雷鋒網(wǎng)按：近日，中國(guó)智谷大會(huì)于南京召開(kāi)，中國(guó)科學(xué)院院士、清華大學(xué)智能技術(shù)與系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室學(xué)術(shù)委員會(huì)名譽(yù)主任張鈸就人工智能的產(chǎn)業(yè)化做的相關(guān)主題演講。本文根據(jù)網(wǎng)易科技發(fā)布的現(xiàn)場(chǎng)速記編輯整理而來(lái)，在未改變?cè)獾幕A(chǔ)上略作了刪減。

人工智能的問(wèn)題為什么現(xiàn)在這么熱或者是產(chǎn)業(yè)化，大家熱情這么高？我覺(jué)得一個(gè)重要的原因首先是需求。這個(gè)需求不管是第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)或者第三產(chǎn)業(yè)都有這個(gè)需求。現(xiàn)在因?yàn)榇蠹艺劦谋容^多的是制造業(yè)，第二產(chǎn)業(yè)或者第三產(chǎn)業(yè)，服務(wù)業(yè)。其實(shí)農(nóng)業(yè)對(duì)于智能化的需求也是很高的，我們國(guó)家在80年代做人工智能的時(shí)候，中間一個(gè)重要的應(yīng)用是在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，當(dāng)時(shí)做了一些農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的專(zhuān)家企業(yè)，比如說(shuō)如何施施肥關(guān)于后面兩個(gè)問(wèn)題大家談得很多，我不談了。

制造業(yè)對(duì)智能化的需求，服務(wù)業(yè)對(duì)智能化的需求，所以我覺(jué)得這是一個(gè)重要的動(dòng)力。因?yàn)橛羞@個(gè)需求，那么才會(huì)促使人工智能去進(jìn)一步發(fā)展。

我今天講的不是講需求，而是講人工智能技術(shù)，究竟能夠提供什么樣的對(duì)產(chǎn)業(yè)化需求的那些（人工智能）技術(shù)。這個(gè)過(guò)程中從計(jì)算機(jī)做起，計(jì)算機(jī)非常簡(jiǎn)單，大家都在用，實(shí)際上計(jì)算機(jī)是名副其實(shí)只能作為計(jì)算來(lái)使用的。

大家知道，傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)應(yīng)用主要是三個(gè)方面——科技計(jì)算、傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理、以及自動(dòng)化。

其實(shí)所有這些應(yīng)用都是應(yīng)用計(jì)算機(jī)的一個(gè)能力，數(shù)字計(jì)算的能力。因此，我們把這個(gè)計(jì)算機(jī)用到這些領(lǐng)域里頭，都是建立一個(gè)數(shù)學(xué)模型進(jìn)行計(jì)算。那么，人工智能這個(gè)大家認(rèn)為大家認(rèn)為不是智能的，大家認(rèn)為人排好程序，計(jì)算機(jī)去算。

那么什么是人工智能，實(shí)際上人工智能讓計(jì)算機(jī)做下面這三件事，這三件事都是人所具有的。

• 第一件事就是感知，對(duì)周?chē)h(huán)境的感知。

這就是我們通常大家講的視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)，觸覺(jué)，通過(guò)這些感覺(jué)器官來(lái)感知周?chē)沫h(huán)境，我們希望計(jì)算機(jī)能做這個(gè)事。

• 第二件事就是思考、決策。

這是人的高級(jí)思維，我們有的時(shí)候講的邏輯思維，或者理性思考，因?yàn)槲覀冏鋈魏问虑榈臅r(shí)候，做決策也好，做其他的事情，做規(guī)劃也好，我們都要進(jìn)行一些理性的思考。那么計(jì)算機(jī)我們頭一件事要做的，就是是計(jì)算機(jī)能不能模仿人進(jìn)行理性思考，這是頭一個(gè)任務(wù)。

• 第三件事就是對(duì)周?chē)h(huán)境影響通過(guò)手、腳、和其它的結(jié)構(gòu)對(duì)周?chē)h(huán)境的影響。

