雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論按：2019 年 3 月 4 日下午，由 CCF 深圳分部、YOCSEF 深圳分論壇、鵬城實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合舉辦，南方科技大學(xué)協(xié)辦的《大灣區(qū) IT 創(chuàng)新的機(jī)遇暨大灣區(qū) IT 創(chuàng)新系列論壇籌備會(huì)》在鵬城實(shí)驗(yàn)室三樓報(bào)告廳圓滿召開(kāi)。

本次會(huì)議由 CCF 深圳分部主席王軒主持，隨后鵬城實(shí)驗(yàn)室副主任陳長(zhǎng)汶、北京大學(xué)教授李革、微眾銀行 AI 副總經(jīng)理鄭文琛、香港城市大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授汪建平、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)計(jì)算技術(shù)國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室副主任黃哲學(xué)以及南方科技大學(xué)副教授汪漪六位資深學(xué)者分別做了主題報(bào)告。

CCF 深圳分部主席王軒

作為首位出場(chǎng)的嘉賓，陳長(zhǎng)汶主任在簡(jiǎn)短的論壇致辭后開(kāi)始了他的主題報(bào)告：《視頻物聯(lián)網(wǎng)：新一代智能化物聯(lián)網(wǎng)》。他的報(bào)告主要包括三個(gè)部分：物聯(lián)網(wǎng)經(jīng)典的定義、六大趨勢(shì)及下一代視頻物聯(lián)網(wǎng)的特征和技術(shù)挑戰(zhàn)。

鵬城實(shí)驗(yàn)室副主任陳長(zhǎng)汶

實(shí)際上，經(jīng)典物聯(lián)網(wǎng)的開(kāi)端離我們并不遠(yuǎn)，它在 1999 年的定義是：通過(guò)各種信息傳感設(shè)備實(shí)時(shí)采集任何需要監(jiān)控連接、互動(dòng)的物體或者過(guò)程等各種需要的信息，與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合形式一個(gè)巨大的網(wǎng)絡(luò)，其目的是實(shí)現(xiàn)物跟物、人的連接，以更方便得進(jìn)行識(shí)別、管理和控制。

至于物聯(lián)網(wǎng)的六大趨勢(shì)，陳長(zhǎng)汶主任提到這是由美國(guó)的咨詢(xún)公司總結(jié)出來(lái)的，包括：醫(yī)療健康、移動(dòng)終端、定位系統(tǒng)、智能汽車(chē)、家庭安防以及工業(yè)制造。

針對(duì)下一代視頻物聯(lián)網(wǎng)的特征，陳長(zhǎng)汶主任總結(jié)了四點(diǎn)：第一是無(wú)處不在；第二是空時(shí)動(dòng)態(tài)；第三是全天候；第四則是集成以后脫離信息孤島現(xiàn)象。同時(shí)，他還闡述了視頻物聯(lián)網(wǎng)所面臨的若干技術(shù)挑戰(zhàn)，包括：第一，嵌入式視覺(jué)數(shù)據(jù)處理方面的挑戰(zhàn)；第二，可靠和自適應(yīng)的視頻物聯(lián)網(wǎng)通信連接能力方面的挑戰(zhàn)；第三是有效搜索和檢索方面的難題；第四是隱私和安全的問(wèn)題；最后一個(gè)則是為了破除信息孤島，對(duì)于建立一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)平臺(tái)的迫切性。

即便視頻物聯(lián)網(wǎng)當(dāng)下還面臨著不少的難題和挑戰(zhàn)，但演講最后，陳長(zhǎng)汶教授也不忘表達(dá)自己對(duì)于視頻物聯(lián)網(wǎng)的信心：「與 5G 網(wǎng)絡(luò)一起，視頻物聯(lián)網(wǎng)正在闊步走向我們?！?/p>

接下來(lái)是北京大學(xué)李革教授帶來(lái)主題為《人工智能開(kāi)源平臺(tái)及應(yīng)用》的特邀報(bào)告，同時(shí)兼任鵬城實(shí)驗(yàn)室人工智能中心主任的他，本次的報(bào)告內(nèi)容主要是為大家介紹 鵬城實(shí)驗(yàn)室人工智能中心以及其現(xiàn)在正在開(kāi)展的項(xiàng)目。

鵬城實(shí)驗(yàn)室人工智能中心主任李革

首先他提到，鵬城實(shí)驗(yàn)室人工智能中心未來(lái)發(fā)展的中心是建設(shè)鵬城云腦，而沿著這個(gè)思路的第一個(gè)落地項(xiàng)目就是人工智能開(kāi)源平臺(tái)及應(yīng)用，顧名思義，即一個(gè)平臺(tái)+多個(gè)人工智能賦能的應(yīng)用。

