品本身

方法4:如果你是一家 B2B AI 公司,從長遠來看自己得備著殺手锏,這樣才能在自行打造和外購的爭論中站穩(wěn)腳跟。從短期來看,「沒有專家公司也能崛起」,但這樣其實是給自己埋了個定時炸彈。大多數(shù)要在 AI 這一行一條道走到黑的公司最后都會掌握自己的核心科技。

方法5:AI 的熱潮遠沒有過去。機器學習和人工智能公司依然是投資人眼中的香餑餑。不過,如果你想贏得這場長跑,還是得仔細想想自家公司在這個生態(tài)中的位置。

你是在做產(chǎn)品、平臺?還是兩者兼做?抑或在搞研發(fā)?為產(chǎn)品的普及做支持技術(shù)?

你是在做電燈泡?公共事業(yè)公司?發(fā)明電視或者電表?

無論怎樣,從電力的隱喻中你都能學到很多,通用電力、西聯(lián)公司和其它相關(guān)公司在電力時代積累的經(jīng)驗都值得借鑒。

方法6別創(chuàng)立新創(chuàng)公司玩火,要做就做完整的業(yè)務(wù)。最近幾年,大多數(shù) AI 新創(chuàng)公司辛辛苦苦培養(yǎng)的人才都被大公司搞了卷包會。作為一個新興行業(yè),我們還沒找到如何從零做起,創(chuàng)建一家長期、獨立、體量夠大且能可持續(xù)發(fā)展的 AI 公司,這樣的現(xiàn)實你不承認也不行。AI 行業(yè)還沒出現(xiàn)類似谷歌這樣對互聯(lián)網(wǎng)具有統(tǒng)治能力的超級公司。所以說不定你的公司就是未來 AI 行業(yè)的新教父。

方法7:創(chuàng)業(yè)是場挑戰(zhàn),這里沒有劇本、沒有方程式、沒有走向勝利的模板。我們在做的是以數(shù)字數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),搭建一整個產(chǎn)品和平臺生態(tài)。這是件前無古人的大事,沒人知道該如何一帆風順的前行。

新技術(shù)的應用也是文化演進的一個子集,它正在復制我們熟悉的生物進化特性。

AI 就是電力,但它是縮小版的

進化就是一場分型學。

通過一個視頻,我才了解了進化分型學的概念。起初,它看起來完全沒前途,而且聽起來嘮嘮叨叨的,總是扯一些愛和意識的「鬼話」。不過,進化分型學的核心卻是個相當強大的概念。從縮放級別上來看,數(shù)學分型學與它能一一相對,進化過程亦然。

Bruce Lipton 也從生物進化的角度解釋了這一概念:

分型的結(jié)構(gòu)性特征其實理解起來相對較容易:分型展示了一環(huán)套一環(huán)的結(jié)構(gòu)式樣。每個更小的結(jié)構(gòu)就是一個縮影,并不一定非要是更大式樣的準確版本。數(shù)學分型則強調(diào)了整體生態(tài)中式樣和部分生態(tài)中式樣的關(guān)系。舉例來說,樹上小枝杈的試樣就與更大的樹枝類似。分型物體能通過「盒子」里的「盒子」表現(xiàn)出來,就像俄羅斯套娃。也就是說,只要某個人獲知了第一個「盒子」的參數(shù),那么他就能自動獲得可定義其它所有「盒子」的基礎(chǔ)式樣。

AI 創(chuàng)業(yè)指北:把 AI 真正變成電力還有多遠?

如果你還是看不懂,可以直接參考下面這個簡化的總結(jié)版:

  1. 細胞膜必須決定到底放什么物質(zhì)進出細胞。它是搞清楚這個混亂環(huán)境的傳感器。

  2. 細胞的一部分就像社會,它運行起來是為了更高的目標。

  3. 在生命誕生的前 30 億年里,地球上都是單細胞的有機體,比如細菌、藻類、原生生物與原核生物等。那么,保持了 30 億年單細胞狀態(tài)的有機體,是如何突然就進化出了真核狀態(tài)的細胞呢?答案還是尺寸問題,單細胞有機體不可能無限變大,它只能進化出更多的組成部分。

  4. 學界認同度最高的理論認為,真核狀態(tài)的細胞是兩個單細胞有機體融合而成的,而這種結(jié)合體最終適應環(huán)境并生存了下來。

  5. 進化過程中有大量類似的重復范式,比如計算機芯片的研發(fā)?,F(xiàn)在的芯片已經(jīng)高度集成,完全是芯片摞芯片的狀態(tài),但即使這樣芯片的能力也有限,這就是云計算/分布式計算誕生的原因。

在 Bruce Lipton 看來,人類可能就代表了脊椎動物進化的極限,因此在下一個階段的進化中,人類必須重走單細胞有機體的進化路徑,這樣才能登上新的臺階。

也就是說,所有的進化過程都是不斷重復的范式,就像分型一樣。

如果我們把技術(shù)進步和普及的過程當成遵循同樣范式的文化進化形式,AI 時代就像是電力時代的縮小版分型。

眼下,我們觀察起文化進化的分型已經(jīng)得心應手,因為在加速回報定律下,技術(shù)的轉(zhuǎn)變周期正變得越來越短。未來,技術(shù)進化的速度更是會變得更加迅速。

AI 創(chuàng)業(yè)指北:把 AI 真正變成電力還有多遠?

