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本文作者: 蔣鴻昌 | 2017-07-09 16:42 | 專題:GAIR 2017 |
雷鋒網(wǎng)消息,7 月 9日,由中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)( CCF) 主辦,雷鋒網(wǎng)與香港中文大學(xué)(深圳)承辦的第二屆CCF-GAIR全球人工智能與機(jī)器人峰會(huì)進(jìn)入了第三天。在機(jī)器學(xué)習(xí)專場(chǎng),在北京大學(xué)深圳研究生院教授鄒月嫻的主持下,SpeakIn CEO陳昊亮,小視科技副總裁周守業(yè),智齒科技 CTO吳立楠、阿里媽媽精準(zhǔn)展示廣告技術(shù)部的蓋坤一起進(jìn)行了主題為《機(jī)器學(xué)習(xí)的商業(yè)應(yīng)用》的圓桌討論,幾位產(chǎn)業(yè)界人士分別從自己的產(chǎn)品出發(fā),討論了如何將人工智能技術(shù)應(yīng)用于商業(yè),創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)面對(duì)巨頭的機(jī)會(huì),以及企業(yè)如何考慮安排研發(fā)團(tuán)隊(duì)的比例等問題。
圓桌討論的主題如下:
陳昊亮:我們分三個(gè)點(diǎn)去考慮。第一,要跟產(chǎn)業(yè)的關(guān)系和深度相關(guān),即怎么把自己的成果轉(zhuǎn)化成市面上產(chǎn)業(yè)真正需要的東西,跟它做緊密結(jié)合。第二,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),里面包含了三種能力:一是對(duì)數(shù)據(jù)源頭的把控權(quán)以及數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的把控權(quán);二是怎樣進(jìn)一步提升對(duì)大數(shù)據(jù)處理的能力;三是價(jià)值輸出的能力。第三,因?yàn)槲覀兪亲龈讼嚓P(guān)的創(chuàng)業(yè)的東西,所以我們也堅(jiān)信科技應(yīng)該包含有人文的元素。
周守業(yè):隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,金融領(lǐng)域,尤其是互聯(lián)網(wǎng)金融都在追求極致的客戶體驗(yàn),為此它們都追求純線上的模式,如何解決在線的身份識(shí)別問題,就成了金融領(lǐng)域非常突出的痛點(diǎn)。我們結(jié)合自己的核心技術(shù)——人臉識(shí)別,在這個(gè)行業(yè)做創(chuàng)新和應(yīng)用,目的是有效地節(jié)約大量的人工耗損,并減少一些道德風(fēng)險(xiǎn)。
吳立楠:我們是先有了商業(yè)模式,后面再看技術(shù),這是一個(gè)比較通常的思路??头藛T的工作方式很機(jī)械,另外客服需要長(zhǎng)期培訓(xùn)。我們通過機(jī)器自動(dòng)回復(fù),并且配人工助手,包括機(jī)器通過情緒識(shí)別自動(dòng)打分,相當(dāng)于在傳統(tǒng)客服領(lǐng)域里面提升傳統(tǒng)客服人員的效率。
蓋坤:我不認(rèn)為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)沒有機(jī)會(huì)?,F(xiàn)在人工智能前進(jìn)的速度在近幾年來應(yīng)該是歷史上的一個(gè)高峰時(shí)期。這個(gè)技術(shù)的一個(gè)巨大的進(jìn)步,會(huì)促使很多不同的應(yīng)用變革,會(huì)有很多的商業(yè)機(jī)會(huì)。我覺得這個(gè)行業(yè)的發(fā)展體量,如果按照大家的預(yù)期,遠(yuǎn)不是一家公司或幾家公司能覆蓋的,里面一定有巨大的機(jī)會(huì)。
陳昊亮:技術(shù)的開放,不僅僅是大公司在做,對(duì)技術(shù)的邊界以及業(yè)務(wù)的邊界進(jìn)行進(jìn)一步的更多的開放,努力推進(jìn)社會(huì)進(jìn)步與人類發(fā)展,我認(rèn)為這是大家做技術(shù)公司共有的初衷,所以在彼此合作上不會(huì)像過去傳統(tǒng)公司合作一樣有太多邊界,更多是開放與共享。
周守業(yè):在每一個(gè)細(xì)分領(lǐng)域,人工智能真正參與其中的程度還不是很高,很多行業(yè)應(yīng)用還沒有被挖掘,甚至一些行業(yè)根本不知道如何用人工智能技術(shù)去改變自己。
吳立楠:我同意周總的意見。我們是做企業(yè)服務(wù)的,現(xiàn)在國(guó)內(nèi)企業(yè)服務(wù)軟件很多都把AI這些技術(shù)融進(jìn)去,通過側(cè)面的對(duì)中美數(shù)據(jù)對(duì)比,我們可以看出中國(guó)市場(chǎng)的潛力還非常大。
陳昊亮:學(xué)術(shù)研究和產(chǎn)業(yè)研發(fā)中間隔了一個(gè)比較大的鴻溝,這個(gè)隔閡一般來說是三到五年時(shí)間,幾千萬投入。現(xiàn)在我們看人工智能人才比較貴,是因?yàn)樗旧硇枰芎玫膶W(xué)術(shù)研究背景,然后到了企業(yè)里面,工資高也是來源于產(chǎn)出高。我們也希望通過產(chǎn)業(yè)研發(fā),培養(yǎng)從學(xué)術(shù)到產(chǎn)業(yè)的真正好的人才。
蓋坤:人工智能招聘,一方面說人才特別熱,大家都在涌入人工智能領(lǐng)域;但另一方面,招聘時(shí),我們發(fā)現(xiàn)具有高端創(chuàng)新性,能夠獨(dú)當(dāng)一面的人才又不太夠。我想說,人工智能本身的發(fā)展一定會(huì)使得人才市場(chǎng)的結(jié)構(gòu)發(fā)生一些變化,有一些工種因?yàn)槿斯ぶ悄艿淖兓瘯?huì)慢慢減少,越來越多的工種會(huì)變到人工智能研發(fā)和人工智能創(chuàng)新上面。
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