雷鋒網(wǎng)消息，2017年3月9日，阿里巴巴集團(tuán)在杭州召開首屆技術(shù)大會，動員全球兩萬多名科學(xué)家和工程師投身“新技術(shù)戰(zhàn)略”。會議透露，阿里巴巴正在啟動一項代號“NASA”的計劃，面向未來20年組建強(qiáng)大的獨(dú)立研發(fā)部門，建立新的機(jī)制體制，為服務(wù)20億人的新經(jīng)濟(jì)體儲備核心科技。

阿里巴巴集團(tuán)董事局主席馬云表示，阿里巴巴未來20年的愿景是構(gòu)建世界第五大經(jīng)濟(jì)體，服務(wù)全球20億消費(fèi)者，創(chuàng)造1億就業(yè)機(jī)會，幫助1000萬家企業(yè)盈利。就像美國航空航天局NASA驅(qū)動人類科技和生活的極大進(jìn)步，新經(jīng)濟(jì)體必須建在新的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施之上，建立在新的技術(shù)思考之上。

馬云進(jìn)一步闡釋：“一個服務(wù)20億人的經(jīng)濟(jì)體，需要強(qiáng)大的技術(shù)實力。我們將建立阿里巴巴的’NASA’，以擔(dān)當(dāng)未來的責(zé)任。面向機(jī)器學(xué)習(xí)、芯片、IoT、操作系統(tǒng)、生物識別這些核心技術(shù)，我們將組建嶄新的團(tuán)隊，建立新的機(jī)制和方法，全力以赴。以前我們的技術(shù)是跟著業(yè)務(wù)走，是兵工廠模式，但手榴彈造得再好，也造不出導(dǎo)彈來。我們必須思考建立導(dǎo)彈的機(jī)制，成立新技術(shù)研發(fā)體系，聚焦到幾個核心領(lǐng)域的研究。這些研究的目標(biāo)是為了解決10年20年后的困難。”

同樣在這次大會上，阿里巴巴集團(tuán)首席技術(shù)官張建鋒說了這么一句話：“過去18年來，阿里巴巴的商業(yè)做得太成功，掩蓋了技術(shù)的光芒。”這句話用來形容阿里AI的發(fā)展，也同樣適用。iDST（數(shù)據(jù)科學(xué)與技術(shù)研究院）是阿里的AI技術(shù)輸出地，其人才池聚集了很多人工智能專家，但是這些專家和技術(shù)往往都是以商業(yè)應(yīng)用為主線。

而這次重磅推出的“NASA”計劃明確指出：面向未來20年組建強(qiáng)大的獨(dú)立研發(fā)部門，建立新的機(jī)制體制......阿里要面向機(jī)器學(xué)習(xí)、生物識別等技術(shù)建立全新的團(tuán)隊。這里透露出，阿里已有的AI研發(fā)的“機(jī)制體制”是存在一些不足之處的。

以云計算為例，其AI技術(shù)之初就是統(tǒng)一規(guī)劃在“云服務(wù)”內(nèi)來做推廣。如今其云計算業(yè)務(wù)在國內(nèi)市場上已經(jīng)幾乎占據(jù)了半壁江山，但是國內(nèi)首家對外發(fā)布FPGA云服務(wù)器的云計算公司，并非是阿里，而是騰訊。雖然阿里隨后立即也推出了自己的GPU實例和FPGA解決方案，但是畢竟慢了一步，這多少有點出人意料。

我們或許能從種“管中窺豹”一下：阿里的AI人才確實不太夠用了。AI本身是新興的高門檻技術(shù)，一方面市場上整體的人才積累不足。另一方面，國內(nèi)公司的爭奪戰(zhàn)愈演愈烈，且不說百度三大AI實驗室每年動輒100億的研發(fā)投入，被資本青睞的AI大牛領(lǐng)銜的創(chuàng)業(yè)公司也十分具有吸引力。再加上如今“人工智能”這一詞匯首次出現(xiàn)在政府工作報告里，“人工智能”成為國家鼓勵項，我們可以預(yù)見越來越多的傳統(tǒng)行業(yè)也會進(jìn)入這場AI人才的爭奪激戰(zhàn)里。

但是阿里畢竟是中國的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，在AI方面發(fā)力較早，已經(jīng)積累了雄厚的人才庫，包括：

周靖人

2015年6月加入阿里，之前在微軟工作11年，成為微軟的合伙人?，F(xiàn)任阿里巴巴集團(tuán)副總裁、阿里巴巴 iDST主管。

據(jù)公開資料顯示，周靖人早年畢業(yè)于中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)，后獲得哥倫比亞大學(xué)計算機(jī)博士學(xué)位。周靖人在云計算大數(shù)據(jù)、大規(guī)模分布式系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫等領(lǐng)域是知名國際級權(quán)威學(xué)者，曾多次在頂尖國際期刊和會議上 (VLDB，SIGMOD，ODSI，等) 發(fā)表論文，并長期擔(dān)任知名學(xué)術(shù)期刊和會議程序委員會委員或主席。

