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雷鋒網AI科技評論按：目前，人工智能也許是科技界的一大困擾之一。很多人感到很恐懼，害怕將來機器人掌管整個世界。
斯坦福大學兼職教授、谷歌前人工智能科學家吳恩達與騰訊 AI Lab 主任張潼近日接受了華爾街日報全球科技編輯 Jason Dean 的采訪。雷鋒網對采訪內容進行了整理編輯。
Jason Dean：先從“恐懼”的這個話題開始吧。有一種流傳甚廣的說法是：人工智能會變得非常強大，最終機器人將會接管這個世界。我知道你是對此持懷疑態(tài)度的，那么人工智能真正要擔心的是什么，最大的機會在哪里？
吳恩達：在今天擔心邪惡的人工智能機器人出現(xiàn)就像擔心火星上人口過剩一樣，你知道，人類某一天可能會抵達火星，也許真的會人口過剩。但我們現(xiàn)在擔心還為時過早，因為還沒有落地火星，所以我不知道如何有效的解決這個問題。把恐懼的想法拋開，我認為人工智能是一次新的“電力革命”，無論你是在哪一個行業(yè)工作，AI都有可能改變它。就像100年前，電的發(fā)明和興起改變了整個工業(yè)一樣——從運輸、通訊、制造到保健，點點滴滴都在發(fā)生改變。
因此，我希望無論從事什么行業(yè)，你都能發(fā)現(xiàn)如何運用AI。因為我認為在將來幾乎每個行業(yè)都會產生新的贏家和輸家。
Jason Dean：張潼，你有這種樂觀想法嗎？
張潼：是的。現(xiàn)在人工智能可以解決很多專業(yè)的問題，在某些案例中，甚至比人做的更好。但是人工智同時解決所有的問題并沒有單一的解決方案。例如，做一個專業(yè)的醫(yī)療人工智能系統(tǒng)就需要很多人的努力。而且這并不像一些人認為的那樣可以轉化成其他容易解決的問題。
Jason Dean：那么我們現(xiàn)在來談談關于AI的炒作 。在科技行業(yè)的每一家公司甚至都在說，“我們正在用AI做很棒的產品。很難分辨這其中有多少是真實的，有多少是夸張。你認為在哪些方面夸大的成分要比實際情況多一些？
吳恩達：你所在的行業(yè)或者你關注的行業(yè)是否會受到AI的影響，這里有一個模式或許有用。首先：這個行業(yè)資料已數(shù)字化，意味著活動流程轉移到計算機上。這就產生了數(shù)據(jù)，給了AI運用數(shù)據(jù)更加智能化處理業(yè)務的機會。
今天，AI應用中獲利最多的恐怕是在線廣告了。它能精準推送給目標人群。因為在線廣告領域一直都是數(shù)字化領域。有供AI學習所需的大量數(shù)據(jù)。金融科技領域是另一個轉向數(shù)字化的領域。衛(wèi)生保健和建筑業(yè)在數(shù)字化方面稍落后這兩個領域。但你看到這種模式都是先行業(yè)數(shù)字化，創(chuàng)造了數(shù)據(jù)后，然后才是AI。
Jason Dean：來做一個預測，我九歲的雙胞胎跑過來告訴我他們長大后想做什么職業(yè)。我應該告訴他們，什么工作在他們長大后就可能已經不存在了呢？你之前提到過放射線技師，別的還有嗎？
吳恩達：如果你有朋友或小孩在醫(yī)學院學習，坦白說，AI在醫(yī)學影像分析上正在取得更好的效果。所以，如果你有朋友去讀醫(yī)學院，并且從放射影像學畢業(yè)，我認為他作為放射線技師的職業(yè)生涯可能只有五到十年。
一個更廣泛的模式是：任何一項任務，其中有很多人正在做比較常規(guī)的，重復的工作，那么這項任務就會激勵AI團隊去做，使其自動化。
還有一條經驗法則，任何事情，只要是一個正常的人可以用不到一秒鐘的精神思維就能做的事情，在現(xiàn)在或不久的將來就可以使用AI來代替。
比如說，一個保安看錄像帶并說，“這里面有人嗎？他們在做什么可疑的事嗎？“這項任務實際上只需要思考一秒鐘，我認為可以將它自動化。
我確實認為現(xiàn)在正在進入一個需要終身學習的時代。舊的教育模式是，你上大學四年，然后接下里的四十年都可以是不用學習的。而在當今瞬息萬變的社會，顯然是不行的。
在IT行業(yè)內，今天發(fā)明的一半東西在五年內就過時了。沙子在不斷移動，你必須持續(xù)學習。這在其他經濟領域內也越來越普遍。
所以告訴你的孩子：做一個終身學習者吧。
Jason Dean：目前看來，美國和中國是AI技術開發(fā)和部署方面做的最好的兩個國家。你們在這兩個地方都工作過。它們各自的優(yōu)點和缺點是什么？
吳恩達：美國非常善于創(chuàng)造底層技術，像很多最近的AI技術革新。我認為中國的生態(tài)系統(tǒng)在產品推向市場做的非常強，正在以驚人的速度前進。在美國，當你發(fā)布一款新產品，總是感覺要打破原先市場分布，再通過市場細分給用戶。有太多的市場細分了！
中國是一個相對同質化的社會。所以，一旦你發(fā)現(xiàn)一款適合市場的產品，規(guī)?？梢詳U展的很快。
張潼：我認為美國在今天比中國擁有更多的創(chuàng)新。但中國企業(yè)，以及大學，正試圖做更多的創(chuàng)新性研究，無論是在數(shù)量上還是質量上都希望能有所提高。這些都正在發(fā)生，但美國在創(chuàng)新方面上是絕對領先的。
via the wall street journal；雷鋒網整理編譯
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