關(guān)于這個(gè)平臺(tái)，李革教授重點(diǎn)講到人工智能中心對(duì)它的規(guī)劃，其中就包括打造 4 個(gè)關(guān)鍵的技術(shù)：第一，建立一套異構(gòu)人工智能硬件資源的統(tǒng)一調(diào)度與計(jì)算的框架；第二，做多元計(jì)算模型的跨算法的前沿技術(shù)；第三，開(kāi)發(fā)支撐智能性能研發(fā)的高性能引擎，開(kāi)發(fā)面向未來(lái) 的 AI 開(kāi)源硬件和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算原型和應(yīng)用系統(tǒng)；第四，做一個(gè)關(guān)于 AI 的平臺(tái)開(kāi)源社區(qū)。

而有了這樣的平臺(tái)后，就需要將人工智能落地到應(yīng)用場(chǎng)景中去，目前人工智能中心落地了兩個(gè)項(xiàng)目：一個(gè)是智能交通項(xiàng)目；另一個(gè)是智慧醫(yī)療項(xiàng)目。而現(xiàn)在，人工智能中心還在規(guī)劃第三個(gè)項(xiàng)目——智慧金融項(xiàng)目，并且該項(xiàng)目還會(huì)作為一個(gè)國(guó)際合作項(xiàng)目開(kāi)展。

而整個(gè)演講過(guò)程中，李革教授的字里行間還透露著對(duì)于這個(gè)平臺(tái)的希冀，他表示，希望這個(gè)開(kāi)源開(kāi)放平臺(tái)能為整個(gè)人工智能領(lǐng)域，尤其是粵港澳大灣區(qū)的學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界提供技術(shù)的支撐。

與前兩位來(lái)自學(xué)界的教授不同，第三位報(bào)告嘉賓是來(lái)自微眾銀行 AI 部門(mén)的專(zhuān)家工程師鄭文琛，他帶來(lái)的報(bào)告題目是《金融 AI 的落地實(shí)踐和數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)》，重點(diǎn)講了一下微眾銀行在將 AI 落地到金融領(lǐng)域中的一些實(shí)踐案例和遇到的一些挑戰(zhàn)。

微眾銀行 AI 部門(mén)的專(zhuān)家工程師鄭文琛

在實(shí)踐案例部分，鄭文琛重點(diǎn)分享了兩個(gè)方面的案例：

• 一個(gè)是智能營(yíng)銷(xiāo)。對(duì)于月用戶(hù)量過(guò)億的微眾銀行來(lái)說(shuō)，篩選到最重要的精準(zhǔn)用戶(hù)至關(guān)重要，也非常耗時(shí)耗力。而采用 AI 系統(tǒng)來(lái)做這部分工作，不僅能夠精確地畫(huà)出用戶(hù)畫(huà)像，還能通過(guò)算法來(lái)處理金融數(shù)據(jù)、預(yù)測(cè)成本以及進(jìn)行廣告推薦，同時(shí)還能實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)異常模式檢測(cè)、自動(dòng)多重防控。

• 另一個(gè)是智能服務(wù)，包括可實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言處理、對(duì)話系統(tǒng)、人臉識(shí)別、手語(yǔ)識(shí)別等功能、為微眾銀行各業(yè)務(wù)提供 AI 技術(shù)支撐的「微金智服」和承擔(dān)接待訪客、人工關(guān)懷等工作的實(shí)體機(jī)器人「小薇」。

而落地實(shí)踐中往往對(duì)應(yīng)著的是大小不一的困難和挑戰(zhàn)。鄭文琛表示當(dāng)前金融 AI 遇到的最大的挑戰(zhàn)便是數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，其中包括數(shù)據(jù)短板、數(shù)據(jù)隱私、小數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分割問(wèn)題等。為此，微眾銀行采用聯(lián)邦機(jī)器學(xué)習(xí)的理念開(kāi)源了一個(gè)聯(lián)邦學(xué)習(xí)知識(shí)庫(kù)來(lái)幫助解決這些問(wèn)題。

第四位出場(chǎng)的特邀嘉賓是香港城市大學(xué)的汪建平教授，她的報(bào)告題目是《智慧車(chē)聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)及其發(fā)展趨勢(shì)》。汪建平教授的本次演講主要圍繞兩個(gè)話題「車(chē)聯(lián)網(wǎng)」和「自動(dòng)駕駛」。