就職于微軟期間, 周靖人研發(fā)了支撐著微軟必應(yīng)搜索，Office 和 Windows 等公司產(chǎn)品的高能性大數(shù)據(jù)計算平臺，該系統(tǒng)利用上萬臺規(guī)模的計算集群提供豐富多樣計算能力，實時收集分析海量數(shù)據(jù)，是整個公司后臺數(shù)據(jù)服務(wù)的基石。

涂子沛

本科畢業(yè)于華中科技大學(xué)計算機(jī)系。在武警部隊和政府部門工作十年，后辭去公職赴美讀書，獲卡內(nèi)基梅隆大學(xué)公共管理碩士、信息科學(xué)碩士學(xué)位。在美期間，先后擔(dān)任軟件公司的數(shù)據(jù)倉庫程序員、數(shù)據(jù)部門經(jīng)理、數(shù)據(jù)中心主任、亞太事務(wù)總監(jiān)、首席研究員等職務(wù)。著名書籍《大數(shù)據(jù)》、《數(shù)據(jù)之巔》作者。

漆遠(yuǎn)

現(xiàn)任螞蟻金服副總裁、首席數(shù)據(jù)科學(xué)家。漆遠(yuǎn)是麻省理工大學(xué)博士兼博士后，美國普渡大學(xué)計算機(jī)系和統(tǒng)計系終身教授，開設(shè)了普渡大學(xué)第一門機(jī)器學(xué)習(xí)課程。曾赴劍橋大學(xué)、哥倫比亞大學(xué)、倫敦城市大學(xué)、杜克大學(xué)、SAMSI、布朗大學(xué)等名校和研究院做訪問學(xué)者。漆遠(yuǎn)2014年回國擔(dān)任阿里巴巴副總裁，2015年加入螞蟻金服公司，創(chuàng)建并統(tǒng)領(lǐng)螞蟻金服人工智能團(tuán)隊，成為螞蟻金服公司的首席數(shù)據(jù)科學(xué)家。

金榕

阿里巴巴大數(shù)據(jù)科學(xué)家，阿里巴巴iDST負(fù)責(zé)人之一。擁有美國卡內(nèi)基梅隆大學(xué)博士學(xué)位，曾任美國密歇根州立大學(xué)終身教授，長期致力于統(tǒng)計機(jī)器學(xué)習(xí)研究。金榕教授曾擔(dān)任NIPS、SIGIR等頂級國際會議領(lǐng)域主席，KDD、AAAI、IJCAI等頂級會議高級程序委員會委員，獲得過美國國家科學(xué)基金會NSF Career Award。

閔萬里

芝加哥大學(xué)統(tǒng)計學(xué)博士。阿里云人工智能首席科學(xué)家。14歲被中科大少年班錄取。19歲畢業(yè)后赴美攻讀物理學(xué)碩士。2004年獲得芝加哥大學(xué)統(tǒng)計學(xué)博士學(xué)位。2013年加入阿里巴巴，領(lǐng)導(dǎo)阿里云人工智能項目小Ai。

華先勝

北京大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)博士、IEEE Fellow、ACM2015年度杰出科學(xué)家、MIT TR全球35位35歲以下的杰出青年創(chuàng)新人物，曾擔(dān)任ACM Multimedia等大會程序委員會主席，是視覺識別和搜索領(lǐng)域的國際級權(quán)威學(xué)者。于2016年7月加入阿里云人工智能研究機(jī)構(gòu)iDST科學(xué)家團(tuán)隊，帶領(lǐng)阿里云視覺計算團(tuán)隊的研發(fā)工作。

初敏

初敏博士2009年加入阿里巴巴，目前在阿里巴巴iDST負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析和自然語言服務(wù)的研發(fā)工作。在此之前，曾在阿里云和阿里媽媽負(fù)責(zé)機(jī)器翻譯、阿里輸入法、淘寶產(chǎn)品庫、互聯(lián)網(wǎng)用戶畫像、CNZZ數(shù)據(jù)銀行等產(chǎn)品和項目的研發(fā)工作。

加入阿里之前，初敏博士在微軟亞洲研究院做了近10年，創(chuàng)建并領(lǐng)導(dǎo)語音合成研究小組。初敏博士在相關(guān)領(lǐng)域發(fā)表了近百篇學(xué)術(shù)論文并申請20多項國內(nèi)外專利。

以上只是雷鋒網(wǎng)搜集的阿里AI專業(yè)人才庫的一部分，雖然已經(jīng)將眾多大牛級人物納入麾下，但阿里顯然還是覺得不夠的。固然，像百度一樣大手筆招人投入研發(fā)，肯定會助益一個公司的AI技術(shù)發(fā)展。但人們往往還要衡量其中的風(fēng)險，畢竟“泡沫”這個詞也隨時在耳。如今阿里加大在AI領(lǐng)域的投入，佐證了其對于AI技術(shù)的信心，又一家中國巨頭公司要在人工智能道路上加速前進(jìn)了。

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