雷鋒網(wǎng)AI科技評論按，2019 年秋季校園招聘已進入尾聲。近年來，校招成為了企業(yè)爭奪人才的主要陣地，尤其是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，很多企業(yè)都會用高薪來吸引優(yōu)秀的人才。最近，網(wǎng)上曝光了一份互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)高薪清單：

先來看看博士的：

可以看到：

• 華為、大疆給算法工程師開出的薪資已經(jīng)達到 90 萬人民幣。其中阿里還提供 160 萬人民幣的人才獎金。

• 統(tǒng)計數(shù)據(jù)中，薪酬最高的當屬 deepMind，年薪 34.5 萬美元。

• 騰訊在基礎應用研究上開出的薪資在 45 萬-65 萬人民幣左右，包括簽字費和股票。

• 今日頭條比美團整整高 10 萬人民幣左右，另外還提供簽字費和房補。

不得不說，在對人才的招募上，那些錢對企業(yè)來說，都是小事。

看完了博士的薪水，接下來輪到碩士啦。

（以上數(shù)據(jù)來源于校招薪水公眾號，求證于廣大公眾號粉絲，由雷鋒網(wǎng)整理）

可以看到：

• 阿里達摩院提供給算法工程師的年薪在 45 萬-60 萬人民幣，其中包括部分股票和 10 萬人民幣的補助，同樣包括阿里星 160 萬人民幣人才獎金；大疆的嵌入式開發(fā)高達 50 萬人民幣；拼多多的算法崗比大疆還高出 10 萬人民幣，達到了 60 萬。

• 外企薪資普遍在年薪 40 萬人民幣以上，其中 Facebook 最高，為年薪 16 萬美元。

• 互聯(lián)網(wǎng)金融方面，銀聯(lián)、浙商銀行等普遍是年薪 30 萬人民幣。

19 屆校招互聯(lián)網(wǎng)技術崗高薪（算法，sp，ssp等）都是 30 w 起步的。同時在這些高薪崗位中，大多數(shù)是都有關機器學習的崗位。那么這些公司校招的招聘要求是什么呢？讓我們來阿里巴巴和騰訊的算法崗和今日頭條的后臺開發(fā)崗的招聘要求：

阿里巴巴機器學習和數(shù)據(jù)挖掘工程師：

1）本科及以上學歷，碩士博士優(yōu)先，計算機、數(shù)學、電子工程、通信等相關專業(yè)；
2）熟悉常用機器學習算法，對模式識別、深度學習、增強學習等相關領域，極佳的工程實現(xiàn)能力，精通 C/C++、Java、Python 等至少一門編程語言；
3）候選人有數(shù)理分析方面良好的素養(yǎng)以及數(shù)理統(tǒng)計基礎；
4）良好的數(shù)據(jù)敏感能力、較強的邏輯分析能力；
5）良好的團隊合作精神，能夠做到嚴謹、皮實、樂觀；
6）有實際成果并發(fā)表在國際頂級會議、期刊者優(yōu)先，有在 ImageNet、MSCOCO、ICDAR 等權威數(shù)據(jù)庫上提交過結果并取得優(yōu)異成績者優(yōu)先；
7）有 deeplearning 的經(jīng)驗，有 linux 下開發(fā)經(jīng)驗的，大規(guī)模數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗優(yōu)先。

騰訊計算機視覺工程師：

1）計算機、應用數(shù)學、模式識別、人工智能、自控、統(tǒng)計學、應用數(shù)學、生物信息、物理學、量子計算、神經(jīng)科學、心理學等專業(yè)、模式識別、圖像處理、機器學習相關研究方向，本科及以上，博士優(yōu)先；
2）熟練掌握計算機視覺和圖像處理相關的基本算法和應用；
3）較強的算法實現(xiàn)能力，熟練掌握 C/C++ 編程，熟悉 Python/Shell/Matlab 至少一門編程語言；
4）在計算機視覺、模式識別等學術會議或期刊上發(fā)表論文、相關國際比賽獲獎、及有相關專利者優(yōu)先。

今日頭條后臺開發(fā)崗：

1）本科及以上學歷，計算機相關專業(yè)；
2）熱愛計算機科學和互聯(lián)網(wǎng)技術，精通至少一門編程語言，包括但不僅限于：Java、C、C++、PHP、 Python、Go；
3）掌握扎實的計算機基礎知識，深入理解數(shù)據(jù)結構、算法和操作系統(tǒng)知識；
4）有優(yōu)秀的邏輯分析能力，能夠對業(yè)務邏輯進行合理的抽象和拆分；
5）有強烈的求知欲，優(yōu)秀的學習和溝通能力。

可以看到，要拿到這些高薪 offer，不僅需要有扎實的計算機基礎和很強的工程能力，還需要有很強的學習能力。其中算法崗對數(shù)學的要求較高，對學歷的要求也比一般的開發(fā)崗高，有實際研究成果、發(fā)表了頂級論文的博士最受歡迎。

那么如何拿到這些 offer 呢？看看知乎上的網(wǎng)友怎么說的：

@王非池，在 2018 年秋招拿到了網(wǎng)易、百度、三星、聯(lián)想、拼多多、獵聘、新浪等知名互聯(lián)網(wǎng)公司算法崗的offer，他的觀點是：

項目經(jīng)歷、簡歷、競賽：數(shù)學知識一定要扎實，不能有漏洞；一定要參加競賽，不論名次。

編程基礎、機器學習：編程方面，刷 leetcode 和劍指 offer；機器學習方面，主要是刷小藍書《統(tǒng)計學習方法（李航）》和西瓜書《機器學習（周志華）》，經(jīng)典的算法建議都手推一遍。重點關注損失函數(shù)，為什么這樣定義，有哪些優(yōu)缺點，多思考方法間的比較。

@柏昊，拿了蘑菇街、招商銀行和京東等 offer，他的觀點是：

在線 OJ 刷題：leetcode 為主，Python 為主，少量 Java。

算法基礎知識的準備：《統(tǒng)計學習方法》，周志華老師的西瓜書等等。要對經(jīng)典算法有推倒的能力，對部分算法有自己手寫實現(xiàn)的能力，可以參考《機器學習實戰(zhàn)》。并且了解機器學習包和各種框架的使用。

@趙普：

數(shù)據(jù)結構算法：刷LeetCode。刷題時一定要按自己的理解做歸納總結。注意：外企更喜歡bug free的代碼、提交前要特別慎重。

模型原理：常用模型都推導一遍、記住。

項目經(jīng)驗：之前用了什么模型（如果有）、為什么效果不好、你用了什么模型、為什么用這個模型、效果提升了多少、為什么有提升。著重準備：模型的對比、模型的調參、特征工程、類別不平衡、等實際問題。

數(shù)學，一般算法崗都會面一些數(shù)學題，主要是：各種概率分布、貝葉斯相關，大多都是算概率的。

最近幾年是 AI 大熱的時代，基本所有上市公司，主流創(chuàng)業(yè)團隊都設置了機器學習、計算機視覺、數(shù)據(jù)挖掘和自然語言處理等崗位。前一段時間，應屆 AI 博士年薪漲到80 萬的文章刷爆了朋友圈，雖然應屆生年薪 80 萬并不多見，但也更加印證了 AI 的熱度。想學習 AI 相關的知識嗎？那么加入雷鋒網(wǎng)AI研習社，免費學習 AI 入門、大數(shù)據(jù)和機器學習吧！

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