2023 年 7 月，孫又晗和潘震皓聯(lián)合創(chuàng)立的自動駕駛卡車公司「擎天智卡」面臨經(jīng)營困局，幾近停擺。大約 19 個月之前，兩位從小馬智行離職的高管決定創(chuàng)業(yè)，僅兩個月時間就完成近千萬美元的天使輪融資。成立 19 個月后，由于擎天智卡戰(zhàn)略方向上的動搖和調(diào)整，孫又晗決定離開。

結(jié)束這段創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷后，孫又晗獨(dú)自一人開啟了一次全球考察游歷之旅。他既走訪了中國的鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)、電商聚集區(qū)，也回到了過去自己曾經(jīng)讀書、工作過的美國硅谷。對比后發(fā)現(xiàn)，同為創(chuàng)業(yè)，這兩者的思路卻極大的不同：前者生意很賺錢，但幾乎不可能獲得融資；后者由于明星創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊的加成，通常能夠獲得投資人的青睞進(jìn)而得到大筆融資，但最后是否能賺錢卻是未知數(shù)。

意識到這點(diǎn)后，孫又晗的創(chuàng)業(yè)思路發(fā)生了極大的轉(zhuǎn)變?！覆荒転榱藙?chuàng)業(yè)而創(chuàng)業(yè)，而是將創(chuàng)業(yè)當(dāng)作一個生意來看，打造的產(chǎn)品要有用且賺錢?！顾嬖V AI 科技評論。

基于這一判斷，在 2024 年 2 月，孫又晗和那小川通了一次電話，并考慮接下他拋出的橄欖枝——做一家出海日本的 AI 創(chuàng)業(yè)公司。那小川畢業(yè)于東京大學(xué)，在日本有近十年的學(xué)習(xí)、工作經(jīng)驗，且曾經(jīng)擔(dān)任過多家戰(zhàn)略咨詢、投融資機(jī)構(gòu)的負(fù)責(zé)人。

多次交流后，兩人發(fā)現(xiàn)雙方思路十分契合：既不對某一技術(shù)有很深的執(zhí)念，也不對特定產(chǎn)品抱著「非賭不可」的態(tài)度，都主張先根據(jù)市場需求進(jìn)行小范圍嘗試，證明了 PMF 后再加大資源投入。這也與金沙江創(chuàng)投朱嘯虎的態(tài)度不謀而合，是亟需實現(xiàn)商業(yè)化的市場信仰派?；诖耍顺闪⒘?Trans-N。

半年的時間內(nèi)， Trans-N 從東京大學(xué) IPC 和 Delight Ventures 籌集了總計 1.55 億日元的資金，是日本最大的種子輪融資之一。之所以能拿到這么大規(guī)模的資金，是因為 Trans-N 作為一家出海到日本的 AI 公司，讓投資人既看到了踏實可行的前期發(fā)展路徑，也看到了更長遠(yuǎn)的目標(biāo)和規(guī)劃。

當(dāng)下的早期階段，Trans-N 保持小規(guī)模團(tuán)隊在 ToB 領(lǐng)域快速試錯，已經(jīng)從多家日本大型企業(yè)處獲得應(yīng)用生成AI 能力 AI 產(chǎn)品的系統(tǒng)開發(fā)項目，打造了幾款能夠交付的產(chǎn)品，主要做會議紀(jì)要、協(xié)議分析。同時，公司會根據(jù)已有資源提供戰(zhàn)略咨詢、系統(tǒng)開發(fā)的服務(wù)，也從世界各地引入適合日本市場的 AI 產(chǎn)品，如全球熱銷的 AI 錄音筆 Plaud、被中國最大物流企業(yè)采用的物流揀貨機(jī)器人 Senad 等。

CEO 那小川透露，Trans-N 也在積極打造一個中美工程師的接收平臺，致力于從全球吸引人才，在日本市場實現(xiàn)PMF。從更長遠(yuǎn)的角度來看，Trans-N 要對標(biāo)中國的華為，打造平臺型公司。

在技術(shù)前瞻和產(chǎn)品打磨方面，CTO 孫又晗直言，目前階段他不覺得自己能去預(yù)測 5-10 年后什么樣的產(chǎn)品會受大家歡迎，所以也不會去做超過 5 年研發(fā)時間的東西，更傾向于先快速推出好用的產(chǎn)品以積累用戶粘性和客戶信任，再逐漸形成商業(yè)壁壘。

