北京時(shí)間8月16日（美國當(dāng)?shù)貢r(shí)間8月15日），在加拿大哈利法克斯舉行的第23屆國際數(shù)據(jù)挖掘大會(huì)（KDD 2017）進(jìn)入主會(huì)議程。KDD China在大會(huì)第一天的主會(huì)議程中組織“Data Science in China at KDD 2017”的分論壇，集中展現(xiàn)中國在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的進(jìn)展和華人在該領(lǐng)域的研究成果，雷鋒網(wǎng)作為特約媒體參加論壇并進(jìn)行了獨(dú)家報(bào)道。

半壁江山，數(shù)據(jù)挖掘最強(qiáng)華人力量

前一天開幕式上顯示的數(shù)據(jù)表示，在KDD 2017大會(huì)上，來自中國的參會(huì)者僅次于美國。在開幕式上的頒獎(jiǎng)儀式中，不僅裴健教授、楊強(qiáng)教授分獲KDD創(chuàng)新獎(jiǎng)和KDD杰出服務(wù)獎(jiǎng)兩項(xiàng)分量最重的大獎(jiǎng)，中國隊(duì)伍還幾乎包攬了KDD CUP兩個(gè)競(jìng)賽題目的前十名。此外大會(huì)的“與大咖面對(duì)面”的現(xiàn)場(chǎng)交流活動(dòng)中，五位嘉賓有三位是華人，大會(huì)的開場(chǎng)Keynote也由UC Berkeley的Bing Yu教授演講，雷鋒網(wǎng)再次感受到了數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域崛起的華人力量。

在大會(huì)頒發(fā)的資料中，雷鋒網(wǎng)還發(fā)現(xiàn)了這樣一個(gè)有趣的統(tǒng)計(jì)：Microsoft Research對(duì)近5年KDD高影響力作者進(jìn)行了一個(gè)評(píng)估，如下圖所示，其中泡泡大小代表發(fā)表文章的數(shù)量，縱軸反映了論文作者在KDD發(fā)表的每篇文章引用數(shù)排名（代表文章的質(zhì)量），橫軸是把不同作者論文的引用關(guān)系連城一個(gè)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)，再用類似pagerank的方法計(jì)算每個(gè)作者的影響力，越靠近右上角排名越高。從圖中我們可以看到多位華人學(xué)者名字，占到了圖中高影響力作者的半壁江山。

（來源：大會(huì)資料 & Microsoft Research）

大牛云集：八位演講嘉賓，37萬引用

“Data Science in China at KDD 2017”論壇由China Chapter of ACM SIGKDD（KDD China）承辦。KDD China秘書長鄭宇表示，這是KDD大會(huì)上連續(xù)第三年舉辦中國主題的分論壇。論壇邀請(qǐng)了八位來自數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域杰出的華人教授、科學(xué)家以及工業(yè)界精英進(jìn)行了精彩的報(bào)告，ACM數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的三位Fellow韓家煒教授（2003）、劉兵教授（2015）、裴健教授（2015）也來到現(xiàn)場(chǎng)，其中劉兵教授主持了第一個(gè)議程，裴健教授進(jìn)行了報(bào)告。

在微軟亞洲研究院主任研究員、KDD China 秘書長鄭宇博士的主持下，分論壇在下午1:30開始。楊強(qiáng)教授致開幕詞并回顧了KDD在中國的發(fā)展歷史。他說，AI在中國和數(shù)據(jù)庫在中國都是熱門領(lǐng)域，但KDD相對(duì)來說知道的人卻沒有那么多?；叵?989年 KDD第一次在中國開workshop到現(xiàn)在，有很多先行者為KDD在中國的發(fā)展做出了貢獻(xiàn)?，F(xiàn)在KDD China已擁有800名會(huì)員，在KDD上也展示了自己的力量，與包括鄭宇、周志華等在內(nèi)的KDD China管理團(tuán)隊(duì)努力分不開。楊強(qiáng)教授同樣對(duì)兩位SIGKDD華人主席劉兵、裴健以及KDD 2017大會(huì)主席俞詩鵬對(duì)KDD China工作以及本次分論壇召開的支持表示了感謝。

隨后的論壇分兩個(gè)議程進(jìn)行。第一個(gè)議程由劉兵教授主持，楊強(qiáng)教授首先做了《Feature Engineering and Transfer Learning》（特征工程與遷移學(xué)習(xí)）的報(bào)告。楊強(qiáng)教授介紹，特征工程就是一個(gè)把原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成特征的過程，在典型的數(shù)據(jù)挖掘過程中，特征工程是選擇數(shù)據(jù)之后的第二步，處于承上啟下的重要位置。楊強(qiáng)教授指出，特征比模型更為重要，因?yàn)樘卣鲗?duì)于模型來說是中性的，這也是遷移學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。楊強(qiáng)教授還詳細(xì)介紹了將遷移學(xué)習(xí)與機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)合的應(yīng)用，如將用戶微信小額交易數(shù)據(jù)挖掘用于購車等大額消費(fèi)的例子，在演講最后的“Big Data is useless unless it can deliver big feature space”的總結(jié)也得到了隨后多位演講者的贊同。

