ACM SIGKDD 2017（知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘會(huì)議）于 8 月 13 日至 17 日在加拿大哈利法克斯正式召開(kāi)。雷鋒網(wǎng)AI科技評(píng)論將從一線帶來(lái)精彩報(bào)道及內(nèi)容。

會(huì)議前一天下午，雷鋒網(wǎng)AI科技評(píng)論來(lái)到現(xiàn)場(chǎng)簽到時(shí)，發(fā)現(xiàn)主要的指示標(biāo)志和前臺(tái)接待設(shè)施已經(jīng)布展完畢，也有不少與會(huì)人士陸續(xù)到現(xiàn)場(chǎng)簽到。

大會(huì)主席 Stan Matwin 、Yu Shipeng 及副主席 Faisal Farooq 分享了本次大會(huì)的一些感想：

「我們希望 KDD 2017 能夠讓您了解新的技術(shù)趨勢(shì)，從論文（包括 poster 及口頭展示）中得到啟示并在專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域有所助益，發(fā)現(xiàn)新的工具、研究流程及實(shí)踐工作；確定新的工作機(jī)會(huì)或是招聘到心儀的人選?！?/p>

「數(shù)據(jù)科學(xué)」、「數(shù)據(jù)挖掘」和「大數(shù)據(jù)」，在過(guò)去幾年中已經(jīng)從研究實(shí)驗(yàn)室走出，并出現(xiàn)于你我的日常生活中，甚至也出現(xiàn)在媒體領(lǐng)域和各級(jí)政府和企業(yè)的決策中。這些技術(shù)的影響涉及到每一個(gè)人。更重要的是，目前數(shù)據(jù)科學(xué)的快速發(fā)展得到了極大的推動(dòng)——包括工業(yè)界人士及學(xué)術(shù)界人士。在過(guò)去，這些人一直是 KDD 會(huì)議的一道風(fēng)景線，他們是理論與實(shí)踐的橋梁，是雙界交流的促進(jìn)者和催化劑。在會(huì)議上，包括研究、應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)及應(yīng)用演講嘉賓等三個(gè)平行議程將會(huì)同期展開(kāi)，將工業(yè)界與學(xué)術(shù)界人士緊密聯(lián)結(jié)在一起。

而這也正是 KDD 2017 的議程所具備的。雷鋒網(wǎng)了解議程后發(fā)現(xiàn)，延續(xù)往年的慣例，KDD 2017 將非常大的比重留給了 tutorial 和 workshop 環(huán)節(jié)（第一天和第二天）。22 個(gè)各具特色的 tutorial 將從深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、IOT 實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用等不同方面提供前沿觀點(diǎn)，此外還將穿插 8 個(gè)半天的 hands－on tutorial；而 22 個(gè) workshop 則將在第二天進(jìn)行；正會(huì)則要等到第三天才開(kāi)始。

Keynote內(nèi)容及講者介紹

每年會(huì)議的Keynote自然是最重要的一個(gè)部分，KDD邀請(qǐng)了三個(gè) Keynote 嘉賓，分別從數(shù)據(jù)挖掘的不同角度分享了工業(yè)界和學(xué)術(shù)界的前沿和未來(lái)：

• Cynthia Dwork，微軟研究院杰出科學(xué)家／哈佛大學(xué)：《何謂公平？》

數(shù)據(jù)，算法和系統(tǒng)中都嵌入了偏見(jiàn)，它反映了設(shè)計(jì)師的明顯和隱藏的選擇，歷史偏見(jiàn)和社會(huì)的優(yōu)先等級(jí)。 它們?cè)谧置嫔暇筒豢杀苊獾匦纬闪藘r(jià)值觀。 算法的“不公平”，例如從廣告到再犯預(yù)測(cè)的不同任務(wù)，已經(jīng)在大眾媒體中引起了相當(dāng)?shù)年P(guān)注。 這次演講將討論針對(duì)初期的數(shù)學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆诸?lèi)和評(píng)分的公平性研究。