從擎天智卡到 Trans-N ，從自動駕駛到 AIGC 產(chǎn)品，孫又晗進(jìn)行了一次大膽的跨界，他找到了兩者殊途同歸的地方，又不會完全沉浸于鉆研技術(shù)的深度，而是更加清楚技術(shù)的邊界所在，以技術(shù)為底層打造一個有用好產(chǎn)品、做一門賺錢的生意。

在公眾視野中消失一年后，孫又晗最近回歸。這一次，他選擇了冒險，并欣然往之。

一、具身智能是又一個自動駕駛故事

AI 科技評論：結(jié)束了擎天智卡的創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷后，你幾乎沒有出現(xiàn)在公眾視野中。這段時間你都干了哪些事？

孫又晗：其實，今年二月份前后，我就和那小川在籌劃日本創(chuàng)建  Trans—N 的事情。所以，大家更不知道我在干什么的時間段應(yīng)該是去年下半年。那段時間，我在找方向，可以說國內(nèi)國外跑，去了解不同的創(chuàng)業(yè)者是如何做生意的。當(dāng)時人形機(jī)器人、具身智能比較火，我就和這個行業(yè)的人去交流，看這個事情到底是什么樣的。

因為在我的認(rèn)知中，具身智能又是一個類似于自動駕駛的故事。我需要跟外界去交流，看看這件事真實的面目和我頭腦中的認(rèn)知是不是有一些不同。結(jié)果，最后發(fā)現(xiàn)，這可能就是一個類似于自動駕駛的故事。

AI 科技評論：具身智能是又一個自動駕駛的故事，如何去理解這個觀點(diǎn)？

孫又晗：簡單來說，具身智能和自動駕駛類似的點(diǎn)是，如果這個東做到足夠好的話，是會有人用的，但目前來看，距離這個足夠好還比較遠(yuǎn)。當(dāng)年做自動駕駛，在任何一年被問到什么時候能實現(xiàn) L4，大家都會說五年后，包括現(xiàn)在，大家也在說五年后，具身智能可能也是類似的。具身智能和自動駕駛一樣，如果做足夠好，那應(yīng)該都是跨時代的好產(chǎn)品，但是現(xiàn)在還是有一段距離。

AI 科技評論：基于這樣的判斷，所以決定不做具身智能相關(guān)的創(chuàng)業(yè)？

孫又晗：經(jīng)過上一段創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷，我對這件事有一個認(rèn)知上的調(diào)整，不會為了創(chuàng)業(yè)而創(chuàng)業(yè)，而是將它當(dāng)作一個生意。打造某一個產(chǎn)品的時候，需要它是一個確實有用的產(chǎn)品，并且產(chǎn)品能賺到錢，是從這樣的角度去思考問題。認(rèn)識到這點(diǎn)之后，我重新認(rèn)識了一下我自己：我不覺得我能去預(yù)測 5-10 年后什么樣的產(chǎn)品會受大家的歡迎，所以我不會去做需要超過 5 年研發(fā)時間的東西。

以前我可能會覺得，如果某個產(chǎn)品在 5-10 年后大概能研發(fā)出來，那我就悶頭研發(fā)個 5 年、10 年。當(dāng)然不乏有部分人，他們有足夠的眼光，比如馬斯克，但我對自己的判斷是只能往后看 2-3 年，所以就不會做一個需要很長研發(fā)周期的事情。

當(dāng)然這個看法會變，可能過兩年我發(fā)現(xiàn)自己認(rèn)知提升了，隨之而來就會有一些變化，但是至少現(xiàn)在是這樣的。

AI 科技評論：經(jīng)過上一次的創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷，你沉淀下來最深刻的感受或者最重要的一個經(jīng)驗是什么？

