雷鋒網(wǎng)按：本文根據(jù)曠視科技商業(yè)產(chǎn)品總監(jiān)李晨光在高交會(huì)《讀臉·對(duì)話(huà)——AI 技術(shù)風(fēng)暴沙龍》的演講內(nèi)容整理而來(lái)，主要談?wù)撊斯ぶ悄苋绾紊虡I(yè)化的問(wèn)題。

人工智能如何商業(yè)化一向被人關(guān)注

“人工智能如何商業(yè)化”一直以來(lái)都是被人廣為討論的話(huà)題。

曠視科技商業(yè)產(chǎn)品總監(jiān)李晨光在高交會(huì)《讀臉·對(duì)話(huà)——AI 技術(shù)風(fēng)暴沙龍》中提到，人工智能平臺(tái)應(yīng)該是一種通過(guò)數(shù)據(jù)、技術(shù)、產(chǎn)品三者不斷循環(huán)完成的滾雪球式閉環(huán)，AI 的商業(yè)化， 不同的技術(shù)分類(lèi)有不同的應(yīng)用場(chǎng)景。

人工智能領(lǐng)域的分布情況

Venture Scanner 曾對(duì)人工智能公司做出以下分類(lèi)，大致如下：

機(jī)器學(xué)習(xí)（通用）：如預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)模型與分析行為數(shù)據(jù)的軟件平臺(tái)；機(jī)器學(xué)習(xí)（應(yīng)用）：如利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)偵查金融詐騙或者識(shí)別最好的銷(xiāo)售線(xiàn)索。

自然語(yǔ)言處理（通用）：文本自動(dòng)生成以及文本挖掘生成數(shù)據(jù)；自然語(yǔ)言處理（語(yǔ)音識(shí)別）：語(yǔ)音指令的檢測(cè)并將其轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的數(shù)據(jù)。

計(jì)算機(jī)視覺(jué)（通用）：圖像搜索平臺(tái)和研發(fā)員使用的圖像標(biāo)簽應(yīng)用程序接口；計(jì)算機(jī)視覺(jué)（應(yīng)用）：面部識(shí)別軟件和能讓用戶(hù)通過(guò)拍照搜索商品的軟件。

手勢(shì)控制：讓人們通過(guò)肢體動(dòng)作控制游戲角色的軟件以及僅用手勢(shì)就能控制計(jì)算機(jī)和電視的軟件；情境感知計(jì)算：具體應(yīng)用場(chǎng)景如感知環(huán)境的黑暗度并調(diào)高亮度的應(yīng)用。

此外還有我們常見(jiàn)的智能機(jī)器人、虛擬私人助手、語(yǔ)音翻譯、視頻內(nèi)容自動(dòng)識(shí)別、推薦引擎和協(xié)助過(guò)濾算法等。

其中曠視科技專(zhuān)注的人臉識(shí)別技術(shù)屬于機(jī)器視覺(jué)的范疇，下面先講一下什么是機(jī)器視覺(jué)。

什么是機(jī)器視覺(jué)？

什么是人臉識(shí)別？

首先人臉識(shí)別大致可分為兩種：“1:1” 和“ 1：N”，前者商業(yè)化的落地多在金融和入證方向，而后者則應(yīng)用于商業(yè)和安防領(lǐng)域。

那么何為 1:1，何為 1：N？

1:1 籠統(tǒng)講就是一對(duì)一的人臉“核對(duì)”，而 1：N 則是從眾多人臉中找出目標(biāo)對(duì)象。

目前人臉識(shí)別技術(shù)的產(chǎn)品化和商業(yè)化能力如何？

李晨光在分享會(huì)中展示了人臉識(shí)別技術(shù)產(chǎn)品化和商業(yè)化的不同階段，不同階段有不同的特性。

實(shí)際場(chǎng)景舉例

人臉識(shí)別在服務(wù)機(jī)器人中的應(yīng)用

隨著人臉識(shí)別技術(shù)和機(jī)器人上下游制造產(chǎn)業(yè)鏈的不斷成熟，未來(lái)人臉識(shí)別應(yīng)用在機(jī)器人身上也將是一大趨勢(shì)。其中曠視科技通過(guò)為機(jī)器人提供視覺(jué)組件（處理器+攝像頭）讓原來(lái)只具備簡(jiǎn)單語(yǔ)音交互的機(jī)器，升級(jí)為能看見(jiàn)的智能機(jī)器人。

李晨光指出，機(jī)器人的視覺(jué)硬件組成和應(yīng)用場(chǎng)景大致如下：

他接著講到，機(jī)器人視覺(jué)細(xì)化到功能模塊可分為以下幾個(gè)方向：

與曠視科技合作的機(jī)器人公司神州云海發(fā)言人沈劍波透露：

我們把曠視的機(jī)器視覺(jué)集成到銀行服務(wù)機(jī)器人中，為銀行提供客戶(hù)識(shí)別（識(shí)別出 VIP 客戶(hù)，然后提示工作人員提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)）、業(yè)務(wù)引導(dǎo)、自動(dòng)巡視、用戶(hù)畫(huà)像等。未來(lái)該類(lèi)機(jī)器人也會(huì)在酒店、機(jī)場(chǎng)、餐廳與消費(fèi)者見(jiàn)面。

人臉識(shí)別在樓宇中的應(yīng)用

除了上述商業(yè)化場(chǎng)景外，人臉識(shí)別技術(shù)也滲透在商業(yè)樓宇的各個(gè)角落：

基于人臉識(shí)別技術(shù)，供應(yīng)商可為商業(yè)樓宇提供訪(fǎng)客登記、門(mén)禁識(shí)別系統(tǒng)、陌生人提醒、VIP 貴客迎賓、考勤管理、企業(yè)CRM系統(tǒng)集成、展會(huì)簽到等。

從實(shí)驗(yàn)室算法階段到軟件 SDK 階段，再?gòu)膯萎a(chǎn)品、解決方案階段到現(xiàn)在的綜合平臺(tái)階段，人臉識(shí)別技術(shù)各階段的產(chǎn)品化和商業(yè)化也正處于不斷更迭和相互融合時(shí)期，可以預(yù)見(jiàn)，未來(lái)還將會(huì)有更多的商業(yè)化產(chǎn)品投入在市場(chǎng)當(dāng)中。

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