AI研習社按：11月5日，自然語言處理領域的頂級會議之一EMNLP 2019 正式進入主會環(huán)節(jié)。今年的EMNLP與另一個NLP領域的傳統(tǒng)會議IJCNLP聯合舉辦，其中11月3日至11月4日為 Tutorial 及 Workshop 環(huán)節(jié)，主會從 11 月 5 日開始，11 月 7 日結束。去年，雷鋒網 AI 科技評論第一時間為大家分享了論文錄用情況、最佳論文解讀；今年NLP仍然持續(xù)火熱，今年的EMNLP會上的精彩內容也不容錯過。以下便是今年的參會亮點。

本屆EMNLP-IJCNLP在香港召開，大會主席為日本Tohoku大學的Kentaro Inui。從歷史上看，這是香港第二次舉行EMNLP，上一次是在2000年。而這十九年來，NLP領域發(fā)生了翻天覆地的變化，而EMNLP也從最初ACL的一個興趣小組發(fā)展為NLP領域的頂級會議之一。

（大會程序主席介紹會議相關信息。右起分別為：Jing Jiang、Vincent Ng、萬小軍）

程序委員會三名華人主席Jing Jiang、Vincent Ng、Xiaojun Wan（萬小軍）介紹了會議相關信息。據介紹，大會共收到1813篇長論文和1063篇短論文，有效投稿2876篇，比去年的2100余篇增長了1/3；其中長論文接收做Oral 報告164篇，Poster301篇，接收率 25.6%；短論文被接收Oral 48篇，Poster 170篇，接收率20.5%，總接收率23.7%，相比起去年 24.6%的接收率略有下降。

投稿論文數量的增加也提升了論文選擇的難度。據AI研習社了解，從論文的評審及程序委員會的組織結構上，EMNLP延續(xù)了類似ACL2019的做法，即每個領域邀請一位資深區(qū)域主席（Senior Area Chair），每個資深領域主席下設多名領域主席（Area Chair），每篇論文由一名AC主席及三名評審者（Reviewer）負責。本次會議的AC共有152人之多，以保證所有論文都能得到充分的閱讀和評分。從今年的論文得分和錄用率看，今年的論文錄用難度加大，去年分數在 3.67 及以上的論文很少被拒，而今年分數在3.67的論文仍有30%以上被拒，要得到3.83分才會比較保險。這一結果也反映出了NLP研究的火熱和競爭激烈程度。

從投稿領域看，投稿量排名前三的分別為Machine Learning for NLP、Summarization and Generation、Machine Translation & Mulitlinguality，這三個領域也是被接收論文數量最多的三個領域（50+）。從投稿國家看，中國的已經排名第一，但錄用數量差不多少了70篇。希望早日在錄用數量上超過美國。

香港中文大學工程學院黃錦輝教授則代表會議本地組委會做了關于會議組織工作方面的介紹。從參會人數上看，今年大會注冊參會人數為1922人，相比起去年的2500人有所下降。但AI研習社認為，此次參會人數的降低更多的原因在于學術研究之外，前段時間香港局勢以及美國對持簽證在美工作的研究者重新進入美國必須要重新簽證的出臺都在一定程度上影響了現場的參與率，如在開幕式后，主會場的Machine Learning Session的最后一篇Oral 論文就選擇了視頻講解，從論文投遞及AI研習社在現場的感受看，現場的參與互動依然活躍。

（大會本地組委會主席、香港中文大學工程學院黃錦輝教授）

大會主要組織者如下：

在簡單的開幕式后，來自IBM Research AI的Noam Slonim做了題為《Project Debater - How Persuasive can a computer be?》的大會報告。Project Debater是首個能與人類進行復雜辯論的AI系統(tǒng)I，去年6月，Project Debater 在舊金山與人類辯論高手展開了兩場公開辯論比賽，雙方勢均力敵。

在大會報告后，大會進入平行Session環(huán)節(jié)，在接下來的三天中，大會將分為4個平行分場、每個分場安排4個Session的論文宣講，Poster同期舉行。

據了解，EMNLP由計算語言學學會（ACL）下屬的SIGDAT小組主辦，是自然語言處理領域僅次于ACL的頂級會議。相比而言，ACL的歷史更為悠久，在定位上也更偏于計算語言學理論相關研究，而EMNLP更為靈活一些，聚焦于自然語言算法在各個領域解決方案的學術探討，其定位更加強調工程化，也得到了工業(yè)界不少企業(yè)的認可，二者的定位可謂互補。在接下來的幾天中，AI研習社也將會在社區(qū)中對大會進行持續(xù)報道和帶來更多的即時動態(tài)更新。

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