（香港科技大學(xué)楊強(qiáng)教授）

隨后來自羅格斯－新澤西州立大學(xué)的熊輝教授帶來了題目為“Talent Analytics：Prospects and Opptunities”的報(bào)告，介紹了數(shù)據(jù)挖掘在在人力資源及企業(yè)管理的應(yīng)用，包括：利用數(shù)據(jù)對(duì)人才進(jìn)行評(píng)價(jià)和意愿分析，以輔助升職考核、招聘等流程。熊輝教授稱，企業(yè)人力資源的數(shù)據(jù)挖掘有三個(gè)層次，包括人、企業(yè)與文化層面，目前的主要研究工作集中在人的層面，下一階段會(huì)繼續(xù)對(duì)企業(yè)及文化層面進(jìn)行研究。

（羅格斯－新澤西州立大學(xué)熊輝教授）

來自微軟亞洲研究院主任研究員鄭宇博士的報(bào)告題目為《Urban Computing——Urban Big Data Platfrom》。在報(bào)告中鄭宇博士介紹了城市計(jì)算機(jī)城市大數(shù)據(jù)平臺(tái)在市政規(guī)劃工程中的應(yīng)用，由于城市大數(shù)據(jù)存在大規(guī)模和變化性的特征，需要基于云的城市大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行處理，通過不斷獲取、整合和分析城市中多種異構(gòu)大數(shù)據(jù)來解決城市所面臨的挑戰(zhàn)，通過人工智能來幫助改善公共交通。在報(bào)告中，鄭教授還通過如流量預(yù)測(cè)、與貴陽市政府的合作、與基于共享自行車的自行車道規(guī)劃及車輛管理等實(shí)際工作進(jìn)行了詳細(xì)介紹。

（微軟亞洲研究院主任研究員鄭宇博士）

論壇議程二由UCLA的王薇教授主持。今日頭條科學(xué)家李磊博士介紹了今日頭條的新聞機(jī)器人、寫稿機(jī)器人等實(shí)際應(yīng)用及在深度綜合、語言生成、語言建模、深度學(xué)習(xí)QA系統(tǒng)CFO、面部識(shí)別方面的研究工作。

（今日頭條科學(xué)家李磊博士）

滴滴研究院副院長葉杰平的演講題目為《Intelligent Dispatch System》。葉杰平稱，滴滴的核心是一個(gè)交易平臺(tái)，匹配是滴滴業(yè)務(wù)中的關(guān)鍵問題，并介紹了滴滴在用戶與司機(jī)的匹配從群發(fā)信息、定向推送、精確匹配的三個(gè)階段，利用機(jī)器學(xué)習(xí)提高ETA準(zhǔn)確率和預(yù)測(cè)目的地、推薦上車點(diǎn)等兩個(gè)創(chuàng)新，以及大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)司機(jī)服務(wù)分值、提升用戶體驗(yàn)等實(shí)踐。

（滴滴研究院副院長葉杰平）

隨后西蒙弗雷澤大學(xué)裴健教授帶來了《Data Science & AI in China industry：some personal experience》的報(bào)告。報(bào)告從人工智能產(chǎn)業(yè)化以及將人工智能應(yīng)用到傳統(tǒng)行業(yè)出發(fā)，探討如何解決供應(yīng)鏈、制造業(yè)等等傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)據(jù)無法自動(dòng)收集、復(fù)雜和非標(biāo)準(zhǔn)化的應(yīng)用場(chǎng)景、技術(shù)問題難以轉(zhuǎn)化成典型的AI問題等挑戰(zhàn)，并結(jié)合了裴健教授與華為的合作為例進(jìn)行詳細(xì)介紹，包括基于華為內(nèi)部供應(yīng)鏈端到端優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)智慧化模型、風(fēng)險(xiǎn)控制、熱線客服等，希望用AI改變整個(gè)生產(chǎn)流程等實(shí)踐，并分享了作為學(xué)術(shù)研究者在最近一年來與華為合作的收獲。另外，裴健教授也是本屆KDD大會(huì)創(chuàng)新獎(jiǎng)（2017 ACM SIGKDD Innovation Award）的獲得者。