香港城市大學(xué)汪建平教授

演講伊始，她就強(qiáng)調(diào)到，二者是兩個(gè)獨(dú)立的概念，車(chē)聯(lián)網(wǎng)這個(gè)概念已經(jīng)出現(xiàn)很久了，而自動(dòng)駕駛則是最近幾年才興起的。在自動(dòng)駕駛部分，她重點(diǎn)介紹了自動(dòng)駕駛的基本原理：在普通汽車(chē)上加上大量的傳感器、攝像頭、短程/遠(yuǎn)程雷達(dá)以及激光雷達(dá)等硬件設(shè)備，之后由軟件進(jìn)行一系列基于圖像的算法，進(jìn)行預(yù)測(cè)和規(guī)劃，并作出駕駛決策。同時(shí)，她還針對(duì)自動(dòng)駕駛領(lǐng)域所存在的挑戰(zhàn)總結(jié)了 IT 研究者當(dāng)前所迎來(lái)的機(jī)遇：

• 一個(gè)是加強(qiáng)自動(dòng)駕駛的安全性，而其安全問(wèn)題涉及到近距離攻擊（通過(guò) CAN Bus 總線改變引擎控制單元的程序）和遠(yuǎn)程攻擊（主要針對(duì)車(chē)載和通信系統(tǒng)及其硬件模塊），而這兩個(gè)方向是研究者可以嘗試的突破口；

• 另一個(gè)是自動(dòng)駕駛仿真平臺(tái)。雖然現(xiàn)在百度、谷歌等公司已經(jīng)創(chuàng)建了自動(dòng)駕駛仿真系統(tǒng)，但是這些仿真系統(tǒng)還只能夠用于仿真靜態(tài)的交通流，其所支持的道路類(lèi)型也很簡(jiǎn)單。這也是研究者可以嘗試的方向。

而車(chē)聯(lián)網(wǎng)雖然與自動(dòng)駕駛屬于兩個(gè)概念，但它對(duì)于后者的作用巨大。就比如現(xiàn)在自動(dòng)駕駛的傳感型往往會(huì)受到環(huán)境的限制，而借助車(chē)聯(lián)網(wǎng)，自動(dòng)駕駛汽車(chē)不僅能夠感知到傳感器所無(wú)法感知的環(huán)境，還能搜集其他車(chē)輛和交通設(shè)備的信息，極大地降低自動(dòng)駕駛汽車(chē)在環(huán)境感知方面的局限性，接收到更廣范圍的信息。

演講最后，汪建平教授對(duì)智慧車(chē)聯(lián)網(wǎng)的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了總結(jié)：第一，車(chē)聯(lián)網(wǎng)和自動(dòng)駕駛會(huì)驅(qū)動(dòng)新的 MOBILITY AS A SERVICE 商業(yè)模型；第二，車(chē)聯(lián)網(wǎng)的安全問(wèn)題會(huì)是其發(fā)展的一個(gè)核心；第三，大規(guī)模的自動(dòng)駕駛仿真系統(tǒng)和半自動(dòng)駕駛是實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)駕駛的必由之路。

大數(shù)據(jù)系統(tǒng)計(jì)算技術(shù)國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室副主任黃哲學(xué)教授一出場(chǎng)便為大家總結(jié)了前面各位嘉賓在報(bào)告中所關(guān)注的問(wèn)題：第一個(gè)是通信問(wèn)題；第二個(gè)是智能問(wèn)題；第三個(gè)是計(jì)算問(wèn)題。而他的演講則聚焦于計(jì)算問(wèn)題上。

大數(shù)據(jù)系統(tǒng)計(jì)算技術(shù)國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室副主任黃哲學(xué)教授

他首先提到目前的大數(shù)據(jù)問(wèn)題，包括橫向上的高維數(shù)據(jù)難題以及縱向上的上億甚至幾十億的大規(guī)模數(shù)據(jù)問(wèn)題，這是一般的算法所無(wú)法應(yīng)對(duì)的。而解決這一問(wèn)題有兩個(gè)途徑：一個(gè)是機(jī)器運(yùn)算，一個(gè)是超算。然而超算價(jià)格太過(guò)昂貴，現(xiàn)在還無(wú)法普及，因此現(xiàn)在比較常用的還是機(jī)器運(yùn)算。對(duì)此，他重點(diǎn)提到了兩種計(jì)算方法：

• 其中一個(gè)是基于內(nèi)存計(jì)算的方法，不錯(cuò)該方法存在兩大瓶頸：一是當(dāng)數(shù)據(jù)超過(guò)內(nèi)存機(jī)型的容量時(shí)，就無(wú)法進(jìn)行計(jì)算了；二是當(dāng)將大數(shù)據(jù)分成「塊」計(jì)算大集群數(shù)據(jù)時(shí)，數(shù)據(jù)分布每個(gè)「塊」的差異性使得抽樣成為一個(gè)難題。

