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| 本文作者： 王金許 | 2017-11-08 21:50 |
11 月 8 日，在成都召開的騰訊全球合作伙伴上，騰訊首席運(yùn)營官任宇昕提出了三個(gè)戰(zhàn)略：連接智能化、內(nèi)容生態(tài)化、技術(shù)云化。
在技術(shù)云化部分，他提出了 AI in all 戰(zhàn)略，這與百度 All in AI 戰(zhàn)略相比較，期間的差別或許是換湯不換藥。他表示，AI 無處不在，騰訊會(huì)研發(fā)所有技術(shù)，但并不是服務(wù)自己的產(chǎn)品和業(yè)務(wù)，而是開放出來分享給全行業(yè)，與各行各業(yè)實(shí)體應(yīng)用相結(jié)合，得到實(shí)際價(jià)值發(fā)揮。
騰訊 AI lab 實(shí)驗(yàn)室主任張潼則全面剖析了騰訊 AI 的整體戰(zhàn)略，主要是與企業(yè)、社會(huì)、學(xué)界三個(gè)領(lǐng)域之間的關(guān)聯(lián)。
張潼介紹說，騰訊 AI 要打造自己的世界級(jí)研究能力，要做科技創(chuàng)新，就需要特定研究能力。另外，騰訊希望能夠?qū)?AI 技術(shù)轉(zhuǎn)化、應(yīng)用到騰訊的各個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中去，同時(shí)也能與外部共享研究應(yīng)用成果，這是企業(yè)層面。
而在社會(huì)層面，他們希望行業(yè)共享大生態(tài)，將從場(chǎng)景、技術(shù)、人才、資本四個(gè)方面全面扶植AI創(chuàng)業(yè)者。同時(shí)，也要賦能中小從業(yè)者和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，幫助行業(yè)做深度解決方案，推動(dòng) AI 在更多垂直領(lǐng)域臺(tái)落地。
與學(xué)界之間的溝通也是不可或缺的，他們希望能培養(yǎng)產(chǎn)學(xué)研結(jié)合的人才，將工業(yè)界資源、經(jīng)驗(yàn)反向輸入到 AI 人才“造血庫”，與學(xué)界聯(lián)合培養(yǎng)AI領(lǐng)域的人才。
換句話說，就是對(duì)內(nèi)、對(duì)外、產(chǎn)學(xué)相結(jié)合的“三位一體”方案，從這三方面出發(fā)，來實(shí)現(xiàn)騰訊 AI 的 Make AI everywhere 的目標(biāo)。
而在應(yīng)用層，騰訊 AI 主要圍繞騰訊內(nèi)部的三個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，主要有以下三個(gè)方面：
一是游戲 AI，AI 在游戲的應(yīng)用包括制造流程、玩家體驗(yàn)以及電競(jìng)等。就在今日上午，騰訊首席運(yùn)營官任宇昕也提到 AI 在游戲領(lǐng)域的應(yīng)用，他表示，AI 賦能游戲，能讓游戲世界每個(gè)角色自己可以思考，能脫離人的情緒對(duì)游戲的干預(yù)，游戲角色可以自我發(fā)展?！拔磥淼挠螒虿皇窃O(shè)定好的，而是一個(gè)不斷升級(jí)的角色?！?/p>
二是社交 AI，下一代社交是基于人機(jī)對(duì)話軟硬件一體的，騰訊 AI 將會(huì)推出新產(chǎn)品，目前在系統(tǒng)層面也有不錯(cuò)的進(jìn)展，并已經(jīng)在落地當(dāng)中，明年會(huì)將AI能力開放給開發(fā)者。
三是內(nèi)容 AI，AI 可以用于分析內(nèi)容、理解內(nèi)容和做內(nèi)容推薦，騰訊 AI Lab 和不同的業(yè)務(wù)部門有不同的合作模式，有些是做整體方案，有些是做技術(shù)點(diǎn)，然后提供給業(yè)務(wù)部門。
BAT 三大巨頭里，騰訊的 AI 能力依然處于追趕者的角色，它先從內(nèi)部應(yīng)用場(chǎng)景做起，也是基于自身的戰(zhàn)略布局考慮，但當(dāng) BT 都在瞄準(zhǔn)外部更廣闊的 AI 應(yīng)用場(chǎng)景時(shí)，騰訊目前能拿出的好像也只有醫(yī)療領(lǐng)域的“騰訊覓影”了。
