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| 本文作者： 奕欣 | 2016-09-11 16:34 |
日前，CB Insights 重新整理出一份醫(yī)療領(lǐng)域AI創(chuàng)業(yè)圖景，統(tǒng)計了全球活躍其中的 92 家初創(chuàng)公司。在 2011 年，人工智能醫(yī)療公司的融資交易只有 10 起，而到了 2015 年，這個數(shù)字達(dá)到了 60 起。
Frost & Sullivan 的分析師 Harpreet Singh Buttar 表示，“到 2025 年，不管是人類大健康管理，還是利用虛擬形象與患者交流，AI 都會滲透其中，貫穿生活的方方面面?！倍鴱倪@張圖景中，我們也能看到人工智能+醫(yī)療的一些關(guān)注熱點(diǎn)。
圖像及診斷類
從 2015 年 1 月開始，圖像及診斷類的 22 家 AI 創(chuàng)業(yè)公司中，有17家獲得了天使/ A 輪融資，可以感受到這一領(lǐng)域已經(jīng)呈井噴之勢。Frost & Sullivan的一份報告指出，2005年以來，醫(yī)學(xué)成像資料存儲量已經(jīng)增長十倍，并且隨著更多先進(jìn)設(shè)備的推出還會繼續(xù)增長
代表公司：Enlitic
Enlitic 于 2014年 1 月 成立， 位于美國舊金山，現(xiàn)有員工 15 名。作為一家運(yùn)用人工智能及機(jī)器學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)來輔助醫(yī)療診斷的科技公司，Enlitic 采用深度學(xué)習(xí)算法對醫(yī)學(xué)圖像、診斷書、臨床試驗等大量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘。目前，Enlitic 已經(jīng)獲得 1200 萬美元的融資，由 Amplify Partners、Capitol Health Partners, Data Collective 領(lǐng)投。
藥物挖掘公司
目前， 8 家藥物挖掘公司中已經(jīng)有 6 家獲得了風(fēng)投，藥物挖掘同樣也是一個值得關(guān)注的領(lǐng)域，相關(guān)的新興公司也不少。
代表公司：twoXAR
該公司成立于 2014 年，旗下的 DUMA 平臺可以在短時間內(nèi)識別藥物，并在大型數(shù)據(jù)庫中獲取藥物和疾病的匹配程度。目前，公司已經(jīng)在20多個數(shù)據(jù)庫中成功測試了它們的技術(shù)，并在去年 11 月獲得了 340 萬美元的融資。
值得一提的是，兩位創(chuàng)始人的名字都叫 Andrew Radin。
以腫瘤治療為代表的精準(zhǔn)醫(yī)療
腫瘤治療因其復(fù)雜性及個性化的特點(diǎn)，如果能運(yùn)用人工智能實現(xiàn)“降維”精準(zhǔn)打擊，無疑能提高治療的效率，說不定又會有一條生命因為科技而被拯救呢？
代表公司：Pathway Genomics
Pathway Genomic一直專注于液體活檢及基因檢測，除購置了下一代測序系統(tǒng)Illumina NextSeq 500，上市檢測乳腺癌等高危基因試劑盒，還與IBM Watson進(jìn)行人工智能項目的合作。
遠(yuǎn)程病患監(jiān)控
目前的初創(chuàng)公司主要是通過自然語言處理及深度學(xué)習(xí)實現(xiàn)這一功能，當(dāng)患者通過語音描述癥狀時，系統(tǒng)能基于海量數(shù)據(jù)庫的知識給予反饋。
代表公司：Sense.ly
Sense.ly 旗下的虛擬護(hù)士助理 Molly 能夠?qū)崿F(xiàn)在病人出院后的跟蹤看護(hù)，根據(jù)公司的說法， Molly 能夠給醫(yī)生 20% 的日常反饋。
醫(yī)療算法平臺
如果在醫(yī)生資源或醫(yī)院資源上受到了限制，專注算法并將方案提供給醫(yī)療供應(yīng)商也同樣是一個不錯的選擇。
代表公司： Ayasdi
Ayasdi 開發(fā)了一個基于拓?fù)鋽?shù)據(jù)分析的智能平臺，主要為醫(yī)院提供病人風(fēng)險評估，以降低再次住院的比率。
那么哪家投資公司最青睞AI+醫(yī)療呢？答案是 Khosla Ventures。Khosla Ventures 截至目前已經(jīng)向五家公司注資，它們分別是：
Ginger.io：通過手機(jī)應(yīng)用收集用戶的短信、通訊數(shù)據(jù)，以判斷早期焦慮癥及抑郁癥；
Lumiata：利用醫(yī)療人工智能，為納稅人、人口衛(wèi)生機(jī)構(gòu)和醫(yī)生加強(qiáng)風(fēng)險和照護(hù)管理服務(wù)。公司的核心產(chǎn)品是 Risk Matrix ，通過大量健康成員或患者采集數(shù)據(jù)點(diǎn)，構(gòu)建大數(shù)據(jù)建醫(yī)療圖譜。
Zebra Medical Vision ：以色列一家醫(yī)學(xué)成像研究平臺，Khosla Ventures 已經(jīng)領(lǐng)投了 800 萬美元。該平臺能迅速處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集，利用機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)成像算法并獲取相關(guān)信息。
Bay Labs：醫(yī)學(xué)影像新興公司，該公司將超聲診斷與人工智能進(jìn)行整合，公司采用智能視頻分析方法，并予以建模，簡化診斷影像的步驟。
Atomwise：誕生于Y Combinator的一家藥物挖掘新興公司，利用先進(jìn)的人工智能計算能力，在短時間內(nèi)尋找病癥的解決方法。
92 家醫(yī)療領(lǐng)域人工智能公司一覽詳見此處，后續(xù)雷鋒網(wǎng)會對各個領(lǐng)域的公司進(jìn)行詳細(xì)盤點(diǎn)報道，敬請期待。
via cbinsight
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