孫又晗：不要先盯著一個技術(shù)去研發(fā)很長的時間，然后寄希望于過幾年之后這個技術(shù)研發(fā)出來，它可以有相應(yīng)的商業(yè)落地。我現(xiàn)在更多地會比較務(wù)實，例如先定一個兩年目標(biāo)，預(yù)測一下兩年后大概會想要什么樣的產(chǎn)品，然后盯著這個目標(biāo)去研發(fā)。經(jīng)過驗證后，如果發(fā)現(xiàn)兩年的預(yù)測是準(zhǔn)的，可以實現(xiàn)商業(yè)落地，下次就可以試試做一個三年、四年的目標(biāo)，這樣漸進(jìn)式地研發(fā)加商業(yè)落地。

AI 科技評論：你會建議所有的創(chuàng)業(yè)者都做盡量做 2-3 年這樣的短期戰(zhàn)略嗎？

孫又晗：不同創(chuàng)業(yè)者的情況是不一樣的。有些人創(chuàng)業(yè)是基于自己長期的積累，比如在科研上有很高造詣的博士，那么他可能在這個特定的方向上比普通人有更長遠(yuǎn)的認(rèn)知，那他完全不需要局限于兩三年，甚至可以擴(kuò)展五年、十年。最重要的是認(rèn)清自己，知道自己能夠預(yù)測到的時間距離大概是多遠(yuǎn)。對于我自己來說，兩到三年是綜合了我在技術(shù)上、商業(yè)上的認(rèn)知后，得到的一個比較舒適的距離。

AI 科技評論：從自動駕駛，到會議紀(jì)要的 AI 產(chǎn)品，這樣跨行業(yè)的難度在哪？對于這樣的改變你會存在畏難心理嗎？

孫又晗：我是一個高風(fēng)險偏好者，所以我會天然覺得去到一個全新的環(huán)境中嘗試完全沒做過的事情很有意思，這對我來說沒有特別大的阻礙。

我堅信，具體的技術(shù)是很容易學(xué)會的，包括整體的技術(shù)管理、效率提升、產(chǎn)品優(yōu)化都是相通的，相反，抽象層面上的東西是需要自己去體會總結(jié)的。

無論是我之前做自動駕駛，還是現(xiàn)在做會議紀(jì)要的產(chǎn)品，其實方法論上是挺一致的，并且最后發(fā)現(xiàn)兩者是殊途同歸的。自動駕駛層面，當(dāng)大家都還在做 L4，普遍的做法就是往越深鉆研越好，而近幾年，各大車廠都在做量產(chǎn)、做 L2 的時候才意識到技術(shù)的不成熟，使得他們必須要考慮人機(jī)共駕的問題。

AI 科技評論：你總結(jié)到了哪些抽象層面的方法論？

孫又晗：比如，無論是哪種類型的產(chǎn)品，都對系統(tǒng)的長期穩(wěn)定性有要求。針對這一問題，可能會有很多公司選擇大量地對 QA，但其實更高的一個層面則是花更多的資源在系統(tǒng)的自動測試上，然后讓系統(tǒng)本身的穩(wěn)定性足夠高，在這個基礎(chǔ)上再配少量的運(yùn)營去解決問題。當(dāng)抽象成這個程度的時候，它就變成一種通用的底層邏輯，在這之上，無論是做互聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛還是人工智能都是相通的。

二、創(chuàng)業(yè)得是好生意，而非好技術(shù)

AI 科技評論：在思考方向的那段時間，你是抱著什么樣的心態(tài)到處游歷考察？

孫又晗：我自己去做這件事的原動力是好奇。除此以外，在擎天智卡的創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷也讓我意識到一定要把創(chuàng)業(yè)當(dāng)成生意去做。那么，什么是生意？

之前對生意的理解更多的是硅谷的思路，通常是一位帶著光環(huán)的創(chuàng)業(yè)者，早期的團(tuán)隊足夠漂亮，然后講故事，一輪一輪融資。結(jié)果會發(fā)現(xiàn)，用這種方式創(chuàng)出來的業(yè)都大同小異，似乎大家有這種路徑依賴，但這個并不見得是一個正確的方式。

了解足夠多之后，會發(fā)現(xiàn)很多人的生意也不是這么做的，他們的真實案例讓我逐漸找到了認(rèn)知的盲點(diǎn)，然后能更加完整地去看待創(chuàng)業(yè)問題。

AI 科技評論：接下來 1-3 年內(nèi)，Trans-N 在技術(shù)和產(chǎn)品有哪些規(guī)劃？

孫又晗：一方面，在能力上的擴(kuò)展，簡單來說就是，客戶需要什么我們要能做到，需要進(jìn)行大量的技術(shù)儲備之類，具體來講，就是要跟上前沿大模型技術(shù)；