微軟研究的杰出科學(xué)家Cynthia Dwork以嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)學(xué)基礎(chǔ)為隱私保護(hù)數(shù)據(jù)分析而聞名。 這項(xiàng)工作的基石是差異隱私，強(qiáng)大的隱私保證通?？梢垣@得高度準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析。 Dwork還在加密和分布式計(jì)算方面做出了突出貢獻(xiàn)。 她是美國(guó)國(guó)家科學(xué)院和美國(guó)國(guó)家工程學(xué)院的成員，也是美國(guó)藝術(shù)與科學(xué)學(xué)院院士，美國(guó)哲學(xué)社會(huì)學(xué)者。 從2017年1月開(kāi)始，Dwork將是哈佛保爾森工程學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)系的Gordon McKay教授，拉德克利夫高級(jí)研究所的Radcliffe Alumnae教授，以及哈佛法學(xué)院的教授。

• Bin Yu，UC 伯克利大學(xué)教授：《數(shù)據(jù)科學(xué)的三原則：可預(yù)測(cè)性、穩(wěn)定性與計(jì)算性》

在這個(gè)演講中，我將討論數(shù)據(jù)科學(xué)的三個(gè)原則在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策中的重要性和聯(lián)系。預(yù)測(cè)的最終重要性在于，未來(lái)是所有人類(lèi)在商業(yè)，教育，研究和政府方面任何活動(dòng)的獨(dú)特而且可能是唯一的目的。機(jī)器學(xué)習(xí)以預(yù)測(cè)為中心，以計(jì)算為核心，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了廣泛的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方面的成功。預(yù)測(cè)是檢查現(xiàn)實(shí)的有用途徑，良好的預(yù)測(cè)暗示著過(guò)去和未來(lái)之間的穩(wěn)定發(fā)展。穩(wěn)定性（相對(duì)于數(shù)據(jù)和模型擾動(dòng)）也是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)結(jié)果的可解釋性和可重復(fù)性的最低要求。它與不確定性評(píng)估密切相關(guān)。顯然，如果在沒(méi)有可行的計(jì)算算法的條件下，是不能采用預(yù)測(cè)和穩(wěn)定性的原理，因此可見(jiàn)可計(jì)算性的重要性。這三個(gè)原則將由分析聯(lián)系來(lái)表明，同時(shí)兩個(gè)正在進(jìn)行的項(xiàng)目中證明，“數(shù)據(jù)智慧”也是不可或缺的。具體來(lái)說(shuō)，第一個(gè)項(xiàng)目采用深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)（CNN）來(lái)了解難辨視覺(jué)皮層V4中神經(jīng)元的模式選擇性;第二個(gè)項(xiàng)目通過(guò)采用和比較不同潛變量模型和基于拉索的模型來(lái)預(yù)測(cè)政治電視廣告的黨派和語(yǔ)氣。

Bin Yu是加州大學(xué)伯克利分校統(tǒng)計(jì)學(xué)和電氣工程與計(jì)算機(jī)科學(xué)系的教授，也是伯克利統(tǒng)計(jì)局前任主席。她是北大統(tǒng)計(jì)與信息技術(shù)大學(xué)微軟聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室的創(chuàng)始人之一。她與基因組學(xué)，神經(jīng)科學(xué)和醫(yī)學(xué)科學(xué)家進(jìn)行跨學(xué)科研究。為了解決這些領(lǐng)域的數(shù)據(jù)問(wèn)題，她開(kāi)發(fā)了統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)方法/算法和理論，并結(jié)合領(lǐng)域知識(shí)和定量批判性思維進(jìn)行整合。Bin Yu是美國(guó)國(guó)家科學(xué)院院士，美國(guó)藝術(shù)與科學(xué)學(xué)院成員。她是2006年的古根海姆 Fellow，2011年ICIAM的邀請(qǐng)演講人，2012年伯努利社會(huì)的圖基紀(jì)念講師，以及2016年立陶宛數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)研究所講師。她在2013 - 2014年擔(dān)任IMS總裁，并且是IMS、ASA、AAAS、IEEE Fellow。

