雷鋒網(wǎng)按：6 月 29 日下午，由天津市科學(xué)技術(shù)委員會、天津市東麗區(qū)人民政府、人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟共同承辦的“智港論壇 · 中國新一代人工智能專題報告會”在天津舉行。論壇邀請到了中國工程院院士陳純、高文、鄭南寧、吳澄、李伯虎以及北京航空航天大學(xué)教授吳文?。ù袊茖W(xué)院院士李未出席），天津市副市長趙海山主持論壇。

作為中國學(xué)界在人工智能研究領(lǐng)域的權(quán)威人士，六位院士分別圍繞大數(shù)據(jù)智能、跨媒體智能、群體智能、混合增強(qiáng)智能、自主智能等五大方向和以智能制造為代表的典型應(yīng)用做了演講，他們對新一代人工智能進(jìn)行了全面系統(tǒng)的闡釋，并為我國人工智能的發(fā)展提供了建議。以下為各院士在論壇上的主要內(nèi)容和觀點(diǎn)，雷鋒網(wǎng)做了簡要編輯。

陳純院士是計算機(jī)應(yīng)用領(lǐng)域的專家，現(xiàn)為浙江大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院教授。他長期從事計算機(jī)圖形圖象處理、計算機(jī)視覺、CAD/CAM、CSCW、人工智能、移動數(shù)據(jù)庫、嵌入式系統(tǒng)等領(lǐng)域的教學(xué)和科研工作。

在論壇上，陳純院士以《大數(shù)據(jù)智能：從數(shù)據(jù)到知識與能力》為題做了演講。他從數(shù)據(jù)智能學(xué)習(xí)的三種基本模式（用規(guī)則教、用數(shù)據(jù)學(xué)、用問題引導(dǎo)）出發(fā)，指出“用規(guī)則教”是符號邏輯表示下的推理，是用一種形式化的方法，來生成知識圖譜；“用數(shù)據(jù)學(xué)”是一種以機(jī)器學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)的統(tǒng)計方法；“用問題引導(dǎo)”是強(qiáng)化學(xué)習(xí)階段，它是一種控制論的方法，從經(jīng)驗中進(jìn)行自我提升。

三種模式都有其特點(diǎn)與不足，陳純院士認(rèn)為，從數(shù)據(jù)到知識與能力，能力增強(qiáng)是最終目標(biāo)，需要關(guān)注的是三種學(xué)習(xí)方法的綜合利用。

高文院士現(xiàn)為北京大學(xué)教授，長期從事計算機(jī)智能算法與系統(tǒng)研究，在高效視頻解碼算法與標(biāo)準(zhǔn)化、圖像檢索技術(shù)、視頻分析技術(shù)、人臉識別技術(shù)、手語識別技術(shù)等方面做出了重要貢獻(xiàn)。2009 年，因其“對基于對象的視頻表達(dá)、可伸縮視頻編碼技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)化貢獻(xiàn)”，當(dāng)選為電氣電子工程師學(xué)會會士（IEEE Fellow）。2013 年，他又當(dāng)選美國計算機(jī)學(xué)會會士（ACM Fellow）。

在論壇上，他以《跨媒體分析與推理》為題做了演講，主要圍繞智能感知理論、跨媒體推理技術(shù)、智能計算芯片與系統(tǒng)進(jìn)行了闡釋。

在智能感知層面，高文院士表示，未來媒體感知發(fā)展趨勢為需要從以下七個維度進(jìn)行突破：視覺獲取需超越人類感知、機(jī)器視覺應(yīng)從被動到主動、發(fā)展自然聲學(xué)場景的聽感知、言語感知計算需面向自然交互、媒體感知信息處理應(yīng)從深度學(xué)習(xí)到自主學(xué)習(xí)、大規(guī)模感知信息學(xué)習(xí)是未來智能處理的核心引擎、大范圍全維度智能感知。

其次，在跨媒體推理技術(shù)層面，高文院士提出了當(dāng)下目標(biāo)和重點(diǎn)任務(wù)。

? 目標(biāo)

1. 跨越語言、視覺、聽覺等不同類型的媒體數(shù)據(jù)，對現(xiàn)實(shí)世界中的知識進(jìn)行統(tǒng)一表征、關(guān)聯(lián)理解與深度挖掘；

2. 構(gòu)建億級跨媒體知識圖譜，實(shí)現(xiàn)跨媒體知識演化及推理，研發(fā)跨媒體智能引擎；

3. 構(gòu)建跨媒體應(yīng)用示范系統(tǒng)（跨媒體內(nèi)容監(jiān)管系統(tǒng) IMonitor、跨媒體態(tài)勢分析系統(tǒng) ITrend、跨模態(tài)醫(yī)療數(shù)據(jù)融合推理系統(tǒng) ICare），為跨媒體公共技術(shù)和服務(wù)平臺的建設(shè)提供技術(shù)支撐。

? 重點(diǎn)任務(wù)