另一方面，提高研發(fā)的效率，該自動化的就做好自動化，該落實完善測試的地方就要落實完善測試。這里的自動化就是指，要充分復(fù)用之前做出來的東西，不要讓每一次的 ToB 的項目都變成新項目，這樣一來必須有大量的自動化工具去輔助。

AI 科技評論：基于這一規(guī)劃，具體來講要如何跟上大模型技術(shù)前沿的？

孫又晗：目前，可能一方面是提升大模型的推理能力，然后再基于此思考這種能力能幫客戶解決什么樣的問題。

另一方面，會緊跟多模態(tài)模型，等文生圖、文生視頻的效果足夠好了之后，會在市場上尋找一些機(jī)會。

再就是 Agent，現(xiàn)在很多公司里都會有自動化流程，比如 RPA， RPA 更加智能化的版本就是 Agent。我們會找一些有更多錯誤空間、對準(zhǔn)確性要求沒有那么高的場景去嘗試著手。

AI 科技評論：多模態(tài)領(lǐng)域中的文生圖，為什么在日本或者其他國家的市場中沒有真正爆發(fā)起來？

孫又晗：圖片的市場規(guī)模天然會比文字的市場規(guī)模更小一點(diǎn)。在 ToB 層面，現(xiàn)在生成的圖片或視頻，還是需要人工再進(jìn)行修改、剪輯，也就是確實提高了一點(diǎn)工作效率，但也沒讓人放心到直接用。

ToC 層面，我自己感受下來就是，已有的這些文生圖大模型很容易讓人審美疲勞，圖片并沒有很強(qiáng)的多樣性。

AI 科技評論：如果給目前手上的工作排一些優(yōu)先級的話，你會如何安排？

孫又晗：第一肯定是先去交付用戶的項目；第二是去整理過程中積累下來的技術(shù)，能自動化的就自動化，能多做測試就多做測試，能定指標(biāo)的就去定指標(biāo)，這樣形成技術(shù)積累；第三就是緊跟技術(shù)前沿。

AI 科技評論：在 Trans-N 這樣一個非技術(shù)驅(qū)動的公司中，對 CTO 角色提出的要求是什么？

孫又晗：你可以將 Trans-N 視作一個產(chǎn)品驅(qū)動的公司，那么這就需要我從對技術(shù)了解得深度轉(zhuǎn)變?yōu)閷夹g(shù)了解得廣，把自己從純技術(shù)人的角色變成偏向做產(chǎn)品的角色。

這一轉(zhuǎn)變，對于一個技術(shù)出身的人是有優(yōu)勢的，因為我們通常會更清楚技術(shù)的邊界在哪里，也更懂得如何把技術(shù)和產(chǎn)品結(jié)合。

AI 科技評論：對于現(xiàn)在市面上大部分的 AI 產(chǎn)品，你認(rèn)為它們的技術(shù)邊界在哪？

孫又晗：我的判斷是，不管哪種大模型，在它們基礎(chǔ)上做出來的產(chǎn)品大概是不能直接用的， 也就意味著現(xiàn)在很長一段時間內(nèi)，都會是人和 AI 合作的狀態(tài)，那么在產(chǎn)品設(shè)計的時候就必須將人與 AI 合作這一點(diǎn)考慮在里面。

對于 Trans-N 這種會議紀(jì)要產(chǎn)品來講，需要有一些讓用戶配合輸入的設(shè)置去彌補(bǔ) AI 可能會出現(xiàn)的一些問題。現(xiàn)在的 AI 能力很難去判斷出來每個音色對應(yīng)哪個人，只能判斷出會議上面有幾個人，那我們在設(shè)計產(chǎn)品的時候就會給用戶一個選擇的界面去填修改 SPEAKER 1、 SPEAKER 2、 SPEAKER 3 分別是誰。