在張潼將整個(gè)騰訊 AI Lab 戰(zhàn)略架構(gòu)描述一遍之后，基于上述三個(gè)應(yīng)用層方向，包括游戲 AI、多媒體 AI、機(jī)器翻譯的負(fù)責(zé)人又將各自所屬領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景和產(chǎn)品做了詳盡介紹。
游戲 AI 是騰訊 AI 應(yīng)用層的第一大板塊，在人工智能分論壇上，騰訊 AI lab 機(jī)器學(xué)習(xí)中心負(fù)責(zé)人劉晗以“虛擬世界對(duì)物理世界的賦能”為主題，進(jìn)行了詳細(xì)講解，主要分享了騰訊公司對(duì)游戲AI的理解與布局。劉晗表示，這也是騰訊第一次在公開場(chǎng)合，闡述騰訊公司對(duì)游戲AI的思考。
劉晗希望通過他的分享，對(duì)外傳達(dá)三個(gè)要點(diǎn)：一，什么是游戲 AI；二，研究中游戲 AI 應(yīng)具備哪些核心能力；三，為了得到核心能力，面臨的挑戰(zhàn)是什么，以及騰訊的解決方案是什么。
具體來看，針對(duì)第一個(gè)問題——什么是游戲 AI。劉晗認(rèn)為，游戲 AI 是人工智能與博弈論形成的一個(gè)交叉領(lǐng)域，研究的是人、智能體、環(huán)境三者之間的復(fù)雜交互關(guān)系。對(duì)游戲 AI 的認(rèn)識(shí)，是人類理解通用人工智能的一種渠道。從整體分類上而言，游戲可以分為兩類：一類叫 PvP，即人類對(duì)人類的游戲；另一類叫 PvE，即玩家對(duì)環(huán)境的游戲。
針對(duì)第二個(gè)問題——游戲AI的核心能力有什么？從騰訊的角度而言，主要對(duì)游戲 AI 的三個(gè)核心能力感興趣，分別是感知、決策、對(duì)話，這三種能力分別對(duì)應(yīng)于人類大腦的三個(gè)組成部分（左腦、右腦、后腦）。
其中，感知能力指的是把外在環(huán)境轉(zhuǎn)變?yōu)闄C(jī)器能夠理解的內(nèi)在狀態(tài)；決策能力指的是把內(nèi)在狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)橄乱徊降膭?dòng)作和行為；對(duì)話的能力指的就是使用自然語言溝通的能力。
為了獲得這三個(gè)核心能力，游戲 AI 的研究者需要面對(duì)三個(gè)核心挑戰(zhàn)，分別是狀態(tài)空間過大、多智能體協(xié)調(diào)、虛擬與現(xiàn)實(shí)的打通。面對(duì)三大挑戰(zhàn)，騰訊 AI Lab 分別提供了對(duì)應(yīng)的解決方案。
劉晗提到，游戲 AI 雖然是在虛擬世界里進(jìn)行研究，有著識(shí)錯(cuò)成本低、迭代速度快的優(yōu)勢(shì)，但其實(shí)最終還是為了應(yīng)用在現(xiàn)實(shí)物理世界。
多媒體 AI 的發(fā)展源自圖像 AI，后者從特征提取與分類器訓(xùn)練的淺層學(xué)習(xí)模式，進(jìn)化到了端到端訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模式，它的發(fā)展對(duì)圖像識(shí)別有革命性的意義，大大降低了 ImageNet 千類物體識(shí)別的錯(cuò)誤率。
而隨著深度學(xué)習(xí)的算法創(chuàng)新，多媒體 AI 也由此形成，它賦予了計(jì)算機(jī)處理、識(shí)別、理解多媒體內(nèi)容的綜合能力。
據(jù)劉威介紹，騰訊 AI 在多媒體 AI 的探索從圖像的圖像編輯，OCR/人臉識(shí)別，圖像描述生成，到 AR和3D 視覺，視頻縮略到有所涉及。目前推廣中的應(yīng)用場(chǎng)景主要包括影視特效、短視頻拍攝、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)。
此外，騰訊 AI 還將在移動(dòng)應(yīng)用、場(chǎng)景重建、游戲娛樂、機(jī)器人視覺四個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行推廣。多媒體 AI 技術(shù)，包括從視頻制作的產(chǎn)生、處理、識(shí)別、理解、內(nèi)容分發(fā)發(fā)力，從而覆蓋完整視頻產(chǎn)業(yè)鏈。
基于騰訊 AI 的語音識(shí)別、圖像識(shí)別、人機(jī)交互的機(jī)器翻譯技術(shù)，相應(yīng)的機(jī)器翻譯場(chǎng)景為同聲傳譯、拍照翻譯、輔助翻譯。
