編者按：本文是出門(mén)問(wèn)問(wèn)李志飛在新浪C+的演講實(shí)錄，雷鋒網(wǎng)做了不改變?cè)獾木庉嫛?/p>

十年前我們談AI的時(shí)候絕對(duì)不會(huì)在這種場(chǎng)合，而是在學(xué)術(shù)會(huì)議或者美國(guó)軍方的某個(gè)項(xiàng)目上，比如我自己的項(xiàng)目就是美國(guó)軍方支持的項(xiàng)目。再到后來(lái)google開(kāi)始做翻譯和語(yǔ)音，再到今天所有的人都在談AI，我發(fā)現(xiàn)一個(gè)特別有意思的現(xiàn)象。AI從非常高大上、非常遙遠(yuǎn)、非常偏學(xué)術(shù)的領(lǐng)域變成了大眾每天都在討論的話題。每一天看到的頭條都是無(wú)人機(jī)、AI和自動(dòng)駕駛，像這樣的活動(dòng)很多組織機(jī)構(gòu)都在組織，我個(gè)人每天都會(huì)接到無(wú)論是媒體、政府機(jī)構(gòu)、企業(yè)的一些AI活動(dòng)，所以AI已經(jīng)是非常受大家關(guān)注的領(lǐng)域。

AI說(shuō)了這么多，到目前為止，大家作為普通老百姓，AI只是媒體上的AI、講臺(tái)上的AI、科幻片里的AI。我們正常生活中真正看到的像科幻一樣的AI產(chǎn)品非常少，對(duì)社會(huì) 、對(duì)大眾的影響力非常小。所以AI是怎么發(fā)展起來(lái)的？那么多人從事AI創(chuàng)業(yè)，AI系統(tǒng)到底能夠支撐幾年？我們接下來(lái)重點(diǎn)應(yīng)該關(guān)注這些事情？今天我想從自己的這種比較獨(dú)特的經(jīng)驗(yàn)和大家分享我自己的一些感受。我的分享主要有兩個(gè)角度：

AI的未來(lái)

一是AI的未來(lái)。大家每天看到各種各樣的產(chǎn)品，無(wú)人駕駛、AI、google  glass，這些概念性的產(chǎn)品在視頻中使大家對(duì)它抱有非常大的幻想和聯(lián)想，我們每天都希望AI一下子能夠到來(lái)。對(duì)AI有一個(gè)最著名的論點(diǎn)，奇點(diǎn)，專門(mén)有一個(gè)奇點(diǎn)大學(xué)。我在很多場(chǎng)合說(shuō)，奇點(diǎn)臨近的庫(kù)茲韋爾就是一個(gè)騙子。他是介于科學(xué)家之間的一個(gè)學(xué)派，就是未來(lái)學(xué)家，他描繪未來(lái)，但有他自己的一些訴求，但這個(gè)理論受到很多人關(guān)注和推崇，因?yàn)槁?tīng)起來(lái)特別有意思，特別有想象力。不知道多少人看過(guò)這本書(shū)《奇點(diǎn)臨近》，根據(jù)現(xiàn)在指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)，我們可以外延的推測(cè)到2025年計(jì)算機(jī)智能會(huì)和人類差不多，2045年機(jī)器智能會(huì)超越人的智能。

這里面會(huì)有看起來(lái)很科學(xué)化，它總結(jié)的是一種指數(shù)規(guī)律，現(xiàn)在會(huì)怎么樣，未來(lái)怎么樣，聽(tīng)起來(lái)很有想象力。機(jī)器把人滅掉是不是一個(gè)美好的未來(lái)我不知道，但很多人愿意討論機(jī)器把人殺掉，他有最有名的一句話，AI是人類文明上最后的一項(xiàng)發(fā)明，因?yàn)榘l(fā)明了AI以后整個(gè)人類就被機(jī)器滅掉了。這是非常讓人向往或者興奮的一個(gè)世界。但到底是科幻還是現(xiàn)實(shí)，以前我覺(jué)得不值得批判，但我覺(jué)得現(xiàn)在這么多人對(duì)它有興趣，想了解它，其實(shí)它的一些觀點(diǎn)還是比較靠譜的。

