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對話王蘭:AI 加速器的使命,讓生態(tài)“嫁接”在騰訊 AI 能力之上

本文作者: 王金許 2017-11-11 04:00
導語:騰訊 AI 加速器入駐公司總估值達 70 億,在 4 個月內(nèi)增長到了 160 億。

年 4 月騰訊 AI 加速器于啟動招募,經(jīng)過近千個 AI 創(chuàng)業(yè)項目、為期 3 個月的選拔后,最終 25 個項目正式入選。

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解,騰訊 AI 加速器是由騰訊開放平臺聯(lián)合騰訊云、優(yōu)圖實驗室等推出的為AI創(chuàng)業(yè)者和創(chuàng)業(yè)項目提供集AI技術、創(chuàng)投、導師、渠道、市場等五大層面的 AI 創(chuàng)業(yè)扶持計劃。

在 AI 技術層面,AI 加速器將連接來自騰訊 AILab、優(yōu)圖、騰訊云等的 AI 能力,為學員提供超過 20 項的 AI 技術。同時,提供超過 1000 萬的騰訊云資源,幫助項目降低計算成本提高數(shù)據(jù)處理效率,助力項目成長。

在導師層面,配備覆蓋產(chǎn)業(yè)、學術、工業(yè)、設計、投資界的頂級大咖。通過 6 個月的導師線下輔導、1v1服務,為學員項目提供深度的產(chǎn)品和技術解析,協(xié)助打磨 AI 產(chǎn)品。

產(chǎn)業(yè)資源上,加速器為項目提供 AI 上下游產(chǎn)業(yè)鏈資源對接,包括芯片、工業(yè)設計、生產(chǎn)制造等供應鏈資源,以及項目垂類行業(yè)例如醫(yī)療、交通、電商等行業(yè)資源。

此外,成員項目可以通過騰訊開放平臺、互聯(lián)網(wǎng)+、騰訊云等渠道,獲取市場資源與更多合作方進行對接。他們也將會獲得與騰訊投資、“雙百”計劃的對接機會,并通過加速器獲得多家投資機構(gòu)的關注。

11 月 8 月,在騰訊全球合作伙伴大會上,騰訊開放平臺副總經(jīng)理、眾創(chuàng)空間總經(jīng)理王蘭對包括雷鋒網(wǎng)在內(nèi)的數(shù)十家媒體介紹了AI加速器的發(fā)展目標、項目選擇的標準等方面進行了介紹。

對話王蘭:AI 加速器的使命,讓生態(tài)“嫁接”在騰訊 AI 能力之上

在 4 個月的加速期里,王蘭表示,進入加速器的公司總估值從 70 億上漲到了 160 億元,其中 15 家團隊拿到了新一輪融資達 16 億元,騰訊還將幫助它們提升底層的 AI 算法和云端計算能力,這些項目覆蓋零售、醫(yī)療、翻譯和機器人等垂直領域的 AI 應用探索。

以下是采訪內(nèi)容實錄,雷鋒網(wǎng)做了不改變原意的編輯:

提問:在引入的 25 個國內(nèi)項目里面,有很多虛擬助手、機器人方面的,在選擇項目的時候,是有這方面的側(cè)重嗎?

王蘭:我們選擇什么樣的公司加入到加速器里面有兩個考慮。第一,有自己核心的 AI 運算能力和 AI 場景的公司;第二,一些在傳統(tǒng)領域有非常多數(shù)據(jù)積累的 AI 公司。

可能像三角獸,包括追一科技更加偏機器人的形式,為什么當時會有這樣幾家進入,也是會發(fā)現(xiàn)不管是金融領域、客服領域,甚至旅游,其實一個機器人的場景是最快能夠給傳統(tǒng)行業(yè)提升效率的,所以你會發(fā)現(xiàn)這幾家在 AI 加速器里面成長特別快。

提問:像三角獸這樣的公司,融資體量相對而言是比較大的了,加速器對它有哪些方面的幫助?

王蘭:我們第一希望能找到最優(yōu)秀的 AI 創(chuàng)業(yè)企業(yè),第二是用騰訊的能力去培育他。騰訊的能力分幾個板塊,比如底層 AI 算法和云端計算能力,用 API 幫助他們優(yōu)化一些場景,這部分我們對加速器成員都有非常大的扶持。我們騰訊平臺能聚攏對創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新公司的扶持,包括我們給企業(yè)服務的工具。

提問:剛剛說的三角獸等公司,其實也參與了微軟加速器,怎么看與騰訊 AI 加速器的競爭?

王蘭: 騰訊做事情很少對標,在我看來,這并不是一個比較的點,核心的是真真正正有哪些底層 API,或者是場景結(jié)合,能夠幫助到創(chuàng)業(yè)公司去跑贏。

提問:騰訊 AI 加速器中的企業(yè)有一些在 4 個月里拿到了融資,這些融資有沒有來自騰訊的?

王蘭:當然有。雖然說比例不算大,但也表示騰訊對這個領域優(yōu)秀的公司愿意拿出一些資金扶持。

提問:騰訊在投資這些企業(yè)的時候比較看重什么因素?

王蘭:沒有一個嚴格的標準。從 AI 生態(tài)來講,如果資金和投資是這些企業(yè)需要的,并且也是騰訊覺得有潛力的公司,我們會希望提供幫助。

提問:2015、2016 年年間各種加速器、孵化空間特別多,騰訊加速器是跟了這股潮流,在做加速器之后有其他的看法嗎?