那么這是第三件事，這是第三件事，往往我們做出來(lái)的大家管它叫機(jī)器人。根據(jù)這幾樣事向大家介紹一下計(jì)算機(jī)能提供什么樣的一個(gè)技術(shù)，特別對(duì)我們產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的技術(shù)。那么，所以應(yīng)該講這三個(gè)內(nèi)容：感知一個(gè)、邏輯思維一個(gè)、動(dòng)作協(xié)調(diào)控制一個(gè)就是我剛才講的人工智能要實(shí)現(xiàn)的這三個(gè)功能。

感知

關(guān)于感知方面就是我們通常講感知行為，就是大家提到的機(jī)器學(xué)習(xí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都是指的這個(gè)，對(duì)感知來(lái)講，我們?nèi)四樧R(shí)別，我們能識(shí)別臉但是我們說(shuō)不清楚。我認(rèn)識(shí)張三，張三長(zhǎng)什么樣你要描述出來(lái)你描述不出來(lái)，那現(xiàn)在的辦法就是所謂的機(jī)器學(xué)習(xí)，你之所以然不知其所以然的問(wèn)題我們通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的辦法，也就是說(shuō)我用大量的數(shù)據(jù)讓它學(xué)，學(xué)完以后它就會(huì)了，這個(gè)就是我們現(xiàn)在講的深度學(xué)習(xí)，為什么深度學(xué)習(xí)現(xiàn)在的人工智能非常火，一個(gè)非常重要的原因就是找到深度學(xué)習(xí)的辦法。那么可以幫助我們解決那些知其然而不知其所以然的問(wèn)題，而感知你大量的問(wèn)題屬于這個(gè)。

我們系目前也有很多這方面的工作，包括人臉、人臉用指紋、掌紋、視網(wǎng)膜、DNA、簽名、姿勢(shì)、鍵盤(pán)敲擊的行為都可以識(shí)別  ，我們系做的比較好的是聲紋，用聲音識(shí)別人。所以對(duì)聲音信號(hào)幾方面，現(xiàn)在技術(shù)做得比較好，第一種語(yǔ)種識(shí)別，你說(shuō)的是英文還是中文，還是其他語(yǔ)言，還有口音的識(shí)別，你是哪個(gè)地方的人，語(yǔ)音的識(shí)別，然后性別的識(shí)別，情感的識(shí)別，比如說(shuō)你被綁架了，他要你打電話(huà)，計(jì)算機(jī)一般可以識(shí)別出來(lái)，這里有很多人身份的識(shí)別等等。

好多人利用這個(gè)替機(jī)器產(chǎn)業(yè)化，現(xiàn)在做這方面的一般來(lái)講產(chǎn)業(yè)規(guī)模不夠大。

所以我希望這里的企業(yè)家，這個(gè)是企業(yè)家的事情，你們?nèi)绾卫眠@個(gè)技術(shù)，關(guān)鍵的問(wèn)題要發(fā)展大的產(chǎn)業(yè)，目前來(lái)講這些產(chǎn)業(yè)相對(duì)規(guī)模都比較小。

決策

這里我們重點(diǎn)講講其中的邏輯思維，邏輯思維實(shí)際上包括以下——推理、決策、診斷、規(guī)劃、設(shè)計(jì)等等。我們都認(rèn)為這是一個(gè)人的理性思考的主要內(nèi)容。那么這個(gè)現(xiàn)在實(shí)際上把這所有的思考都可以看作是一個(gè)推理，這推理有幾種：

一種是有原因推到結(jié)果，由醫(yī)療看，通過(guò)疾病推出來(lái)他會(huì)有什么癥狀，那么也可以是反向推過(guò)去，就是從結(jié)果推他的原因，我們看病也是這樣，反向推理，看什么樣的癥狀，去思考他的原因是什么。那么這個(gè)在所有我們的日常的決策也好、設(shè)計(jì)也好、都是這么一個(gè)思考過(guò)程。

如果計(jì)算機(jī)能夠做這樣的事情，那么計(jì)算機(jī)也能思考。

那么，這就是傳統(tǒng)的人工智能所做的一件事，就是根據(jù)人的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)把它建立一個(gè)推理模型，放到計(jì)算機(jī)里頭去，計(jì)算機(jī)就可以根據(jù)這樣的一個(gè)推理模型進(jìn)行思考，這種模型有的時(shí)候啟發(fā)式搜索模型，知識(shí)驅(qū)動(dòng)模型，規(guī)則法等等。

