在上個(gè)月US News公布的2017最新全球大學(xué)排名中，清華大學(xué)有4個(gè)學(xué)科排名全球前10，其中在工程類(lèi)專(zhuān)業(yè)排名第一，計(jì)算機(jī)科學(xué)專(zhuān)業(yè)排名第二。那么，在清華的這些院系中又在關(guān)注哪些領(lǐng)域，產(chǎn)生了什么樣的成果呢？在剛剛召開(kāi)的首屆中國(guó)智谷大會(huì)上，清華大學(xué)智能技術(shù)與系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、清華大學(xué)全球產(chǎn)業(yè)4.5研究院以及來(lái)自計(jì)算機(jī)系、自動(dòng)化系等系的老師們精英盡出，為我們分享了在人工智能等領(lǐng)域的最新學(xué)術(shù)進(jìn)展。我們可以從中管窺一二：

張鈸院士

計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)家，中國(guó)科學(xué)院院士。主要從事人工智能、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、分形和小波理論等研究?，F(xiàn)任清華大學(xué)信息學(xué)院學(xué)術(shù)委員會(huì)主任。張鈸、朱軍團(tuán)隊(duì)也被認(rèn)為是國(guó)內(nèi)在機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的頂級(jí)團(tuán)隊(duì)之一。

張鈸院士在大會(huì)上發(fā)表了《人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化》的演講。張鈸指出，“公司的競(jìng)爭(zhēng)力在于知識(shí)專(zhuān)業(yè)化，好公司的優(yōu)勢(shì)在學(xué)習(xí)能力，而最好的公司在于快速的學(xué)習(xí)和極強(qiáng)的適應(yīng)能力?！倍斯ぶ悄軓母兄?、決策、行動(dòng)等三方面提升了公司的快速學(xué)習(xí)能力與適應(yīng)力，這也是人工智能的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用為何這么火的原因。

朱小燕教授

清華計(jì)算機(jī)系教授，博士生導(dǎo)師?，F(xiàn)任清華大學(xué)智能技術(shù)與系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任，北京市計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)。主要研究領(lǐng)域包括智能信息處理，機(jī)器學(xué)習(xí)，文本挖掘，生物信息等。

朱小燕教授在大會(huì)上發(fā)表了《人工智能進(jìn)入生活》的演講，回顧了智能技術(shù)與系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室的歷史與成績(jī)以及在IJCAI等頂級(jí)人工智能學(xué)術(shù)大會(huì)的成果及發(fā)展趨勢(shì)，并發(fā)表了人工智能技術(shù)如何進(jìn)入產(chǎn)業(yè)化的見(jiàn)解。朱小燕稱(chēng)，從感知智能到認(rèn)知智能，AI的“錢(qián)景”還很多，關(guān)鍵是有所為有所不為，產(chǎn)業(yè)界不要把人工智能當(dāng)做“春藥”，并笑稱(chēng)如果圖靈今天如果還健在，他或許會(huì)修改“圖靈測(cè)試”的標(biāo)準(zhǔn)，將人工智能放在增強(qiáng)人的智能而不是代替人類(lèi)的地位上。此外朱小燕還介紹了實(shí)驗(yàn)室與騰訊、阿里巴巴、三星、搜狗、美的等企業(yè)的合作情況。

孫富春教授

清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系教授、博士生導(dǎo)師，國(guó)家863計(jì)劃專(zhuān)家組成員?，F(xiàn)任清華大學(xué)智能技術(shù)與系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室常務(wù)副主任，?？蒲性涸洪L(zhǎng)助理。研究方向?yàn)橹悄芸刂? 機(jī)器人與飛行器的導(dǎo)航與控制，網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)及人工認(rèn)知系統(tǒng)的信息感知和處理等。

孫富春教授主持了下午的人工智能學(xué)術(shù)論壇環(huán)節(jié)，并發(fā)表了《面向機(jī)器人靈巧操作的超限學(xué)習(xí)方法》的演講。孫富春就深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域識(shí)別速度慢的缺點(diǎn)，介紹了借鑒人腦的超限學(xué)習(xí)領(lǐng)域的進(jìn)展以及在機(jī)器上模擬和人類(lèi)一樣的視覺(jué)和觸覺(jué)同步的系數(shù)編碼框架下的融合問(wèn)題。這一研究的最新成果是，在上月初全球最大的機(jī)器人領(lǐng)域?qū)W術(shù)大會(huì)IROS上，孫富春帶領(lǐng)的清華大學(xué)團(tuán)隊(duì)獲得了抓取比賽的第一名。

鄧志東教授

清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系教授，博士生導(dǎo)師。中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)虛擬現(xiàn)實(shí)與可視化技術(shù)專(zhuān)業(yè)委員會(huì)常務(wù)委員、中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)智能自動(dòng)化專(zhuān)業(yè)委員會(huì)委員。目前的主要研究方向包括：計(jì)算智能與機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算智能與腦智科學(xué)，計(jì)算生物學(xué)等。

