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與癌癥作戰(zhàn)的 12 家 AI 公司,八仙過海各顯神通

本文作者: 奕欣 2016-09-20 11:33
導語:CB Insights 整理出的這 12 家創(chuàng)業(yè)公司都運用了機器學習算法對抗癌癥,不管是早期診斷還是藥物挖掘,他們都以自己的方式讓人們不再“談癌色變”。

與癌癥作戰(zhàn)的 12 家 AI 公司,八仙過海各顯神通

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編者按:地球村的人口老齡化現(xiàn)象日趨嚴重,患癌人數(shù)也逐年增長。據世界衛(wèi)生組織的預計,全球的癌癥病患將在未來 20 年增加 70%,從原來的 1400 萬人增至 2200 萬人。

CB Insights 整理出的這 12 家創(chuàng)業(yè)公司都運用了機器學習算法對抗癌癥,不管是早期診斷還是藥物挖掘,他們都以自己的方式讓人們不再“談癌色變”。

我們比較熟悉的科技公司莫過于谷歌及 IBM 了,這兩家科技巨頭都在癌癥方面發(fā)力。

在上個月, DeepMind 定下了一個小目標,和英國倫敦大學學院醫(yī)學院的研究人員展開合作,要用機器學習技術輔助醫(yī)生治療頭部和頸部癌癥。

而IBM 在本月與杭州認知網絡科技有限公司共同宣布,將在國內的 21 家醫(yī)院率先應用IBM Watson腫瘤解決方案,為中國醫(yī)生獲取個性化的循證癌癥治療方案。

此前雷鋒網報道過休斯頓衛(wèi)理公會醫(yī)院利用人工智能篩查乳腺癌的新聞,而非營利開放數(shù)據平臺 Sage Bionetworks 在本月則正式推行了DREAM challenge 項目,它根據 86,000 名乳腺癌患者的 64 萬份未經處理的影像數(shù)據進行建模和預測,采用了 IBM和亞馬遜的云服務,利用深度學習及其它機器學習算法提高乳腺癌的診斷率。

除了大公司和 NGO,不少創(chuàng)業(yè)公司也在癌癥方面做出 AI 方面的嘗試,雷鋒網按照公司的主營業(yè)務進行了分類和整理,讀者可從中一睹抗癌創(chuàng)業(yè)公司的現(xiàn)狀。

圖像&診斷向

Frost & Sullivan 的一份報告指出,醫(yī)學成像資料存儲量自 2005 年以來已經增長了十倍,隨著更多先進設備的推出,這一數(shù)字還會繼續(xù)增長。

Enlitic 在影像診斷方面可謂是最為出名的一家公司,它已經獲得了來自 Capitol Health Partners, Amplify Partners, Data Collective 共計 1200萬美元的投資。官網是這樣介紹的:“Enlitic 采用深度學習,通過胸透診斷肺癌,成功率比胸放射科專家所診斷的要高出50%?!?而除了肺癌外,Enlitic 還能對骨折進行部位判斷。

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favim

以圖像診斷起家的 CureMetrix 是一家關注乳腺癌的公司,通過算法提高影像分析的效率和準確度,目前也成功應用于肺癌的X光片及乳腺癌的胸部透視圖領域。這家加州初創(chuàng)企業(yè)目前已經獲得了Analytics Ventures, Keshif Ventures, La Costa Investment Group, evoNexus等多家公司的投資,金額不詳。

同為影像診斷公司,成立于邁阿密的 Entopsis 開發(fā)了一款名為 Nutec 的設備,主要針對腫瘤、自身免疫性疾病和罕見疾病進行診斷。它的最近一筆融資在2015年2月,由Krillion Ventures領投。

Proscia雖然同樣是專注醫(yī)學影像及診斷領域,但它自己構建了一個云平臺,主要用機器視覺來分析腫瘤切片及影像。

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proscia

藥物挖掘公司

除了影像業(yè),藥物同樣對于癌癥治療有著重要作用,以下這些公司則主要關注的是藥物的發(fā)現(xiàn)。

Globavir Biosciences 專注于免疫腫瘤學,并通過機器學習以減少藥物研發(fā)的時間,提高效率。在去年,公司和生物制藥公司 Sorrento Therapeutics達成合作,承諾將研發(fā)的藥物使用權授予后者。

Insilico Medicine 同樣是一家通過深度學習算法研發(fā)腫瘤治療藥物的公司,前年獲得了香港風投公司 Deep Knowledge Ventures 的天使輪投資。

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insilicomedicine

而 Notable Labs 借助的是 Atomwise 的藥物開發(fā)平臺,并獲得了 FundersClub 和 Y Combinator 的投資。

BERG 健康是一個基于人工智能的藥物挖掘平臺,目前針對胰腺癌藥物進行臨床試驗。

血檢&基因檢測

Freenome 是一家位于賓夕法尼亞的液體活檢公司,該公司能利用計算系統(tǒng)在機器學習的過程中加以訓練,并不斷調整識別基因組數(shù)據模式的能力,

簡單說來,公司會將健康樣本和癌癥樣本進行全基因組測序,并交付系統(tǒng)進行比對,隨著系統(tǒng)的學習,它辨識兩者的能力就會越來越強。根據公司的介紹,機器在成熟階段甚至還能判斷測序錯誤并將其摒除。

Pathway Genomics 抱到的是 IBM-Watson的大腿,今年獲得了 4000 萬美元的E輪融資,目前已經開發(fā)出一款診斷早期癌癥的血液測試工具。

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pathway

風險預測

Oncora Medical 是一家醫(yī)學風險預測公司,主要針對的是放射腫瘤學的研究。今年,它從 BioAdvance 和 iSeed Ventures 獲得了 120 萬美元的天使輪。

硬件&應用類

隨著移動設備的攝影像素越來越高,通過機器視覺來分析皮膚病變也不再是夢了。Skin Vision 就是一款利用移動設備分析癌癥的應用,用戶只需要拍攝一張照片,系統(tǒng)會自行進行分析并對變化進行監(jiān)測。

可穿戴公司 Cyrcadia 設計的這款胸貼,能夠測量女性乳房組織的溫度變化,并將收集到的數(shù)據進行機器學習分析。這家公司在前年獲得了 215 萬美元的A輪融資。

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cyrcadiahealth

看到以上這些公司都在為癌癥治療做出努力,是不是有一種欣慰的感覺?后續(xù)雷鋒網將會對上述公司進行詳細介紹,敬請期待。

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