這個(gè)大家都知道，就是有兩樣成功，大家都非常熟悉，這是標(biāo)志著人工智能在這兩件事當(dāng)中會(huì)做的比人更要好。頭一件事雖然講的是下國(guó)際象棋，雖然象棋下棋是決策的過(guò)程，但其無(wú)非是兩個(gè)人的決策，那么它要下一步對(duì)自己最有利，對(duì)對(duì)方最不利的一步。最后誰(shuí)贏誰(shuí)輸，誰(shuí)決策正確誰(shuí)贏，或者說(shuō)誰(shuí)決策一貫正確誰(shuí)贏，所以這是一個(gè)非常典型的決策問(wèn)題。那么如果在下象棋下能夠打敗國(guó)際冠軍，就是說(shuō)在我們講“完全信息”情況下的決策問(wèn)題。

計(jì)算機(jī)可以做超過(guò)人或者跟人一樣好，這里頭要加一個(gè)定語(yǔ)，“完全信息”也就是說(shuō)。如果計(jì)算機(jī)遇到不確定性的環(huán)境，遇到一個(gè)變化突發(fā)的事件，他的處理能力就不如人，但是如果在“完全信息”的情況下，我們計(jì)算機(jī)可以做得比人更好。

那么完全信息的決策問(wèn)題我們平時(shí)有很多事是這樣，做設(shè)計(jì)、做診斷屬于基本上是完全信息。這個(gè)問(wèn)題實(shí)際上有很多的用途，這個(gè)在計(jì)算機(jī)里頭是這么做的。聯(lián)想到我們現(xiàn)在講的智能制造，非常重要的一個(gè)問(wèn)題就是說(shuō)我們現(xiàn)在說(shuō)到個(gè)性化的制造，要能夠很快滿(mǎn)足市場(chǎng)的需求，我們把生產(chǎn)的東西更好地滿(mǎn)足市場(chǎng)不斷變化的需求。

這里頭有一個(gè)非常重要的決策問(wèn)題，這個(gè)決策問(wèn)題就屬于“完全信息”下的決策問(wèn)題，那么用計(jì)算機(jī)來(lái)做就是合適的問(wèn)題。包括考慮營(yíng)銷(xiāo)、考慮其他的策略都是需要這樣的一些技能來(lái)做。

當(dāng)然在智能制造里頭還有下面一個(gè)，關(guān)于生產(chǎn)的智能化和自動(dòng)化，這個(gè)我們?cè)诘谌糠种v到這個(gè)。所以前面的那一部分我們現(xiàn)在用的ERP系統(tǒng)沒(méi)有智能化，往往大家希望在這個(gè)系統(tǒng)上面會(huì)加大一些智能化的決策，智能化的規(guī)劃，那么這樣子就可以提升生產(chǎn)。

行為

最后一個(gè)關(guān)于行為的問(wèn)題，這里包括走路，汽車(chē)等等。一個(gè)是工業(yè)機(jī)器人，這個(gè)大家要熟悉的，就是要具備關(guān)鍵技術(shù)，第二代工業(yè)機(jī)器人已經(jīng)有了，這個(gè)比原來(lái)更安全，更好用。服務(wù)機(jī)器人做得很多，全世界很多。

但是現(xiàn)在遇到一些瓶頸，這個(gè)大家要注意，大體上現(xiàn)在是三個(gè)方面，這四個(gè)方面做得比較多，一個(gè)是家庭服務(wù)，現(xiàn)在比較成功的是索非亞（音）機(jī)器人，住床的我們也在做，這個(gè)屬于娛樂(lè)，對(duì)話(huà)，教育，大概現(xiàn)在主要這幾個(gè)方面，這幾個(gè)方面肯定對(duì)有一些關(guān)鍵技術(shù)。

這里頭的關(guān)鍵技術(shù)一個(gè)就是智能化的問(wèn)題。

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