那么,誰能贏得 AI 之戰(zhàn)?畢竟在電力時代,并沒有出現(xiàn)贏家通吃的情景,這個市場足夠大,為每個人都留了位置、當然,你得找到在這個游戲中生存下來的方法。如果 AI 也像電力一樣得到廣泛應用,會出現(xiàn)超級壟斷者嗎?

互聯(lián)網(wǎng)

那么在這個故事中,互聯(lián)網(wǎng)又占據(jù)什么地位呢?

雖說 AI 時代將成為電力時代的縮小版,但它們在細節(jié)上肯定有所不同。舉例來說,Alexa 的輸送裝置是后端的云計算設(shè)施,而它就是電力時代的電線。

在我看來,互聯(lián)網(wǎng)并非 AI 生態(tài)中的一員,就像埋線的土地并非電力系統(tǒng)一份子一樣。它只是本來就在那里,你把它當理所當然而已。

跨越大西洋發(fā)送信息靠的是電,而跨海光纜只是附屬品。如果沒有電,即使海底被光纜填滿,你照樣發(fā)不了電報。

正在萌芽的通用人工智能(AGI)

雖說 AI 熱潮最近幾年就沒消停過,但事實上我們才剛剛在街上「安了幾個燈泡」而已。如果要類比電力時代,我們才剛剛進入 1890 年。后續(xù)的電話、收音機、電視、電腦和互聯(lián)網(wǎng)等產(chǎn)品,在 AI 時代還沒有對應產(chǎn)品呢。

AI 創(chuàng)業(yè)指北:把 AI 真正變成電力還有多遠?

Daniel Dennett 在演講中就提過有史以來最怪異的問題:怎樣從白蟻群落的大腦里濃縮出西班牙建筑大師 Gaudi 的想法呢?

總結(jié)來講:

  1. 即使是那些根本不知道自己在做什么的笨人,也能培養(yǎng)出復雜的習慣,這就是 7000 萬只白蟻能搭出類似 Gaudi 圣家族大教堂的原因。

  2. 不過,高迪是個聰明過人的設(shè)計師,而對于普通人來說,怎樣調(diào)動大腦 860 億個神經(jīng)元做件大事呢?

  3. 我們的大腦也是一種計算機,它能基于輸入執(zhí)行控制指令。不過,與計算機不同的是,大腦就像一碗盛放了 860 億個神經(jīng)元的湯,而電腦則每部分都有分工。也許這就是人類大腦創(chuàng)造力的來源。

  4. 自下而上的設(shè)計比自上而下的要慢,不過它有自己的優(yōu)勢,那就是能創(chuàng)造更大的架構(gòu),為未來的進化找到更充足的設(shè)計空間。這就是進化(包括文化和生物)的工作方式,而且是解決長期問題的最好方式。

大多數(shù)人都不可能成為 Gaudi 那樣的天才,我們都是搭教堂的白蟻之一,有些人甚至都不知道自己的工作對通用人工智能(AGI)這個巨大的架構(gòu)到底起了什么作用。那些剛剛創(chuàng)立的公司和剛剛發(fā)布的產(chǎn)品都是我們摸著石頭過河的結(jié)果,那些真正聰明和領(lǐng)悟了行業(yè)內(nèi)核的產(chǎn)品需要經(jīng)過無數(shù)迭代才能真正誕生。

我相信,真正的通用人工智能會以這種方式誕生,也許它冒出來的那一刻我們根本就感覺不到,就像我們不愿承認自己是離不開手機的電子人那樣。

Via. Towards Data Science,雷鋒網(wǎng) AI 科技評論編譯

相關(guān)文章:

AI Fund 成立!吳恩達集齊三大創(chuàng)業(yè)項目,向一個 AI 驅(qū)動的社會進發(fā)

吳恩達張潼接受WSJ采訪:如何讓AI像電力一樣顛覆世界?

雷峰網(wǎng)版權(quán)文章,未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知

AI 創(chuàng)業(yè)指北:把 AI 真正變成電力還有多遠?

分享:
相關(guān)文章
當月熱門文章
最新文章
請?zhí)顚懮暾埲速Y料
姓名
電話
郵箱
微信號
作品鏈接
個人簡介
為了您的賬戶安全,請驗證郵箱
您的郵箱還未驗證,完成可獲20積分喲!
請驗證您的郵箱
立即驗證
完善賬號信息
您的賬號已經(jīng)綁定,現(xiàn)在您可以設(shè)置密碼以方便用郵箱登錄
立即設(shè)置 以后再說