跨媒體統(tǒng)一表征理論和模型     

跨媒體關(guān)聯(lián)理解與深度挖掘

跨媒體知識圖譜構(gòu)建與學(xué)習(xí)

跨媒體知識演化及推理

跨媒體智能描述與生成

跨媒體智能引擎

跨媒體示范應(yīng)用

而在智能計算芯片與系統(tǒng)中，他指出了總體目標(biāo)。“面向各種人工智能應(yīng)用對智能計算平臺的共性需求，提出超越經(jīng)典馮·諾依曼體系結(jié)構(gòu)、適合非線性時空信息處理的新型體系結(jié)構(gòu)和計算模型，研制超越傳統(tǒng)計算機(jī)的智能計算系統(tǒng)，開發(fā)配套基礎(chǔ)軟件、系統(tǒng)軟件和應(yīng)用軟件。構(gòu)建涵蓋高能效芯片、新型體系結(jié)構(gòu)、高性能計算系統(tǒng)、操作系統(tǒng)和通用智能軟件平臺的自主技術(shù)鏈和相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)體系。”

 

吳文俊教授主要的研究領(lǐng)域有分布式計算、高性能計算、軟件工程。他一直專注于“先進(jìn)科學(xué)計算和協(xié)同網(wǎng)絡(luò)平臺”領(lǐng)域的研究，主持和參與了多項重要的科研項目，包括計算社會和行為科學(xué)網(wǎng)絡(luò)、開放生命科學(xué)網(wǎng)格、下一代高通量基因測序網(wǎng)格和多媒體交互協(xié)同環(huán)境等。

此次論壇上，他以《AI 2.0 時代的群體智能》做了演講。

什么群體智能？吳文俊教授對此進(jìn)行了詳細(xì)解釋?！八侵竿ㄟ^特定的組織結(jié)構(gòu)和大數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能系統(tǒng)吸引、匯聚和管理大規(guī)模參與者，以競爭和合作等多種自主協(xié)同方式來共同應(yīng)對挑戰(zhàn)性任務(wù)，特別是開放環(huán)境下的復(fù)雜系統(tǒng)決策任務(wù)時，涌現(xiàn)出來的超越個體智力的智能。”

群體智能支持網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下人類群體智能與機(jī)器智能相互賦能增效的生態(tài)環(huán)境，應(yīng)用在智能操作系統(tǒng)與智能軟件開發(fā)環(huán)境，以及超級智能計算平臺、無人系統(tǒng)、智能芯片等場景中。

吳文峻教授表示，群體智能的廣泛應(yīng)用和普及勢必將改變傳統(tǒng)的創(chuàng)新性勞動力供給方式，進(jìn)一步把人們從繁瑣的單調(diào)勞動中解脫出來，給予勞動者更多的自由和空間。

群體智能改變科學(xué)研究方式的方式是促進(jìn)以科研專家小眾為主的傳統(tǒng)科研模式，向小眾與大眾創(chuàng)新互動的群智創(chuàng)新模式轉(zhuǎn)變 。

最后，吳文峻教授進(jìn)行了總結(jié)：AI 2.0 階段，群體智能作為新的研究方向和新范式已經(jīng)逐步顯現(xiàn)出來；要面向國家戰(zhàn)略需求，研究群體智能的基礎(chǔ)理論，突破群體智能的核心技術(shù)；最后依托互聯(lián)網(wǎng)科技創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境實(shí)現(xiàn)跨時空地匯聚群體智能、高效率地重組群體智能、更廣泛而精準(zhǔn)地釋放群體智能。

 

鄭南寧院士是自動控制領(lǐng)域的專家，美國電子與電氣工程師協(xié)會會士（IEEE Fellow）。他提出了圖像分析和視覺知識描述新方法，為構(gòu)造計算機(jī)視覺系統(tǒng)和基于圖像信息的智能控制系統(tǒng)，提供了理論指導(dǎo)和關(guān)鍵技術(shù)。

論壇上，他以《混合增強(qiáng)智能：協(xié)作與認(rèn)知》為題做了演講。

人類面臨的許多問題具有不確定性、脆弱性和開放性，任何智能程度的機(jī)器都無法完全取代人類，這就需要將人的作用或認(rèn)知模型引入到人工智能系統(tǒng)中，形成混合——增強(qiáng)智能。而它有可能為解決人工智能長期存在的規(guī)劃與推理問題提供新的方法。

此外，鄭南寧院士指出，機(jī)器在實(shí)現(xiàn)類人水平的人工智能面臨三大挑戰(zhàn)：機(jī)器的自主學(xué)習(xí)、感知和理解世界、擁有自我意識、情感以及反思自身處境與行為的能力。

 

吳澄院士也是自動控制領(lǐng)域?qū)＜?，現(xiàn)為清華大學(xué)自動化系教授，國家 CIMS 工程技術(shù)研究中心主任。曾任 863 計劃自動化領(lǐng)域首席科學(xué)家，793 計劃“復(fù)雜生產(chǎn)制造過程實(shí)時智能優(yōu)化與優(yōu)化理論算法”項目首席科學(xué)家。