鄧志東教授發(fā)表了《人工智能與無(wú)人駕駛產(chǎn)業(yè)化》的演講。鄧志東認(rèn)為，人工智能開(kāi)始進(jìn)入產(chǎn)業(yè)化的深耕階段，但人工智能的研究必須結(jié)合特定的應(yīng)用場(chǎng)景或者垂直領(lǐng)域，否則只有學(xué)術(shù)意義而沒(méi)有商業(yè)價(jià)值。在2020年左右，人工智能有望使得無(wú)人駕駛獲得初步的商業(yè)模式，實(shí)現(xiàn)從L2到L3級(jí)別無(wú)人駕駛的跨越，而用交互式如何從L3到L4也是一個(gè)極具挑戰(zhàn)的問(wèn)題。

高小榕教授

清華大學(xué)醫(yī)學(xué)院系教授，博士生導(dǎo)師，愛(ài)思唯爾2014年中國(guó)高被引學(xué)者。目前主要研究方向包括：腦-機(jī)接口及神經(jīng)工程學(xué)、生物醫(yī)學(xué)信號(hào)處理等。

高小榕教授發(fā)表了《腦機(jī)接口和腦機(jī)融合感知》的演講。高小榕稱(chēng)人工智能發(fā)展的下一個(gè)階段是生物智能與機(jī)器智能的高度的、深層的融合，并介紹了把人和機(jī)器的智能結(jié)合起來(lái)的腦機(jī)融合的嘗試，如通過(guò)分析大腦對(duì)不同交通環(huán)境（如有人路口與無(wú)人路口）腦電波的反應(yīng)，從而實(shí)現(xiàn)疲勞駕駛的提醒與酒駕的鑒別，并提出了從實(shí)驗(yàn)室演示到實(shí)際應(yīng)用的挑戰(zhàn)。

張敏副教授

清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系副教授。2008年獲清華大學(xué)青年教師教學(xué)優(yōu)秀獎(jiǎng)，文本信息檢索國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)評(píng)測(cè)會(huì)議（TREC）連續(xù)多年獲得多項(xiàng)任務(wù)的評(píng)測(cè)第一名。主要研究方向包括：信息檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)行為分析等。

張敏副教授發(fā)表了《社交媒體的信息追蹤及基于社交媒體的人物畫(huà)像》的演講。張敏稱(chēng)在社交媒體的大數(shù)據(jù)時(shí)代，對(duì)于數(shù)據(jù)質(zhì)量信息實(shí)際比數(shù)量更重要，而通過(guò)用戶(hù)潛在行為的用戶(hù)特征挖掘以及畫(huà)像能夠在實(shí)際中幫助解決傳統(tǒng)方法或人力難以解決的問(wèn)題，如垃圾網(wǎng)頁(yè)識(shí)別、客服無(wú)用信息過(guò)濾、社交媒體評(píng)論識(shí)別與推薦、工商違法查詢(xún)等，也會(huì)有很多的應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

王生進(jìn)教授

清華大學(xué)電子工程系教授。擔(dān)任北京圖像圖形學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)、學(xué)術(shù)委員會(huì)主任，全國(guó)安防標(biāo)委會(huì)人體生物特征識(shí)別應(yīng)用分技術(shù)委員會(huì)委員。多年從事圖像分析、目標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別、智能視頻分析、生物特征識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和模式識(shí)別等方面研究工作。

王生進(jìn)教授發(fā)表了《智能圖像與視頻的分析和應(yīng)用》的演講。王生進(jìn)介紹了深度學(xué)習(xí)在圖像識(shí)別中的進(jìn)展情況，以及在城市建設(shè)中視頻分析的應(yīng)用，如識(shí)別、特征提取、查詢(xún)、追蹤等。目前王生進(jìn)教授主持研發(fā)的人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)被應(yīng)用在包括深圳口岸等自動(dòng)通關(guān)系統(tǒng)中。

魯繼文副教授

清華大學(xué)自動(dòng)化系副教授。“青年”學(xué)者，2015年和2016年國(guó)際生物特征識(shí)別大會(huì)領(lǐng)域主席。主要研究方向包括：計(jì)算機(jī)視覺(jué)、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)等。

魯繼文副教授發(fā)表了《深度學(xué)習(xí)與視覺(jué)分析》的演講。魯繼文介紹了在2012-2016年期間，學(xué)術(shù)界基于Hinton“多隱層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有更為優(yōu)異的特征學(xué)習(xí)能力，并且其在訓(xùn)練上的復(fù)雜度可以通過(guò)逐層初始化來(lái)有效緩解”思路基礎(chǔ)上做的改進(jìn)，通過(guò)將RGB數(shù)據(jù)和景深數(shù)據(jù)的多模態(tài)的深度學(xué)習(xí)構(gòu)建深度互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，并在虛擬現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用的研究成果。

雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見(jiàn)轉(zhuǎn)載須知。