2017年7月7日至9日，由中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（CCF）主辦，雷鋒網(wǎng)與香港中文大學(xué)（深圳）承辦的CCF－GAIR 2017全球人工智能與機(jī)器人峰會(huì)在深圳大中華喜來登酒店舉行。雷鋒網(wǎng)記者在會(huì)議期間第一時(shí)間進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)報(bào)告。

在7月8日下午的AI創(chuàng)投專場(chǎng)，專場(chǎng)星河互聯(lián)人工智能事業(yè)部管理合伙人劉瑋瑋發(fā)表了主題為《從商業(yè)落地的角度看人工智能創(chuàng)投趨勢(shì)》的演進(jìn)，分享了在人工智能創(chuàng)投領(lǐng)域得到的一些經(jīng)驗(yàn)，討論了行業(yè)的未來和看到的趨勢(shì)。

把人工智能行業(yè)看成一個(gè)系統(tǒng)，其中的關(guān)鍵因素：

• 內(nèi)部因素。

  包括人才、算法、大數(shù)據(jù)、底層運(yùn)算資源、商業(yè)模式、場(chǎng)景需求等等，提供內(nèi)在的驅(qū)動(dòng)力。

• 外部因素。

  社會(huì)的發(fā)展、資本、政策，甚至是大的信息環(huán)境的改變，產(chǎn)生外在的影響。

人工智能行業(yè)接下來的發(fā)展：

• 算法的壁壘一定會(huì)不斷的下降。

  底層框架已經(jīng)被大廠所壟斷，谷歌、facebook、微軟都有自己的開源框架，我們也有理由相信，未來在底層算法方面，這個(gè)壁壘是慢慢在變小的。

• 人才的壁壘也會(huì)不斷下降。

  越來越多的人進(jìn)入這個(gè)行業(yè)，包括潛在的人才，經(jīng)過培訓(xùn)、經(jīng)過不斷地學(xué)習(xí)也會(huì)上崗，不斷地為科研院所和海內(nèi)外的知名院校挖掘出來。

• 底層的計(jì)算成本不斷下降。

• 創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目往前演進(jìn)。

  2014-2016年出現(xiàn)了大量的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目，隨著時(shí)間的推移，這些項(xiàng)目會(huì)大量的從天使輪項(xiàng)目往A輪演進(jìn)。

星河的投資邏輯和觀點(diǎn)：

• 形成團(tuán)隊(duì)、行業(yè)、產(chǎn)品、競(jìng)爭(zhēng)、運(yùn)營、技術(shù)、資本的閉環(huán)。

• 對(duì)團(tuán)隊(duì)的關(guān)注從關(guān)注算法的能力，慢慢轉(zhuǎn)到看有沒有行業(yè)的縱深能力，團(tuán)隊(duì)里面有沒有對(duì)行業(yè)比較了解的人，是不是能聽懂客戶尤其是B端客戶在說什么，經(jīng)驗(yàn)積累如何。

• 落地的應(yīng)用場(chǎng)景比單純的算法創(chuàng)新更重要。隨著時(shí)間的推移，從算法的創(chuàng)新慢慢過渡到給用戶提供整體的解決方案，這一定是今年或者明年人工智能行業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)。

• 垂直領(lǐng)域的數(shù)據(jù)資源比單純的算法創(chuàng)新更稀缺，下一個(gè)是人工只能會(huì)率先在B端落地，為B端降低成本、提升效率，C端目前還看不好。

從商業(yè)落地的角度劃分人工智能行業(yè)：

• 技術(shù)相對(duì)成熟、在垂直領(lǐng)域已有商業(yè)模式。

  這里面包括某些垂直領(lǐng)域的Chatbot，利用模式識(shí)別進(jìn)行卡證識(shí)別，封閉場(chǎng)景下的語音識(shí)別與處理，機(jī)器視覺在工業(yè)方面的應(yīng)用。

• 聽上去很美好，但商業(yè)模式落地需要再考量。

  這里面包括比較通用的語音智能助手、智能硬件（和人工智能的結(jié)合）、服務(wù)機(jī)器人

• 有需求，但原有產(chǎn)業(yè)鏈不容易突破。

  比如無人駕駛、醫(yī)療、安防。這幾個(gè)領(lǐng)域有需求，但是原有的產(chǎn)業(yè)鏈里面的巨頭會(huì)占據(jù)整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈里面利潤的大部分，作為一個(gè)技術(shù)的提供商，你只能跟著巨頭去分羹。

• 持續(xù)重點(diǎn)關(guān)注的領(lǐng)域。

  包括特種機(jī)器人、安全、智能商業(yè)，教育，甚至是未來的腦機(jī)接口、新零售。

對(duì)各大智能領(lǐng)域的研究：

• 語音領(lǐng)域。BAT以及其它的一些企業(yè)都有語音的產(chǎn)品、平臺(tái)或者技術(shù)。除此之外，還有一些做應(yīng)用、陣列和后端的理解的公司。

• 安防。安防從傳統(tǒng)慢慢過渡到智能化，大量利用了圖象識(shí)別的技術(shù)，嵌入到這樣一些領(lǐng)域里面。 

• 工業(yè)自動(dòng)化。一些機(jī)械臂、工業(yè)機(jī)器人在汽車領(lǐng)域、3C消費(fèi)電子領(lǐng)域已經(jīng)慢慢用起來了，汽車領(lǐng)域應(yīng)用程度是最高的，它現(xiàn)在整體的狀態(tài)是很分散，這里面存在整合機(jī)會(huì)。

• 無人駕駛。未來這個(gè)領(lǐng)域的落地，也是需要依靠多種傳感器的融合，未來還會(huì)需要車聯(lián)網(wǎng)的融合。

• 輔助駕駛與激光雷達(dá)。自動(dòng)駕駛從行業(yè)落地來講，它的政策方面已經(jīng)成熟了，已經(jīng)很接近落地了。以前的機(jī)械式的雷達(dá)無法大規(guī)模的商用，我們看好下一代的固態(tài)雷達(dá)的發(fā)展。

• 服務(wù)機(jī)器人。這樣的產(chǎn)品往往在To B的酒店或者展會(huì)上使用，也有一些高端的家庭在使用，但是它的需求也不太明顯，現(xiàn)在技術(shù)也不是很成熟，還需要一定的時(shí)間去打磨。

• 機(jī)器人OS。與服務(wù)機(jī)器人是強(qiáng)相關(guān)的，如果機(jī)器人OS成熟了，證明通用的人工智能一定是到了一個(gè)更新的發(fā)展。

• 工業(yè)機(jī)器人與特種機(jī)器人。對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè)來說，是很有機(jī)會(huì)的。

• 無人機(jī)?，F(xiàn)在主要應(yīng)用在電力、植保、警力方面，我們也在持續(xù)關(guān)注這些公司。

• 金融領(lǐng)域。在智能客服、智能投顧、反欺詐等方面，現(xiàn)在都有成熟的應(yīng)用。

• 腦機(jī)接口。雖然它現(xiàn)在離落地還比較遙遠(yuǎn)，但它是一個(gè)值得我們持續(xù)研究和關(guān)注的領(lǐng)域。

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