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資料 | 新一代推薦系統(tǒng)現(xiàn)狀與展望PPT分享

本文作者: AI研習(xí)社 2020-10-09 11:00
導(dǎo)語:推薦系統(tǒng)現(xiàn)已廣泛應(yīng)用于很多領(lǐng)域,其中最典型并具有良好的發(fā)展和應(yīng)用前景的領(lǐng)域就是電子商務(wù)領(lǐng)域。同時學(xué)術(shù)界對推薦系統(tǒng)的研究熱度一直很高,逐步形成了一門獨立的學(xué)科。

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【 圖片來源:百度百科  所有者:百度百科 】


內(nèi)容簡介

推薦系統(tǒng)是利用電子商務(wù)網(wǎng)站向客戶提供商品信息和建議,幫助用戶決定應(yīng)該購買什么產(chǎn)品,模擬銷售人員幫助客戶完成購買過程。個性化推薦是根據(jù)用戶的興趣特點和購買行為,向用戶推薦用戶感興趣的信息和商品。

隨著電子商務(wù)規(guī)模的不斷擴大,商品個數(shù)和種類快速增長,顧客需要花費大量的時間才能找到自己想買的商品。這種瀏覽大量無關(guān)的信息和產(chǎn)品過程無疑會使淹沒在信息過載問題中的消費者不斷流失。

為了解決這些問題,個性化推薦系統(tǒng)應(yīng)運而生。個性化推薦系統(tǒng)是建立在海量數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)上的一種高級商務(wù)智能平臺,以幫助電子商務(wù)網(wǎng)站為其顧客購物提供完全個性化的決策支持和信息服務(wù)。(本段介紹來自百度百科)


補充說明

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【封面圖片來源:網(wǎng)站名百度百科,所有者:百度百科】

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