AI 科技評論：作為一家創(chuàng)業(yè)公司，要如何與這種暫時的技術(shù)局限共處？

孫又晗：一方面，在進(jìn)行產(chǎn)品定義和向用戶去推廣產(chǎn)品的過程中要做好預(yù)期管理；另一方面，需要讓用戶知道，哪怕是一個技術(shù)上沒有達(dá)到 100% 完美的產(chǎn)品，但是已經(jīng)可以幫他們解決一些問題了，比如，之前幾個小時才能整理完的會議紀(jì)要，現(xiàn)在只需要半個小時就能完成。

其實，工業(yè)界的很多產(chǎn)品都經(jīng)歷過這樣管理預(yù)期和人機(jī)協(xié)作的階段。拿洗衣機(jī)來舉例，首先需要告訴用戶什么衣服可以用洗衣機(jī)洗，什么東西不可以用洗衣機(jī)，不會用洗衣機(jī)洗必須干洗的衣服。其次就是，洗衣機(jī)的 UI 要能讓人和洗衣機(jī)進(jìn)行充分的配合，如果洗衣機(jī)的領(lǐng)子洗得沒有那么干凈，它可能會增加一些功能，讓用戶加入一些手搓之類的流程，幫助洗得更干凈去。

三、AI 出海選藍(lán)海

AI 科技評論：目前來看，在日本市場中 Trans-N 的產(chǎn)品是否形成了很強(qiáng)的壁壘？

孫又晗：我并不相信任何只研發(fā)了幾個月的產(chǎn)品，它能有任何實質(zhì)上的技術(shù)優(yōu)勢，這個是大實話。如果一個新公司沒有任何具體的積累的情況下，只研究了幾個月的產(chǎn)品就能形成壁壘的話，那這個壁壘有點(diǎn)太簡單了。別人必然也可以通過幾個月就能輕松地跨過這個壁壘。但是我們的理念就是，不能因為這件事情沒有壁壘就不去做，他可能在商業(yè)上、生意上是一個必經(jīng)的途徑。

AI 科技評論：如果一個初創(chuàng)產(chǎn)品并沒有很明顯的優(yōu)勢，那么這家初創(chuàng)公司要如何在市場上立足？

孫又晗：一件事如果沒有壁壘，就意味著動作要快。需要清晰地知道做這件事情的目的是什么。對于 Trans-N 來說，一是能賺錢，這肯定是目的之一；二是能讓公司在技術(shù)層面上進(jìn)行冷啟動，之后內(nèi)部的工具也可以配合著搭建起來；三是可以很好地和客戶去建立信任關(guān)系。

過去一談到壁壘，大家一定會說技術(shù)壁壘，原因是這件事需要花很長時間才能完成，并且是看見摸得著的東西。但是商業(yè)上的壁壘或者產(chǎn)品上的壁壘，大家可能很難直觀的去感知。所以從事實上來說，我們的最大優(yōu)勢就是動作快，且時刻記住腦子里得有一個倒計時，要把這個動作快變成實實在在的商業(yè)壁壘、技術(shù)壁壘，或者是產(chǎn)品壁壘。簡單說就是變成客戶的信任、變成用戶的粘性。

AI 科技評論：除了 Trans-N 目前會議紀(jì)要的產(chǎn)品，還發(fā)現(xiàn)哪些賽道在日本有一定的市場和空間？

孫又晗：英文工具是個潛在的機(jī)會。目前日本大概率在用美國的英文工具，并沒有對日本市場有很好的定制化開發(fā) ，但他們確實必須要用這種工具去克服語言上的困難，說明客戶是會為更適合他們文化的工具去買單的。因為，日本和中美的工具使用習(xí)慣確實很不一樣，很多中美火爆的產(chǎn)品并不適用于日本。

AI 科技評論：為什么選擇出海到日本？日本有哪些優(yōu)劣勢？

孫又晗：我當(dāng)時的判斷是，新手友好的出海地區(qū)是日本、中東、澳大利亞、歐洲，這其中對于中國人來說最容易上手的就是日本。

但雖然說，日本和中國很像，但是又沒有大家想象得那么像，對于很多人來說是要去排除一些先入為主的觀念，去重新認(rèn)識這個市場。但我的聯(lián)合創(chuàng)始人那小川在日本學(xué)習(xí)、工作過接近十年，對這個社會有更多的觀察。