人類智能和機(jī)器智能相融合

首先，人類的智能等于生物智能加機(jī)器智能相融合，這是他的核心觀點(diǎn)。這個(gè)觀點(diǎn)非?？孔V。未來(lái)可能人的智能就有兩部分，一是生物上給你的智能，上帝給你的智能。二是機(jī)器的智能，這些技術(shù)是美國(guó)人做到的，大家可以想象未來(lái)我們不用帶錢(qián)包，不用帶公交卡，你的身體里就植入一個(gè)芯片，這個(gè)芯片是你的ID，你可以不需要帶各種各樣的包，還有各種各樣你生命的數(shù)據(jù)，這是非?？尚械摹?/p>

甚至我們有可能在未來(lái)放棄生物上的一些器官，比如我們的腿?，F(xiàn)在可能你的腿有障礙或者殘廢了才會(huì)換一個(gè)機(jī)器腿，但想象一下，如果現(xiàn)在有一個(gè)機(jī)器腿，不傷害你的身體，使得你的能力大幅度提升，跑得特別快，甚至可以飛可以跳，有人就可能借助機(jī)械上的東西補(bǔ)充人的能力。這是技術(shù)上已經(jīng)成熟，技術(shù)上可能發(fā)生，只是社會(huì)法規(guī)是否能夠接受。所以，這可能比別的更容易做到。

機(jī)器智能能否超越人工智能

機(jī)器智能是否能夠超越人類智能？我們很難反駁說(shuō)它不能超越，因?yàn)槲覀儧](méi)法去證明它是否能或者不能，我們不知道怎么做到。作為一個(gè)科學(xué)家和工程師你要知道，怎么一步步做到，或者怎樣做不到。但今天我們看不到機(jī)器智能能夠超越人類智能的一種可能性。

今天所有AI的技術(shù)，無(wú)論是語(yǔ)音識(shí)別還是計(jì)算識(shí)別，大家熟悉它的原理的話會(huì)看到它非常機(jī)械。比如語(yǔ)音識(shí)別，我們對(duì)聲學(xué)和人類語(yǔ)言有一些理解，人類語(yǔ)言是怎么產(chǎn)生和溝通的，我們對(duì)此有非常深刻的認(rèn)識(shí)。然后我們有一些傳感器，把這些數(shù)據(jù)速度化，比如語(yǔ)音識(shí)別有麥克風(fēng)，把它數(shù)字化，最后訓(xùn)練出一個(gè)系統(tǒng)。大家可以看到一是對(duì)原理非常熟悉，二是我們有傳感器采集數(shù)據(jù)，三是有處理數(shù)據(jù)的能力。

今天語(yǔ)音識(shí)別、計(jì)算識(shí)別偏感知層面的都能做得到，但真正偏理解和思考，在大家聽(tīng)我講的過(guò)程中，有很多人就在思考，他根據(jù)自己過(guò)去自身的經(jīng)歷能夠思考。我們能否制造出一臺(tái)機(jī)器能夠思考，甚至超越人的智商，讓大家去協(xié)作，這是非常難的。很大的原因，我們不知道怎樣把人類的活動(dòng)數(shù)字化，生命的數(shù)字化是非常難的，大家很難想象我插一個(gè)傳感器，到大腦里衡量我說(shuō)的每一句話，這是非常難的事情。第二部分，就算你能數(shù)字化，你發(fā)一個(gè)照片一個(gè)帶寬，這是數(shù)字化的過(guò)程，大家可以想象，這只是每天視覺(jué)這塊數(shù)字化，如果你每天有無(wú)數(shù)的這種想法，但其實(shí)你都沒(méi)有把它數(shù)字化起來(lái)。但正因?yàn)檫@兩點(diǎn)，我們今天看不到一條可以把人的智能、把數(shù)字化量化，把它傳輸和產(chǎn)生一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)的模型。這是目前做不到的。