（西蒙弗雷澤大學(xué)裴健教授）

清華大學(xué)的唐杰博士介紹了AI和深度學(xué)習(xí)在慕課（MOOCs）教育中的應(yīng)用。值得一提的是，KDD Cup 2015的競(jìng)賽題目“用大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)MOOCer是否會(huì)‘翹課’”就出自唐杰博士之手，這一報(bào)告也是其后續(xù)的相關(guān)研究，并展示了通過小木機(jī)器人做慕課助教與學(xué)員進(jìn)行智能交互改善學(xué)習(xí)，以及利用LadFG提升預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率，提升慕課教育效果的實(shí)踐。

（清華大學(xué)唐杰博士）

同樣來自清華大學(xué)的崔鵬博士則帶來了社會(huì)動(dòng)力學(xué)中的建模問題的分享。由于人的行為機(jī)理的復(fù)雜性以及動(dòng)態(tài)性，而傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方式類似黑盒，難以將社會(huì)動(dòng)力學(xué)研究特征化，也難以做持續(xù)的預(yù)測(cè)，通過物理學(xué)模型及數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)相結(jié)合，已經(jīng)可以構(gòu)建一個(gè)關(guān)鍵統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和真實(shí)社交網(wǎng)絡(luò)基本一致的社交網(wǎng)絡(luò)，可以對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播進(jìn)行準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)。

（清華大學(xué)崔鵬博士）

在第一個(gè)議程結(jié)束后，會(huì)議組織者與報(bào)告嘉賓合影留念。這張合影可謂珍貴：組織者和嘉賓中包含兩位SIGKDD主席（劉兵@2013，裴健@2017）、兩位KDD大會(huì)主席（楊強(qiáng)@2012，俞詩鵬@2017），六位KDD大會(huì)PC Chair（韓家煒@1996，劉兵@2008，楊強(qiáng)@2010，裴健@2012，王薇@2014，熊輝@2018），兩位KDD創(chuàng)新獎(jiǎng)獲得者（韓家煒@2004，裴健@2017），三位KDD杰出服務(wù)獎(jiǎng)獲得者（裴健@2015，王薇@2016，楊強(qiáng)@2017） ，論文引用總數(shù)超過37萬，可謂匯聚了華人數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的中堅(jiān)力量。

照片后排左起： 清華大學(xué)副教授崔鵬、微軟亞洲研究院主任研究員、KDD China秘書長鄭宇、美國羅格斯－新澤西州立大學(xué)教授熊輝、美國亞利桑那州立大學(xué)教授劉歡、滴滴研究院副院長葉杰平、KDD 2017大會(huì)主席俞詩鵬、今日頭條實(shí)驗(yàn)室科學(xué)家李磊、清華大學(xué)副教授唐杰；

前排左起：美國伊利諾伊大學(xué)芝加哥分校教授、SIGKDD前主席劉兵、美國伊利諾伊大學(xué)香檳分校教授韓家煒、香港科技大學(xué)教授、KDD China主席楊強(qiáng)、加拿大西蒙弗雷澤大學(xué)教授、SIGKDD現(xiàn)任主席裴健。

（雷鋒網(wǎng)注：本次分論壇議程二的主持人，UCLA教授、本次KDD大會(huì)創(chuàng)新獎(jiǎng)與KDD杰出服務(wù)獎(jiǎng)提名主席、KDD 2016杰出服務(wù)獎(jiǎng)得主王薇，因?yàn)樵诖髸?huì)還有其他事務(wù)，在拍照后才趕到，因而不在本照片中）

大數(shù)據(jù)需要更多產(chǎn)學(xué)合作

隨著大數(shù)據(jù)的不斷積累以及計(jì)算能力的快速發(fā)展，與其相關(guān)的人工智能研究也得到了快速的發(fā)展。如同楊強(qiáng)教授在本次論壇上所言，數(shù)據(jù)挖掘的核心在于“挖掘”而非“數(shù)據(jù)”，在數(shù)據(jù)量暴增的同時(shí)，與之對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)選擇、算法、特征工程也更重要，掌握學(xué)術(shù)前言趨勢(shì)的學(xué)術(shù)界與掌握大量數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)界需要更緊密合作，推動(dòng)數(shù)據(jù)挖掘與人工智能的發(fā)展。

雷鋒網(wǎng)了解到，在諸多學(xué)術(shù)會(huì)議中，KDD屬于學(xué)術(shù)與產(chǎn)業(yè)相結(jié)合較為緊密的會(huì)議之一。在本次分論壇上，多位嘉賓的報(bào)告內(nèi)容均與產(chǎn)業(yè)緊密結(jié)合，讓我們得以了解了學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界就大數(shù)據(jù)與人工智能話題技術(shù)的交流動(dòng)向，以及大數(shù)據(jù)和人工智能的最新先鋒應(yīng)用。祝愿通過本次論壇的召開能夠擴(kuò)大華人在國際數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的影響力，推動(dòng)國內(nèi)數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的研究和在工業(yè)界的應(yīng)用和發(fā)展。

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