據(jù)機(jī)器翻譯平臺(tái)負(fù)責(zé)人楊月奎介紹，同聲傳譯中的機(jī)器翻譯的難點(diǎn)在于譯文忠實(shí)度問題、速度解碼問題，以及口語化文本、文本標(biāo)點(diǎn)、文本錯(cuò)別字等 Query 容錯(cuò)問題。
而他們的解決方案是強(qiáng)化注意力模型、重構(gòu)網(wǎng)絡(luò)覆蓋度與長度懲罰；在 GPU 上解碼、支持并行解碼，局部詞表、優(yōu)先隊(duì)列以及基于統(tǒng)計(jì)的 Query 改寫，從而實(shí)現(xiàn)更快、更準(zhǔn)、更通用的同聲傳譯機(jī)器翻譯。
在輔助翻譯方面，據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，騰訊機(jī)器翻譯平臺(tái)的輔助翻譯平臺(tái)、嵌入式翻譯系統(tǒng)、交互式翻譯助手分別面向人工翻譯團(tuán)隊(duì)、面向 B 端客戶和 C 端客戶。
楊月奎也對(duì)機(jī)器翻譯的未來進(jìn)行了展望，在他看來，機(jī)器翻譯的思路可應(yīng)用于所有序列到序列的問題，包括 Query 改寫、摘要生成、問答系統(tǒng)、寫詩等等。
騰訊智能平臺(tái)部總經(jīng)理陳謙以“智能時(shí)代的場(chǎng)景化機(jī)遇和挑戰(zhàn)”為題作了演講。
他認(rèn)為，人工智能結(jié)合場(chǎng)景有兩個(gè)特點(diǎn)。一是感官能力的多樣化，體現(xiàn)在視覺與聽覺信息的配合；二是計(jì)算設(shè)備的增強(qiáng)及小型化，比如智能電視這樣單場(chǎng)景單設(shè)備的極致閉環(huán)。
而 AI 產(chǎn)品的場(chǎng)景化原則，他總結(jié)了四點(diǎn)：真正自然而優(yōu)美的語音交互、視覺與聽覺信息的高效配合，單場(chǎng)景單設(shè)備的極致閉環(huán)以及跨場(chǎng)景多設(shè)備的無縫銜接，并以騰訊叮當(dāng)?shù)募夹g(shù)為例進(jìn)一步做了闡釋。
論壇上，騰訊還發(fā)布了“AI 生態(tài)計(jì)劃”，該計(jì)劃將通過開放 100 項(xiàng) AI 技術(shù)，孵化 100 個(gè) AI 創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目，推出 300個(gè)“云+創(chuàng)業(yè)百萬扶持計(jì)劃”，為 1000 個(gè)合作方賦能。
騰訊開放平臺(tái)副總經(jīng)理王蘭表示，該計(jì)劃的核心關(guān)鍵在于開放騰訊在場(chǎng)景、技術(shù)、人才和資本方面的資源及優(yōu)勢(shì)?！皣@場(chǎng)景、技術(shù)、人才、資本，騰訊開放平臺(tái)會(huì)打造 AI 能力開放、孵化支持、產(chǎn)業(yè)落地和技術(shù)提升為核心的生態(tài)鏈條，與 AI 技術(shù)公司、產(chǎn)業(yè)合作方聯(lián)合打造行業(yè)解決方案。”她說。
據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，在騰訊 AI 能力對(duì)外開放上，騰訊開放平臺(tái)已先行推出了人工智能站點(diǎn) AI.QQ.COM 和騰訊 AI 加速器。其中，AI.QQ.COM 開放了數(shù)十項(xiàng) AI 技術(shù)能力；騰訊 AI 加速器今年從上千個(gè)項(xiàng)目中精選出 25 個(gè) AI 創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目，此外，還有4個(gè)海外AI大賽的優(yōu)勝者入選。這些項(xiàng)目覆蓋零售、醫(yī)療、翻譯和機(jī)器人等 15 個(gè)垂直領(lǐng)域的 AI 應(yīng)用探索。
由此看來，騰訊 AI 的戰(zhàn)略意圖非常明顯 ，圍繞企業(yè)、行業(yè)到學(xué)界的 AI 共享共連，然后在騰訊開放戰(zhàn)略之下，騰訊開放平臺(tái)也將作為騰訊和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的連接器，通過匯聚、開放騰訊核心 AI 能力然后和資源，最終實(shí)現(xiàn) AI 技術(shù)規(guī)?；a(chǎn)業(yè)化應(yīng)用和場(chǎng)景落地。
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