機(jī)器到今天有一個(gè)特別有意思的現(xiàn)象，它沒(méi)有復(fù)雜的推理，但同時(shí)也沒(méi)有簡(jiǎn)單的直覺(jué)。大家討論AlphaGo覺(jué)得是某種程度上，人類第一次開(kāi)始對(duì)直覺(jué)進(jìn)行建模，但我們不知道怎樣用機(jī)器或者用機(jī)器學(xué)習(xí)的模式對(duì)人類的直覺(jué)做建模。如果沒(méi)有辦法對(duì)直覺(jué)做建模，很多時(shí)候智能做不到的。因?yàn)槲覀兟?tīng)到每一個(gè)說(shuō)法，我們不是通過(guò)ABCD測(cè)出來(lái)的，而是立刻產(chǎn)生的直覺(jué)。

通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)要告訴他ABCD怎么做，從第一步推到第二步、第三步、第四步，計(jì)算機(jī)所有的原理都是通過(guò)這種模式在做的，但人類很多時(shí)候是直覺(jué)。所以，我們?yōu)槭裁礇](méi)有看到一個(gè)清晰的路徑能夠創(chuàng)造路徑，像人有思考能力。機(jī)器可能有簡(jiǎn)單視覺(jué)、語(yǔ)音等方面的模擬，但理解、思考、創(chuàng)造和協(xié)作非常難做到，如果這樣的話人是永遠(yuǎn)不可能被機(jī)器代替的。

AI發(fā)展潮流

這是對(duì)AI未來(lái)的解釋。我們作為一個(gè)創(chuàng)業(yè)者不是想機(jī)器如何不能概念源，這不太現(xiàn)實(shí)。作為創(chuàng)業(yè)者，我們?cè)趺纯唇裉斓腁I的發(fā)展，我已經(jīng)看到了幾個(gè)比較清晰的潮流。一是在已有的產(chǎn)品中實(shí)現(xiàn)AI  first戰(zhàn)略。今年google就提出了人工智能優(yōu)先，在所有的產(chǎn)品中嵌入AI技術(shù)，比如地圖、搜索和視頻，這是非?？孔V，而且已經(jīng)看到非常清晰的收益的，因?yàn)樗泻Ａ坑脩艉蛿?shù)據(jù)就可以把數(shù)據(jù)放進(jìn)系統(tǒng)里，就能夠大幅度提高效率。這是機(jī)器學(xué)算法可以做的。但有一個(gè)前提，首先要有一個(gè)產(chǎn)品，這個(gè)產(chǎn)品有大量的用戶。但問(wèn)題AI還沒(méi)有這樣一個(gè)產(chǎn)品，我們都在用AI技術(shù)構(gòu)建一個(gè)產(chǎn)品。

二是比較清晰的，世界上99%的AI創(chuàng)業(yè)公司都在做的事情，我自己不做產(chǎn)品，我把AI開(kāi)放給別人，比如我的云識(shí)別、計(jì)算識(shí)別、人臉識(shí)別，打包成API，提供給第三方，很多第三方的產(chǎn)品自己能夠開(kāi)放這個(gè)AI技術(shù)，因?yàn)锳I技術(shù)還有一定的門(mén)檻，并不是每一個(gè)技術(shù)都能融入AI團(tuán)隊(duì)做這個(gè)事情。這個(gè)時(shí)候把它開(kāi)放給別人，但作為AI公司不用去做產(chǎn)品本身，這是目前絕大部分在做的一件事情。

但它的問(wèn)題是如何使這個(gè)公司能夠持續(xù)性做大？目前看到的API，首先用戶付費(fèi)習(xí)慣意愿和規(guī)模比較小，這是它面臨的問(wèn)題。