AI 科技評論：你也在美國有過讀書、工作的經(jīng)歷，為什么不選擇出海到美國？

孫又晗：美國也很卷，更多的還想選擇一個藍(lán)海市場。這也是如果仔細(xì)研究電商打法過后，就會學(xué)到的事情。電商領(lǐng)域，必然是要先去挑選好的平臺，也就是說它大概率能有流量，技術(shù)創(chuàng)業(yè)的角度來講就是盡量挑藍(lán)海。

我認(rèn)為，所有的創(chuàng)業(yè)者都應(yīng)該去了解一下電商行業(yè)是怎么回事；所有的出海創(chuàng)業(yè)者都應(yīng)該去了解一下跨境電商是怎么回事?？赡苊總€人學(xué)到的東西是不一樣的，但是他們確實是真正在做生意的，一定能找到自己可以學(xué)習(xí)的地方。

AI 科技評論：日本 AI 行業(yè)的競爭格局是什么樣的？有哪些比較火的賽道？

孫又晗：在中國大家想去做的賽道，日本可能都會有那么一兩個企業(yè)在做的，但是數(shù)量和質(zhì)量是不如中國的。

AI 科技評論：目前有很多想要去出海到日本的 AI創(chuàng)業(yè)公司，你會推薦他們從哪個賽道去切入？

孫又晗：這個還是因人而異，要列一下自己能做什么賽道，不要給自己受限，能做的都可以去觸達(dá)一下。

AI 科技評論：在日本的 AI 行業(yè)中有比較看好的公司嗎？

孫又晗：有一家叫 Felo 的公司，做了一個日語同聲傳譯的 APP，前段時間在網(wǎng)上爆火。大家下意識認(rèn)為，翻譯這件事情早就被歌翻譯給做完了，但是他們的產(chǎn)品還能火，那就說明一定有值得我們學(xué)習(xí)的地方。

AI 科技評論：Trans-N 融了1.55 億日元，這樣的規(guī)模在日本是相對大的種子輪融資之一，如何才能到這么多錢？

孫又晗：中國創(chuàng)業(yè)公司去日本創(chuàng)業(yè)是一個降維打擊。中國創(chuàng)業(yè)者會更加清楚未來的路要怎么走，當(dāng)下會更加知道接下來技術(shù)、產(chǎn)品要向什么方向發(fā)展，這個方法論是從硅谷那邊來的。

但日本可能會更加重視當(dāng)下走得是不是踏實的。這個踏實一方面表現(xiàn)在，能夠?qū)崿F(xiàn)一定的商業(yè)化營收；另一方面，也體現(xiàn)在能夠一步步達(dá)成向投資人描繪的目標(biāo)。投資人會更加保守，會更加重視路徑是否踏實可行，是不是真的在做生意。

AI 科技評論：Trans-N 向投資人講的路徑是什么？

孫又晗：我們的路徑特別接地氣。一開始做 ToB 接項目，那這項目不局限于 SaaS，如果有定制開發(fā)、咨詢都可以做，有什么項目就做什么項目，這個需要積累一段時間。

然后開啟二階段，找PMF：如果某一個特定的項目用戶給的錢比較多，或者不止一家用戶有需求，我們就可以把它包裝成SaaS ，產(chǎn)生一個新的盈利點(diǎn)，或者在這個過程中發(fā)現(xiàn)有一個特定的技術(shù)，把它包裝成一個 ToC 產(chǎn)品之后，很多客戶愿意去用，也是一種 PMF。

第三個階段，根據(jù)實際情況往平臺上走，或者說嘗試一些更加長遠(yuǎn)的技術(shù)研發(fā)投入。

AI 科技評論：Trans-N 對標(biāo)的是中國市場中的華為，為什么會這樣定位？

孫又晗：我們會希望 Trans-N 未來是一個平臺級的公司。華為最開始也是從生意做起來的，因為生意足夠好，做到一定程度上就把資源放到更多的技術(shù)研發(fā)上。然后，因為某個領(lǐng)域的事情做得足夠好，大家會去效仿他，那么它漸漸的又會成為一個平臺型的一個公司。

如果做到這個程度，規(guī)模就會很大，一定是很多創(chuàng)業(yè)者追求追求的目標(biāo)。在做到這個程度之前，首先我們得有足夠好的產(chǎn)品，才會有人來效仿，才能成為平臺。所以就還是要一步步走，先做好產(chǎn)品，才有做平臺的可能性。

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