• Renee J Miller，多倫多大學(xué)教授：《數(shù)據(jù)集成的未來(lái)》

數(shù)據(jù)集成時(shí)的形成的數(shù)據(jù)爆炸的價(jià)值。 在這次演講中，我提出過(guò)去二十年來(lái)數(shù)據(jù)整合方面的一些重要?jiǎng)?chuàng)新。 這其中包括數(shù)據(jù)交換，其為推理轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)的正確性以及在集成中使用聲明映射提供了基礎(chǔ)。 我還討論了數(shù)據(jù)挖掘如何用于促進(jìn)數(shù)據(jù)集成，并呈現(xiàn)數(shù)據(jù)科學(xué)中出現(xiàn)的一些重要的新數(shù)據(jù)集成方面的挑戰(zhàn)。

RenéeJ. Miller是多倫多大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系教授，加拿大貝爾信息系統(tǒng)主席。她是加拿大皇家學(xué)會(huì)、加拿大國(guó)家學(xué)院院士，ACM Fellow。她獲得了美國(guó)科學(xué)家和工程師的總統(tǒng)早期職業(yè)獎(jiǎng)（PECASE），這是美國(guó)政府頒發(fā)的優(yōu)秀科學(xué)家和工程師從事職業(yè)生涯的最高榮譽(yù)。她獲得NSF職業(yè)榮譽(yù)獎(jiǎng)，總理研究?jī)?yōu)秀獎(jiǎng)和IBM教授獎(jiǎng)。她的研究主要在數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域。她和共同作者因?yàn)?003年頗有影響力的建立了數(shù)據(jù)交換的基礎(chǔ)的文章而獲得了ICDT測(cè)試時(shí)間獎(jiǎng)。她曾擔(dān)任VLDB基金會(huì)董事會(huì)成員，并擔(dān)任捐贈(zèng)基金會(huì)主席。她的研究由NSERC，NSF，IBM，SAP和Bell Canada等資助。她從威斯康星大學(xué)麥迪遜分校獲得計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位，并獲得麻省理工學(xué)院數(shù)學(xué)和認(rèn)知科學(xué)學(xué)士學(xué)位。

此外，有 11 位專(zhuān)家及教授將從應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)的角度闡述他們?cè)跀?shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的研究心得，名單如下：

投稿結(jié)果

而至于一直以低收錄率聞名的KDD，今年的投稿結(jié)果如何呢？官方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如下：

今年的 KDD 研究領(lǐng)域的審核總論文數(shù)為 748 篇，收錄 130 篇，包括 64 篇 oral，66 篇 poster，錄用率分別占 8.6% 及 8.8%。

而應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域共審核 390 篇論文，收錄 86 篇，包括 36 篇 oral，50 篇 poster，錄用率分別占 9.2% 和 12.6%。

論文詳細(xì)收錄名單如下：http://www.kdd.org/kdd2017/accepted-papers

贊助商一覽

鉆石贊助商：滴滴；

頂級(jí)贊助商：亞馬遜、微軟、阿里巴巴、facebook；

金牌贊助商：SAS、Captial One；

銀牌贊助商：Criteo Research、谷歌、Element AI、西門(mén)子、Linkedin

銅牌贊助商：華為、Booking.com、Honenywell、American Express、Oracle、Western Digital。

其他贊助商詳見(jiàn)官網(wǎng)頁(yè)面：http://www.kdd.org/kdd2017/sponsorship

值得一提的是，為了讓更多的學(xué)生和初創(chuàng)企業(yè)能夠減輕經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)來(lái)到現(xiàn)場(chǎng)，KDD 2017 提供了 14.5 萬(wàn)美元學(xué)生差旅經(jīng)費(fèi)和 25 萬(wàn)美金的初創(chuàng)企業(yè)經(jīng)費(fèi)?！肝覀兿Ｍ?KDD 2017」將會(huì)成為能讓研究者、實(shí)踐者、投資者的聚集之地，創(chuàng)造出更多創(chuàng)新算法及商業(yè)化的產(chǎn)品?！?/p>

雷鋒網(wǎng)AI科技評(píng)論也將從KDD 2017前線帶來(lái)更多消息。

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