出門(mén)問(wèn)問(wèn)發(fā)展模式

我們和很多AI不同，我們一直在做2C的產(chǎn)品。在2C的產(chǎn)品中有幾個(gè)思路，一是縱向產(chǎn)品深度集成，二是橫向產(chǎn)品打通。當(dāng)我們開(kāi)發(fā)自己的技術(shù)的時(shí)候，無(wú)論是語(yǔ)音、語(yǔ)義還是搜索推薦，市場(chǎng)上有的AI技術(shù)我們自己都有一套。但我們做這個(gè)技術(shù)不是為了大而全的場(chǎng)景，而是為了自己的場(chǎng)景深入的集成，我們自己面對(duì)消費(fèi)者，而不是寄希望于第三方把這個(gè)AI做好或者把這個(gè)AI的產(chǎn)品化做好。在一個(gè)具體的產(chǎn)品里，我們做縱向產(chǎn)品深度集成，我們做的ticwatch，從硬件到軟件到算法都是我們自己在做，圍繞這個(gè)使用場(chǎng)景做深度的優(yōu)化。到今天我們?cè)谥悄苁直磉@塊全世界都是非常領(lǐng)先的，這里面不僅僅是AI這一項(xiàng)技術(shù)。

AI如果只用在一個(gè)方面，比如智能手表你的價(jià)值也沒(méi)法釋放出來(lái)。所以我們把這個(gè)品類在橫向擴(kuò)充，除了智能手表還在做產(chǎn)品，比如我們馬上要售賣的是智能后視鏡產(chǎn)品，你可以想象把你的帶數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)的手機(jī)放在了智能后視鏡產(chǎn)品上，可以導(dǎo)航、聽(tīng)音樂(lè)和做行車記錄儀，包括我們也會(huì)做家居的產(chǎn)品。

看起來(lái)是一塊智能手表，但切入了很多技術(shù)，無(wú)論是語(yǔ)音交互智能家居的產(chǎn)品，還有一些這里沒(méi)有顯示的，首飾控制和運(yùn)動(dòng)的傳感器等等都是AI里面非常核心的技術(shù)。我們把智能手表作為AI應(yīng)用的載體，這里面嵌入了我們自己研發(fā)的很多的AI的技術(shù)，這套深入的去集成。我和一位記者說(shuō)過(guò)，智能手表差不多是今天AI應(yīng)用最高、最成熟、最集中的體現(xiàn)之一，很多人可能覺(jué)得我在瞎說(shuō)，但這就是AI的現(xiàn)狀，未來(lái)我們認(rèn)為AI真正要走向消費(fèi)場(chǎng)景，一定要做更多這種產(chǎn)品，每天讓老百姓去使用和迭代，才有可能做好AI，而不是一個(gè)非常虛幻的，在空中說(shuō)我們要做AI，但沒(méi)有具體的落地的產(chǎn)品，這是非常難的一件事情。

我們公司有很多AI的核心算法，比如有云、有手勢(shì)，有和機(jī)器學(xué)習(xí)的一些技術(shù)的積累，但這些技術(shù)有的屬于非常早期的，比如視覺(jué)。我們最終落地是以AI為核心算法，圍繞它做很多交互系統(tǒng)，比如我們做TicHome、TicAuto、TicRobot等產(chǎn)品，我們還會(huì)打造智能手表、智能家居等一系列的產(chǎn)品，最后你可以想象把這些產(chǎn)品串起來(lái)，就會(huì)有以前AI沒(méi)有想過(guò)的事情可以做了。比如在家里和車?yán)锶绻加猛惶姿惴?，同一個(gè)人我們有非常清晰的數(shù)字化，就可以做很多智能化的東西。這是未來(lái)AI創(chuàng)業(yè)公司也好，大公司也好，都會(huì)延續(xù)這條路來(lái)做，通過(guò)軟硬結(jié)合的方式把AI真正做出來(lái)，使得AI不再是講臺(tái)上、媒體上、科幻片里的AI，而是你生活中每天都能見(jiàn)到的AI，這是我們的一個(gè)愿景。謝謝大家。

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