此次論壇上，他以《智能自主無人系統(tǒng)》為題做了報告。

近年來，諸多巨頭企業(yè)入局無人車行業(yè)。在吳澄院士看來，這主要是因為無人車、無人駕駛等項目與人的關(guān)系不是排它，而是融合，它是一個分層次發(fā)展的過程。例如，無人車的發(fā)展過程是從人駕駛到計算機(jī)輔助人駕駛，再到人輔助計算機(jī)駕駛，最后發(fā)展為完全取代人的計算機(jī)駕駛。

吳澄院士對比了國內(nèi)外無人系統(tǒng)的發(fā)展?fàn)顩r，他認(rèn)為，近年來，中國在自主無人系統(tǒng)的研制方面取得了一些令人矚目的成績，已經(jīng)接近或達(dá)到了世界先進(jìn)水平。

他認(rèn)為，針對高精度、高機(jī)動、強(qiáng)實(shí)時、高可靠等高性能需求研制自主無人系統(tǒng)，成為人工智能發(fā)展的標(biāo)志性成果，并帶動了人工智能的研究。自主無人系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)將成為世界經(jīng)濟(jì)進(jìn)步的新引擎，將引領(lǐng)智能產(chǎn)業(yè)與智能經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

吳澄院士也指出了未來發(fā)展總體目標(biāo)：要圍繞國家戰(zhàn)略需要和工業(yè)企業(yè)技術(shù)升級與產(chǎn)業(yè)發(fā)展，重點(diǎn)以陸、海、空、天自主無人載運(yùn)操作平臺、復(fù)雜無人生產(chǎn)加工系統(tǒng)、無人化平臺等為典型對象，開展無人車/無人機(jī)/軌道交通自動駕駛、空間/海洋/極地機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人、無人車間/智能工廠和智能控制裝備等 5 個工程的技術(shù)攻關(guān)與示范應(yīng)用，從而引領(lǐng)自主無人系統(tǒng)的技術(shù)發(fā)展，帶動自主無人系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的跨越式發(fā)展。

李伯虎院士是計算機(jī)仿真與計算機(jī)集成制造專家，北京航空航天大學(xué)名譽(yù)院長。長期從事仿真計算機(jī)系統(tǒng)、系統(tǒng)優(yōu)化、數(shù)字仿真軟件、分布仿真、現(xiàn)代集成制造系統(tǒng)總體技術(shù)、并行工程與虛擬制造等方面的研究工作。國際建模仿真學(xué)會（The Society for Modeling & Simulation International）曾授予李伯虎院士終身成就獎。

論壇上，他以《基于新一代人工智能技術(shù)發(fā)展中國的智能制造》為題做了演講。

首先，他引述了“互聯(lián)網(wǎng)+人工智能+大數(shù)據(jù)+”時代核心技術(shù)飛速發(fā)展與人類社會發(fā)展的新目標(biāo)正催生人工智能技術(shù)與應(yīng)用進(jìn)入一個新的進(jìn)化階段。

其次，從智能制造的技術(shù)、產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用示范等角度對比了國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀。在李伯虎院士看來，我國在智能制造技術(shù)、產(chǎn)業(yè)與應(yīng)用等方面在近幾年已取得了可喜的進(jìn)展，但總體上還處于起步階段，走在世界各國前列的則是美國與德國。

他認(rèn)為，基于新一代人工智能技術(shù)與信息通信技術(shù)、制造技術(shù)及產(chǎn)品有關(guān)專業(yè)技術(shù)等的融合，正引發(fā)制造領(lǐng)域的新模式、新手段和新生態(tài)系統(tǒng)的重大變革。同時，他提出了智能制造新模式、新手段、新生態(tài)及智能制造系統(tǒng)新體系架構(gòu)和智能制造系統(tǒng)新技術(shù)體系。

最后，他總結(jié)說：基于新一代人工智能技術(shù)的智能制造系統(tǒng)是“互聯(lián)網(wǎng)+人工智能+大數(shù)據(jù)+”時代的一種智能制造新模式、新手段和新業(yè)態(tài)；其發(fā)展需要“技術(shù)、應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)”的協(xié)調(diào)發(fā)展；其發(fā)展路線應(yīng)是持續(xù)堅持和發(fā)展“創(chuàng)新驅(qū)動”及“工業(yè)化與信息化深度融合”。此外，它的發(fā)展與實(shí)施還需要全球性的合作與交流，但同時又要充分重視各國、各行業(yè)、各企業(yè)的特點(diǎn)。

雷鋒網(wǎng)后續(xù)還將整理發(fā)布各位院士在本次論壇上的專題報告全文，敬請關(guān)注。（在 7 月 7-9 日的 CCF-GAIR 大會上，高文院士作為指導(dǎo)委員會主席將出席大會，而鄭南寧院士作為智能駕駛專場嘉賓，將分享更多行業(yè)見解，如果你想了解跟這些學(xué)術(shù)大牛交流，歡迎購票參加。）

雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。