雷鋒網消息，7 月 9日，由中國計算機學會（ CCF） 主辦，雷鋒網與香港中文大學（深圳）承辦的第二屆CCF-GAIR全球人工智能與機器人峰會進入了第三天。在機器學習專場，在北京大學深圳研究生院教授鄒月嫻的主持下，SpeakIn CEO陳昊亮，小視科技副總裁周守業(yè)，智齒科技 CTO吳立楠、阿里媽媽精準展示廣告技術部的蓋坤一起進行了主題為《機器學習的商業(yè)應用》的圓桌討論，幾位產業(yè)界人士分別從自己的產品出發(fā)，討論了如何將人工智能技術應用于商業(yè)，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)面對巨頭的機會，以及企業(yè)如何考慮安排研發(fā)團隊的比例等問題。

圓桌討論的主題如下：

在機器學習技術發(fā)展的同時，你們是怎樣開始商業(yè)化路徑的？

陳昊亮：我們分三個點去考慮。第一，要跟產業(yè)的關系和深度相關，即怎么把自己的成果轉化成市面上產業(yè)真正需要的東西，跟它做緊密結合。第二，數(shù)據(jù)驅動，里面包含了三種能力：一是對數(shù)據(jù)源頭的把控權以及數(shù)據(jù)標準的把控權；二是怎樣進一步提升對大數(shù)據(jù)處理的能力；三是價值輸出的能力。第三，因為我們是做跟人相關的創(chuàng)業(yè)的東西，所以我們也堅信科技應該包含有人文的元素。

周守業(yè)：隨著移動互聯(lián)網的發(fā)展，金融領域，尤其是互聯(lián)網金融都在追求極致的客戶體驗，為此它們都追求純線上的模式，如何解決在線的身份識別問題，就成了金融領域非常突出的痛點。我們結合自己的核心技術——人臉識別，在這個行業(yè)做創(chuàng)新和應用，目的是有效地節(jié)約大量的人工耗損，并減少一些道德風險。

吳立楠：我們是先有了商業(yè)模式，后面再看技術，這是一個比較通常的思路。客服人員的工作方式很機械，另外客服需要長期培訓。我們通過機器自動回復，并且配人工助手，包括機器通過情緒識別自動打分，相當于在傳統(tǒng)客服領域里面提升傳統(tǒng)客服人員的效率。

Google、百度、阿里、科大訊飛等具有數(shù)據(jù)入口、計算能力和應用場景，又有很強的數(shù)據(jù)、人才、資金積累，那創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)的機會在哪里？

蓋坤：我不認為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)沒有機會。現(xiàn)在人工智能前進的速度在近幾年來應該是歷史上的一個高峰時期。這個技術的一個巨大的進步，會促使很多不同的應用變革，會有很多的商業(yè)機會。我覺得這個行業(yè)的發(fā)展體量，如果按照大家的預期，遠不是一家公司或幾家公司能覆蓋的，里面一定有巨大的機會。

陳昊亮：技術的開放，不僅僅是大公司在做，對技術的邊界以及業(yè)務的邊界進行進一步的更多的開放，努力推進社會進步與人類發(fā)展，我認為這是大家做技術公司共有的初衷，所以在彼此合作上不會像過去傳統(tǒng)公司合作一樣有太多邊界，更多是開放與共享。

周守業(yè)：在每一個細分領域，人工智能真正參與其中的程度還不是很高，很多行業(yè)應用還沒有被挖掘，甚至一些行業(yè)根本不知道如何用人工智能技術去改變自己。

吳立楠：我同意周總的意見。我們是做企業(yè)服務的，現(xiàn)在國內企業(yè)服務軟件很多都把AI這些技術融進去，通過側面的對中美數(shù)據(jù)對比，我們可以看出中國市場的潛力還非常大。

人工智能人才是很稀缺的，你們在做企業(yè)發(fā)展規(guī)劃的時候，如何考慮安排研發(fā)團隊的比例？

陳昊亮：學術研究和產業(yè)研發(fā)中間隔了一個比較大的鴻溝，這個隔閡一般來說是三到五年時間，幾千萬投入?，F(xiàn)在我們看人工智能人才比較貴，是因為他本身需要很好的學術研究背景，然后到了企業(yè)里面，工資高也是來源于產出高。我們也希望通過產業(yè)研發(fā)，培養(yǎng)從學術到產業(yè)的真正好的人才。

蓋坤：人工智能招聘，一方面說人才特別熱，大家都在涌入人工智能領域；但另一方面，招聘時，我們發(fā)現(xiàn)具有高端創(chuàng)新性，能夠獨當一面的人才又不太夠。我想說，人工智能本身的發(fā)展一定會使得人才市場的結構發(fā)生一些變化，有一些工種因為人工智能的變化會慢慢減少，越來越多的工種會變到人工智能研發(fā)和人工智能創(chuàng)新上面。

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