• 另一個(gè)是聯(lián)邦計(jì)算，當(dāng)數(shù)據(jù)上傳到幾個(gè)數(shù)據(jù)中心時(shí)，就無(wú)法進(jìn)行計(jì)算，而聯(lián)邦計(jì)算可以將幾個(gè)數(shù)據(jù)中心集中起來(lái)進(jìn)行運(yùn)算，不過(guò)這樣還是無(wú)法解決上面所提到的抽樣問(wèn)題，對(duì)此，可以采取通過(guò) HDF 存儲(chǔ)將大數(shù)據(jù)的每個(gè)「塊」改成隨機(jī)的以解決抽樣問(wèn)題，再利用離近式的學(xué)習(xí)框架優(yōu)化計(jì)算。

而這些計(jì)算方法都涉及到目前所用到的核心存儲(chǔ)技術(shù)——HDF（存儲(chǔ)和分發(fā)科學(xué)數(shù)據(jù)的新型數(shù)據(jù)格式）。黃哲學(xué)教授提到，針對(duì)目前大數(shù)據(jù)所存在的計(jì)算問(wèn)題，研究人員所需要做的就是開(kāi)發(fā)出一個(gè)算法來(lái)將它轉(zhuǎn)換成一個(gè)統(tǒng)一的轉(zhuǎn)換格式，以方便轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)模型，從而將大數(shù)據(jù)分析變成小數(shù)據(jù)分析，并隨機(jī)分析各個(gè)數(shù)據(jù)「塊」，從而來(lái)分析整個(gè)大數(shù)據(jù)。

最后一位出場(chǎng)的特邀嘉賓是南方科技大學(xué)的汪漪副教授，他的報(bào)告題目是《大灣區(qū)未來(lái)網(wǎng)絡(luò)試驗(yàn)與應(yīng)用環(huán)境介紹》。他的報(bào)告主要包括三部分內(nèi)容：未來(lái)網(wǎng)絡(luò)、大灣區(qū)未來(lái)網(wǎng)絡(luò)項(xiàng)目的整體現(xiàn)狀以及該項(xiàng)目的示范應(yīng)用。

南方科技大學(xué)汪漪副教授

首先，汪漪副教授提到現(xiàn)在對(duì)于網(wǎng)絡(luò)空間，世界各國(guó)都比較敏感，而它就相當(dāng)于國(guó)家的第五位空間，無(wú)論是美國(guó)還是我們中國(guó)都將其提升到了一個(gè)戰(zhàn)略高度。關(guān)于網(wǎng)絡(luò)的劃分，大家聽(tīng)得比較多的是 4G、5G 等，未來(lái)網(wǎng)指的是 2020 年那代網(wǎng)絡(luò)。

隨后，他介紹了大灣區(qū)未來(lái)網(wǎng)絡(luò)這個(gè)項(xiàng)目。該項(xiàng)目于 2017 年提出，去年立項(xiàng)，是在總書(shū)記關(guān)于「將大灣區(qū)建設(shè)作為改革開(kāi)放再出發(fā)的重中之重」的指示以及發(fā)展規(guī)劃綱要第五章第二節(jié)關(guān)于優(yōu)化提升信息基礎(chǔ)設(shè)置的指導(dǎo)下，所成立的一個(gè)希望通過(guò)網(wǎng)絡(luò)的互聯(lián)互通實(shí)現(xiàn)大灣區(qū)建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的互聯(lián)互通的項(xiàng)目。由于該項(xiàng)目大陸、香港和澳門(mén)三個(gè)體制及相關(guān)的一些問(wèn)題，目前該項(xiàng)目還存在一些政治等非技術(shù)性問(wèn)題。

同時(shí)，他表示希望該項(xiàng)目能夠成為一個(gè)可以實(shí)現(xiàn) 4K、8K 以及 VR 的基于互聯(lián)網(wǎng)的示范平臺(tái)，吸引全球各地的科研人員來(lái)這里開(kāi)展科學(xué)實(shí)驗(yàn)，并同時(shí)服務(wù)于其他項(xiàng)目。

各位嘉賓做完主題報(bào)告后，會(huì)議進(jìn)入到最后的部分：由王軒主席組織嘉賓、CCF 委員、CCF YOCSEF 榮譽(yù)委員、AC 委員等人員就大灣區(qū) IT 創(chuàng)新系列論壇籌備工作進(jìn)行研討。王軒老師帶領(lǐng)大家解讀了《粵港澳大灣區(qū)發(fā)展規(guī)劃綱要》后，現(xiàn)場(chǎng)嘉賓也積極建言納策，探討大灣區(qū) IT 創(chuàng)新系列論壇的年度規(guī)劃，立志于做出深圳的特色與品牌。雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)

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