王蘭:騰訊 2001 年做開放平臺和開放空間,但騰訊做這樣一個眾創(chuàng)空間,或者是創(chuàng)業(yè)平臺,不單是因為騰訊一直致力于做生態(tài),我們愿意拿出非常大的誠意,來扶持這樣一些創(chuàng)業(yè)企業(yè),也是因為騰訊自己本身也是一家非常成功的創(chuàng)業(yè)公司。

比如騰訊的流量,騰訊在自己創(chuàng)業(yè)過程中的一些經(jīng)驗,騰訊自己在云端的一些投入,包括在 AI 能力上的投入,都能在很大程度上幫助到這樣一個創(chuàng)業(yè)生態(tài),所以我們很少跟外界對標說別人怎么做的,我們是怎么做的。最重要的是幫助一個生態(tài)去成長,同時用騰訊的場景去嫁接和培育它們。

提問:你們做加速器之前,和現(xiàn)在做了這段時間以后發(fā)現(xiàn)有什么不同點的嗎?

王蘭:做 AI 加速器這件事情還是比較自然而然的結(jié)果,因為在我們做創(chuàng)業(yè)生態(tài),做完了這些基礎的創(chuàng)業(yè)服務后一定會扎根到某一些場景,因為我們聚焦在 AI 這個品類的時候,加速器光做 AI 的創(chuàng)業(yè)公司,彼此之間會發(fā)生非常多的融合,或者找到核心場景。

做整個加速器到現(xiàn)在只是四個月左右的時間,我們也看到了整個 AI 創(chuàng)業(yè)領域的井噴現(xiàn)象,在這段時間內(nèi),AI 更多被市場接受,所以也會發(fā)現(xiàn)應用場景得到更好的落地。你看到我們自己選擇了這樣一些初創(chuàng)公司,相對在某個領域當中是非常資深,也確實有很多優(yōu)質(zhì)的場景應用。

提問:如何看待目前的 AI 創(chuàng)業(yè)市場?像 BAT、4.6 億美元的 AI 融資巨頭出現(xiàn)的時候,中小企業(yè)的機會有多大?

王蘭:我覺得人工智能的大爆發(fā)也許并沒有完全到來,也就是說其實這個市場還是存在著非常多的機會,這個場景光靠幾家巨頭公司是不能完全實現(xiàn)的。對于騰訊來說,我們除了扎根自己的能力,利用已有的內(nèi)容、游戲、視頻等場景,最重要的是尋找中長尾的生態(tài),讓生態(tài)嫁接在騰訊的 AI 能力之上。

舉一個例子,以 P 圖這件事情來說,光利用人工智能的圖象識別功能進行 P 圖就存在非常多細分領域,我們當時在加速器的面試過程中發(fā)現(xiàn)一個細分領域是什么呢?做電商的P圖——首飾和珠寶,把之前人工修出來的圖,人工一天修 25 張圖,后來根據(jù)以前修圖的范本,批量的用電腦,所以你可以想象這個場景有多細,以后我們會發(fā)現(xiàn)更多這樣的細分領域,AI 都能對這些場景進行升級改變。

提問: 25 家進入加速器的企業(yè),其中有 4 家是國外的公司,海外和我們國內(nèi)的在創(chuàng)業(yè)上有什么差異?

王蘭:之前我們很少看到海外的創(chuàng)業(yè)公司進入到中國市場,而在 AI 領域,相反會發(fā)現(xiàn)有更多的海外公司進入中國,或者是與中國的 AI 創(chuàng)業(yè)公司交流的訴求要強很多,這里有幾個很重要的原因。

一是大家一直在說的 AI 科學家或者是技術專家華人特別多,海外的創(chuàng)業(yè)公司有一大部分聯(lián)合創(chuàng)始人對中國的應用場景,或者是這個市場本身有很深刻的研究;二是因為中國這個市場有一個巨大的量的優(yōu)勢,因為對于 AI 來說,算法的最重要是數(shù)據(jù)量,而中國市場明顯有這樣一個優(yōu)勢。所以我們引入海外 4 家創(chuàng)業(yè)公司的時候,會發(fā)現(xiàn)原來其實國外的 AI 公司對中國本土市場成長起來的 AI 技術型公司非常關注。

兩者最核心的差異是,我們發(fā)現(xiàn)中國的 AI 公司很關注怎么樣把自己的 AI 能力運用到場景中,可能也是因為在移動互聯(lián)網(wǎng)時代,其實中國已經(jīng)基本上走出了一個不同的發(fā)展路徑,不再是復制或者跟隨國外的創(chuàng)業(yè)潮流。在移動互聯(lián)網(wǎng)時代發(fā)現(xiàn)走出了一個不同的路徑,有一些中國獨有的場景,在這種情況下,AI 在下一階段的時候,兩邊的側(cè)重點就會發(fā)生不同。所以兩邊交流過后,發(fā)現(xiàn)同樣是圖象識別,對于用戶分析導致轉(zhuǎn)化購買的場景,中國和海外團隊會表現(xiàn)得完全不同。

提問:AI 企業(yè)在發(fā)展過程中,普遍性的短板有哪些方面?

王蘭:為什么大家都關注短板,而不關注優(yōu)勢?因為說實話這是一個非常好的環(huán)境和時代,不管網(wǎng)絡能力、計算能力、云的普及能力,每一個人擁有一個端這樣的普及度來說,其實具備了非常多成熟的條件,從而讓 AI 創(chuàng)業(yè)公司能大展拳腳,甚至尋找到最適合的創(chuàng)業(yè)機會。

短板永遠存在,你永遠會發(fā)現(xiàn)缺資金、缺人才、缺什么,這都是普適性現(xiàn)象。一個創(chuàng)業(yè)者希望跑贏,他其實最需要的是抓住時代機會,他要去看到現(xiàn)在是一個技術飛躍的變化期,在你飛躍的過程中會發(fā)現(xiàn)我們許多熟知的傳統(tǒng)領域,都擁有變革的機會。

挑戰(zhàn)永遠存在,但是抓住機遇是最重要的。

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